పవర్ BI యొక్క మొత్తం ఆస్తుల కాలమ్ ఎందుకు మొత్తం కంటే ఒకే విలువను చూపుతుంది

పవర్ BI పట్టికలలో ఊహించని మొత్తాలను అర్థం చేసుకోవడం

మీరు ఆర్థిక డేటాను ప్రదర్శించడానికి Power BIలో ఒక నివేదికను రూపొందిస్తున్నారని ఊహించుకోండి మరియు మీరు ఏదైనా వింతగా గమనించే వరకు అంతా బాగానే ఉంది. మొత్తం ఆస్తులు నిలువు వరుసలో అన్ని విలువల మొత్తాన్ని చూపే బదులు, పట్టిక కేవలం ఒక విలువను మాత్రమే ప్రదర్శిస్తుంది. నిరాశపరిచింది, సరియైనదా? 🤔

పవర్ BIలో మొత్తాలను లెక్కించేందుకు DAX కొలతలు ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఈ సమస్య తరచుగా సంభవిస్తుంది, ప్రత్యేకించి సందర్భ ఫిల్టర్‌లు లేదా నిర్దిష్ట తేదీ-ఆధారిత లాజిక్‌తో వ్యవహరించేటప్పుడు. మీరు ఎప్పుడైనా ఇలాంటి పరిస్థితిని ఎదుర్కొన్నట్లయితే, సమస్యను గుర్తించడం ఎంత సవాలుగా ఉంటుందో మీకు తెలుసు.

ఒక నిజ జీవిత దృష్టాంతంలో, ఒక నిర్దిష్ట తేదీలో సమూహం వారీగా బ్యాంకుల ఆస్తులను ప్రదర్శించడానికి ఉద్దేశించిన పట్టిక మొత్తంగా ఒకే అడ్డు వరుస నుండి విలువను ప్రదర్శిస్తుంది. సరైన మొత్తానికి బదులుగా, ఇది "1,464"ని అడ్డంకిగా తిరిగి ఇచ్చింది-ఇది ఊహించినది కాదు. ఈ సూక్ష్మమైన తప్పుడు లెక్కింపు ముఖ్యమైన రిపోర్టింగ్ లోపాలకు దారి తీస్తుంది.

ఈ కథనంలో, ఇది ఎందుకు జరుగుతుందో మేము అన్వేషిస్తాము, DAX ఫార్ములాని తప్పుగా విడదీసి, సమస్యను పరిష్కరించడానికి దశలను అందిస్తాము. అదనంగా, మీరు మీ ప్రాజెక్ట్‌లను అనుసరించి, ఇలాంటి సమస్యలను పరిష్కరించగలరని నిర్ధారించుకోవడానికి మేము సమస్యను పునరావృతం చేసే నమూనా ఫైల్‌ను సూచిస్తాము. డైవ్ చేద్దాం! 🚀

పవర్ BI పట్టికలలో సరికాని మొత్తాలను ట్రబుల్షూట్ చేస్తోంది

పవర్ BIతో పని చేస్తున్నప్పుడు, మీ టేబుల్‌లలో ఖచ్చితమైన మొత్తాలను సాధించడం అనేది కనిపించే దానికంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి కస్టమ్ DAX కొలతలుని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు. ఈ సందర్భంలో, ఫార్ములా ఉపయోగించే కారణంగా సమస్య తలెత్తుతుంది FIRSTNONBLANK, ఇది అన్ని అడ్డు వరుసలను సంగ్రహించడం కంటే మొదటి ఖాళీ కాని విలువను తిరిగి పొందుతుంది. ఈ విధానం వ్యక్తిగత అడ్డు వరుసల కోసం పని చేస్తున్నప్పటికీ, ఇది అగ్రిగేషన్ లాజిక్‌ను విస్మరించినందున ఇది మొత్తాలకు తగదు. ఖచ్చితమైన సమ్మషన్ అవసరమయ్యే మొత్తం ఆస్తులు వంటి ఆర్థిక డేటాను లెక్కించేటప్పుడు ఇది ఒక సాధారణ ఆపద.

