క్లీనర్ కోడ్ కోసం స్ప్రింగ్ బూట్‌లో పాలిమార్ఫిక్ కన్వర్టర్‌లను అమలు చేస్తోంది

స్ప్రింగ్ బూట్‌లో మోడల్‌కు DTO కోసం పాలిమార్ఫిక్ కన్వర్టర్‌లను రీఫ్యాక్టరింగ్ చేయడం

విధానం 1: కోట్లిన్‌లో ఫ్యాక్టరీ నమూనాను ఉపయోగించడం

interface DtoToModelMapper<T : BaseDto, R : BaseModel> {
    fun map(dto: T): R
}

class Child1DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child1Dto, Child1Model> {
    override fun map(dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

class Child2DtoToModelMapper : DtoToModelMapper<Child2Dto, Child2Model> {
    override fun map(dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields if needed*/)
    }
}

object DtoToModelMapperFactory {
    private val mappers: Map<KClass<out BaseDto>, DtoToModelMapper<out BaseDto, out BaseModel>> = mapOf(
        Child1Dto::class to Child1DtoToModelMapper(),
        Child2Dto::class to Child2DtoToModelMapper()
    )

    fun <T : BaseDto> getMapper(dtoClass: KClass<out T>): DtoToModelMapper<out T, out BaseModel> {
        return mappers[dtoClass] ?: throw IllegalArgumentException("Mapper not found for $dtoClass")
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val mapper = DtoToModelMapperFactory.getMapper(this::class)
    @Suppress("UNCHECKED_CAST")
    return (mapper as DtoToModelMapper<BaseDto, BaseModel>).map(this)
}

పాలిమార్ఫిక్ మార్పిడి కోసం సందర్శకుల నమూనాను ఉపయోగించడం

విధానం 2: కోట్లిన్‌లో సందర్శకుల నమూనాను పెంచడం

interface DtoVisitor<out R : BaseModel> {
    fun visit(child1Dto: Child1Dto): R
    fun visit(child2Dto: Child2Dto): R
}

class ModelCreator : DtoVisitor<BaseModel> {
    override fun visit(child1Dto: Child1Dto): Child1Model {
        return Child1Model(/*populate fields*/)
    }
    override fun visit(child2Dto: Child2Dto): Child2Model {
        return Child2Model(/*populate fields*/)
    }
}

abstract class BaseDto {
    abstract fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R
}

class Child1Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

class Child2Dto : BaseDto() {
    override fun <R : BaseModel> accept(visitor: DtoVisitor<R>): R {
        return visitor.visit(this)
    }
}

fun BaseDto.toModel(): BaseModel {
    val creator = ModelCreator()
    return this.accept(creator)
}

కార్యాచరణను ధృవీకరించడానికి యూనిట్ పరీక్షలు

కోట్లిన్ యూనిట్ JUnit ఉపయోగించి పరీక్షిస్తుంది

import org.junit.jupiter.api.Test
import kotlin.test.assertEquals

class DtoToModelTest {

    @Test
    fun `test Child1Dto to Child1Model`() {
        val dto = Child1Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child1Model::class, model::class)
    }

    @Test
    fun `test Child2Dto to Child2Model`() {
        val dto = Child2Dto()
        val model = dto.toModel()
        assertEquals(Child2Model::class, model::class)
    }
}

స్ప్రింగ్ బూట్‌లో పాలిమార్ఫిక్ కన్వర్షన్‌ల గురించి తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

