వెబ్ నుండి డేటాను తిరిగి పొందేటప్పుడు Excel పవర్ ప్రశ్నలో లోపాలను నిర్వహించడం

వెబ్ నుండి డేటాను తిరిగి పొందేటప్పుడు Excel పవర్ ప్రశ్నలో లోపాలను నిర్వహించడం
వెబ్ నుండి డేటాను తిరిగి పొందేటప్పుడు Excel పవర్ ప్రశ్నలో లోపాలను నిర్వహించడం
Alice Dupont
18, జులై 2024, గురువారం 3:52:16 PMకి

ఎక్సెల్ పవర్ క్వెరీలో డేటా రిట్రీవల్ లోపాలను నిర్వహించడం

అంతర్గత కంపెనీ URLల నుండి డేటాను పొందడానికి Excel పవర్ క్వెరీతో పని చేస్తున్నప్పుడు, విభిన్న ప్రతిస్పందన కోడ్‌లను ఎదుర్కోవడం సాధారణం. సాధారణంగా, ఈ ప్రతిస్పందన కోడ్‌లు డేటా రిట్రీవల్ విజయవంతమైందా (200) లేదా కనుగొనబడలేదు (404) అని సూచిస్తాయి. Excelలో ఖచ్చితమైన డేటా ప్రాతినిధ్యం కోసం ఈ ప్రతిస్పందన కోడ్‌ల సరైన నిర్వహణను నిర్ధారించడం చాలా అవసరం.

అంతర్గత URL నుండి డేటాను పొందడం మరియు ప్రదర్శించడం కోసం పవర్ క్వెరీ ఫంక్షన్‌ను ఎలా ఉపయోగించాలో ఈ కథనం విశ్లేషిస్తుంది. డేటా రిట్రీవల్ రెస్పాన్స్ కోడ్ 404 ఉన్న దృశ్యాలను నిర్వహించడం, లోపాలను నివారించడం మరియు సాఫీగా డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్ధారించడంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడుతుంది. మేము అవసరమైన దశల ద్వారా నడుస్తాము మరియు ఈ లోపాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి పరిష్కారాలను అందిస్తాము.

ఆదేశం వివరణ
Json.Document వెబ్ సేవ నుండి పొందబడిన JSON డేటాను అన్వయిస్తుంది.
Web.Contents పేర్కొన్న URL నుండి డేటాను పొందుతుంది.
try ... otherwise ఒక ఆపరేషన్‌ను ప్రయత్నిస్తుంది మరియు లోపం సంభవించినట్లయితే ప్రత్యామ్నాయ ఫలితాన్ని అందిస్తుంది.
Record.ToTable రికార్డును పట్టిక ఆకృతికి మారుస్తుంది.
Table.SelectRows పేర్కొన్న షరతు ఆధారంగా పట్టికను ఫిల్టర్ చేస్తుంది.
Table.Pivot విభిన్న విలువల ఆధారంగా అడ్డు వరుసలను నిలువు వరుసలుగా మారుస్తుంది.

పవర్ క్వెరీలో ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ని అర్థం చేసుకోవడం

అందించిన స్క్రిప్ట్‌లలో, మేము ఉపయోగించడం ద్వారా ప్రారంభిస్తాము Web.Contents పేర్కొన్న URL నుండి డేటాను పొందేందుకు ఫంక్షన్, ఇది ఉపయోగించి డైనమిక్‌గా నిర్మించబడింది id పరామితి. ఈ డేటా ఉపయోగించి అన్వయించబడింది Json.Document, JSON ప్రతిస్పందనను ఫార్మాట్‌లోకి మార్చడం పవర్ క్వెరీని ప్రాసెస్ చేయగలదు. ప్రతిస్పందన ఒక కలిగి ఉంది Instrument రికార్డ్, మేము ఇండెక్సింగ్ ఉపయోగించి యాక్సెస్ చేస్తాము (Instrument{0}) ఈ రికార్డు నుండి, మేము సంగ్రహిస్తాము Data_Flow తనిఖీ చేయడానికి Data_Response_Code, ఇది డేటా రిట్రీవల్ యొక్క విజయం లేదా వైఫల్యాన్ని సూచిస్తుంది.

ఉంటే Data_Response_Code 200, మేము అవసరమైన డేటా ఫీల్డ్‌లను సంగ్రహించడానికి కొనసాగిస్తాము - Instrument_Full_Name మరియు CFI_Code - నుండి Instrument_Common రికార్డు. ఈ ఫీల్డ్‌లు ఉపయోగించి టేబుల్ ఫార్మాట్‌లోకి పివోట్ చేయబడతాయి Table.Pivot. ప్రతిస్పందన కోడ్ 404 అయితే, డేటా కనుగొనబడలేదని సూచిస్తూ, అవుట్‌పుట్ ఫీల్డ్‌లను స్పష్టంగా సెట్ చేయడం ద్వారా ఖాళీగా ఉన్నాయని మేము నిర్ధారిస్తాము. ఈ విధానం ఉపయోగించి లోపాలను నివారిస్తుంది try...otherwise నిర్మాణం, ఇది సంభావ్య సమస్యలు మరియు డిఫాల్ట్‌లను సురక్షిత స్థితికి తీసుకువెళుతుంది.

