కైనెసిస్ స్ట్రీమ్‌కు రికార్డ్‌లను జోడించేటప్పుడు AWS లాంబ్డా గడువు ముగిసిన సమస్యలను పరిష్కరించడం

కైనెసిస్ డేటా స్ట్రీమ్‌ల కోసం AWS లాంబ్డా టైమ్‌అవుట్‌లను పరిష్కరించడం

మీరు SQS నుండి లాంబ్డా ఫంక్షన్‌కు మరియు చివరికి కైనెసిస్ డేటా స్ట్రీమ్‌కు సందేశాలను పంపే సెటప్‌తో AWSలో నిజ-సమయ డేటా పైప్‌లైన్‌ను రూపొందిస్తున్నారని ఊహించుకోండి. 📨 ఈ ప్రవాహం సిద్ధాంతంలో సజావుగా పనిచేస్తుంది, కానీ కొన్నిసార్లు వాస్తవికత ఇతర ప్రణాళికలను కలిగి ఉంటుంది. మీరు విశ్రాంతి తీసుకోబోతున్నప్పుడు, మీ లాంబ్డా ఫంక్షన్ లాగ్‌లలో ETIMEDOUT ఎర్రర్ క్రాప్ అవుతుంది.

ప్రత్యేకించి మీరు అనుమతులను ధృవీకరించి, ఫంక్షన్‌ను అనేకసార్లు పరీక్షించినప్పుడు, ఈ ఎర్రర్‌ని చూడటం విసుగు తెప్పిస్తుంది. వాస్తవానికి, కైనెసిస్ స్ట్రీమ్‌లో ఈ అడపాదడపా ETIMEDOUT సమస్య సాధారణంగా ఊహించని విధంగా జరుగుతుంది, మీ పురోగతిని నిలిపివేస్తుంది. లాంబ్డా పునఃవియోగం తర్వాత ఖచ్చితంగా పని చేయవచ్చు కానీ కారణం లేకుండా మళ్లీ విఫలమవుతుంది.

ఇలాంటి పరిస్థితుల్లో, చాలా మంది డెవలపర్లు "Runtime.UnhandledPromiseRejection" మరియు "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL" వంటి నిగూఢ సందేశాల ద్వారా స్టంప్ చేయబడతారు. రోడ్‌బ్లాక్.

ఇక్కడ, ఈ గడువు ముగియడానికి గల కారణాలను, వాటిని నిర్వహించడానికి ఆచరణాత్మక మార్గాలు మరియు మీ AWS కాన్ఫిగరేషన్‌లోని సర్దుబాట్లు మీ స్ట్రీమ్‌ను స్థిరీకరించడానికి కీలకమైన వాటిని మేము పరిశీలిస్తాము. 🛠️ చివరికి, ETIMEDOUT లోపాలను ఎలా పరిష్కరించాలో మరియు పరిష్కరించాలో మరియు మీ లాంబ్డా మరియు కైనెసిస్ ప్రవాహాన్ని సజావుగా ఎలా కొనసాగించాలో మీకు తెలుస్తుంది.

