విస్తరించిన టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్స్‌లో ప్రత్యేక పదాలను కనుగొనడం మరియు SAS వేరియబుల్స్‌ను అభివృద్ధి చేయడం

SASని ఉపయోగించి టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్స్‌లో కీలక పదాలను ఎలా గుర్తించాలి

SASలో పొడవైన టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌లతో పని చేయడం విపరీతమైన అనుభూతిని కలిగిస్తుంది, ప్రత్యేకించి అవి వేల సంఖ్యలో అక్షరాలను కలిగి ఉన్నప్పుడు. కొన్నిసార్లు, మీరు ఈ పొడవైన తీగలలో దాగి ఉన్న “AB/CD” వంటి నిర్దిష్ట పదం లేదా పదబంధాన్ని గుర్తించాలి. మీరు పరిశీలనలలో పదం యొక్క అస్థిరమైన ప్లేస్‌మెంట్‌లతో వ్యవహరిస్తున్నప్పుడు ఈ సవాలు మరింత భయంకరంగా మారుతుంది.

2000 అక్షరాల కంటే ఎక్కువ వివరణలను కలిగి ఉన్న డేటాతో పని చేస్తున్నప్పుడు నేను ఇటీవల ఇలాంటి దృష్టాంతాన్ని ఎదుర్కొన్నాను. లక్ష్యం స్పష్టంగా ఉంది: స్ట్రింగ్‌లో "AB/CD" అనే పదం ఉందో లేదో గుర్తించి, దాని ఉనికిని సూచించే బైనరీ వేరియబుల్‌ను సృష్టించండి. మీరు ఇలాంటివి ఎదుర్కొన్నట్లయితే, మీరు ఒంటరిగా లేరు! 😊

డేటా తయారీలో ఈ పని చాలా అవసరం, ఎందుకంటే నిర్దిష్ట పదాలు లేదా నమూనాలను గుర్తించడం తరచుగా దిగువ విశ్లేషణను నడిపిస్తుంది. కృతజ్ఞతగా, SAS మీ డేటా పరిమాణం లేదా టెక్స్ట్ యొక్క సంక్లిష్టతతో చిక్కుకోకుండా అటువంటి అవసరాలను నిర్వహించడానికి సమర్థవంతమైన మార్గాలను అందిస్తుంది.

ఈ పోస్ట్‌లో, ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి SASని ఉపయోగించే ఒక ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ ద్వారా నేను మిమ్మల్ని నడిపిస్తాను. చివరి నాటికి, మీరు చాలా విస్తృతమైన టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌లతో కూడా మీ డేటా మానిప్యులేషన్ పనులను సులభతరం చేయడానికి సాంకేతికతలను కలిగి ఉంటారు. డైవ్ చేద్దాం! 🛠️

SASలో టెక్స్ట్ డిటెక్షన్ మరియు ఫ్లాగ్ క్రియేషన్ యొక్క దశల వారీ వివరణ

పైన అందించిన స్క్రిప్ట్‌లు వివిధ ప్రోగ్రామింగ్ విధానాలను ఉపయోగించి పొడవైన టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌లలో "AB/CD" వంటి నిర్దిష్ట పదం ఉనికిని ఎలా సమర్ధవంతంగా గుర్తించాలో ప్రదర్శిస్తాయి. SAS డేటా స్టెప్తో ప్రారంభించి, డేటాసెట్‌ని నిర్వచించడం ద్వారా ప్రక్రియ ప్రారంభమవుతుంది డేటాలైన్లు ఆదేశం. ఇది ముడి డేటాను నేరుగా స్క్రిప్ట్‌లోకి ఇన్‌పుట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. వచనం "స్టేటస్" అని పిలువబడే వేరియబుల్‌లో నిల్వ చేయబడుతుంది, ఇది పొడవైన స్ట్రింగ్‌లకు అనుగుణంగా 175 అక్షరాల పొడవు కేటాయించబడింది. ఉపయోగించడం ద్వారా సూచిక ఫంక్షన్, కోడ్ ప్రతి పరిశీలనలో "AB/CD" కనిపిస్తుందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది మరియు దాని ఉనికిని రికార్డ్ చేయడానికి ABCD_present అనే బైనరీ వేరియబుల్‌ను సృష్టిస్తుంది (1 దొరికితే, 0 లేకపోతే). టెక్స్ట్-హెవీ వేరియబుల్స్‌తో పని చేస్తున్నప్పుడు శీఘ్ర డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం ఈ సరళమైన ఇంకా శక్తివంతమైన పద్ధతి అనువైనది. 😊