పవర్ క్వెరీ M లాంగ్వేజ్ స్క్రిప్ట్ యొక్క వివరణాత్మక విభజన

రెండవ స్క్రిప్ట్‌ను చేర్చడం ద్వారా మొదటిదానిపై విస్తరిస్తుంది try...otherwise డేటా రిట్రీవల్ సమయంలో ఎదురయ్యే ఏవైనా లోపాల కోసం ఫాల్‌బ్యాక్ మెకానిజంను అందించడం. JSON ప్రతిస్పందనను అన్వయించిన తర్వాత Json.Document మరియు యాక్సెస్ చేయడం Instrument రికార్డ్, మేము తిరిగి పొందడానికి ప్రయత్నిస్తాము Data_Response_Code. ఈ ఆపరేషన్ విఫలమైతే, స్క్రిప్ట్ 404కి డిఫాల్ట్ అవుతుంది, మిగిలిన ప్రక్రియ అంతరాయం లేకుండా కొనసాగుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.

ప్రతిస్పందన కోడ్ ధృవీకరించబడిన తర్వాత, స్క్రిప్ట్ డేటా ఫీల్డ్‌లను సంగ్రహిస్తుంది Instrument_Common లేదా ప్రతిస్పందన కోడ్ 404 అయితే వాటిని ఖాళీగా సెట్ చేస్తుంది FetchData ఈ ఫలితాలను ఇప్పటికే ఉన్న పట్టికలోని కొత్త కాలమ్‌కి జోడించడానికి, పరపతిని అందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది Table.AddColumn. ఈ పద్ధతి పటిష్టమైన ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది మరియు కొన్ని డేటా పాయింట్‌లు తప్పిపోయినప్పుడు లేదా వెబ్ అభ్యర్థన విఫలమైనప్పుడు కూడా డేటా సమగ్రత నిర్వహించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. మొత్తంమీద, ఈ స్క్రిప్ట్‌లు పవర్ క్వెరీలో వెబ్ డేటా రిట్రీవల్ లోపాలను నిర్వహించడానికి సమర్థవంతమైన సాంకేతికతలను ప్రదర్శిస్తాయి.

పవర్ క్వెరీలో డేటా రిట్రీవల్ లోపాలను నిర్వహించడం

పవర్ క్వెరీ M లాంగ్వేజ్ ఉపయోగించడం

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

పవర్ క్వెరీతో డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడం

Excel పవర్ క్వెరీ M లాంగ్వేజ్ ఉపయోగించడం

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

పవర్ క్వెరీ ఆదేశాలను అర్థం చేసుకోవడం

పవర్ క్వెరీలో డేటా రిట్రీవల్ లోపాలను నిర్వహించడం

పవర్ క్వెరీ M లాంగ్వేజ్ ఉపయోగించడం

(id as text)=>
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
    Instrument = Source[Instrument]{0},
    DataFlow = Instrument[Data_Flow],
    ResponseCode = DataFlow[Data_Response_Code],
    Output = if ResponseCode = 200 then
        let
            InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
            FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
            CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
        in
            [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
    else
        [FullName = "", CFI_Code = ""]
in
    Output

పవర్ క్వెరీతో డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడం

Excel పవర్ క్వెరీ M లాంగ్వేజ్ ఉపయోగించడం

let
    FetchData = (id as text) =>
    let
        Source = Json.Document(Web.Contents("https://example.com/data?Identifier=" & id)),
        Instrument = Source[Instrument]{0}?
        ResponseCode = try Instrument[Data_Flow][Data_Response_Code] otherwise 404,
        Output = if ResponseCode = 200 then
            let
                InstrumentCommon = Instrument[Instrument_Common],
                FullName = InstrumentCommon[Instrument_Full_Name],
                CFI = InstrumentCommon[CFI_Code]
            in
                [FullName = FullName, CFI_Code = CFI]
        else
            [FullName = "", CFI_Code = ""]
    in
        Output,
    Result = Table.AddColumn(YourTableName, "FetchData", each FetchData([Id]))
in
    Result

పవర్ క్వెరీలో ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ కోసం అధునాతన సాంకేతికతలు

పవర్ క్వెరీలో లోపాలను నిర్వహించడంలో ఒక అంశం ఏమిటంటే, ఊహించిన డేటా తప్పిపోయిన లేదా సర్వర్ ప్రతిస్పందన ఊహించినంతగా లేని సందర్భాలను సునాయాసంగా నిర్వహించగల సామర్థ్యం. అడపాదడపా సమస్యలు తలెత్తే వెబ్ మూలాల నుండి పెద్ద డేటాసెట్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. వినియోగించుకోవడం try...otherwise నిర్మాణం అనేది ప్రశ్న విఫలం కాకుండా ఉండటమే కాకుండా తదుపరి విశ్లేషణ కోసం ఈ లోపాలను లాగ్ చేసే అవకాశాన్ని కూడా అందిస్తుంది. దోష సందేశాన్ని సంగ్రహించే ప్రత్యేక కాలమ్‌ని సృష్టించడం ద్వారా లాగింగ్ లోపాలను సాధించవచ్చు, దీని వలన వినియోగదారులు మూల కారణాన్ని సమర్ధవంతంగా గుర్తించి పరిష్కరించవచ్చు.

