Psycopg3తో దీర్ఘకాలంగా కొనసాగుతున్న PostgreSQL నోటిఫికేషన్ శ్రోతలలో స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారించడం

దీర్ఘకాలంగా కొనసాగుతున్న PostgreSQL శ్రోతలలో విశ్వసనీయ నోటిఫికేషన్‌లను నిర్ధారించడం

దీర్ఘకాలిక డేటాబేస్ కనెక్షన్‌లను నిర్వహించడానికి పైథాన్ మరియు సైకాప్‌జి 3 ఉపయోగించి బ్యాకెండ్ అమలు

import psycopg
from psycopg import sql
import time
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
def listen_notifications():
    try:
        with psycopg.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        conn.execute("SELECT 1")
        conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    listen_notifications()

ప్రత్యామ్నాయ విధానం: మెరుగైన ప్రతిస్పందన కోసం అసమకాలిక psycopg3ని ఉపయోగించడం

పైథాన్ యొక్క అసిన్సియో మరియు సైకోప్జి 3 ఉపయోగించి అసమకాలిక అమలు

import asyncio
from psycopg import AsyncConnection, sql
CONN_STR = "postgresql://user:password@localhost/dbname"
async def listen_notifications():
    try:
        async with AsyncConnection.connect(CONN_STR, autocommit=True) as conn:
            listen_sql = sql.SQL("LISTEN {};").format(sql.Identifier("scheduler_test"))
            await conn.execute(listen_sql)
            print("Listening for notifications...")
            gen = conn.notifies(timeout=5)
            async for notification in gen:
                print("Received notification:", notification)
                await perform_health_check(conn, listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Error:", e)
async def perform_health_check(conn, listen_sql):
    try:
        print("Performing health check...")
        await conn.execute("SELECT 1")
        await conn.execute(listen_sql)
    except Exception as e:
        print("Health check failed:", e)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(listen_notifications())

పటిష్టత కోసం యూనిట్ టెస్టింగ్

యూనిట్‌టెస్ట్ ఉపయోగించి బ్యాకెండ్ లాజిక్ కోసం పైథాన్ యూనిట్ పరీక్షలు

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
class TestNotificationListener(unittest.TestCase):
    @patch("psycopg.connect")
    def test_listen_notifications(self, mock_connect):
        mock_conn = MagicMock()
        mock_connect.return_value.__enter__.return_value = mock_conn
        mock_conn.notifies.return_value = iter(["test_notification"])
        listen_notifications()
        mock_conn.execute.assert_called_with("LISTEN scheduler_test;")
        mock_conn.notifies.assert_called_once()
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

PostgreSQL నోటిఫికేషన్ శ్రోతలను నిర్వహించడంపై తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