దీనిని పరిష్కరించడానికి, మేము మరింత ప్రభావవంతమైన కొలమానాన్ని అందించాము SUMX. డిఫాల్ట్ అగ్రిగేషన్ వలె కాకుండా, SUMX ప్రతి అడ్డు వరుసపై మళ్ళిస్తుంది మరియు మొత్తాలు సరైన విలువలను ప్రతిబింబించేలా నిర్ధారిస్తూ నిర్వచించిన ఫిల్టర్ ఆధారంగా మొత్తాన్ని డైనమిక్‌గా గణిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక టేబుల్‌లో తేదీ ప్రకారం ఫిల్టర్ చేయబడిన అనేక బ్యాంకుల ఆర్థిక డేటా ఉంటే, SUMX ఒకే, సంబంధం లేని విలువను తిరిగి ఇవ్వకుండా, అన్ని బ్యాంకుల ఆస్తుల మొత్తం ప్రదర్శించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. ఈ పద్ధతి ముఖ్యంగా సమయ-సెన్సిటివ్ నివేదికలులో ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ ఖచ్చితత్వం చాలా ముఖ్యమైనది. 🏦

మరొక విధానం HASONEVALUEతో షరతులతో కూడిన తర్కాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. ప్రస్తుత సందర్భం ఒకే అడ్డు వరుసను సూచిస్తుందో లేదో ఈ ఫంక్షన్ తనిఖీ చేస్తుంది, మొత్తాలను లెక్కించడం మరియు వరుస-స్థాయి విలువలను ప్రదర్శించడం మధ్య టోగుల్ చేయడానికి మమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ లాజిక్‌ను మా DAX ఫార్ములాలో పొందుపరచడం ద్వారా, మేము సందర్భాన్ని తప్పుగా అమర్చడాన్ని నివారిస్తాము, ఇది తరచుగా లెక్కించబడిన మొత్తాలలో లోపాలకు దారి తీస్తుంది. ఉదాహరణకు, బ్యాంకింగ్ సంస్థల ద్వారా ఆర్థిక నివేదిక సమూహం చేయబడినప్పుడు, HASONEVALUE సమూహ మొత్తాలను సరిగ్గా సమీకరించేటప్పుడు వరుస-స్థాయి డేటా ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది మల్టీ-లెవల్ రిపోర్టింగ్కి బహుముఖ పరిష్కారంగా చేస్తుంది.

అదనంగా, పవర్ క్వెరీలో డేటాను ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయడం మరొక బలమైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా పట్టిక.AddColumn మరియు జాబితా.మొత్తం, డేటా పవర్ BIకి చేరుకోవడానికి ముందే మేము మొత్తాలను గణిస్తాము. పవర్ BI ఇంజిన్‌ను అధిగమించే పెద్ద డేటాసెట్‌లు లేదా సంక్లిష్ట గణనలను నిర్వహించేటప్పుడు ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, పెద్ద-స్థాయి బ్యాంకింగ్ నివేదికలో, పవర్ క్వెరీని ఉపయోగించడం వలన మొత్తం ఆస్తుల కాలమ్ ప్రీకంప్యూట్ చేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది, తిరిగి లెక్కించాల్సిన అవసరాన్ని నివారిస్తుంది మరియు నివేదికలలో స్థిరమైన ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది. ప్రీప్రాసెసింగ్ ట్రబుల్షూటింగ్‌ను కూడా సులభతరం చేస్తుంది, ఎందుకంటే విజువలైజేషన్‌కు ముందు లెక్కించిన మొత్తాలను నేరుగా ధృవీకరించవచ్చు. 📊

-- Correcting the Total Assets Calculation with a SUMX Approach
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report] -- Retrieves the reporting date
    RETURN
        SUMX(
            FILTER(
                balance_sheet,
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            balance_sheet[TotalAssets]
        ) / 1000
-- This ensures all rows are summed instead of retrieving a single value.

-- Using HASONEVALUE to Improve Context Handling
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report]
    RETURN
        IF(
            HASONEVALUE(balance_sheet[BankName]),
            CALCULATE(
                FIRSTNONBLANK(balance_sheet[TotalAssets], 1),
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            SUMX(
                FILTER(
                    balance_sheet,
                    balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
                ),
                balance_sheet[TotalAssets]
            )
        ) / 1000
-- Applies conditional logic to manage totals based on row context.

