పవర్ BI యొక్క మొత్తం ఆస్తుల కాలమ్ ఎందుకు మొత్తం కంటే ఒకే విలువను చూపుతుంది

పవర్ BI పట్టికలలో ఊహించని మొత్తాలను అర్థం చేసుకోవడం

మీరు ఆర్థిక డేటాను ప్రదర్శించడానికి Power BIలో ఒక నివేదికను రూపొందిస్తున్నారని ఊహించుకోండి మరియు మీరు ఏదైనా వింతగా గమనించే వరకు అంతా బాగానే ఉంది. మొత్తం ఆస్తులు నిలువు వరుసలో అన్ని విలువల మొత్తాన్ని చూపే బదులు, పట్టిక కేవలం ఒక విలువను మాత్రమే ప్రదర్శిస్తుంది. నిరాశపరిచింది, సరియైనదా? 🤔

పవర్ BIలో మొత్తాలను లెక్కించేందుకు DAX కొలతలు ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు ఈ సమస్య తరచుగా సంభవిస్తుంది, ప్రత్యేకించి సందర్భ ఫిల్టర్‌లు లేదా నిర్దిష్ట తేదీ-ఆధారిత లాజిక్‌తో వ్యవహరించేటప్పుడు. మీరు ఎప్పుడైనా ఇలాంటి పరిస్థితిని ఎదుర్కొన్నట్లయితే, సమస్యను గుర్తించడం ఎంత సవాలుగా ఉంటుందో మీకు తెలుసు.

ఒక నిజ జీవిత దృష్టాంతంలో, ఒక నిర్దిష్ట తేదీలో సమూహం వారీగా బ్యాంకుల ఆస్తులను ప్రదర్శించడానికి ఉద్దేశించిన పట్టిక మొత్తంగా ఒకే అడ్డు వరుస నుండి విలువను ప్రదర్శిస్తుంది. సరైన మొత్తానికి బదులుగా, ఇది "1,464"ని అడ్డంకిగా తిరిగి ఇచ్చింది-ఇది ఊహించినది కాదు. ఈ సూక్ష్మమైన తప్పుడు లెక్కింపు ముఖ్యమైన రిపోర్టింగ్ లోపాలకు దారి తీస్తుంది.

ఈ కథనంలో, ఇది ఎందుకు జరుగుతుందో మేము అన్వేషిస్తాము, DAX ఫార్ములాని తప్పుగా విడదీసి, సమస్యను పరిష్కరించడానికి దశలను అందిస్తాము. అదనంగా, మీరు మీ ప్రాజెక్ట్‌లను అనుసరించి, ఇలాంటి సమస్యలను పరిష్కరించగలరని నిర్ధారించుకోవడానికి మేము సమస్యను పునరావృతం చేసే నమూనా ఫైల్‌ను సూచిస్తాము. డైవ్ చేద్దాం! 🚀

