ప్రత్యేక సూచిక నుండి

Mia Chevalier

17, అక్టోబర్ 2024, గురువారం 4:44:39 PMకి

ఇండెక్స్ మరియు షరతుల ఆధారంగా అర్రే మ్యాపింగ్‌తో పని చేస్తోంది
తో పని చేస్తున్నప్పుడు , మీరు కొన్నిసార్లు నిర్దిష్ట సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే మూలకాలపై మాత్రమే దృష్టి సారించడం ద్వారా డేటాను మార్చాల్సి రావచ్చు. వంటి పద్ధతులను ఉపయోగించడం డెవలపర్‌లను శ్రేణుల ద్వారా సమర్ధవంతంగా పునరావృతం చేయడానికి మరియు పరివర్తనలను వర్తింపజేయడానికి అనుమతిస్తుంది. అయితే, పరిస్థితుల ఆధారంగా ఫిల్టర్ చేసేటప్పుడు ఉత్తమమైన విధానాన్ని నిర్ణయించడం కొన్ని ప్రశ్నలకు దారితీయవచ్చు.
ఈ కథనంలో, ఇచ్చిన సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే శ్రేణిని ఎలా మ్యాప్ చేయాలో మరియు నిర్వచించిన దాని ఆధారంగా దాని మూలకాలను ఎలా ఫిల్టర్ చేయాలో మేము విశ్లేషిస్తాము. . ఉదాహరణకు, ఒక నిర్దిష్ట విలువ కంటే చిన్న సంఖ్యల సూచికలను సంగ్రహించడం ఒక సాధారణ అవసరం. సామర్థ్యం ముఖ్యమైన పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఈ అంశం చాలా ముఖ్యమైనది.
అందించిన కోడ్ స్నిప్పెట్‌ని ఉపయోగించే ప్రయత్నాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది దీన్ని సాధించడానికి ఫంక్షన్. అయినప్పటికీ, డెవలపర్లు తరచుగా ఆశ్చర్యపోతారు ఈ పనికి అత్యంత అనుకూలమైన ఎంపిక లేదా మరింత సమర్థవంతమైన ప్రత్యామ్నాయాలు ఉంటే. మీకు ఉత్తమమైన విధానం వైపు మార్గనిర్దేశం చేసేందుకు మేము సమస్యను విశ్లేషిస్తాము.
ఈ చర్చ ముగిసే సమయానికి, రెండింటి ఆధారంగా శ్రేణులను ఎలా మార్చాలో మీరు బాగా అర్థం చేసుకుంటారు మరియు విలువ ఆధారిత పరిస్థితులు. మేము ముఖ్యంగా మెరుగైన పనితీరును అందించే ప్రత్యామ్నాయాలను కూడా పరిశీలిస్తాము .

ఆదేశం ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ

Array.slice() పేర్కొన్న సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే శ్రేణిలోని ఒక భాగం యొక్క నిస్సార కాపీని సృష్టించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ ఉదాహరణలో, ఇది ఇండెక్స్ 1 నుండి మూలకాలను వేరు చేస్తుంది: array.slice(1) ఎలిమెంట్‌లను సంగ్రహిస్తుంది [2, 8, 3, 4, 6].

Array.map() This command transforms each element of the array. It’s used to return either the element's index or -1 depending on the condition. Example: array.map((x, i) =>ఈ ఆదేశం శ్రేణిలోని ప్రతి మూలకాన్ని మారుస్తుంది. ఇది పరిస్థితిని బట్టి మూలకం యొక్క సూచిక లేదా -1ని తిరిగి ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణ: array.map((x, i) => (x

Array.filter() Removes unwanted elements from the transformed array. For example, filter(i =>రూపాంతరం చెందిన శ్రేణి నుండి అవాంఛిత మూలకాలను తొలగిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఫిల్టర్(i => i !== -1) మ్యాప్() ఆపరేషన్ తర్వాత చెల్లుబాటు అయ్యే సూచికలు మాత్రమే ఉంచబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది.

for loop పునరావృతంపై చక్కటి నియంత్రణను అందించే క్లాసిక్ లూప్ నిర్మాణం. ఈ సమస్యలో, ఇది పేర్కొన్న ప్రారంభ సూచిక నుండి పునరావృతమవుతుంది: కోసం (లెట్ i = startIndex; i

