ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్లో "కంపైల్ JS విఫలమైంది" లోపాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు పరిష్కరించడం
రియాక్ట్ నేటివ్ మరియు ఎక్స్పోతో మొబైల్ అప్లికేషన్లను డెవలప్ చేయడం క్రాస్-ప్లాట్ఫారమ్ యాప్లను రూపొందించడానికి శక్తివంతమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది, అయితే పెద్ద డేటా ఫైల్లను నిర్వహించేటప్పుడు సమస్యలు తలెత్తవచ్చు, ముఖ్యంగా Androidలో. డెవలపర్లు ఎదుర్కొనే ఒక సాధారణ లోపం "JS కంపైల్ చేయడం విఫలమైంది" సందేశం. విస్తృతమైన JSON ఫైల్లను లోడ్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు ఇది సాధారణంగా జరుగుతుంది.
యాప్ వెబ్ వాతావరణంలో సంపూర్ణంగా పనిచేసినప్పటికీ, ఆండ్రాయిడ్ జావాస్క్రిప్ట్ ఫైల్లను ఎలా ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు కంపైల్ చేస్తుంది అనే తేడాల కారణంగా తరచుగా సవాళ్లను అందిస్తుంది. చెల్లుబాటు కాని UTF-8 బైట్ సీక్వెన్స్లకు సంబంధించిన నిర్దిష్ట లోపం నిరుత్సాహాన్ని కలిగిస్తుంది, ఎందుకంటే ఇది ఫైల్ ఎన్కోడింగ్ లేదా JavaScript కంపైల్ చేయబడిన విధానంలో సమస్యను సూచిస్తుంది.
ఈ కథనంలో, JSON ఫైల్లను ఎలా ధృవీకరించాలి, పెద్ద డేటాసెట్లను నిర్వహించడం మరియు ఈ సమస్యకు కారణమయ్యే UTF-8 ఎన్కోడింగ్ సమస్యలను పరిష్కరించడం వంటి వాటితో సహా "కంపైలింగ్ JS విఫలమైంది" ఎర్రర్కు సంభావ్య పరిష్కారాలను మేము విశ్లేషిస్తాము. అంతర్లీన సమస్యను గుర్తించి, పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడటానికి మేము అనేక డీబగ్గింగ్ దశలను అనుసరిస్తాము.
ఈ మార్గదర్శకాలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు ఆండ్రాయిడ్ పరికరాలలో మీ ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్ యాప్ యొక్క లోపాన్ని పరిష్కరించగలరు మరియు పనితీరును మెరుగుపరచగలరు. మీ యాప్ని తిరిగి ట్రాక్లోకి తీసుకురావడంలో మీకు సహాయపడే కీలక సాంకేతికతలు మరియు ట్రబుల్షూటింగ్ వ్యూహాలలోకి ప్రవేశిద్దాం.
ఆదేశం | ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ |
---|---|
AsyncStorage.setItem() | పెద్ద JSON ఫైల్ల భాగాలను స్థానిక నిల్వలో అసమకాలికంగా నిల్వ చేయడానికి ఈ ఆదేశం ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది పెద్ద డేటా సెట్లను భాగాలుగా నిల్వ చేయడం ద్వారా వాటిని సమర్థవంతంగా నిర్వహించడంలో సహాయపడుతుంది. |
AsyncStorage.getItem() | స్థానిక నిల్వ నుండి JSON డేటా భాగాలను తిరిగి పొందుతుంది, ఒకేసారి అన్నింటినీ రీలోడ్ చేయకుండానే నిల్వ చేసిన డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి యాప్ని అనుమతిస్తుంది. పెద్ద ఫైళ్లను భాగాలుగా లోడ్ చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. |
fs.createReadStream() | పెద్ద ఫైల్లను ఒక్కొక్కటిగా చదవడం కోసం చదవగలిగే స్ట్రీమ్ను సృష్టిస్తుంది. పెద్ద JSON ఫైల్లను హ్యాండిల్ చేస్తున్నప్పుడు మెమరీ ఓవర్లోడ్ను నిరోధించడానికి బ్యాకెండ్ Node.js స్క్రిప్ట్లలో ఇది ఉపయోగపడుతుంది. |