ఆదేశం	ఉపయోగం యొక్క ఉదాహరణ
SUMX	SUMX(ఫిల్టర్(టేబుల్, టేబుల్[కండిషన్]), టేబుల్[కాలమ్])పట్టికలో మళ్లిస్తుంది, ప్రతి అడ్డు వరుసకు వ్యక్తీకరణను మూల్యాంకనం చేస్తుంది మరియు అన్ని మూల్యాంకనాల మొత్తాన్ని అందిస్తుంది. ఫిల్టర్ చేసిన అడ్డు వరుసల ఆధారంగా మొత్తాలను లెక్కించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
CALCULATE	లెక్కించు(వ్యక్తీకరణ, ఫిల్టర్1, ఫిల్టర్2)సవరించిన ఫిల్టర్ సందర్భంలో వ్యక్తీకరణను మూల్యాంకనం చేస్తుంది. తేదీ ఫిల్టర్‌లను వర్తింపజేయడానికి మరియు గణన వరుస-స్థాయి సందర్భానికి అనుగుణంగా ఉండేలా చేయడానికి ఇక్కడ ఉపయోగించబడుతుంది.
FIRSTNONBLANK	FIRSTNONBLANK(కాలమ్, 1)ప్రస్తుత సందర్భంలో మూల్యాంకనం చేయబడిన నిలువు వరుసలో మొదటి నాన్-ఖాళీ విలువను అందిస్తుంది. సమ్మింగ్ కోరుకోనప్పుడు మొదటి చెల్లుబాటు అయ్యే విలువను తిరిగి పొందడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
HASONEVALUE	HASONEVALUE(కాలమ్)ప్రస్తుత సందర్భంలో నిలువు వరుస కోసం ఖచ్చితంగా ఒక విలువ ఉందో లేదో తనిఖీ చేస్తుంది. మొత్తాలను మరియు వ్యక్తిగత విలువలను నిర్వహించడానికి షరతులతో కూడిన తర్కం అవసరం.
VAR	VAR వేరియబుల్ పేరు = వ్యక్తీకరణపునర్వినియోగం కోసం విలువ లేదా వ్యక్తీకరణను నిల్వ చేయడానికి వేరియబుల్‌ను నిర్వచిస్తుంది. సంక్లిష్టమైన DAX సూత్రాలలో చదవడానికి మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
FILTER	ఫిల్టర్(టేబుల్, కండిషన్)షరతు ఆధారంగా పట్టిక నుండి అడ్డు వరుసల ఉపసమితిని అందిస్తుంది. నివేదిక తేదీకి సరిపోలే అడ్డు వరుసలను వేరు చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
Table.AddColumn	Table.AddColumn(మూలం, "కొత్త కాలమ్", ప్రతి వ్యక్తీకరణ)పవర్ క్వెరీలో పట్టికకు లెక్కించబడిన నిలువు వరుసను జోడిస్తుంది. పవర్ BIలో సులభంగా హ్యాండ్లింగ్ కోసం ప్రీకంప్యూటెడ్ టోటల్‌ను రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
List.Sum	జాబితా.మొత్తం(టేబుల్.కాలమ్(టేబుల్, "కాలమ్ పేరు"))నిలువు వరుసలోని విలువల మొత్తాన్ని గణిస్తుంది మరియు పవర్ క్వెరీకి ప్రత్యేకంగా ఉంటుంది. Power BIకి లోడ్ చేయడానికి ముందు మొత్తాలను ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయడానికి అనువైనది.
SUMMARIZE	సారాంశం(టేబుల్, కాలమ్1, "పేరు", కొలత)పట్టికను ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ నిలువు వరుసల ద్వారా సమూహపరుస్తుంది మరియు ఆ సమూహాలలోని వ్యక్తీకరణలను మూల్యాంకనం చేస్తుంది. యూనిట్ పరీక్షలకు మరియు మొత్తాలను ధృవీకరించడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
EVALUATE	మూల్యాంకనం సారాంశం (టేబుల్, నిలువు వరుసలు)DAX ప్రశ్న ఫలితాన్ని అమలు చేస్తుంది మరియు అందిస్తుంది. లెక్కలు మరియు ఆశించిన ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి పరీక్షా దృశ్యాలలో ఉపయోగించబడుతుంది.

పవర్ BI పట్టికలలో సరికాని మొత్తాలను ట్రబుల్షూట్ చేస్తోంది

పవర్ BIతో పని చేస్తున్నప్పుడు, మీ టేబుల్‌లలో ఖచ్చితమైన మొత్తాలను సాధించడం అనేది కనిపించే దానికంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి కస్టమ్ DAX కొలతలుని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు. ఈ సందర్భంలో, ఫార్ములా ఉపయోగించే కారణంగా సమస్య తలెత్తుతుంది , ఇది అన్ని అడ్డు వరుసలను సంగ్రహించడం కంటే మొదటి ఖాళీ కాని విలువను తిరిగి పొందుతుంది. ఈ విధానం వ్యక్తిగత అడ్డు వరుసల కోసం పని చేస్తున్నప్పటికీ, ఇది అగ్రిగేషన్ లాజిక్‌ను విస్మరించినందున ఇది మొత్తాలకు తగదు. ఖచ్చితమైన సమ్మషన్ అవసరమయ్యే మొత్తం ఆస్తులు వంటి ఆర్థిక డేటాను లెక్కించేటప్పుడు ఇది ఒక సాధారణ ఆపద.

దీనిని పరిష్కరించడానికి, మేము మరింత ప్రభావవంతమైన కొలమానాన్ని అందించాము . డిఫాల్ట్ అగ్రిగేషన్ వలె కాకుండా, SUMX ప్రతి అడ్డు వరుసపై మళ్ళిస్తుంది మరియు మొత్తాలు సరైన విలువలను ప్రతిబింబించేలా నిర్ధారిస్తూ నిర్వచించిన ఫిల్టర్ ఆధారంగా మొత్తాన్ని డైనమిక్‌గా గణిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక టేబుల్‌లో తేదీ ప్రకారం ఫిల్టర్ చేయబడిన అనేక బ్యాంకుల ఆర్థిక డేటా ఉంటే, SUMX ఒకే, సంబంధం లేని విలువను తిరిగి ఇవ్వకుండా, అన్ని బ్యాంకుల ఆస్తుల మొత్తం ప్రదర్శించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. ఈ పద్ధతి ముఖ్యంగా సమయ-సెన్సిటివ్ నివేదికలులో ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది, ఇక్కడ ఖచ్చితత్వం చాలా ముఖ్యమైనది. 🏦