Array.reduce() Used to accumulate results into a single array based on conditions. Here, it collects indexes of elements matching the criteria: array.reduce((acc, val, i) => { if (i >పరిస్థితుల ఆధారంగా ఒకే శ్రేణిలో ఫలితాలను సేకరించేందుకు ఉపయోగించబడుతుంది. ఇక్కడ, ఇది ప్రమాణాలకు సరిపోలే మూలకాల సూచికలను సేకరిస్తుంది: array.reduce((acc, val, i) => { if (i >= 1 && val

Jest A testing function from the Jest framework that defines individual test cases. Example: test('Approach 1: Slice and Map', () =>వ్యక్తిగత పరీక్ష కేసులను నిర్వచించే జెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ నుండి ఒక టెస్టింగ్ ఫంక్షన్. ఉదాహరణ: పరీక్ష('అప్రోచ్ 1: స్లైస్ మరియు మ్యాప్', () => { ... }).

Jest జెస్ట్ పరీక్షలో ఆశించిన ఫలితాన్ని నిర్దేశిస్తుంది. ఉదాహరణ: expect(ఫలితం).toEqual([1, 3, 4, 5]) అవుట్‌పుట్ ఊహించిన శ్రేణికి సరిపోలుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.

accumulator in reduce() ది పారామీటర్ సేకరించిన ఫలితాలను నిల్వ చేస్తుంది. మా సందర్భంలో, ఇది పునరావృతం సమయంలో చెల్లుబాటు అయ్యే సూచికలను సేకరిస్తుంది: తగ్గించు() ఫంక్షన్ లోపల acc.push(i).

Node.js Node.jsలో మాడ్యూల్‌లను దిగుమతి చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇక్కడ, ఇది జెస్ట్ ఫంక్షన్‌లను లోడ్ చేస్తుంది: const {పరీక్ష, అంచనా} = అవసరం('@jest/globals');.

ఆదేశం	ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ
Array.slice()	పేర్కొన్న సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే శ్రేణిలోని ఒక భాగం యొక్క నిస్సార కాపీని సృష్టించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ ఉదాహరణలో, ఇది ఇండెక్స్ 1 నుండి మూలకాలను వేరు చేస్తుంది: array.slice(1) ఎలిమెంట్‌లను సంగ్రహిస్తుంది [2, 8, 3, 4, 6].
Array.map()	This command transforms each element of the array. It’s used to return either the element's index or -1 depending on the condition. Example: array.map((x, i) =>ఈ ఆదేశం శ్రేణిలోని ప్రతి మూలకాన్ని మారుస్తుంది. ఇది పరిస్థితిని బట్టి మూలకం యొక్క సూచిక లేదా -1ని తిరిగి ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఉదాహరణ: array.map((x, i) => (x
Array.filter()	Removes unwanted elements from the transformed array. For example, filter(i =>రూపాంతరం చెందిన శ్రేణి నుండి అవాంఛిత మూలకాలను తొలగిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఫిల్టర్(i => i !== -1) మ్యాప్() ఆపరేషన్ తర్వాత చెల్లుబాటు అయ్యే సూచికలు మాత్రమే ఉంచబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది.
for loop	పునరావృతంపై చక్కటి నియంత్రణను అందించే క్లాసిక్ లూప్ నిర్మాణం. ఈ సమస్యలో, ఇది పేర్కొన్న ప్రారంభ సూచిక నుండి పునరావృతమవుతుంది: కోసం (లెట్ i = startIndex; i
Array.reduce()	Used to accumulate results into a single array based on conditions. Here, it collects indexes of elements matching the criteria: array.reduce((acc, val, i) => { if (i >పరిస్థితుల ఆధారంగా ఒకే శ్రేణిలో ఫలితాలను సేకరించేందుకు ఉపయోగించబడుతుంది. ఇక్కడ, ఇది ప్రమాణాలకు సరిపోలే మూలకాల సూచికలను సేకరిస్తుంది: array.reduce((acc, val, i) => { if (i >= 1 && val
Jest	A testing function from the Jest framework that defines individual test cases. Example: test('Approach 1: Slice and Map', () =>వ్యక్తిగత పరీక్ష కేసులను నిర్వచించే జెస్ట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ నుండి ఒక టెస్టింగ్ ఫంక్షన్. ఉదాహరణ: పరీక్ష('అప్రోచ్ 1: స్లైస్ మరియు మ్యాప్', () => { ... }).
Jest	జెస్ట్ పరీక్షలో ఆశించిన ఫలితాన్ని నిర్దేశిస్తుంది. ఉదాహరణ: expect(ఫలితం).toEqual([1, 3, 4, 5]) అవుట్‌పుట్ ఊహించిన శ్రేణికి సరిపోలుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
accumulator in reduce()	ది పారామీటర్ సేకరించిన ఫలితాలను నిల్వ చేస్తుంది. మా సందర్భంలో, ఇది పునరావృతం సమయంలో చెల్లుబాటు అయ్యే సూచికలను సేకరిస్తుంది: తగ్గించు() ఫంక్షన్ లోపల acc.push(i).
Node.js	Node.jsలో మాడ్యూల్‌లను దిగుమతి చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇక్కడ, ఇది జెస్ట్ ఫంక్షన్‌లను లోడ్ చేస్తుంది: const {పరీక్ష, అంచనా} = అవసరం('@jest/globals');.