1. పాత్ర ఏమిటి @JsonTypeInfo పాలిమార్ఫిక్ DTO నిర్వహణలో?
2. ఇది JSON పేలోడ్‌లలో మెటాడేటాను చేర్చడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, జాక్సన్ రన్‌టైమ్ సమయంలో సరైన DTO సబ్‌క్లాస్‌ను గుర్తించడానికి మరియు డీరియలైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
3. ఎలా చేస్తుంది @JsonSubTypes వారసత్వ సోపానక్రమాలతో పని చేయాలా?
4. ఇది JSON పేలోడ్‌లోని నిర్దిష్ట ఫీల్డ్‌ను ("రకం" వంటిది) DTO సబ్‌క్లాస్‌కు మ్యాప్ చేస్తుంది, ఇది పాలిమార్ఫిక్ డేటా స్ట్రక్చర్‌ల యొక్క సరైన డీరియలైజేషన్‌ను అనుమతిస్తుంది.
5. యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి Visitor Pattern ఇతర విధానాలపైనా?
6. సందర్శకుల నమూనా DTOలో కన్వర్షన్ లాజిక్‌ను పొందుపరుస్తుంది, మాడ్యులారిటీని మెరుగుపరుస్తుంది మరియు ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ సూత్రాలకు కట్టుబడి ఉంటుంది.
7. మార్పిడి సమయంలో తెలియని DTO రకాలను నేను ఎలా నిర్వహించగలను?
8. మీరు ఒక త్రో చేయవచ్చు IllegalArgumentException లేదా తెలియని రకాల కోసం డిఫాల్ట్ ప్రవర్తనను ఉపయోగించి దానిని సునాయాసంగా నిర్వహించండి.
9. DTO-టు-మోడల్ మార్పిడులను పరీక్షించడం సాధ్యమేనా?
10. అవును, మ్యాపింగ్‌ల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని ధృవీకరించడానికి మరియు ఎడ్జ్ కేసులను నిర్వహించడానికి JUnit వంటి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఉపయోగించి యూనిట్ పరీక్షలను సృష్టించవచ్చు.
11. ఎలా చేస్తారు @Valid ఉల్లేఖనాలు ఇన్‌పుట్ భద్రతను నిర్ధారిస్తాయా?
12. ది @Valid ఉల్లేఖనం స్ప్రింగ్ యొక్క ధ్రువీకరణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ట్రిగ్గర్ చేస్తుంది, మీ DTO తరగతుల్లో నిర్వచించబడిన పరిమితులను అమలు చేస్తుంది.
13. బాహ్య క్లయింట్‌లకు గురైన APIలతో పాలిమార్ఫిక్ DTOలు పని చేయవచ్చా?
14. అవును, సరిగ్గా కాన్ఫిగర్ చేసినప్పుడు @JsonTypeInfo మరియు @JsonSubTypes, వారు పాలీమార్ఫిక్ డేటాను సజావుగా సీరియలైజ్ చేయవచ్చు మరియు డీరియలైజ్ చేయవచ్చు.
15. స్ప్రింగ్ బూట్‌లో పాలిమార్ఫిక్ JSON హ్యాండ్లింగ్‌కు ఏ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మద్దతు ఇస్తాయి?
16. స్ప్రింగ్ బూట్ కోసం డిఫాల్ట్ సీరియలైజర్/డీరియలైజర్ అయిన జాక్సన్, పాలిమార్ఫిక్ JSON హ్యాండ్లింగ్ కోసం విస్తృతమైన మద్దతును అందిస్తుంది.
17. ఎలా చేస్తుంది Factory Pattern DTO-టు-మోడల్ మ్యాపింగ్‌ను సరళీకృతం చేయాలా?
18. ఇది మ్యాపింగ్ లాజిక్‌ను కేంద్రీకరిస్తుంది, ఫ్యాక్టరీకి కొత్త మ్యాపర్‌లను జోడించడం ద్వారా కొత్త DTOలకు మద్దతును సులభంగా విస్తరించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
19. DTO-టు-మోడల్ మార్పిడులలో మాడ్యులారిటీ ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
20. మాడ్యులారిటీ ప్రతి తరగతి లేదా భాగం ఒకే బాధ్యతపై దృష్టి సారిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది కోడ్‌ను నిర్వహించడం మరియు స్కేల్ చేయడం సులభం చేస్తుంది.