మరొక విధానం HASONEVALUEతో షరతులతో కూడిన తర్కాన్ని ఉపయోగిస్తుంది. ప్రస్తుత సందర్భం ఒకే అడ్డు వరుసను సూచిస్తుందో లేదో ఈ ఫంక్షన్ తనిఖీ చేస్తుంది, మొత్తాలను లెక్కించడం మరియు వరుస-స్థాయి విలువలను ప్రదర్శించడం మధ్య టోగుల్ చేయడానికి మమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఈ లాజిక్‌ను మా DAX ఫార్ములాలో పొందుపరచడం ద్వారా, మేము సందర్భాన్ని తప్పుగా అమర్చడాన్ని నివారిస్తాము, ఇది తరచుగా లెక్కించబడిన మొత్తాలలో లోపాలకు దారి తీస్తుంది. ఉదాహరణకు, బ్యాంకింగ్ సంస్థల ద్వారా ఆర్థిక నివేదిక సమూహం చేయబడినప్పుడు, HASONEVALUE సమూహ మొత్తాలను సరిగ్గా సమీకరించేటప్పుడు వరుస-స్థాయి డేటా ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది, ఇది మల్టీ-లెవల్ రిపోర్టింగ్కి బహుముఖ పరిష్కారంగా చేస్తుంది.

అదనంగా, పవర్ క్వెరీలో డేటాను ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయడం మరొక బలమైన పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా మరియు , డేటా పవర్ BIకి చేరుకోవడానికి ముందే మేము మొత్తాలను గణిస్తాము. పవర్ BI ఇంజిన్‌ను అధిగమించే పెద్ద డేటాసెట్‌లు లేదా సంక్లిష్ట గణనలను నిర్వహించేటప్పుడు ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, పెద్ద-స్థాయి బ్యాంకింగ్ నివేదికలో, పవర్ క్వెరీని ఉపయోగించడం వలన మొత్తం ఆస్తుల కాలమ్ ప్రీకంప్యూట్ చేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది, తిరిగి లెక్కించాల్సిన అవసరాన్ని నివారిస్తుంది మరియు నివేదికలలో స్థిరమైన ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది. ప్రీప్రాసెసింగ్ ట్రబుల్షూటింగ్‌ను కూడా సులభతరం చేస్తుంది, ఎందుకంటే విజువలైజేషన్‌కు ముందు లెక్కించిన మొత్తాలను నేరుగా ధృవీకరించవచ్చు. 📊

-- Correcting the Total Assets Calculation with a SUMX Approach
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report] -- Retrieves the reporting date
    RETURN
        SUMX(
            FILTER(
                balance_sheet,
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            balance_sheet[TotalAssets]
        ) / 1000
-- This ensures all rows are summed instead of retrieving a single value.

-- Using HASONEVALUE to Improve Context Handling
Bank Balance Total Assets =
    VAR TargetDate = [Latest Date Call Report]
    RETURN
        IF(
            HASONEVALUE(balance_sheet[BankName]),
            CALCULATE(
                FIRSTNONBLANK(balance_sheet[TotalAssets], 1),
                balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
            ),
            SUMX(
                FILTER(
                    balance_sheet,
                    balance_sheet[RPT_DATE] = TargetDate
                ),
                balance_sheet[TotalAssets]
            )
        ) / 1000
-- Applies conditional logic to manage totals based on row context.

-- Adding a Precomputed Total Column in Power Query
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="BalanceSheet"]}[Content],
    FilteredRows = Table.SelectRows(Source, each [RPT_DATE] = TargetDate),
    AddedTotal = Table.AddColumn(FilteredRows, "Total Assets Corrected", each
        List.Sum(Table.Column(FilteredRows, "TotalAssets"))
    )
in
    AddedTotal
-- Processes data to compute correct totals before loading to Power BI.

-- Testing SUMX Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[BankName],
    "Correct Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Testing HASONEVALUE Solution
EVALUATE
SUMMARIZE(
    balance_sheet,
    balance_sheet[Group],
    "Conditional Total", [Bank Balance Total Assets]
)

-- Verifying Power Query Totals
let
    Result = Table.RowCount(AddedTotal),
    Correct = Result = ExpectedRows
in
    Correct
-- Ensures all implementations are robust and validated.