రెండవ విధానంలో, SAS SQL విధానం మరింత సౌలభ్యాన్ని అందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ పద్ధతి అదే నిర్మాణంతో కొత్త పట్టికను సృష్టించడానికి SQL ప్రశ్నను ఉపయోగిస్తుంది కానీ ABCD_present అనే కంప్యూటెడ్ కాలమ్‌ను కలిగి ఉంటుంది. పరపతి ద్వారా కనుగొనండి SQL లోపల పని చేస్తుంది కేసు స్టేట్‌మెంట్, స్క్రిప్ట్ ప్రతి టెక్స్ట్ ఫీల్డ్‌లోని సబ్‌స్ట్రింగ్ "AB/CD" కోసం డైనమిక్‌గా తనిఖీ చేస్తుంది. కనుగొనబడితే, అది 1 విలువను కేటాయిస్తుంది; లేకుంటే, ఇది 0ని కేటాయిస్తుంది. నిర్మాణాత్మక ప్రశ్నలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడే పరిసరాలకు ఈ విధానం చాలా అనుకూలంగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు లేదా ఇతర డేటాబేస్ సిస్టమ్‌లతో అనుసంధానం చేస్తున్నప్పుడు. ఉదాహరణకు, మీ కంపెనీ రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లో పాఠ్య డేటాను నిల్వ చేస్తే, SQLని ఉపయోగించడం మీ ప్రస్తుత వర్క్‌ఫ్లోలతో సజావుగా అనుసంధానించబడుతుంది. 🛠️

మూడవ ఉదాహరణ అదే పని కోసం పైథాన్‌ను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో చూపిస్తుంది. డేటాసెట్‌ని పాండాస్ డేటాఫ్రేమ్‌గా నిర్వచించడం ద్వారా, ది str. కలిగి ఉంటుంది టెక్స్ట్ కాలమ్‌లో "AB/CD"ని గుర్తించడానికి పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ పద్ధతి బైనరీ ఫలితాలను నిల్వ చేయడానికి ABCD_present అనే కొత్త నిలువు వరుసను సృష్టిస్తుంది. యొక్క అదనపు ఉపయోగం అస్టైప్ మెరుగైన అనుకూలత కోసం బూలియన్ ఫలితం పూర్ణాంకానికి మార్చబడిందని నిర్ధారిస్తుంది. పైథాన్ యొక్క సౌలభ్యం నిర్మాణాత్మక డేటాతో పని చేసే విశ్లేషకులకు ఈ విధానాన్ని ప్రత్యేకంగా ఉపయోగకరంగా చేస్తుంది మరియు నోట్‌బుక్ వాతావరణంలో దీన్ని త్వరగా మార్చటానికి మరియు విశ్లేషించడానికి అవసరం. ఉదాహరణకు, సోషల్ మీడియా టెక్స్ట్‌తో పనిచేసే మార్కెటింగ్ విశ్లేషకుడు ట్వీట్‌లు లేదా పోస్ట్‌లలో "AB/CD" వంటి హ్యాష్‌ట్యాగ్ ఉనికిని గుర్తించడానికి ఈ స్క్రిప్ట్‌ని ఉపయోగించవచ్చు.

ఇక్కడ వివరించిన ప్రతి పద్ధతి మాడ్యులర్, పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ పైప్‌లైన్‌లలో సులభంగా ఏకీకరణను అనుమతిస్తుంది. మీరు SASని దాని బలమైన డేటా మేనేజ్‌మెంట్ ఫీచర్‌ల కోసం, SQLని ప్రశ్నించే శక్తి కోసం లేదా పైథాన్ దాని బహుముఖ ప్రజ్ఞ కోసం ఇష్టపడుతున్నా, ఈ పరిష్కారాలు ప్రభావవంతంగా మరియు పునర్వినియోగం అయ్యేలా రూపొందించబడ్డాయి. అంతిమంగా, విధానం ఎంపిక మీ డేటాసెట్ పరిమాణం, మీ బృందం యొక్క సాంకేతిక నైపుణ్యం మరియు మీ ప్రాసెసింగ్ వాతావరణంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ పద్ధతులను అమలు చేయడం ద్వారా, మీరు పొడవైన టెక్స్ట్ స్ట్రింగ్‌లను సులభంగా నిర్వహించవచ్చు మరియు అవి కలిగి ఉన్న డేటాను విశ్లేషించడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. 🚀

/* Step 1: Define the dataset */
data test;
    length Status $175;
    infile datalines dsd dlm="|" truncover;
    input ID Status $;
datalines;
1|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD
2|This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
3|This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
4|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
5|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
6|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data
;
run;

/* Step 2: Create a binary variable based on the presence of "AB/CD" */
data test_with_flag;
    set test;
    ABCD_present = (index(Status, "AB/CD") > 0);
run;