కినిసిస్ స్ట్రీమ్‌తో AWS లాంబ్డా విశ్వసనీయతను మెరుగుపరచడం

అందించిన జావాస్క్రిప్ట్ స్క్రిప్ట్‌లు సమర్థవంతమైన AWS లాంబ్డా ఫంక్షన్‌ను రూపొందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఇది SQS క్యూ నుండి సందేశాలను తిరిగి పొందుతుంది మరియు వాటిని అమెజాన్ కైనెసిస్ డేటా స్ట్రీమ్‌కు ప్రచురిస్తుంది. తరచుగా ఏర్పడే కనెక్టివిటీ సమస్యలను పరిష్కరించేటప్పుడు సందేశాలను అసమకాలికంగా నిర్వహించగల లాంబ్డా ఫంక్షన్ సామర్థ్యంలో ఈ పరిష్కారం యొక్క ప్రధాన అంశం ఉంది. ETIMEDOUT లోపాలు. స్క్రిప్ట్ యొక్క ఒక ముఖ్య భాగం యొక్క ప్రారంభీకరణ కైనెసిస్ క్లయింట్, ఇది ప్రాంతం, పునఃప్రయత్న గణన మరియు కనెక్షన్ గడువు ముగియడం వంటి ముఖ్యమైన లక్షణాలను కాన్ఫిగర్ చేస్తుంది. ఈ కాన్ఫిగరేషన్‌లు క్లౌడ్ సెటప్‌లో కీలకం, ఎందుకంటే అవి అప్లికేషన్ యొక్క ప్రతిస్పందనను నియంత్రిస్తాయి మరియు సమయం ముగిసే ముందు ఎంతకాలం కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. ఎక్కువ సెట్ చేయడం ద్వారా కనెక్ట్ సమయం ముగిసింది లేదా మళ్లీ ప్రయత్నించే ప్రయత్నాలను సర్దుబాటు చేయడం, మేము ఫంక్షన్ నెట్‌వర్క్ ఆలస్యాలను మరింత ప్రభావవంతంగా నిర్వహించడంలో సహాయపడగలము.

లాంబ్డా హ్యాండ్లర్‌లో, స్క్రిప్ట్ ప్రభావితం చేస్తుంది Promise.allSettled(), బహుళ అసమకాలిక అభ్యర్థనలను ప్రాసెస్ చేస్తున్నప్పుడు అమూల్యమైన సాధనం. బహుళ రికార్డ్‌లు ఒకేసారి ప్రాసెస్ చేయబడినప్పుడు, ప్రతి ఒక్కటి విజయవంతంగా లేదా లోపంతో పూర్తి చేయబడిందని నిర్ధారించుకోవడం చాలా అవసరం. Promise.allSettled() ఒక అభ్యర్థన విఫలమైతే, ఫంక్షన్ ప్రాసెస్ చేయబడదని నిర్ధారిస్తుంది; బదులుగా, ఇది ప్రతి ఫలితాన్ని ఒక్కొక్కటిగా లాగ్ చేస్తుంది. నెట్‌వర్క్ కనెక్టివిటీ ఊహించలేని పరిస్థితుల్లో ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, నెట్‌వర్క్ సమస్య కారణంగా ఒక రికార్డ్ విఫలమైతే, మిగిలినవి విజయవంతమైతే, ఫంక్షన్ విఫలమైన రికార్డులను విడిగా లాగ్ చేయగలదు, డెవలపర్‌లు సందేశాల మొత్తం బ్యాచ్‌ను విఫలం కాకుండా సమస్య సందర్భాలను వేరుచేయడానికి అనుమతిస్తుంది. 🛠️

ది ప్రాసెస్ ఈవెంట్ స్క్రిప్ట్‌లోని ఫంక్షన్ మాడ్యులర్ మరియు ప్రధాన డేటా పరివర్తన మరియు పంపే ప్రక్రియను నిర్వహిస్తుంది. ఈ ఫంక్షన్ SQS సందేశాన్ని తీసుకుంటుంది, దానిని అన్వయిస్తుంది మరియు కైనెసిస్‌కు అవసరమైన బైట్ ఫార్మాట్‌లోకి ఎన్‌కోడ్ చేస్తుంది. ఇక్కడ, ది TextEncoder().encode() కైనెసిస్ బైనరీ డేటాను మాత్రమే అంగీకరిస్తుంది కాబట్టి పద్ధతి కీలకం; JSON తప్పనిసరిగా అనుకూల ఆకృతికి మార్చబడాలి. ఫంక్షన్ యొక్క ఈ భాగం లాంబ్డా డేటాను సరిగ్గా పంపుతుందని నిర్ధారిస్తుంది, సరిపోలని డేటా ఫార్మాట్‌ల నుండి వచ్చే లోపాల సంభావ్యతను తగ్గిస్తుంది. ఫంక్షన్ కస్టమ్ విభజన కీ జెనరేటర్ ఫంక్షన్‌ను కూడా ఉపయోగిస్తుంది, ఇది కినిసిస్ స్ట్రీమ్ షార్డ్‌లలో రికార్డ్‌లను పంపిణీ చేస్తుంది. డైనమిక్ విభజన కీలను (యాదృచ్ఛిక కీలు వంటివి) ఉపయోగించడం ద్వారా, స్క్రిప్ట్ అదే షార్డ్‌ను పదే పదే కొట్టే అవకాశాలను తగ్గిస్తుంది, ఇది అడ్డంకులకు దారితీసే "హాట్ షార్డ్‌లను" నిరోధించగలదు.

