ప్రత్యేక సూచిక నుండి జావాస్క్రిప్ట్ శ్రేణిని మ్యాప్ చేయడానికి ప్రమాణాలను ఎలా ఉపయోగించాలి

ఇండెక్స్ మరియు షరతుల ఆధారంగా అర్రే మ్యాపింగ్‌తో పని చేస్తోంది

తో పని చేస్తున్నప్పుడు జావాస్క్రిప్ట్ శ్రేణులు, మీరు కొన్నిసార్లు నిర్దిష్ట సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే మూలకాలపై మాత్రమే దృష్టి సారించడం ద్వారా డేటాను మార్చాల్సి రావచ్చు. వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించడం Array.map() డెవలపర్‌లను శ్రేణుల ద్వారా సమర్ధవంతంగా పునరావృతం చేయడానికి మరియు పరివర్తనలను వర్తింపజేయడానికి అనుమతిస్తుంది. అయితే, పరిస్థితుల ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేసేటప్పుడు ఉత్తమమైన విధానాన్ని నిర్ణయించడం కొన్ని ప్రశ్నలకు దారితీయవచ్చు.

ఈ కథనంలో, ఇచ్చిన సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే శ్రేణిని ఎలా మ్యాప్ చేయాలో మరియు నిర్వచించిన దాని ఆధారంగా దాని మూలకాలను ఎలా ఫిల్టర్ చేయాలో మేము విశ్లేషిస్తాము. ప్రమాణాలు. ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట విలువ కంటే చిన్న సంఖ్యల సూచికలను సంగ్రహించడం ఒక సాధారణ అవసరం. సామర్థ్యం ముఖ్యమైన పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఈ అంశం చాలా ముఖ్యమైనది.

అందించిన కోడ్ స్నిప్పెట్‌ని ఉపయోగించే ప్రయత్నాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది పటం() దీన్ని సాధించడానికి ఫంక్షన్. అయినప్పటికీ, డెవలపర్లు తరచుగా ఆశ్చర్యపోతారు Array.map() ఈ పనికి అత్యంత అనుకూలమైన ఎంపిక లేదా మరింత సమర్థవంతమైన ప్రత్యామ్నాయాలు ఉంటే. మీకు ఉత్తమమైన విధానం వైపు మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు మేము సమస్యను విశ్లేషిస్తాము.

ఈ చర్చ ముగిసే సమయానికి, రెండింటి ఆధారంగా శ్రేణులను ఎలా మార్చాలో మీరు బాగా అర్థం చేసుకుంటారు సూచిక మరియు విలువ ఆధారిత పరిస్థితులు. మేము ముఖ్యంగా మెరుగైన పనితీరును అందించే ప్రత్యామ్నాయాలను కూడా పరిశీలిస్తాము పెద్ద శ్రేణులు.

జావాస్క్రిప్ట్‌లోని నిర్దిష్ట సూచిక నుండి మ్యాపింగ్ శ్రేణుల్లోకి లోతుగా డైవ్ చేయండి

మొదటి స్క్రిప్ట్ వినియోగాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది Array.slice() కలిపి Array.map(). ఈ విధానం ఒక నిర్దిష్ట సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే అసలైన శ్రేణిలో కొంత భాగాన్ని సంగ్రహించడంలో మాకు సహాయపడుతుంది, ఆపై ఇచ్చిన షరతు ఆధారంగా మిగిలిన మూలకాలను మ్యాప్ చేస్తుంది. తదుపరి ప్రాసెసింగ్ కోసం ఎంచుకున్న ప్రారంభ సూచిక నుండి మూలకాలు మాత్రమే పరిగణించబడతాయని స్లైస్ పద్ధతి నిర్ధారిస్తుంది. మ్యాప్ ఫంక్షన్, ప్రతి విలువను తనిఖీ చేస్తుంది మరియు అది 8 కంటే తక్కువగా ఉండే ప్రమాణాలతో సరిపోలితే దాని సూచికను అందిస్తుంది, లేదా -1 అది చేయకపోతే.