జావాస్క్రిప్ట్‌లోని నిర్దిష్ట సూచిక నుండి మ్యాపింగ్ శ్రేణుల్లోకి లోతుగా డైవ్ చేయండి

మొదటి స్క్రిప్ట్ వినియోగాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది కలిపి . ఈ విధానం ఒక నిర్దిష్ట సూచిక నుండి ప్రారంభమయ్యే అసలైన శ్రేణిలో కొంత భాగాన్ని సంగ్రహించడంలో మాకు సహాయపడుతుంది, ఆపై ఇచ్చిన షరతు ఆధారంగా మిగిలిన మూలకాలను మ్యాప్ చేస్తుంది. తదుపరి ప్రాసెసింగ్ కోసం ఎంచుకున్న ప్రారంభ సూచిక నుండి మూలకాలు మాత్రమే పరిగణించబడతాయని స్లైస్ పద్ధతి నిర్ధారిస్తుంది. మ్యాప్ ఫంక్షన్, ప్రతి విలువను తనిఖీ చేస్తుంది మరియు అది 8 కంటే తక్కువగా ఉండే ప్రమాణాలతో సరిపోలితే దాని సూచికను అందిస్తుంది, లేదా అది చేయకపోతే.

రెండవ ఉదాహరణ సాంప్రదాయాన్ని ఉపయోగించి మరింత పనితీరు-ఆప్టిమైజ్ చేసిన విధానంపై దృష్టి పెడుతుంది . ఇక్కడ, స్క్రిప్ట్ డెవలపర్‌లకు కావలసిన ఇండెక్స్ నుండి లూప్‌ను మాన్యువల్‌గా ప్రారంభించడం ద్వారా పునరావృతంపై పూర్తి నియంత్రణను ఇస్తుంది. ఈ విధానం మ్యాప్ మరియు ఫిల్టర్ వంటి ఫంక్షనల్ పద్ధతులతో అనుబంధించబడిన అదనపు ఓవర్‌హెడ్‌ను నివారిస్తుంది. ప్రతి చెల్లుబాటు అయ్యే సూచిక నేరుగా ఫలితాల శ్రేణిలోకి నెట్టబడుతుంది. పెద్ద శ్రేణులతో పని చేస్తున్నప్పుడు ఈ పద్ధతి యొక్క ప్రయోజనం స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది, ఇక్కడ ఫంక్షన్ కాల్‌లను తగ్గించడం పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

మూడవ పరిష్కారం ఉపయోగించి ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్ ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది . ఈ పద్ధతి ఒకే శ్రేణిలో ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండే సూచికలను సంచితం చేస్తుంది, అదే ఫలితాన్ని సాధించడానికి సంక్షిప్త మార్గాన్ని అందిస్తుంది. తగ్గింపు ఫంక్షన్ పేర్కొన్న ఇండెక్స్ నుండి ప్రారంభించి ప్రతి మూలకంపై పునరావృతమవుతుంది మరియు మూలకం షరతుకు అనుగుణంగా ఉంటే, అది ఇండెక్స్‌ను అక్యుమ్యులేటర్ శ్రేణికి జోడిస్తుంది. ఒకే పాస్‌లో వడపోత మరియు సంచితం రెండూ అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట పరివర్తనలకు తగ్గింపు పద్ధతి ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

