ఎర్రర్‌ల సమయంలో ఇటీవలి పైథాన్ లాగింగ్ సందేశాలను ఎలా తిరిగి పొందాలి

ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ కోసం పైథాన్ లాగింగ్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం

ఈవెంట్‌లను ట్రాక్ చేయడానికి మరియు ప్రోగ్రామ్ అమలు సమయంలో సమస్యలను నిర్ధారించడానికి పైథాన్‌లోకి లాగిన్ చేయడం చాలా అవసరం. అయినప్పటికీ, కొన్ని మాడ్యూల్స్ అధిక ట్రేస్ సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయగలవు, ఇది లాగ్‌లను అస్తవ్యస్తం చేస్తుంది. అటువంటి సందర్భాలలో, తగిన లాగింగ్ స్థాయిని సెట్ చేయడం లోపం, అనవసరమైన వివరాలను ఫిల్టర్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

ఒక మాడ్యూల్ అధిక లాగ్‌లను రూపొందించే సందర్భాల్లో, మరొక మాడ్యూల్ కాల్ చేయడంలో లోపాలు సంభవించినప్పుడు, ఇటీవలి లాగ్ సందేశాలను యాక్సెస్ చేయడం చాలా కీలకం. లోపం యొక్క మూల కారణాన్ని గుర్తించేటప్పుడు ఇది తరచుగా జరుగుతుంది. అధిక లాగ్‌లను విస్మరించడం మరియు ముఖ్యమైన వాటిని సంగ్రహించడం మధ్య సమతుల్యత అవసరం.

గ్రంథాలయాలు ఇష్టం spdlog C++లో రింగ్ బఫర్ ద్వారా బ్యాక్‌ట్రాకింగ్ కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతు ఉంది, డెవలపర్‌లు ఇటీవలి లాగ్‌లను లోపానికి దారితీసేలా సమీక్షించడానికి అనుమతిస్తుంది. పైథాన్ యొక్క లాగింగ్ లైబ్రరీ, అయితే, ఈ ఫీచర్‌ను బాక్స్ వెలుపల అందించదు, ఇదే విధమైన మెకానిజంను ఎలా అమలు చేయాలి అనే ప్రశ్నను లేవనెత్తుతుంది.

లోపం సంభవించినప్పుడు ఇటీవలి లాగ్ సందేశాలను క్యాప్చర్ చేయడానికి మీరు పైథాన్ యొక్క లాగింగ్ సిస్టమ్‌ను ఎలా స్వీకరించవచ్చో ఈ కథనం విశ్లేషిస్తుంది, దీని నుండి క్లిష్టమైన సమాచారాన్ని నిర్ధారిస్తుంది తనిఖీ చేసేవాడు ట్రేస్ డేటాతో లాగ్‌లను అధికం చేయకుండా రోగ నిర్ధారణ కోసం మాడ్యూల్ అందుబాటులో ఉంది.

పైథాన్‌లో ఎర్రర్‌పై ఇటీవలి లాగ్‌లను సమర్థవంతంగా క్యాప్చర్ చేస్తోంది

అందించిన మొదటి స్క్రిప్ట్ ఒక అనుకూల లాగింగ్ హ్యాండ్లర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది deque పైథాన్ నుండి నిర్మాణం సేకరణలు మాడ్యూల్. ఈ డిక్యూ రింగ్ బఫర్‌గా పనిచేస్తుంది, ఇటీవలి లాగ్ సందేశాల యొక్క స్థిర సంఖ్యను కలిగి ఉంటుంది. హ్యాండ్లర్ భర్తీ చేస్తాడు విడుదల చేస్తాయి పద్ధతి, ఇది లాగ్ ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రతిసారీ అంటారు. ఈ పద్ధతిలో, ప్రతి లాగ్ సందేశం ఫార్మాట్ చేయబడి, ఆపై డీక్యూకి జోడించబడుతుంది. డీక్యూ గరిష్ట పొడవును కలిగి ఉన్నందున, అది సామర్థ్యాన్ని చేరుకున్నప్పుడు స్వయంచాలకంగా పాత సందేశాలను విస్మరిస్తుంది. ఈ సొల్యూషన్ ఇటీవలి లాగ్‌లను సమర్థవంతంగా ట్రాక్ చేస్తుంది, చెకర్ మాడ్యూల్ నుండి అధిక డీబగ్ సందేశాలు లాగ్ అవుట్‌పుట్‌ను అధిగమించకుండా చూసుకుంటుంది, అయితే రన్నర్ మాడ్యూల్‌లో లోపం సంభవించినప్పుడు అవి అందుబాటులో ఉంటాయి.