/* Step 3: Display the results */
proc print data=test_with_flag;
run;

/* Step 1: Define the dataset */
proc sql;
    create table test as
    select 1 as ID, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD" as Status length=175
    union all
    select 2, "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 3, "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 4, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 5, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 6, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data";

/* Step 2: Add a flag for presence of "AB/CD" */
    create table test_with_flag as
    select ID,
           Status,
           case when find(Status, "AB/CD") > 0 then 1 else 0 end as ABCD_present
    from test;
quit;

# Step 1: Import necessary libraries
import pandas as pd

# Step 2: Define the dataset
data = {
    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "Status": [
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD",
        "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Step 3: Add a binary variable for "AB/CD"
df["ABCD_present"] = df["Status"].str.contains("AB/CD").astype(int)

# Step 4: Display the results
print(df)

టెక్స్ట్ విశ్లేషణను మెరుగుపరుస్తుంది: వర్డ్ ప్యాటర్న్‌లలో వేరియబిలిటీని నిర్వహించడం

టెక్స్ట్ విశ్లేషణలో అతిపెద్ద సవాళ్లలో ఒకటి నమూనాలలో వైవిధ్యాన్ని నిర్వహించడం. ఉదాహరణకు, "AB/CD" వంటి పదం వేర్వేరు సందర్భాలలో కనిపించవచ్చు, అదనపు అక్షరాలను కలిగి ఉండవచ్చు లేదా అక్షరదోషాలు కూడా ఉండవచ్చు. మీ బైనరీ ఫ్లాగ్ వేరియబుల్ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి ఈ వైవిధ్యాలను పరిష్కరించడం చాలా ముఖ్యం. వంటి కేస్-సెన్సిటివ్ సెర్చ్ ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడం UPCASE SASలో లేదా ప్రారంభించడం నిర్లక్ష్యం_కేసు పైథాన్ యొక్క టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ పద్ధతులలో ఎంపిక మాన్యువల్ సర్దుబాట్లు అవసరం లేకుండా సాధ్యమయ్యే అన్ని సరిపోలికలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. వినియోగదారు రూపొందించిన కంటెంట్‌తో పని చేస్తున్నప్పుడు ఈ విధానం చాలా విలువైనది, ఇక్కడ అస్థిరత సాధారణంగా ఉంటుంది. 😊

మిలియన్ల కొద్దీ అడ్డు వరుసలతో పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించేటప్పుడు పరిగణించవలసిన మరో అంశం స్కేలబిలిటీ. అటువంటి డేటాను సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి డేటాబేస్‌లలో ఇండెక్సింగ్ లేదా పైథాన్‌లో భాగం వారీగా ప్రాసెసింగ్ వంటి వ్యూహాలు అవసరం. SASలో, వంటి ఆప్టిమైజ్ చేసిన పద్ధతులను ఉపయోగించడం PROC SQL ఎక్కడ నిబంధనలు అనవసరమైన గణనను పరిమితం చేయగలవు. ఈ పద్ధతులు రన్‌టైమ్‌ను తగ్గించడమే కాకుండా డేటా పరిమాణం పెరిగేకొద్దీ మీ పరిష్కారం ప్రతిస్పందించేలా ఉండేలా చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, వేలకొద్దీ రివ్యూల కస్టమర్ ఫీడ్‌బ్యాక్ డేటాబేస్‌లో "AB/CD" వంటి కీవర్డ్‌ని గుర్తించడం వలన పునరావృతమయ్యే సమస్యల గురించి అంతర్దృష్టులు వెల్లడవుతాయి.

చివరగా, బైనరీ డిటెక్షన్‌కు మించి ఆలోచించడం మరియు అధునాతన టెక్స్ట్ అనలిటిక్స్ టెక్నిక్‌లను అన్వేషించడం చాలా అవసరం. ఉపయోగించి నమూనా సరిపోలిక చేర్చడం సాధారణ వ్యక్తీకరణలు ఎక్కువ సౌలభ్యాన్ని అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, "AB-CD" లేదా "AB_CD" వంటి వైవిధ్యాలను గుర్తించడం అనేది పైథాన్‌లోని రీజెక్స్ నమూనాలు లేదా SASలోని PRXMATCH ఫంక్షన్‌తో సాధ్యమవుతుంది. ఈ స్థాయి విశ్లేషణ మరింత సూక్ష్మమైన అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించడంలో సహాయపడుతుంది, మీ డేటా తయారీ సమగ్రంగా మరియు భవిష్యత్తు-రుజువుగా ఉండేలా చేస్తుంది. 🚀