readStream.pipe() | రీడ్ స్ట్రీమ్ను నేరుగా Node.jsలోని ప్రతిస్పందన ఆబ్జెక్ట్కు పైప్ చేస్తుంది, పెద్ద ఫైల్లను మెమరీలో మొత్తం ఫైల్ను లోడ్ చేయడం కంటే నిర్వహించదగిన భాగాలుగా HTTP ద్వారా పంపడానికి అనుమతిస్తుంది. |
useEffect() | రియాక్ట్ నేటివ్లోని హుక్, కాంపోనెంట్ మౌంట్ అయినప్పుడు లేదా నిర్దిష్ట డిపెండెన్సీలు మారినప్పుడు డేటా లోడింగ్ వంటి ఫంక్షన్లను ట్రిగ్గర్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఇక్కడ, ఇది ప్రారంభించేటప్పుడు JSON డేటాను లోడ్ చేస్తుంది. |
setTafseerData() | JSON డేటాను లోడ్ చేసి, ప్రాసెస్ చేసిన తర్వాత నిల్వ చేయడానికి రియాక్ట్ యొక్క యూజ్స్టేట్తో ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది ప్రదర్శించబడే కొత్త తఫ్సీర్ డేటాతో రాష్ట్రాన్ని నవీకరిస్తుంది. |
ScrollView | పెద్ద మొత్తంలో కంటెంట్ ద్వారా స్క్రోల్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతించే రియాక్ట్ స్థానిక భాగం. పెద్ద డేటాసెట్లు లేదా టెక్స్ట్-హెవీ అప్లికేషన్లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఇది ముఖ్యం. |
flat() | శ్రేణుల శ్రేణిని ఒకే శ్రేణిగా చదును చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. చంక్ చేయబడిన JSON డేటాను తిరిగి పొందినప్పుడు మరియు దానిని ఒక నిరంతర డేటాసెట్లో విలీనం చేసేటప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. |
ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్లో పెద్ద JSON ఫైల్లను నిర్వహించడం మరియు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం
పైన అందించిన స్క్రిప్ట్లు ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్ యాప్లో పెద్ద JSON ఫైల్లను హ్యాండిల్ చేయడంలో సాధారణ సమస్యను పరిష్కరిస్తాయి, ప్రత్యేకించి ఇది Androidలో రన్ అయినప్పుడు. మొదటి విధానం ఉపయోగించడంపై దృష్టి పెడుతుంది AsyncStorage JSON డేటాను చిన్న భాగాలలో నిల్వ చేయడానికి మరియు తిరిగి పొందడానికి, రన్టైమ్ సమయంలో మెమరీ ఓవర్లోడ్ను నివారిస్తుంది. పెద్ద JSON ఫైల్ను భాగాలుగా విభజించి, వాటిని అసమకాలికంగా నిల్వ చేయడం ద్వారా, స్క్రిప్ట్ మొత్తం ఫైల్ను ఒకేసారి మెమరీలోకి లోడ్ చేయడానికి యాప్ ప్రయత్నించదని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది Android పరికరాలలో "JS కంపైల్ చేయడం విఫలమైంది" లోపానికి దారితీయవచ్చు.
లో ఉపయోగం ప్రభావం హుక్, నిర్వచించిన భాగాలలో JSON డేటా ద్వారా పునరావృతమయ్యే ఫంక్షన్ను కాల్ చేయడం ద్వారా స్క్రిప్ట్ భాగం లోడింగ్ ప్రక్రియను ప్రారంభిస్తుంది. ప్రతి భాగం AsyncStorage ఉపయోగించి సేవ్ చేయబడుతుంది, ఇది రియాక్ట్ నేటివ్ కోసం స్థానిక నిల్వ పరిష్కారం. మొత్తం డేటా నిల్వ చేయబడిన తర్వాత, ఫంక్షన్ ఈ భాగాలను తిరిగి పొందుతుంది మరియు వాటిని ఒక నిరంతర డేటాసెట్లో విలీనం చేస్తుంది. స్క్రోల్ వ్యూ భాగం. ఈ పద్ధతి పెద్ద మెమరీ కార్యకలాపాలను నివారిస్తుంది మరియు చిన్న, మరింత నిర్వహించదగిన భాగాలలో డేటాను నిర్వహిస్తుంది కాబట్టి, యాప్ ప్రతిస్పందించేలా చేస్తుంది.