1. ప్రయోజనం ఏమిటి conn.notifies() psycopg3లో?
2. conn.notifies() PostgreSQL సర్వర్ ద్వారా పంపబడిన నోటిఫికేషన్‌లను తిరిగి పొందేందుకు ఉపయోగించబడుతుంది, అప్లికేషన్‌లలో నిజ-సమయ ఈవెంట్ హ్యాండ్లింగ్‌ని అనుమతిస్తుంది.
3. చెయ్యవచ్చు LISTEN కమాండ్‌లు మళ్లీ కనెక్షన్ సమయంలో సందేశాలను కోల్పోతాయా?
4. లేదు, PostgreSQL నోటిఫికేషన్‌లను బఫర్ చేస్తుంది, కాబట్టి మళ్లీ కనెక్షన్ సమయంలో సందేశాలు కోల్పోవు. అయితే, సరైన నిర్వహణ notifies అతుకులు లేని ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్ధారించడానికి జనరేటర్ అవసరం.
5. నేను ఎందుకు ఉపయోగించాలి autocommit=True?
6. సెట్టింగ్ autocommit=True వంటి ఆదేశాలను వెంటనే వర్తింపజేయడానికి కనెక్షన్‌ని అనుమతిస్తుంది LISTEN స్పష్టమైన నిబద్ధత కోసం వేచి ఉండకుండా, ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరచడం.
7. దీర్ఘకాలికంగా నేను ఆరోగ్య తనిఖీలను ఎలా నిర్వహించగలను notifies ప్రక్రియ?
8. వంటి తేలికపాటి ప్రశ్నలను మీరు కాలానుగుణంగా అమలు చేయవచ్చు SELECT 1 కనెక్షన్ ప్రతిస్పందించేలా ఉందని నిర్ధారించడానికి.
9. డేటాబేస్ కనెక్షన్‌లను క్లీన్ చేయడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు ఏమిటి?
10. ఒక ఉపయోగించి with స్టేట్‌మెంట్ లేదా పైథాన్ యొక్క కాంటెక్స్ట్ మేనేజర్ రిసోర్స్ లీక్‌లను నివారిస్తూ కనెక్షన్ సరిగ్గా మూసివేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది.
11. గడువు ముగిసిన మినహాయింపులను నేను ఎలా నిర్వహించగలను conn.notifies()?
12. చుట్టు conn.notifies() గడువు ముగిసిన మినహాయింపులను క్యాచ్ చేయడానికి మరియు లాగింగ్ లేదా మళ్లీ ప్రయత్నించడం వంటి వాటిని సునాయాసంగా నిర్వహించడానికి ప్రయత్నించండి-తప్ప బ్లాక్‌లో.
13. నోటిఫికేషన్‌ల కోసం psycopg3 అసమకాలిక కార్యకలాపాలకు మద్దతు ఇస్తుందా?
14. అవును, psycopg3 ద్వారా అసమకాలిక APIని అందిస్తుంది AsyncConnection, ఇది నాన్-బ్లాకింగ్, స్కేలబుల్ అప్లికేషన్‌లకు అనువైనది.
15. నేను మూసివేయకపోతే ఏమి జరుగుతుంది notifies జనరేటర్?
16. జెనరేటర్‌ను మూసివేయడంలో విఫలమైతే మెమరీ లీక్‌లు లేదా వనరులను వేలాడదీయవచ్చు, ముఖ్యంగా దీర్ఘకాలిక ప్రక్రియలలో.
17. ఒక సమయంలో నోటిఫికేషన్‌లను కోల్పోవచ్చు pg_sleep() ఆపరేషన్?
18. అవును, నిద్ర వ్యవధిలో రూపొందించబడిన నోటిఫికేషన్‌లు బఫర్ చేయకపోతే మిస్ కావచ్చు, అందుకే సరైన నిర్వహణ LISTEN ఆదేశాలు కీలకం.
19. బహుళ నోటిఫికేషన్‌ల కోసం ఒకే కనెక్షన్‌ని మళ్లీ ఉపయోగించడం సురక్షితమేనా?
20. అవును, ఆరోగ్య తనిఖీలు మరియు సరైన రీకనెక్షన్‌లు నిర్వహించబడేంత వరకు, అదే కనెక్షన్‌ని మళ్లీ ఉపయోగించడం సమర్థవంతంగా మరియు వనరులకు అనుకూలమైనది.
21. నా నోటిఫికేషన్ సిస్టమ్ యొక్క విశ్వసనీయతను నేను ఎలా పరీక్షించగలను?
22. వంటి లైబ్రరీలను ఉపయోగించి యూనిట్ పరీక్షలను వ్రాయండి unittest.mock ప్రత్యక్ష సర్వర్‌పై ఆధారపడకుండా నోటిఫికేషన్‌లు మరియు డేటాబేస్ ప్రవర్తనను అనుకరించడానికి.

విశ్వసనీయ నోటిఫికేషన్ వినడాన్ని నిర్ధారించడం

అంతరాయం లేని కార్యకలాపాలకు దీర్ఘకాలిక ప్రక్రియల కోసం కనెక్షన్ ఆరోగ్యాన్ని నిర్వహించడం చాలా అవసరం. వంటి psycopg3 సాధనాలతో conn.notifies(), డెవలపర్‌లు బలమైన నోటిఫికేషన్ సిస్టమ్‌లను అమలు చేయగలరు. రెగ్యులర్ హెల్త్ చెక్‌లు స్పందించని కనెక్షన్‌లను నివారించడంలో సహాయపడతాయి. అంతరాయాలను నివారించడానికి ప్రత్యక్ష నవీకరణల కోసం ఇన్వెంటరీ సిస్టమ్‌లను పర్యవేక్షించడం ఉదాహరణలు.

తేలికైన SQL ఆదేశాలతో కలిపి నోటిఫైస్ జెనరేటర్‌ను మూసివేయడం మరియు తిరిగి తెరవడం, పనితీరు మరియు విశ్వసనీయత రెండింటినీ నిర్ధారిస్తుంది. ఈ పద్ధతులు లాజిస్టిక్స్ అప్‌డేట్‌ల నుండి ఆర్థిక హెచ్చరికల వరకు వివిధ వినియోగ సందర్భాలకు వర్తిస్తాయి. ఇటువంటి వ్యూహాలు అతుకులు లేని వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్ధారిస్తూ, డౌన్‌టైమ్ నుండి క్లిష్టమైన అప్లికేషన్‌లను రక్షించడంలో సహాయపడతాయి. ⚡