రెండవ ఉదాహరణ సాంప్రదాయాన్ని ఉపయోగించి మరింత పనితీరు-ఆప్టిమైజ్ చేసిన విధానంపై దృష్టి పెడుతుంది లూప్ కోసం. ఇక్కడ, స్క్రిప్ట్ డెవలపర్‌లకు కావలసిన ఇండెక్స్ నుండి లూప్‌ను మాన్యువల్‌గా ప్రారంభించడం ద్వారా పునరావృతంపై పూర్తి నియంత్రణను ఇస్తుంది. ఈ విధానం మ్యాప్ మరియు ఫిల్టర్ వంటి ఫంక్షనల్ పద్ధతులతో అనుబంధించబడిన అదనపు ఓవర్‌హెడ్‌ను నివారిస్తుంది. ప్రతి చెల్లుబాటు అయ్యే సూచిక నేరుగా ఫలితాల శ్రేణిలోకి నెట్టబడుతుంది. పెద్ద శ్రేణులతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఈ పద్ధతి యొక్క ప్రయోజనం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది, ఇక్కడ ఫంక్షన్ కాల్‌లను తగ్గించడం పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

మూడవ పరిష్కారం ఉపయోగించి ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్ ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది Array.reduce(). ఈ పద్ధతి ఒకే శ్రేణిలో ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండే సూచికలను సంచితం చేస్తుంది, అదే ఫలితాన్ని సాధించడానికి సంక్షిప్త మార్గాన్ని అందిస్తుంది. తగ్గింపు ఫంక్షన్ పేర్కొన్న ఇండెక్స్ నుండి ప్రారంభించి ప్రతి మూలకంపై పునరావృతమవుతుంది మరియు మూలకం షరతుకు అనుగుణంగా ఉంటే, అది ఇండెక్స్‌ను అక్యుమ్యులేటర్ శ్రేణికి జోడిస్తుంది. ఒకే పాస్‌లో వడపోత మరియు సంచితం రెండూ అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట పరివర్తనలకు తగ్గింపు పద్ధతి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

చివరగా, ఈ పరిష్కారాలను ధృవీకరించడానికి యూనిట్ పరీక్ష చాలా కీలకం, ప్రత్యేకించి శ్రేణి పరిమాణం పెరిగినప్పుడు లేదా పరిస్థితులు డైనమిక్‌గా మారినప్పుడు. ఉదాహరణ ఉపయోగిస్తుంది జస్ట్ స్వయంచాలక పరీక్షలను అమలు చేయడానికి ఫ్రేమ్‌వర్క్, ప్రతి విధానం వివిధ సందర్భాల్లో సరైన అవుట్‌పుట్‌ను అందిస్తుంది. టెస్టింగ్ ఎడ్జ్ కేసులను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు కోడ్ విభిన్న దృశ్యాలలో పని చేస్తుందనే విశ్వాసాన్ని అందిస్తుంది. ప్రతి యూనిట్ పరీక్ష స్క్రిప్ట్‌ల ద్వారా అందించబడిన సూచికలు ఆశించిన అవుట్‌పుట్‌తో సరిపోలుతున్నాయో లేదో ధృవీకరిస్తుంది. ఈ సమగ్ర విధానం ఎంచుకున్న పద్ధతితో సంబంధం లేకుండా పనితీరు మరియు ఖచ్చితత్వం రెండింటినీ సాధించేలా నిర్ధారిస్తుంది.

// Approach 1: Using Array.slice() and Array.map() for Partial Mapping
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;  // Starting index for filtering
const result = array.slice(startIndex).map((x, i) => (x < 8 ? i + startIndex : -1))
                .filter(index => index !== -1);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This method uses slice() to extract the subarray from index 1
// and map() to find indexes of elements meeting the criteria.

// Approach 2: Using a for loop for better control and optimization
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = [];
for (let i = startIndex; i < array.length; i++) {
    if (array[i] < 8) result.push(i);
}
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This approach provides better performance with large arrays
// by avoiding the overhead of map() and filter().