రెండవ స్క్రిప్ట్ ఉపయోగించి బ్యాకెండ్ పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది Node.js మరియు ప్రవాహాలు పెద్ద JSON ఫైల్ను నిర్వహించడానికి. పరపతి ద్వారా fs.createReadStream(), JSON ఫైల్ ముక్కల వారీగా చదవబడుతుంది మరియు HTTP ప్రతిస్పందన ద్వారా క్లయింట్కు పంపబడుతుంది. ఈ విధానం సర్వర్ వైపు పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది, ఎందుకంటే మొత్తం ఫైల్ మెమరీలోకి లోడ్ చేయబడదు. నెట్వర్క్లో పెద్ద డేటాసెట్లను డెలివరీ చేసేటప్పుడు సర్వర్-సైడ్ స్ట్రీమింగ్ పద్ధతి ముఖ్యంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది, పనితీరు అడ్డంకులను నివారించడానికి మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గించడానికి డేటా భాగాలుగా పంపబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
సారాంశంలో, రెండు పరిష్కారాలు ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్ యాప్లో పెద్ద ఫైల్లను హ్యాండిల్ చేయడంలో ప్రధాన సమస్యను పరిష్కరించడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి. మొదటి పద్ధతి డేటాను విభజించడానికి మరియు లోడ్ చేయడానికి స్థానిక నిల్వను ఉపయోగించడం ద్వారా క్లయింట్ వైపు పనితీరును సూచిస్తుంది, రెండవది స్ట్రీమింగ్ని ఉపయోగించి సర్వర్-సైడ్ ఆప్టిమైజేషన్పై దృష్టి పెడుతుంది. "JS కంపైల్ చేయడం విఫలమైంది" వంటి సాధారణ లోపాలను నివారించడానికి మరియు Android పరికరాలలో పనితీరును క్రాష్ చేయకుండా లేదా గణనీయంగా ప్రభావితం చేయకుండా యాప్ పెద్ద డేటాను నిర్వహించగలదని నిర్ధారించుకోవడానికి ఈ పద్ధతులు అవసరం.
"కంపైలింగ్ JS విఫలమైంది" లోపం: ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్లో పెద్ద JSON ఫైల్లను నిర్వహించడం
ఈ పరిష్కారం a ని ఉపయోగిస్తుంది ఫ్రంటెండ్ ఆధారిత విధానం లో స్థానికంగా స్పందించండి, మెమరీ ఓవర్లోడ్ మరియు కంపైల్ ఎర్రర్లను నివారించడానికి యాప్లో ఎంత పెద్ద JSON ఫైల్లు హ్యాండిల్ చేయబడతాయో ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది.
import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { ScrollView, StyleSheet, Text } from 'react-native';
import AsyncStorage from '@react-native-async-storage/async-storage';
import baghawyJSON from '@/assets/tafaseer/baghawy.json';
const CHUNK_SIZE = 1000; // Adjust the size as needed
export default function LargeJSONHandler() {
const [data, setData] = useState([]);
const loadChunkedJSON = async () => {
try {
for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
const chunk = baghawyJSON.slice(i, i + CHUNK_SIZE);
await AsyncStorage.setItem(`chunk_${i}`, JSON.stringify(chunk));
}
// After storing, retrieve and set data
const storedData = [];
for (let i = 0; i < baghawyJSON.length; i += CHUNK_SIZE) {
const chunk = await AsyncStorage.getItem(`chunk_${i}`);
storedData.push(JSON.parse(chunk));
}
setData(storedData.flat());
} catch (error) {
console.error("Error loading JSON data:", error);
}
};
useEffect(() => {
loadChunkedJSON();
}, []);
return (
<ScrollView style={styles.scrollView}>
{data.map((item, index) => (
<Text key={index}>{item.text}</Text>
))}
</ScrollView>
);
}
const styles = StyleSheet.create({
scrollView: { padding: 20 },
});
"JS కంపైల్ చేయడం విఫలమైంది" లోపం: స్ట్రీమింగ్తో సమర్థవంతమైన డేటా హ్యాండ్లింగ్
ఈ పరిష్కారం a పై దృష్టి పెడుతుంది బ్యాకెండ్ విధానం ఉపయోగించి Node.js సర్వర్ ఆధారిత స్ట్రీమింగ్ టెక్నిక్ ద్వారా ఎంత పెద్ద JSON ఫైల్లు ప్రాసెస్ చేయబడి యాప్కి పంపబడతాయో ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి.
const express = require('express');
const fs = require('fs');
const app = express();
const port = 3000;
app.get('/large-json', (req, res) => {
const readStream = fs.createReadStream('./largeData.json');
res.setHeader('Content-Type', 'application/json');
readStream.pipe(res);
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Server running on port ${port}`);
});
// To handle the JSON in the app, fetch the data in chunks using a streaming client.
ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్లో పెద్ద ఫైల్లను నిర్వహించడం మరియు UTF-8 లోపాలను నివారించడం
ఎక్స్పో రియాక్ట్ నేటివ్తో మొబైల్ యాప్లను రూపొందించేటప్పుడు డెవలపర్లు ఎదుర్కొంటున్న ప్రధాన సవాళ్లలో ఒకటి పెద్ద డేటా ఫైల్లను నిర్వహించడం. JSON ఫైళ్లు. ఈ ఫైల్లు తరచుగా పనితీరు అడ్డంకులకు దారి తీయవచ్చు, ముఖ్యంగా Android పరికరాలలో, మెమరీ నిర్వహణ వెబ్ నుండి గణనీయంగా భిన్నంగా ఉంటుంది. "JS కంపైల్ చేయడం విఫలమైంది" మరియు "చెల్లని UTF-8 కొనసాగింపు బైట్" వంటి మీరు ఎదుర్కొంటున్న సమస్య సాధారణంగా యాప్ కంపైలేషన్ ప్రాసెస్లో సరికాని ఫైల్ ఎన్కోడింగ్ లేదా పెద్ద డేటా సెట్లను తప్పుగా నిర్వహించడం వల్ల ఉత్పన్నమవుతుంది.
చంకింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడమే కాకుండా, అన్ని JSON ఫైల్లు సరిగ్గా ఎన్కోడ్ చేయబడి ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి UTF-8 క్లిష్టమైనది. ఫైల్లోని ఏదైనా భాగం UTF-8 ప్రమాణం ద్వారా గుర్తించబడని అక్షరాలను కలిగి ఉంటే, Android పరికరాలు సంకలనం సమయంలో లోపాలను విసిరివేయవచ్చు. కాబట్టి, దాచిన అక్షరాలు లేదా తప్పు ఎన్కోడింగ్ల కోసం మీ JSON ఫైల్లను ధృవీకరించడం వాటిని మీ అప్లికేషన్లోకి లోడ్ చేయడానికి ప్రయత్నించే ముందు ముఖ్యమైన దశ. ఈ ధ్రువీకరణ ప్లాట్ఫారమ్లలో సాఫీగా లోడ్ అయ్యేలా చేస్తుంది.
మరొక వ్యూహం ప్రారంభంలో మొత్తం డేటాను లోడ్ చేయడానికి విరుద్ధంగా, అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే JSON ఫైల్లను డైనమిక్గా లోడ్ చేయడం. లేజీ లోడింగ్ మరియు పేజినేషన్ టెక్నిక్లను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు పరికరం యొక్క మెమరీని అధికం చేయకుండా డేటా ఎలా ప్రదర్శించబడుతుందో ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. ఈ పద్ధతులు పెద్ద డేటా సెట్లతో కూడా యాప్ ప్రతిస్పందించేలా ఉండేలా చూసుకుంటూ, పనితీరు సమస్యలలో చిక్కుకునే అవకాశాలను తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి. ఈ పద్ధతులను అన్వేషించడం వలన Android పరికరాలలో యాప్ స్థిరత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
రియాక్ట్ నేటివ్లో పెద్ద JSON ఫైల్లను నిర్వహించడం గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
- "కంపైలింగ్ JS విఫలమైంది" లోపాన్ని నేను ఎలా పరిష్కరించగలను?
- ఈ లోపాన్ని పరిష్కరించడానికి, మీరు మీ JSON ఫైల్ను చిన్న భాగాలుగా విభజించి వాటిని ఉపయోగించి నిల్వ చేయవచ్చు AsyncStorage, ఆపై డేటాను భాగాలుగా తిరిగి పొందండి మరియు విలీనం చేయండి.
- ఈ సమస్య ఆండ్రాయిడ్లో మాత్రమే ఎందుకు వస్తుంది మరియు వెబ్లో కాదు?
- ఆండ్రాయిడ్ జావాస్క్రిప్ట్ కంపైలేషన్ మరియు మెమరీ నిర్వహణను విభిన్నంగా నిర్వహిస్తుంది, ఇది వెబ్ పరిసరాలతో పోలిస్తే పెద్ద ఫైల్లు మరియు ఎన్కోడింగ్ సమస్యలకు మరింత సున్నితంగా చేస్తుంది.