-- Adding a Precomputed Total Column in Power Query
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BalanceSheet"]}[Content],
    FilteredRows = Table.SelectRows(Source, each [RPT_DATE] = TargetDate),
    AddedTotal = Table.AddColumn(FilteredRows, "Total Assets Corrected", each
        List.Sum(Table.Column(FilteredRows, "TotalAssets"))
    )
in
    AddedTotal
-- Processes data to compute correct totals before loading to Power BI.

-- Testing SUMX Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[BankName],
    "Correct Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Testing HASONEVALUE Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[Group],
    "Conditional Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Verifying Power Query Totals
let
    Result = Table.RowCount(AddedTotal),
    Correct = Result = ExpectedRows
in
    Correct
-- Ensures all implementations are robust and validated.

పవర్ BI నివేదికలలో ఖచ్చితమైన మొత్తాలను నిర్ధారించడం

Power BIని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, లెక్కించిన నిలువు వరుసలలోని మొత్తాల ఖచ్చితత్వం తరచుగా DAX కొలతలు మరియు నివేదిక యొక్క ఫిల్టర్ సందర్భం మధ్య పరస్పర చర్యను అర్థం చేసుకోవడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మూల్యాంకన క్రమం యొక్క పాత్ర మరియు చర్యలు సందర్భ పరివర్తనను ఎలా నిర్వహిస్తాయి అనేది పట్టించుకోని అంశం. సమూహ ఫీల్డ్‌లలో డేటాను సంగ్రహిస్తున్నప్పుడు ఇది చాలా కీలకం, ఎందుకంటే సరైన సందర్భ నిర్వహణ కారణంగా మొత్తాలు తప్పు విలువలను ప్రదర్శించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఆర్థిక పనితీరు ఆధారంగా బ్యాంకులను సమూహపరచడం మరియు నిర్దిష్ట తేదీ నాటికి ఫిల్టర్ చేయడం వంటి వాటికి DAX చర్యలు అవసరం లెక్కించు మరియు SUMX డేటాను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి లేదా తప్పుగా అమర్చబడిన మొత్తాలు కనిపించవచ్చు. 🔍

లెక్కించిన నిలువు వరుసలు మరియు కొలతల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరొక ముఖ్య అంశం. మోడల్ రిఫ్రెష్ సమయంలో లెక్కించబడిన నిలువు వరుస డేటా వరుసను వరుసగా గణిస్తుంది, అయితే కొలత నివేదిక సందర్భం ఆధారంగా డైనమిక్‌గా గణిస్తుంది. ఈ వ్యత్యాసం ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే డేటా మూలం వద్ద మొత్తాలను ప్రీకంప్యూటింగ్ చేయడం ద్వారా లెక్కించబడిన కాలమ్ తరచుగా అగ్రిగేషన్ సమస్యలను దాటవేస్తుంది, ఇది బహుళ ఫిల్టర్‌లతో బ్యాలెన్స్ షీట్‌ల వంటి సంక్లిష్ట డేటాసెట్‌లకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. నివేదికలో డేటా ఎలా స్లైస్ చేయబడిందనే దానితో సంబంధం లేకుండా మొత్తాలు స్థిరంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడంలో ఈ విధానం ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.

పెద్ద డేటాసెట్‌ల కోసం, పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ ముఖ్యమైన ఆందోళనగా మారుతుంది. అనవసరమైన ఫిల్టర్‌లను తగ్గించడం లేదా మరింత సమర్థవంతమైన DAX ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడం వంటి సాంకేతికతలు (ఉదా., భర్తీ చేయడం FIRSTNONBLANK తో SUMX) ఖచ్చితత్వంతో రాజీ పడకుండా పనితీరును మెరుగుపరచడంలో సహాయపడండి. ఉదాహరణకు, వందలాది బ్యాంకుల్లోని ఆస్తులను విశ్లేషించే నివేదిక పునరావృత సందర్భ పరివర్తనలతో నెమ్మదించవచ్చు. పవర్ క్వెరీలో కీలక విలువలను ప్రీకంప్యూటింగ్ చేయడం లేదా డేటా సోర్స్‌లో అగ్రిగేషన్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ సమస్యలను తగ్గించవచ్చు, వేగం మరియు ఖచ్చితత్వం రెండింటినీ నిర్ధారిస్తుంది. ⚡