పవర్ BI నివేదికలలో ఖచ్చితమైన మొత్తాలను నిర్ధారించడం

Power BIని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, లెక్కించిన నిలువు వరుసలలోని మొత్తాల ఖచ్చితత్వం తరచుగా DAX కొలతలు మరియు నివేదిక యొక్క ఫిల్టర్ సందర్భం మధ్య పరస్పర చర్యను అర్థం చేసుకోవడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. మూల్యాంకన క్రమం యొక్క పాత్ర మరియు చర్యలు సందర్భ పరివర్తనను ఎలా నిర్వహిస్తాయి అనేది పట్టించుకోని అంశం. సమూహ ఫీల్డ్‌లలో డేటాను సంగ్రహిస్తున్నప్పుడు ఇది చాలా కీలకం, ఎందుకంటే సరైన సందర్భ నిర్వహణ కారణంగా మొత్తాలు తప్పు విలువలను ప్రదర్శించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఆర్థిక పనితీరు ఆధారంగా బ్యాంకులను సమూహపరచడం మరియు నిర్దిష్ట తేదీ నాటికి ఫిల్టర్ చేయడం వంటి వాటికి DAX చర్యలు అవసరం మరియు డేటాను సరిగ్గా అర్థం చేసుకోవడానికి లేదా తప్పుగా అమర్చబడిన మొత్తాలు కనిపించవచ్చు. 🔍

లెక్కించిన నిలువు వరుసలు మరియు కొలతల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరొక ముఖ్య అంశం. మోడల్ రిఫ్రెష్ సమయంలో లెక్కించబడిన నిలువు వరుస డేటా వరుసను వరుసగా గణిస్తుంది, అయితే కొలత నివేదిక సందర్భం ఆధారంగా డైనమిక్‌గా గణిస్తుంది. ఈ వ్యత్యాసం ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే డేటా మూలం వద్ద మొత్తాలను ప్రీకంప్యూటింగ్ చేయడం ద్వారా లెక్కించబడిన కాలమ్ తరచుగా అగ్రిగేషన్ సమస్యలను దాటవేస్తుంది, ఇది బహుళ ఫిల్టర్‌లతో బ్యాలెన్స్ షీట్‌ల వంటి సంక్లిష్ట డేటాసెట్‌లకు ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. నివేదికలో డేటా ఎలా స్లైస్ చేయబడిందనే దానితో సంబంధం లేకుండా మొత్తాలు స్థిరంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడంలో ఈ విధానం ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.

పెద్ద డేటాసెట్‌ల కోసం, పనితీరు ఆప్టిమైజేషన్ ముఖ్యమైన ఆందోళనగా మారుతుంది. అనవసరమైన ఫిల్టర్‌లను తగ్గించడం లేదా మరింత సమర్థవంతమైన DAX ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించడం వంటి సాంకేతికతలు (ఉదా., భర్తీ చేయడం తో ) ఖచ్చితత్వంతో రాజీ పడకుండా పనితీరును మెరుగుపరచడంలో సహాయపడండి. ఉదాహరణకు, వందలాది బ్యాంకుల్లోని ఆస్తులను విశ్లేషించే నివేదిక పునరావృత సందర్భ పరివర్తనలతో నెమ్మదించవచ్చు. పవర్ క్వెరీలో కీలక విలువలను ప్రీకంప్యూటింగ్ చేయడం లేదా డేటా సోర్స్‌లో అగ్రిగేషన్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ సమస్యలను తగ్గించవచ్చు, వేగం మరియు ఖచ్చితత్వం రెండింటినీ నిర్ధారిస్తుంది. ⚡