చివరగా, ఈ పరిష్కారాలను ధృవీకరించడానికి యూనిట్ పరీక్ష చాలా కీలకం, ప్రత్యేకించి శ్రేణి పరిమాణం పెరిగినప్పుడు లేదా పరిస్థితులు డైనమిక్‌గా మారినప్పుడు. ఉదాహరణ ఉపయోగిస్తుంది స్వయంచాలక పరీక్షలను అమలు చేయడానికి ఫ్రేమ్‌వర్క్, ప్రతి విధానం వివిధ సందర్భాల్లో సరైన అవుట్‌పుట్‌ను అందిస్తుంది. టెస్టింగ్ ఎడ్జ్ కేసులను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది మరియు కోడ్ విభిన్న దృశ్యాలలో పని చేస్తుందనే విశ్వాసాన్ని అందిస్తుంది. ప్రతి యూనిట్ పరీక్ష స్క్రిప్ట్‌ల ద్వారా అందించబడిన సూచికలు ఆశించిన అవుట్‌పుట్‌తో సరిపోలుతున్నాయో లేదో ధృవీకరిస్తుంది. ఈ సమగ్ర విధానం ఎంచుకున్న పద్ధతితో సంబంధం లేకుండా పనితీరు మరియు ఖచ్చితత్వం రెండింటినీ సాధించేలా నిర్ధారిస్తుంది.

బహుళ విధానాలతో నిర్దిష్ట సూచిక నుండి శ్రేణిని మ్యాప్ చేయడానికి జావాస్క్రిప్ట్‌ని ఉపయోగించడం

డైనమిక్ ఇండెక్స్ నుండి అర్రే మానిప్యులేషన్‌పై దృష్టి సారించే ఫ్రంటెండ్ జావాస్క్రిప్ట్ సొల్యూషన్

// Approach 1: Using Array.slice() and Array.map() for Partial Mapping
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;  // Starting index for filtering
const result = array.slice(startIndex).map((x, i) => (x < 8 ? i + startIndex : -1))
                .filter(index => index !== -1);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This method uses slice() to extract the subarray from index 1
// and map() to find indexes of elements meeting the criteria.

పనితీరు కోసం లూప్స్‌తో అర్రే మ్యాపింగ్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం

అదనపు ఫంక్షన్ కాల్‌లను నివారించడానికి మరియు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి for loopని ఉపయోగించడం

// Approach 2: Using a for loop for better control and optimization
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = [];
for (let i = startIndex; i < array.length; i++) {
    if (array[i] < 8) result.push(i);
}
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// This approach provides better performance with large arrays
// by avoiding the overhead of map() and filter().

Node.js మరియు ఫంక్షనల్ స్టైల్‌ని ఉపయోగించి బ్యాకెండ్-ఓరియెంటెడ్ సొల్యూషన్

ఫంక్షనల్ ప్రోగ్రామింగ్‌పై దృష్టి సారించే Node.js బ్యాకెండ్ సొల్యూషన్

// Approach 3: Functional approach using Array.reduce()
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];
const startIndex = 1;
const result = array.reduce((acc, val, i) => {
    if (i >= startIndex && val < 8) acc.push(i);
    return acc;
}, []);
console.log(result);  // Output: [1, 3, 4, 5]
// Array.reduce() offers a concise and functional way to collect
// the indexes matching the criteria without additional filtering.

అన్ని పరిష్కారాలను ధృవీకరించడానికి యూనిట్ పరీక్షలు

Jest ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ని ఉపయోగించి JavaScript సొల్యూషన్స్ కోసం యూనిట్ టెస్టింగ్

// Unit tests for all three approaches using Jest
const { test, expect } = require('@jest/globals');
const array = [4, 2, 8, 3, 4, 6];

test('Approach 1: Slice and Map', () => {
    const result = array.slice(1).map((x, i) => (x < 8 ? i + 1 : -1)).filter(i => i !== -1);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 2: For Loop', () => {
    const result = [];
    for (let i = 1; i < array.length; i++) {
        if (array[i] < 8) result.push(i);
    }
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

test('Approach 3: Reduce', () => {
    const result = array.reduce((acc, val, i) => {
        if (i >= 1 && val < 8) acc.push(i);
        return acc;
    }, []);
    expect(result).toEqual([1, 3, 4, 5]);
});