చివరగా, ఈ సెటప్ వివిధ దృశ్యాలలో సరిగ్గా పని చేస్తుందని నిర్ధారించడానికి, స్క్రిప్ట్‌లు చేర్చబడతాయి యూనిట్ పరీక్షలు జెస్ట్ ఉపయోగించి. యూనిట్ పరీక్షలు లైవ్ AWS వనరులు అవసరం లేకుండా కైనెసిస్ క్లయింట్ యొక్క ప్రవర్తనను అనుకరించడాన్ని సాధ్యం చేస్తాయి, నియంత్రిత వాతావరణంలో సమయ వ్యవధి లేదా డేటా మార్పిడి సమస్యలను నిర్వహించగల లాంబ్డా సామర్థ్యాన్ని పరీక్షించడానికి నమ్మదగిన మార్గాన్ని అందిస్తాయి. ఉదాహరణకు, కైనెసిస్ క్లయింట్ కనెక్ట్ చేయలేక పోతే, జెస్ట్ మాక్స్ సమయం ముగిసిన లోపాన్ని అనుకరించగలదు, దానిలో లోపం హ్యాండిల్ అవుతుందని ధృవీకరిస్తుంది ప్రాసెస్ ఈవెంట్ ఉద్దేశించిన విధంగా పనిచేస్తుంది. ఈ వ్యూహం బహుళ నెట్‌వర్క్ పరిస్థితులలో లాంబ్డా నమ్మదగినదని నిర్ధారిస్తూ, బలమైన ధ్రువీకరణను అనుమతిస్తుంది. 🧪 ఈ అంశాలతో కలిపి, లాంబ్డా ఫంక్షన్ SQS నుండి కైనెసిస్ వరకు డేటాను సమర్ధవంతంగా నిర్వహించగలదు, అదే సమయంలో సమయం ముగియడం మరియు ఇతర సాధారణ స్ట్రీమింగ్ ఎర్రర్‌లను తగ్గిస్తుంది.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS లాంబ్డా-కినిసిస్ ఇంటిగ్రేషన్‌లలో గడువు ముగిసిన లోపాలను అర్థం చేసుకోవడం

వంటి కాలవ్యవధి లోపాలు ETIMEDOUT AWSలో లాంబ్డా ఫంక్షన్‌లు తరచుగా నిరుత్సాహపరుస్తాయి, ముఖ్యంగా అమెజాన్ కైనెసిస్‌తో డేటా స్ట్రీమింగ్‌తో కూడిన అనుసంధానాలలో. చాలా సందర్భాలలో, లాంబ్డా ఫంక్షన్ నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్ సమయ పరిమితులను మించిన కారణంగా ఈ లోపాలు సంభవిస్తాయి, సాధారణంగా a KinesisClient అభ్యర్థన. Lambdaలోని డిఫాల్ట్ సెట్టింగ్‌లు ఎల్లప్పుడూ ఈ రకమైన నెట్‌వర్క్ అభ్యర్థనలకు అనుగుణంగా ఉండకపోవచ్చు, ముఖ్యంగా అధిక-నిర్గమాంశ స్ట్రీమ్‌లు లేదా పెద్ద మొత్తంలో డేటాతో వ్యవహరించేటప్పుడు. ఉదాహరణకు, సర్దుబాటు చేయడం connectTimeout లేదా maxRetries కాన్ఫిగరేషన్‌లు ఈ సమస్యను తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి, కైనెసిస్‌కు విజయవంతమైన కనెక్షన్‌ని ప్రయత్నించడానికి లాంబ్డా మరింత సమయాన్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ రకమైన ఆప్టిమైజేషన్ తరచుగా వేరియబుల్ నెట్‌వర్క్ జాప్యం లేదా అధిక డిమాండ్‌లో ఉన్న దృశ్యాలలో అవసరం. 🛠️