DTO-టు-మోడల్ మార్పిడి కోసం స్ట్రీమ్‌లైన్డ్ సొల్యూషన్స్

DTO-టు-మోడల్ మ్యాపింగ్ కోసం పాలిమార్ఫిక్ కన్వర్టర్‌లను అమలు చేయడంలో ప్రత్యక్ష పరాధీనతలను నివారించడానికి మరియు క్లీన్ కోడ్ పద్ధతులను ప్రోత్సహించడానికి జాగ్రత్తగా ఆలోచించడం అవసరం. ఫ్యాక్టరీ ప్యాటర్న్ వంటి వ్యూహాలను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు మ్యాపింగ్ లాజిక్‌పై కేంద్రీకృత నియంత్రణను పొందుతారు, దీని వలన కార్యాచరణను విస్తరించడం లేదా సవరించడం సులభం అవుతుంది. తరచుగా మార్పులు చేసే సిస్టమ్‌లకు ఇది అనువైనది. 🛠️

విజిటర్ ప్యాటర్న్, మరోవైపు, మ్యాపింగ్ లాజిక్‌ను నేరుగా DTO తరగతుల్లో పొందుపరిచి, వికేంద్రీకరించబడిన కానీ అధిక వస్తువు-ఆధారిత విధానాన్ని సృష్టిస్తుంది. ఈ పద్ధతులు, బలమైన ఇన్‌పుట్ ధ్రువీకరణ మరియు యూనిట్ టెస్టింగ్‌తో కలిపి, విశ్వసనీయమైన మరియు నిర్వహించదగిన పరిష్కారాలను నిర్ధారిస్తాయి, సాంకేతిక రుణాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తాయి మరియు అభివృద్ధి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. 🚀

స్ప్రింగ్ బూట్‌లో పాలిమార్ఫిక్ DTO-టు-మోడల్ మార్పిడి

అమలు చేస్తోంది బహురూప DTOలను మోడల్‌లుగా మార్చే ప్రవర్తన REST APIలలో ఒక సాధారణ సవాలు. స్ప్రింగ్ బూట్ క్రమానుగత DTOలను ఎలా నిర్వహించగలదో ఈ కథనం వివరిస్తుంది చైల్డ్1Dto లేదా చైల్డ్2Dto, వాటిని మోడల్‌లకు సజావుగా మ్యాపింగ్ చేస్తుంది. స్థూలమైన `వెన్` బ్లాక్‌లను ఫ్యాక్టరీ లేదా విజిటర్ ప్యాటర్న్ వంటి శుభ్రమైన డిజైన్ నమూనాలతో భర్తీ చేయడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు కోడ్ స్కేలబిలిటీ మరియు మెయింటెనబిలిటీని మెరుగుపరచగలరు. 🛠️

పాలీమార్ఫిక్ మార్పిడి కోసం కీలకమైన అంశాలు

స్ప్రింగ్ బూట్‌లో DTOలు మరియు మోడల్‌ల కోసం పాలిమార్ఫిక్ కన్వర్టర్‌లను రూపొందించడానికి రీడబిలిటీ మరియు స్కేలబిలిటీ మధ్య సమతుల్యతను సాధించడం అవసరం. ఈ ఆర్టికల్‌లో చర్చించిన నమూనాలు కలపడాన్ని తగ్గించి, నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి. ఫ్యాక్టరీ నమూనా తర్కాన్ని కేంద్రీకరిస్తుంది, అయితే సందర్శకుల నమూనా నేరుగా DTOలలో ప్రవర్తనను పొందుపరుస్తుంది, ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ సూత్రాలను ప్రోత్సహిస్తుంది. 🚀

జాక్సన్ ఉల్లేఖనాలు, ఇన్‌పుట్ ధ్రువీకరణ మరియు కఠినమైన యూనిట్ పరీక్షలతో స్ప్రింగ్ బూట్ యొక్క ఏకీకరణను పెంచడం ద్వారా, ఈ పరిష్కారాలు బలమైన మరియు భవిష్యత్తు-రుజువు APIలను సృష్టిస్తాయి. మీరు చిన్న ప్రాజెక్ట్‌లు లేదా కాంప్లెక్స్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మిస్తున్నా, ఈ ఉత్తమ పద్ధతులను అవలంబించడం వల్ల క్లీన్, నమ్మదగిన మరియు ఎక్స్‌టెన్సిబుల్ కోడ్‌ని నిర్ధారిస్తుంది.