జావాస్క్రిప్ట్‌లో అధునాతన అర్రే మ్యాపింగ్ టెక్నిక్‌లను అన్వేషించడం

ఉపయోగించడానికి మించిన ఆసక్తికరమైన విధానం లేదా పరపతిని పొందుతోంది పరిస్థితుల ఆధారంగా డైనమిక్‌గా మూలకాలను గుర్తించే పద్ధతి. ఈ పద్ధతి నిర్దిష్ట పరిస్థితిని సంతృప్తిపరిచే మొదటి సూచికను అందిస్తుంది, మీరు శ్రేణిని మ్యాప్ చేయవలసి వచ్చినప్పుడు ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, కానీ సరిపోలే మూలకం కనుగొనబడిన వెంటనే ఆపివేయబడుతుంది. ఇది మొత్తం శ్రేణి ద్వారా పునరావృతం కాకుండా కొద్దిగా భిన్నంగా ఉన్నప్పటికీ, ఇది నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భాలలో బాగా పనిచేసే ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది, ప్రత్యేకించి మొదటి సరిపోలే సూచిక మాత్రమే అవసరమైనప్పుడు.

రీడబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి మరొక ప్రత్యామ్నాయం . మ్యాపింగ్ లాజిక్‌లో ఒకే ఇన్‌పుట్ కోసం బహుళ అవుట్‌పుట్‌లను సృష్టించడం లేదా మీరు సమూహ ఫలితాలను వన్-డైమెన్షనల్ శ్రేణుల్లోకి చదును చేయవలసి వచ్చినట్లయితే ఈ పద్ధతి ప్రత్యేకంగా సహాయపడుతుంది. ప్రమాణానికి విరుద్ధంగా , ఇది అదే పొడవు గల శ్రేణిని అందిస్తుంది, ఒకే పాస్‌లో మ్యాపింగ్ మరియు చదును చేసే కార్యకలాపాలను మిళితం చేస్తుంది. ఇది సాధారణంగా ఉపయోగించబడనప్పటికీ, ఇది మీ కోడ్‌ను మరింత సంక్లిష్టమైన సందర్భాలలో క్రమబద్ధీకరించగలదు.

చివరగా, పనితీరు ఒక కీలకమైన సమస్య అయితే, హైబ్రిడ్ విధానాన్ని ఉపయోగించడం షరతు-ఆధారిత పుష్ లాజిక్‌తో కలిపి పునరావృతం కోసం వేగం మరియు సరళత రెండింటినీ అందించవచ్చు. ఇది అనవసరమైన ఫంక్షన్ కాల్‌లను తొలగిస్తుంది మరియు మీ లాజిక్‌ను సరళంగా ఉంచుతుంది. నుండి ప్రతి () కొత్త శ్రేణిని తిరిగి ఇవ్వదు, లక్ష్యం దుష్ప్రభావాలు (బాహ్య శ్రేణికి విలువలను జోడించడం వంటివి) అయినప్పుడు ఇది అనువైనది. ఈ కలయిక కోడ్ స్పష్టతను కొనసాగించేటప్పుడు, ప్రత్యేకించి పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు అధిక పనితీరును నిర్ధారిస్తుంది.