రన్నర్ మాడ్యూల్‌లో లోపం కనుగొనబడినప్పుడు, స్క్రిప్ట్ అనుకూల పద్ధతిని పిలుస్తుంది get_logs డిక్యూలో నిల్వ చేయబడిన లాగ్ సందేశాలను తిరిగి పొందడానికి. ఇది ఎర్రర్‌కు ముందు ఉన్న చెకర్ నుండి లాగ్ సందేశాలను తనిఖీ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ విధానం వెనుక ఉన్న ఆలోచన ఏమిటంటే, లాగ్ వెర్బోసిటీ మరియు యుటిలిటీ మధ్య సమతుల్యతను కొనసాగిస్తూనే లాగ్ సందేశాలు ట్రబుల్షూటింగ్ కోసం కీలకమైన సందర్భాన్ని అందిస్తాయి. పైథాన్‌లో వృత్తాకార లాగ్ బఫర్‌ను సృష్టించడానికి ఇది సులభమైన మరియు ప్రభావవంతమైన మార్గం బ్యాక్‌ట్రేస్ C++ spdlog లైబ్రరీలో ఫీచర్ కనుగొనబడింది.

రెండవ పరిష్కారం అంతర్నిర్మితాన్ని ఉపయోగిస్తుంది మెమరీ హ్యాండ్లర్ పైథాన్ లాగింగ్ మాడ్యూల్ నుండి. MemoryHandler మెమరీలో లాగ్ సందేశాలను బఫర్ చేయడం ద్వారా మరియు నిర్దిష్ట లాగ్ స్థాయిని ఎదుర్కొన్నప్పుడు మాత్రమే వాటిని ఫ్లష్ చేయడం ద్వారా పని చేస్తుంది. లోపం. ఈ సందర్భంలో, హ్యాండ్లర్ 10 లాగ్ సందేశాల వరకు బఫర్ చేయడానికి మరియు లోపం సంభవించినప్పుడు వాటిని ఫ్లష్ చేయడానికి కాన్ఫిగర్ చేయబడింది. ఈ విధానం రింగ్ బఫర్ టెక్నిక్‌ని పోలి ఉంటుంది కానీ పైథాన్ యొక్క ఇప్పటికే ఉన్న లాగింగ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇది అమలును సులభతరం చేస్తుంది. మీరు సాధారణ కార్యకలాపాల సమయంలో లాగ్‌లను అస్తవ్యస్తం చేయకుండా ఎర్రర్‌కు దారితీసే లాగ్ సందేశాల స్నాప్‌షాట్‌ను క్యాప్చర్ చేయాలనుకుంటున్న దృశ్యాలకు MemoryHandler అనువైనది.

రెండు పరిష్కారాలు పనితీరు కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని పరిమితం చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. మెమరీలో నిల్వ చేయబడిన లాగ్‌ల సంఖ్యను పరిమితం చేయడం ద్వారా మరియు క్లిష్టమైన సంఘటనల సమయంలో బఫర్‌ను ఫ్లష్ చేయడం ద్వారా, అవి శుభ్రంగా, నిర్వహించదగిన లాగ్‌లను నిర్వహించడానికి సహాయపడతాయి. ఇది డెవలపర్‌లు పెద్ద మొత్తంలో అనవసరమైన సమాచారాన్ని జల్లెడ పట్టడం కంటే వాస్తవ లోపాన్ని డీబగ్ చేయడంపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది. ప్రశ్నలోని లాగర్‌కు కస్టమ్ లేదా మెమరీ హ్యాండ్లర్‌లను జోడించడం ద్వారా ప్రతి స్క్రిప్ట్‌ను ఇప్పటికే ఉన్న పైథాన్ లాగింగ్ కాన్ఫిగరేషన్‌లలో సులభంగా విలీనం చేయవచ్చు మరియు రెండూ వివిధ లాగ్ ఫార్మాట్‌లు మరియు స్థాయిలకు అనుగుణంగా సరిపోయేంత అనువైనవి.