1. పవర్ BI మొత్తాలలో మొత్తానికి బదులుగా ఒకే విలువను ఎందుకు చూపుతుంది?
2. DAX కొలత వంటి ఆదేశాలను ఉపయోగించినప్పుడు ఇది జరుగుతుంది లేదా , ఇది అన్ని అడ్డు వరుసలను సమగ్రపరచడానికి బదులుగా నిర్దిష్ట విలువలను అందిస్తుంది.
3. పవర్ BI పట్టికలలో ఖచ్చితమైన మొత్తాలను నేను ఎలా నిర్ధారించగలను?
4. వంటి ఫంక్షన్లను ఉపయోగించండి అడ్డు వరుసలపై మళ్ళించడానికి మరియు ఫిల్టర్‌లను స్పష్టంగా వర్తింపజేయడానికి . పవర్ క్వెరీలో మొత్తాలను ప్రీకంప్యూటింగ్ చేయడం కూడా మంచి ఎంపిక.
5. DAXలో SUM మరియు SUMX మధ్య తేడా ఏమిటి?
6. సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోకుండా నిలువు వరుసలో అన్ని విలువలను జోడిస్తుంది ఫిల్టర్ చేసిన అగ్రిగేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది, వరుసల వారీగా లెక్కిస్తుంది.
7. DAX చర్యలకు ఫిల్టర్ సందర్భం ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
8. ఫిల్టర్ సందర్భం గణనలలో ఏ డేటా చేర్చబడిందో నిర్వచిస్తుంది. వంటి విధులు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అందించడానికి సందర్భాన్ని సవరించండి.
9. నేను DAXకి బదులుగా పవర్ క్వెరీని ఉపయోగించడం ద్వారా మొత్తాలను పరిష్కరించవచ్చా?
10. అవును, వంటి ఆదేశాలతో మరియు , మీరు పవర్ క్వెరీలో రన్‌టైమ్ లెక్కలను నివారించడం ద్వారా మొత్తాలను ముందస్తుగా ప్రాసెస్ చేయవచ్చు.
11. DAXలో HASONEVALUEని ఉపయోగించడం వల్ల ప్రయోజనం ఏమిటి?
12. అడ్డు వరుస లేదా మొత్తం సందర్భం ఆధారంగా గణనలు సరిపోతాయని నిర్ధారిస్తూ, షరతులతో కూడిన తర్కాన్ని వర్తింపజేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
13. నా DAX కొలత సరైనదేనా అని నేను ఎలా పరీక్షించగలను?
14. ఉపయోగించండి మరియు DAX Studio వంటి సాధనాల్లో అంచనా వేసిన విలువలకు వ్యతిరేకంగా మీ చర్యల అవుట్‌పుట్‌ని ధృవీకరించడానికి.
15. DAX కొలతలతో సాధారణ పనితీరు సమస్యలు ఏమిటి?
16. వంటి ఫంక్షన్లతో పనితీరు క్షీణించవచ్చు పెద్ద డేటాసెట్‌లకు వర్తింపజేయబడింది. ఫిల్టర్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం లేదా అగ్రిగేషన్‌లను ఉపయోగించడం సహాయపడుతుంది.
17. నేను కొలతలకు బదులుగా లెక్కించిన నిలువు వరుసలను ఎప్పుడు ఉపయోగించాలి?
18. ప్రీకంప్యూటెడ్ మొత్తాలు మరియు నివేదిక సందర్భం ఆధారంగా డైనమిక్ అగ్రిగేషన్‌ల కోసం కొలతలు వంటి స్టాటిక్ లెక్కల కోసం లెక్కించిన నిలువు వరుసలను ఉపయోగించండి.
19. మెరుగైన ఫలితాల కోసం నేను పవర్ క్వెరీ మరియు DAXని కలపవచ్చా?
20. అవును, పవర్ క్వెరీలో డేటాను ప్రీప్రాసెసింగ్ చేయడం మరియు అదనపు DAX లెక్కలను వర్తింపజేయడం సంక్లిష్ట నివేదికలలో పనితీరు మరియు ఖచ్చితత్వం రెండింటినీ నిర్ధారిస్తుంది.

పవర్ BIలో తప్పు మొత్తాలను పరిష్కరించడానికి, SUMX మరియు CALCULATE వంటి సరైన సాధనాలను ఉపయోగించడం వలన మీ లెక్కలు వాస్తవ డేటా సందర్భాన్ని ప్రతిబింబించేలా నిర్ధారిస్తుంది. మొత్తాలను ప్రీప్రాసెస్ చేయడానికి పవర్ క్వెరీని ఉపయోగించడం అనేది రన్‌టైమ్ లోపాలను నివారించడానికి మరొక మార్గం, ముఖ్యంగా సంక్లిష్ట డేటాసెట్‌ల కోసం.

DAX ఫంక్షన్‌లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మీ డేటా మోడల్‌ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా, మీరు స్థిరమైన మరియు ఖచ్చితమైన రిపోర్టింగ్‌ని నిర్ధారించుకోవచ్చు. ఆర్థిక ఆస్తులు లేదా ఇతర క్లిష్టమైన కొలమానాలతో పనిచేసినా, ఈ విధానాలు మీ Power BI డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను విశ్వసనీయంగా మరియు సమర్థవంతంగా చేయడానికి సహాయపడతాయి. 💼