// Approach 3: Functional approach using Array.reduce()
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = array.reduce((acc, val, i) => {
    if (i >= startIndex && val < 8) acc.push(i);
    return acc;
}, []);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// Array.reduce() offers a concise and functional way to collect
// the indexes matching the criteria without additional filtering.

// Unit tests for all three approaches using Jest
const { test, expect } = require('@jest/globals');
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];

test('Approach 1: Slice and Map', () => {
    const result = array.slice(1).map((x, i) => (x < 8 ? i + 1 : -1)).filter(i => i !== -1);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 2: For Loop', () => {
    const result = [];
    for (let i = 1; i < array.length; i++) {
        if (array[i] < 8) result.push(i);
    }
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 3: Reduce', () => {
    const result = array.reduce((acc, val, i) => {
        if (i >= 1 && val < 8) acc.push(i);
        return acc;
    }, []);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

జావాస్క్రిప్ట్‌లో అధునాతన అర్రే మ్యాపింగ్ టెక్నిక్‌లను అన్వేషించడం

ఉపయోగించడానికి మించిన ఆసక్తికరమైన విధానం Array.map() లేదా ఉచ్చులు కోసం పరపతిని పొందుతోంది Array.findIndex() పరిస్థితుల ఆధారంగా డైనమిక్‌గా మూలకాలను గుర్తించే పద్ధతి. ఈ పద్ధతి నిర్దిష్ట పరిస్థితిని సంతృప్తిపరిచే మొదటి సూచికను అందిస్తుంది, మీరు శ్రేణిని మ్యాప్ చేయవలసి వచ్చినప్పుడు ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, కానీ సరిపోలే మూలకం కనుగొనబడిన వెంటనే ఆపివేయబడుతుంది. ఇది మొత్తం శ్రేణి ద్వారా పునరావృతం కాకుండా కొద్దిగా భిన్నంగా ఉన్నప్పటికీ, ఇది నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భాలలో బాగా పనిచేసే ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది, ప్రత్యేకించి మొదటి సరిపోలే సూచిక మాత్రమే అవసరమైనప్పుడు.

రీడబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి మరొక ప్రత్యామ్నాయం Array.flatMap(). మ్యాపింగ్ లాజిక్‌లో ఒకే ఇన్‌పుట్ కోసం బహుళ అవుట్‌పుట్‌లను సృష్టించడం లేదా మీరు సమూహ ఫలితాలను వన్-డైమెన్షనల్ శ్రేణుల్లోకి చదును చేయవలసి వచ్చినట్లయితే ఈ పద్ధతి ప్రత్యేకంగా సహాయపడుతుంది. ప్రమాణానికి విరుద్ధంగా పటం(), ఇది అదే పొడవు గల శ్రేణిని అందిస్తుంది, flatMap() ఒకే పాస్‌లో మ్యాపింగ్ మరియు చదును చేసే కార్యకలాపాలను మిళితం చేస్తుంది. ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడనప్పటికీ, ఇది మీ కోడ్‌ను మరింత సంక్లిష్టమైన సందర్భాలలో క్రమబద్ధీకరించగలదు.

చివరగా, పనితీరు ఒక కీలకమైన సమస్య అయితే, హైబ్రిడ్ విధానాన్ని ఉపయోగించడం ప్రతి () షరతు-ఆధారిత పుష్ లాజిక్‌తో కలిపి పునరావృతం కోసం వేగం మరియు సరళత రెండింటినీ అందించవచ్చు. ఇది అనవసరమైన ఫంక్షన్ కాల్‌లను తొలగిస్తుంది మరియు మీ లాజిక్‌ను సరళంగా ఉంచుతుంది. నుండి ప్రతి () కొత్త శ్రేణిని తిరిగి ఇవ్వదు, లక్ష్యం దుష్ప్రభావాలు (బాహ్య శ్రేణికి విలువలను జోడించడం వంటివి) అయినప్పుడు ఇది అనువైనది. ఈ కలయిక కోడ్ స్పష్టతను కొనసాగించేటప్పుడు, ప్రత్యేకించి పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు అధిక పనితీరును నిర్ధారిస్తుంది.