ఎలా ఉంది నుండి భిన్నమైనది ?
అసలు శ్రేణిని సవరించకుండా శ్రేణిలోని ఒక విభాగాన్ని సంగ్రహిస్తుంది, అయితే అసలైన ప్రతి మూలకాన్ని మార్చడం ద్వారా కొత్త శ్రేణిని సృష్టిస్తుంది.
నేను ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి బదులుగా ?
ఉపయోగించండి మీకు మెరుగైన పనితీరు అవసరమైనప్పుడు లేదా తర్కంలో సంక్లిష్టమైన పరిస్థితులను కలిగి ఉన్నప్పుడు నిర్వహించడం కష్టం .
వాడితే ఏం లాభం ?
మ్యాపింగ్ మరియు ఫ్లాటెనింగ్ ఆపరేషన్‌లను ఒకదానితో ఒకటి కలపడానికి ఉపయోగపడుతుంది, ప్రత్యేకించి సమూహ శ్రేణులతో వ్యవహరించేటప్పుడు.
ఉంది ఏకకాలంలో ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు మ్యాపింగ్ చేయడానికి అనుకూలంగా ఉందా?
అవును, ఒక పాస్‌లో మ్యాపింగ్ మరియు ఫిల్టరింగ్ ప్రమాణాలు రెండింటి ఆధారంగా ఫలితాలను సేకరించడానికి ఒక అద్భుతమైన సాధనం.
ఎలా చేస్తుంది పనితీరును మెరుగుపరచాలా?
సరిపోలే మూలకం కనుగొనబడిన వెంటనే పునరావృతాన్ని ఆపివేస్తుంది, మీకు మొదటి సరిపోలిక సూచిక మాత్రమే అవసరమైనప్పుడు దాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది.
చేస్తుంది వంటి కొత్త శ్రేణిని తిరిగి ఇవ్వండి ?
లేదు, దుష్ప్రభావాల కోసం రూపొందించబడింది మరియు కొత్త శ్రేణిని అందించదు. మీరు వాటిని మార్చకుండా ప్రతి మూలకంపై కార్యకలాపాలను నిర్వహించాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు ఇది అనువైనది.
ఉంటే ఏమవుతుంది తిరిగి వస్తుంది ?
లోపల ఒక ఫంక్షన్ ఉంటే తిరిగి వస్తుంది , ఫలితం చేర్చబడుతుంది ఆ స్థానంలో, సరిగ్గా నిర్వహించకపోతే అనాలోచిత ప్రవర్తనకు దారి తీస్తుంది.
నేను ఉపయోగించవచ్చా వస్తువులపైనా, లేదా శ్రేణులపై మాత్రమేనా?
శ్రేణుల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. వస్తువులతో పని చేయడానికి, మీరు ఉపయోగించాలి లేదా ఆబ్జెక్ట్‌ను మళ్లీ మార్చగల నిర్మాణంగా మార్చడానికి.
ఎలా చేస్తుంది కలిసి పని చేయండి ?
శ్రేణి నుండి అవాంఛిత మూలకాలను తొలగిస్తుంది, అయితే మిగిలిన మూలకాలను మారుస్తుంది. రెండింటినీ కలపడం వలన షరతుల ఆధారంగా ఖచ్చితమైన అవుట్‌పుట్‌ని నిర్ధారిస్తుంది.

నిర్దిష్ట సూచిక నుండి శ్రేణిని మ్యాపింగ్ చేయడం ఫిల్టర్ చేసిన డేటాతో పని చేస్తున్నప్పుడు డెవలపర్‌లకు సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది. యొక్క ఉపయోగం , లూప్‌ల కోసం, లేదా తగ్గించడం() పనితీరు మరియు కోడ్ స్పష్టత అవసరంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. సరైన విధానాన్ని ఎంచుకోవడం మృదువైన, అనుకూలమైన అనుభవాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.

ఫిల్టరింగ్‌తో ఈ పద్ధతులను కలపడం పెద్ద డేటాసెట్‌లను సమర్ధవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. ప్రతి పరిష్కారాన్ని పరీక్షించడం ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది మరియు ఊహించని ఫలితాలను నివారిస్తుంది. సరైన ఎంపిక సాధనాలతో, డెవలపర్‌లు అధిక కోడ్ నాణ్యతను కొనసాగిస్తూ మరింత ఖచ్చితత్వంతో డేటాను మార్చగలరు.

గురించి సమాచారాన్ని అందిస్తుంది జావాస్క్రిప్ట్‌లో పద్ధతి మరియు దాని వినియోగ సందర్భాలు. మరిన్ని వివరాలు ఇక్కడ అందుబాటులో ఉన్నాయి MDN వెబ్ డాక్స్: Array.map() .
ఉపయోగించడం వల్ల కలిగే ప్రయోజనాలను వివరించారు డేటా పరివర్తనల కోసం. వద్ద మరింత తెలుసుకోండి MDN వెబ్ డాక్స్: Array.reduce() .
యొక్క వినియోగాన్ని కవర్ చేస్తుంది జావాస్క్రిప్ట్‌లో పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ కోసం. సందర్శించండి freeCodeCamp: లూప్ ట్యుటోరియల్ కోసం జావాస్క్రిప్ట్ అదనపు ఉదాహరణల కోసం.
దీనితో జావాస్క్రిప్ట్ ఫంక్షన్‌లను పరీక్షించడంలో అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది . వద్ద మరింత యాక్సెస్ చేయండి జెస్ట్ డాక్యుమెంటేషన్ .
గురించి వివరణాత్మక గైడ్‌ను అందిస్తుంది శ్రేణుల నుండి మూలకాలను ఫిల్టర్ చేసే పద్ధతి. వద్ద మరింత అన్వేషించండి MDN వెబ్ డాక్స్: Array.filter() .

ప్రత్యేక సూచిక నుండి జావాస్క్రిప్ట్ శ్రేణిని మ్యాప్ చేయడానికి ప్రమాణాలను ఎలా ఉపయోగించాలి