జావాస్క్రిప్ట్/j క్వెరీతో డైనమిక్ AJAX డేటా కోసం పేజినేషన్‌ని అమలు చేయడం

AJAX డేటా కోసం డైనమిక్ పేజినేషన్

వెబ్ అప్లికేషన్‌లలో, వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి పెద్ద డేటాసెట్‌లను సమర్ధవంతంగా నిర్వహించడం చాలా కీలకం. AJAX అభ్యర్థనల ద్వారా పొందిన డేటాను ప్రదర్శించడం విషయానికి వస్తే, వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను శుభ్రంగా మరియు నిర్వహించగలిగేలా ఉంచడానికి పేజినేషన్ ఉత్తమ పరిష్కారాలలో ఒకటి. డేటాను చిన్న భాగాలుగా విభజించడం ద్వారా, పేజినేషన్ వినియోగదారులు ఎక్కువ కంటెంట్‌తో పేజీని ముంచెత్తకుండా జాబితా ద్వారా అప్రయత్నంగా నావిగేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.

జావాస్క్రిప్ట్ మరియు j క్వెరీ పేజినేషన్‌ను అమలు చేయడానికి శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తాయి, ప్రత్యేకించి AJAXని ఉపయోగించి సర్వర్ నుండి డేటా డైనమిక్‌గా తిరిగి పొందబడుతున్నప్పుడు. ఈ సాంకేతికతలు వినియోగదారు పరస్పర చర్య ఆధారంగా ప్రతి పేజీలో డేటా యొక్క ఉపసమితిని మాత్రమే చూపడం ద్వారా పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తాయి.

సార్టింగ్, ఫిల్టరింగ్ మరియు సెర్చ్ ఫంక్షనాలిటీలను ఏకీకృతం చేయడం వినియోగదారు అనుభవాన్ని మరింత మెరుగుపరుస్తుంది. పెద్ద డేటాసెట్‌ల యాక్సెసిబిలిటీని మెరుగుపరచడానికి పేర్లు లేదా విభాగాలు వంటి లక్షణాల ఆధారంగా డేటాను క్రమబద్ధీకరించడం, వర్గాల వారీగా ఫిల్టర్ చేయడం మరియు గ్లోబల్ సెర్చ్‌ను ప్రారంభించడం చాలా అవసరం. పేజినేషన్‌తో కలిపి, ఈ పద్ధతులు సరైన డేటా నిర్వహణను నిర్ధారిస్తాయి.

ఈ గైడ్‌లో, మేము జావాస్క్రిప్ట్/j క్వెరీని ఉపయోగించి డైనమిక్‌గా పొందిన డేటాసెట్‌లో పేజినేషన్‌ను ఎలా అమలు చేయాలో అన్వేషిస్తాము, డేటా ప్రదర్శనను మరింత సమర్థవంతంగా నియంత్రించడానికి మీకు పరిష్కారాన్ని అందిస్తాము. మేము ఫిల్టర్‌లను సమగ్రపరచడం, క్రమబద్ధీకరించడం మరియు లోపాలను నిర్వహించడం, పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి సమగ్ర విధానాన్ని అందించడం వంటి సంభావ్య సమస్యలను కూడా చర్చిస్తాము.

జావాస్క్రిప్ట్/j క్వెరీలో AJAXతో పేజినేషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడం మరియు క్రమబద్ధీకరించడం

పైన అందించిన స్క్రిప్ట్‌లు పెద్ద డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా సమర్ధవంతంగా ప్రదర్శించే సమస్యను పరిష్కరించడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి పేజినేషన్ మరియు డైనమిక్ డేటా పొందడం AJAX. కోర్ కాన్సెప్ట్ JSON ఫైల్ నుండి ఉద్యోగుల జాబితాను తిరిగి పొందడం మరియు డేటాను నిర్వహించదగిన విభాగాలుగా విభజించడం చుట్టూ తిరుగుతుంది, దీని ద్వారా వినియోగదారులు పేజీని అధికం చేయకుండా నావిగేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ డేటాను అసమకాలికంగా పొందేందుకు AJAX ఉపయోగించబడుతుంది, వివిధ డేటా పేజీల మధ్య మారుతున్నప్పుడు మొత్తం పేజీని మళ్లీ లోడ్ చేయాల్సిన అవసరాన్ని నిరోధిస్తుంది. పనితీరు మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని నిర్వహించడానికి ఇది కీలకం.

డేటాను పొందిన తర్వాత, ప్రస్తుత పేజీ ఆధారంగా నిర్దిష్ట ఉపసమితిని మాత్రమే రెండర్ చేయడం చాలా అవసరం. ఇది ఉపయోగించడం ద్వారా సాధించబడుతుంది ముక్క () ఫంక్షన్, ఇది ఆ పేజీకి తగిన ఉద్యోగులను ప్రదర్శించడానికి డేటా శ్రేణిలో కొంత భాగాన్ని సంగ్రహిస్తుంది. ఉదాహరణకు, 50 మంది ఉద్యోగులు ఉంటే మరియు వినియోగదారు ఒక్కో పేజీకి 8 అంశాలను వీక్షించడానికి ఎంచుకుంటే, స్క్రిప్ట్ 1-8 పేజీలో ఉద్యోగులను మాత్రమే ప్రదర్శిస్తుంది, పేజీ 2లో 9-16, మరియు మొదలైనవి. ఈ విధానం వినియోగదారుని డేటాను చిన్న భాగాలుగా తరలించడానికి అనుమతిస్తుంది, పేజీ లోడ్ సమయాలు మరియు నావిగేషన్ రెండింటినీ మెరుగుపరుస్తుంది.