- పాత్ర ఏమిటి fs.createReadStream() Node.js బ్యాకెండ్లో?
- fs.createReadStream() పెద్ద ఫైల్లను భాగాలుగా చదవడానికి మరియు వాటిని క్లయింట్కి ప్రసారం చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది, సర్వర్లో మెమరీ ఓవర్లోడ్ను నిరోధిస్తుంది.
- UTF-8 ఎన్కోడింగ్ కోసం నేను JSON ఫైల్లను ఎలా ధృవీకరించాలి?
- మద్దతు ఇచ్చే ఎడిటర్ లేదా ఎన్కోడింగ్ సాధనాన్ని ఉపయోగించండి UTF-8 ధ్రువీకరణ లేదా మీ JSON ఫైల్లలో ఎన్కోడింగ్ సమస్యలను గుర్తించి పరిష్కరించడానికి స్క్రిప్ట్ను అమలు చేయండి.
- JSON ఫైల్ హ్యాండ్లింగ్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కొన్ని ఇతర పద్ధతులు ఏమిటి?
- పనితీరును మెరుగుపరచడానికి మరియు లోపాలను నివారించడానికి మీరు పేజినేషన్, లేజీ లోడ్ చేయడం లేదా పెద్ద ఫైల్లను చాలా చిన్నవిగా విభజించడం వంటివి అమలు చేయవచ్చు.
ఆండ్రాయిడ్ కంపైలేషన్ లోపాలను పరిష్కరించడంలో కీలకమైన అంశాలు
ముగింపులో, Expo React Nativeలో పెద్ద JSON ఫైల్లను నిర్వహించడానికి Android-నిర్దిష్ట లోపాలను నివారించడానికి వ్యూహాత్మక విధానం అవసరం. డేటా ఛంకింగ్ మరియు ఫైల్ ఎన్కోడింగ్లను ప్రామాణీకరించడం వంటి టెక్నిక్లను అమలు చేయడం మీ యాప్ యొక్క సాఫీగా ఆపరేషన్ని నిర్ధారించడానికి కీలకం. ఈ ఫైల్లను చురుగ్గా నిర్వహించడం ద్వారా, డెవలపర్లు మెమరీ ఓవర్లోడ్ సమస్యలను నివారించవచ్చు.
అదనంగా, వివిధ వాతావరణాలు మరియు ప్లాట్ఫారమ్లలో పరీక్షించడం ద్వారా యాప్ పనితీరు ఉత్తమంగా ఉండేలా చూసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. UTF-8 ఎన్కోడింగ్ సమస్యల వంటి సాధారణ ఆపదలను పరిష్కరించడం డెవలపర్లు Android పరికరాలలో సజావుగా అమలు చేసే స్థిరమైన, అధిక-పనితీరు గల యాప్ను నిర్వహించడానికి సహాయపడుతుంది.
రియాక్ట్ స్థానిక JSON ఎర్రర్లను నిర్వహించడానికి మూలాలు మరియు సూచనలు
- ఈ కథనం అధికారిక రియాక్ట్ నేటివ్ డాక్యుమెంటేషన్ నుండి వివరణాత్మక అంతర్దృష్టులను ఉపయోగించింది AsyncStorage మొబైల్ యాప్లలో స్థానిక నిల్వను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి.
- UTF-8 ఎన్కోడింగ్ మరియు JSON ప్రామాణీకరణ సమస్యల గురించిన వివరణ కంటెంట్పై ఆధారపడి ఉంటుంది W3C అంతర్జాతీయీకరణ తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు , ఇది UTF-8 ఎన్కోడింగ్ ప్రమాణాలను అన్వేషిస్తుంది.
- పెద్ద ఫైల్లను నిర్వహించడానికి Node.js స్ట్రీమ్ హ్యాండ్లింగ్ టెక్నిక్లు నుండి సేకరించబడ్డాయి Node.js స్ట్రీమింగ్ డేటా గైడ్ , పెద్ద డేటా సెట్లను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు మెమరీ ఓవర్లోడ్ను నిరోధించడానికి పరిష్కారాలను అందిస్తుంది.
- ముఖ్యంగా Android కోసం ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ టెక్నిక్లు దీని నుండి సూచించబడ్డాయి సాధారణ లోపాలపై ఎక్స్పో డాక్యుమెంటేషన్ , ఇక్కడ సాధారణ సంకలన సమస్యలు వివరంగా చర్చించబడ్డాయి.