# Approach 1: Using a custom handler with a deque (ring buffer) to store recent logs
import logging
from collections import deque
# Custom log handler to store recent log messages
class BufferingHandler(logging.Handler):
    def __init__(self, capacity):
        super().__init__()
        self.log_buffer = deque(maxlen=capacity)  # Circular buffer
    def emit(self, record):
        self.log_buffer.append(self.format(record))  # Store formatted log messages
    def get_logs(self):
        return list(self.log_buffer)  # Retrieve recent log messages
# Configure logging with custom handler
logger = logging.getLogger('checker')
buffer_handler = BufferingHandler(capacity=10)
logger.addHandler(buffer_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# Example log generation
for i in range(20):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error in runner and print the last few log messages
try:
    1 / 0  # Simulate error
except ZeroDivisionError:
    print("Error occurred, recent log messages:")
    for log in buffer_handler.get_logs():
        print(log)

# Approach 2: Using MemoryHandler to buffer log messages
import logging
# MemoryHandler buffers log records in memory and flushes them when conditions are met
memory_handler = logging.handlers.MemoryHandler(capacity=10, flushLevel=logging.ERROR)
# Configuring logging with a stream handler for output
stream_handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)
# Attach the memory handler and stream handler to logger
logger = logging.getLogger('checker')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
memory_handler.setTarget(stream_handler)
logger.addHandler(memory_handler)
# Generating some debug messages
for i in range(15):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error that will trigger the buffer to flush
logger.error("An error occurred in runner")
# The memory handler will now flush its buffer and show the last 10 messages

పైథాన్‌లో లాగ్ సందేశాలను క్యాప్చర్ చేయడానికి ప్రత్యామ్నాయ మార్గాలను అన్వేషించడం

పైథాన్‌లో ఇటీవలి లాగ్ సందేశాలను క్యాప్చర్ చేయడానికి మరొక విధానం వంటి మూడవ-పక్ష లైబ్రరీని ఉపయోగించడం లోగురు. పైథాన్ యొక్క అంతర్నిర్మిత లాగింగ్ మాడ్యూల్ వలె కాకుండా, Loguru మరింత సౌకర్యవంతమైన మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది. ఇది లాగ్‌లను తిప్పడం, లాగ్ స్థాయిలను ఫిల్టర్ చేయడం మరియు వివిధ ఫార్మాట్‌లలో లాగ్‌లను సంగ్రహించడం కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతును కలిగి ఉంటుంది. అధిక లాగ్‌లను రూపొందించే అప్లికేషన్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఈ లైబ్రరీ ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది, ఎందుకంటే ఇది లాగ్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను సులభతరం చేస్తుంది, అయితే లోపం నిర్వహణ సమయంలో క్లిష్టమైన సందేశాలు మిస్ కాకుండా చూసుకుంటాయి.

Loguru లాగ్ సింక్‌లను సెటప్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది మెమరీ, ఫైల్‌లు లేదా బాహ్య సేవలలో లాగ్‌లను నిల్వ చేయడానికి అనుకూలీకరించబడుతుంది. మీరు కస్టమ్ సింక్‌ని ఉపయోగించి తాత్కాలిక ఇన్-మెమరీ బఫర్‌ని సృష్టించవచ్చు, అది ఎర్రర్‌ను ఎదుర్కొన్నప్పుడు ఫ్లష్ చేయబడుతుంది. ఇది ప్రామాణిక లాగింగ్ లైబ్రరీలో లాగా హ్యాండ్లర్‌లను మాన్యువల్‌గా కాన్ఫిగర్ చేయకుండా తమ లాగింగ్ సిస్టమ్‌పై మరింత నియంత్రణను కోరుకునే వారికి లోగురుని శక్తివంతమైన ప్రత్యామ్నాయంగా చేస్తుంది.

Loguru యొక్క మరొక ప్రయోజనం ఏమిటంటే, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న లాగింగ్ సిస్టమ్‌లతో సులభంగా ఏకీకరణను అనుమతిస్తుంది, అంటే మీరు మీ మొత్తం లాగింగ్ సెటప్‌ను సరిదిద్దకుండానే Loguruకి మారవచ్చు. పనితీరు మరియు లాగ్ మేనేజ్‌మెంట్ కీలకమైన సంక్లిష్ట అప్లికేషన్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా సహాయపడుతుంది. అంతిమంగా, పైథాన్ యొక్క లాగింగ్ మాడ్యూల్ చాలా వినియోగ సందర్భాలలో సరిపోతుంది, Loguru వంటి లైబ్రరీలను అన్వేషించడం వలన లాగ్ సందేశాలను క్యాప్చర్ చేయడానికి మరియు సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి అదనపు సౌలభ్యం మరియు వాడుకలో సౌలభ్యం లభిస్తుంది.