ది pagination నియంత్రణలు జావాస్క్రిప్ట్ ఉపయోగించి డైనమిక్‌గా రూపొందించబడ్డాయి. మొత్తం డేటా పొడవు మరియు ఒక్కో పేజీలోని అంశాల ఆధారంగా మొత్తం పేజీల సంఖ్య లెక్కించబడుతుంది. ఇది ఉపయోగించి నిర్వహించబడుతుంది Math.ceil() ఫంక్షన్, ఇది అవసరమైతే మిగిలిన ఉద్యోగులను అదనపు పేజీలో ఉంచేలా నిర్ధారిస్తుంది. ప్రతి పేజీ బటన్ అప్పుడు రెండర్ చేయబడుతుంది, వినియోగదారులు ఏ పేజీని చూడాలనుకుంటున్నారో ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈవెంట్ శ్రోతలు ఈ బటన్‌లకు జోడించబడ్డారు, కాబట్టి క్లిక్ చేసినప్పుడు, తగిన ఉద్యోగుల ఉపసమితి స్క్రీన్‌పై ప్రదర్శించబడుతుంది.

పేజినేషన్‌తో పాటు, స్క్రిప్ట్‌లు కూడా అనుమతిస్తాయి క్రమబద్ధీకరించడం మరియు వడపోత డేటా యొక్క. వినియోగదారులు మొదటి పేరు, చివరి పేరు లేదా విభాగం ద్వారా ఉద్యోగులను క్రమబద్ధీకరించవచ్చు. వినియోగదారు డ్రాప్‌డౌన్ మెను నుండి ఒక ఎంపికను ఎంచుకున్నప్పుడు, ఎంచుకున్న లక్షణం ఆధారంగా డేటా రీఆర్డర్ చేయబడుతుంది మరియు ఈ మార్పులను ప్రతిబింబించేలా పేజీ రిఫ్రెష్ చేయబడుతుంది. అదేవిధంగా, వర్ణమాల ఫిల్టర్ ఆ అక్షరంతో ప్రారంభమయ్యే ఉద్యోగులను వీక్షించడానికి ఒక లేఖపై క్లిక్ చేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది. సార్టింగ్, ఫిల్టరింగ్ మరియు పేజినేషన్ యొక్క ఈ కలయిక పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి అత్యంత డైనమిక్ మరియు యూజర్ ఫ్రెండ్లీ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను సృష్టిస్తుంది.

// Fetch data and implement pagination
$(document).ready(function() {
    var jsonData = [];
    var itemsPerPage = 8;
    var currentPage = 1;

    // Fetch employee data using AJAX
    $.ajax({
        url: './assets/employeeDirectory.json',
        method: 'GET',
        dataType: 'json',
        success: function(data) {
            jsonData = data;
            renderPage(jsonData, currentPage);
        },
        error: function() {
            alert('Failed to load data.');
        }
    });

    // Function to render employee data on the current page
    function renderPage(data, page) {
        var container = $('#profileContainer');
        container.empty();
        var start = (page - 1) * itemsPerPage;
        var end = start + itemsPerPage;
        var paginatedData = data.slice(start, end);

        paginatedData.forEach(function(employee) {
            var cardHtml = '<div class="card">' +
                '' +
                '<p>' + employee.department + '</p>' +
                '</div>';
            container.append(cardHtml);
        });

        updatePaginationButtons(data.length, page);
    }

    // Function to update pagination buttons
    function updatePaginationButtons(totalItems, currentPage) {
        var totalPages = Math.ceil(totalItems / itemsPerPage);
        $('#pagination').empty();

        for (var i = 1; i <= totalPages; i++) {
            $('#pagination').append('<li>' + i + '</li>');
        }

        $('#pagination li').on('click', function() {
            var page = $(this).text();
            currentPage = parseInt(page);
            renderPage(jsonData, currentPage);
        });
    }
});

// Fetch data and initialize pagination, sorting, and filtering
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
    var jsonData = [];
    var itemsPerPage = 8;
    var currentPage = 1;

    // Fetch employee data using AJAX
    fetch('./assets/employeeDirectory.json')
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
            jsonData = data;
            renderPage(jsonData, currentPage);
        })
        .catch(() => alert('Failed to load data'));