కాలవ్యవధి లోపాలను తగ్గించడంలో మరొక ముఖ్య అంశం డేటా ఎన్‌కోడింగ్ మరియు విభజనను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం. AWS కినిసిస్‌కి బైనరీ ఫార్మాట్‌లో డేటా అవసరం, దీని ద్వారా సాధించవచ్చు TextEncoder().encode(). ఈ పరివర్తన కైనెసిస్‌కు డేటా బదిలీ యొక్క అనుకూలత మరియు క్రమబద్ధీకరణను నిర్ధారిస్తుంది. అదనంగా, ఆలోచనాత్మక విభజన కీ నిర్వహణ కీలకం. స్థిరమైన లేదా డైనమిక్‌గా రూపొందించబడిన విభజన కీని ఉపయోగించడం వలన కైనెసిస్ షార్డ్‌ల అంతటా డేటాను సమానంగా పంపిణీ చేయడంలో సహాయపడుతుంది, "హాట్ షార్డ్‌లను" నివారించవచ్చు, అవి అసమాన సంఖ్యలో రికార్డులను స్వీకరించే షార్డ్‌లు. అధిక-ఫ్రీక్వెన్సీ స్ట్రీమింగ్ దృశ్యాలలో, డైనమిక్ కీలు అడ్డంకులను నిరోధించగలవు మరియు కనెక్టివిటీ సమస్యల సంభావ్యతను తగ్గించగలవు, ముఖ్యంగా పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించేటప్పుడు ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

ఈ లాంబ్డా-కైనెసిస్ పరస్పర చర్యల యొక్క విశ్వసనీయతను పరిష్కరించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి, యూనిట్ పరీక్షలను జోడించడం అవసరం. సంభావ్య నెట్‌వర్క్ సమస్యలను అనుకరించడానికి, డేటా ఎన్‌కోడింగ్‌ను ధృవీకరించడానికి మరియు ఫంక్షన్ మళ్లీ ప్రయత్నాలను సరిగ్గా నిర్వహించగలదని నిర్ధారించుకోవడానికి యూనిట్ పరీక్షలు మిమ్మల్ని అనుమతిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఎగతాళి చేయడం ద్వారా KinesisClient యూనిట్ పరీక్షలలో, మీరు కైనెసిస్ నుండి ప్రతిస్పందనల శ్రేణిని అనుకరించవచ్చు గడువు ముగిసింది లోపాలు లేదా విజయవంతమైన కేసులు, ఇది లాంబ్డా కోడ్‌లో దోష నిర్వహణ మరియు కనెక్షన్ నిర్వహణను చక్కగా సర్దుబాటు చేయడంలో సహాయపడుతుంది. డెవలప్‌మెంట్‌లో ఇటువంటి ఎర్రర్ కేసుల కోసం పరీక్షించడం మరింత స్థితిస్థాపకమైన విస్తరణకు దారి తీస్తుంది, ఉత్పత్తిలో గడువు ముగిసే అవకాశాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు మీ కాన్ఫిగరేషన్‌లో బలహీనమైన పాయింట్‌లను గుర్తించడం సులభం చేస్తుంది.