    // Render the page with pagination
    function renderPage(data, page) {
        var container = document.getElementById('profileContainer');
        container.innerHTML = '';
        var start = (page - 1) * itemsPerPage;
        var end = start + itemsPerPage;
        var paginatedData = data.slice(start, end);

        paginatedData.forEach(function(employee) {
            var card = document.createElement('div');
            card.className = 'card';
            card.innerHTML = '' +
                            '<p>' + employee.department + '</p>';
            container.appendChild(card);
        });

        updatePaginationButtons(data.length, page);
    }

    // Function to create pagination controls
    function updatePaginationButtons(totalItems, currentPage) {
        var totalPages = Math.ceil(totalItems / itemsPerPage);
        var pagination = document.getElementById('pagination');
        pagination.innerHTML = '';

        for (let i = 1; i <= totalPages; i++) {
            let pageBtn = document.createElement('li');
            pageBtn.innerText = i;
            pageBtn.addEventListener('click', function() {
                currentPage = i;
                renderPage(jsonData, currentPage);
            });
            pagination.appendChild(pageBtn);
        }
    }
});

క్లయింట్-సైడ్ కాషింగ్‌తో పేజినేషన్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది

అందించిన ఉదాహరణ సర్వర్ వైపు పొందడంపై దృష్టి పెడుతుంది AJAX నిజ-సమయ నవీకరణల కోసం, క్లయింట్ వైపు కాషింగ్‌ని ఉపయోగించి పనితీరును మెరుగుపరచడం మరొక కీలకమైన అంశం. పునరావృతమయ్యే సర్వర్ అభ్యర్థనల అవసరాన్ని తగ్గించడానికి క్లయింట్ వైపు డేటాలో కొంత భాగాన్ని సేవ్ చేయడం ఈ పద్ధతిలో ఉంటుంది. కాషింగ్‌తో, AJAX ద్వారా డేటాను పొందిన తర్వాత, అది స్థానిక మెమరీ లేదా బ్రౌజర్ నిల్వలో నిల్వ చేయబడుతుంది, వినియోగదారులు పేజీలు లేదా ఫిల్టర్‌ల మధ్య నావిగేట్ చేసినప్పుడు వేగంగా తదుపరి ప్రాప్యతను అనుమతిస్తుంది. ఇది సర్వర్ లోడ్‌ను తగ్గిస్తుంది మరియు పేజినేషన్ సిస్టమ్ యొక్క ప్రతిస్పందనను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

డేటాసెట్ పెద్దగా ఉన్నప్పుడు మరియు అరుదుగా మారినప్పుడు కాషింగ్‌ని అమలు చేయడం చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, మీరు మొత్తం డేటాను ఒకసారి పొందవచ్చు, జావాస్క్రిప్ట్ వేరియబుల్స్ ఉపయోగించి స్థానికంగా నిల్వ చేయవచ్చు లేదా స్థానిక నిల్వ, ఆపై దానిని కాష్ చేసిన డేటా నుండి పేజీ చేయండి. పేజీలను మార్చడం లేదా ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయడం వల్ల ఇకపై కొత్త సర్వర్ అభ్యర్థనలు అవసరం ఉండదు కాబట్టి ఈ వ్యూహం సున్నితమైన అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. బదులుగా, డేటా స్థానిక కాష్ నుండి తిరిగి పొందబడుతుంది, ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది మరియు దాదాపు తక్షణమే అందించబడుతుంది.

అంతేకాకుండా, కాషింగ్‌ను ఇతర డైనమిక్ ఫీచర్‌లతో కూడా కలపవచ్చు శోధన ఫిల్టర్లు మరియు క్రమబద్ధీకరణ. డేటా కాష్ అయిన తర్వాత, ఫిల్టర్‌లు మరియు సార్టింగ్ నేరుగా కాష్ చేయబడిన డేటాసెట్‌కి వర్తించవచ్చు. ఈ విధంగా, వినియోగదారులు సర్వర్ నుండి డేటాను తిరిగి పొందాల్సిన అవసరం లేకుండానే డిపార్ట్‌మెంట్, పేరు లేదా ఇతర లక్షణాల వారీగా ఉద్యోగులను ఫిల్టర్ చేయవచ్చు. కాషింగ్‌ని అమలు చేయడం వలన బ్యాండ్‌విడ్త్ వినియోగాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు నెట్‌వర్క్ జాప్యం ఆందోళన కలిగించే సందర్భాలలో అత్యంత ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది, ఇది అతుకులు లేని బ్రౌజింగ్ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.

అమలు చేయడానికి పేజినేషన్ ద్వారా పొందిన డేటా జాబితాలో AJAX, జావాస్క్రిప్ట్ మరియు j క్వెరీని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించవచ్చు. సార్టింగ్ మరియు ఫిల్టరింగ్ వంటి ఫీచర్‌లను కలపడం ద్వారా, వినియోగదారులు పెద్ద డేటాసెట్‌లను సమర్ధవంతంగా నిర్వహించగలరు. ఈ పద్ధతి డేటాను చిన్న పేజీలుగా విభజిస్తుంది, వినియోగదారులు ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అధికం చేయకుండా వివిధ విభాగాల ద్వారా నావిగేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. అదనంగా, క్లయింట్-సైడ్ టెక్నిక్‌లను చేర్చడం, రెండింటిని ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా పనితీరును మెరుగుపరచడం సాధ్యమవుతుంది శోధన మరియు లోడ్ సమయాలు.