పవర్ క్వెరీ యొక్క మరొక శక్తివంతమైన లక్షణం బహుళ ప్రశ్నలు మరియు డేటా మూలాలను కలపగల సామర్థ్యం. వివిధ ముగింపు పాయింట్ల నుండి ఫలితాలను ఏకీకృతం చేసే మాస్టర్ ప్రశ్నను సృష్టించడం ద్వారా, వినియోగదారులు తమ డేటా ప్రాసెసింగ్ వర్క్‌ఫ్లోను క్రమబద్ధీకరించవచ్చు. పూర్తి డేటాసెట్‌లను పొందేందుకు పేజినేషన్ లేదా బహుళ ఐడెంటిఫైయర్‌లు అవసరమయ్యే APIలతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. పవర్ క్వెరీలో లూప్ నిర్మాణాన్ని అమలు చేయడం ద్వారా ఈ టాస్క్‌లను ఆటోమేట్ చేయవచ్చు, మాన్యువల్ జోక్యాన్ని తగ్గించడం మరియు డేటా ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచడం. ఇది ఉత్పాదకతను పెంచడమే కాకుండా మరింత పటిష్టమైన డేటా ఇంటిగ్రేషన్ ప్రక్రియను నిర్ధారిస్తుంది.

పవర్ క్వెరీ ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ కోసం సాధారణ ప్రశ్నలు మరియు పరిష్కారాలు

  1. ఏమిటి try...otherwise పవర్ క్వెరీలో నిర్మించాలా?
  2. ది try...otherwise ఒక ఆపరేషన్‌ని ప్రయత్నించడం ద్వారా మరియు ఆపరేషన్ విఫలమైతే ప్రత్యామ్నాయ ఫలితాన్ని అందించడం ద్వారా లోపాలను సునాయాసంగా నిర్వహించడానికి confirst ఉపయోగించబడుతుంది.
  3. పవర్ క్వెరీలో నేను లోపాలను ఎలా లాగ్ చేయగలను?
  4. లోపాలను ఉపయోగించి దోష సందేశాన్ని సంగ్రహించే ప్రత్యేక నిలువు వరుసను సృష్టించడం ద్వారా లాగ్ చేయవచ్చు try...otherwise నిర్మాణం, సులభంగా గుర్తింపు మరియు ట్రబుల్షూటింగ్ కోసం అనుమతిస్తుంది.
  5. యొక్క ప్రయోజనం ఏమిటి Web.Contents ఫంక్షన్?
  6. ది Web.Contents పవర్ క్వెరీలో పేర్కొన్న URL నుండి డేటాను పొందేందుకు ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది.
  7. పవర్ క్వెరీలో తప్పిపోయిన డేటాను నేను ఎలా నిర్వహించగలను?
  8. ప్రతిస్పందన కోడ్‌ని తనిఖీ చేయడం ద్వారా మరియు డేటా అందుబాటులో లేనప్పుడు, డిఫాల్ట్ విలువలను (ఉదా., ఖాళీ స్ట్రింగ్‌లు) సెట్ చేయడం ద్వారా తప్పిపోయిన డేటాను నిర్వహించవచ్చు. if...then...else నిర్మించు.
  9. ఏమిటి Json.Document కొరకు వాడబడినది?
  10. ది Json.Document వెబ్ సేవ నుండి తిరిగి పొందిన JSON డేటాను అన్వయించడానికి ఫంక్షన్ ఉపయోగించబడుతుంది.
  11. పవర్ క్వెరీ బహుళ డేటా మూలాలను నిర్వహించగలదా?
  12. అవును, పవర్ క్వెరీ వివిధ ఎండ్ పాయింట్ల నుండి ఫలితాలను ఏకీకృతం చేసే మాస్టర్ క్వెరీని సృష్టించడం ద్వారా బహుళ డేటా మూలాలను మిళితం చేయగలదు, డేటా ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
  13. పవర్ క్వెరీలో డేటా పొందడాన్ని నేను ఆటోమేట్ చేయడం ఎలా?
  14. మాన్యువల్ జోక్యాన్ని తగ్గించడం ద్వారా బహుళ ఐడెంటిఫైయర్‌లు లేదా పేజీల డేటాను ప్రాసెస్ చేసే లూప్ నిర్మాణాన్ని అమలు చేయడం ద్వారా డేటా పొందడం ఆటోమేట్ చేయబడుతుంది.
  15. ఏమిటి Table.Pivot కొరకు వాడబడినది?
  16. ది Table.Pivot ఫంక్షన్ అనేది డేటా ఆర్గనైజేషన్‌లో సహాయపడే విభిన్న విలువల ఆధారంగా అడ్డు వరుసలను నిలువు వరుసలుగా మార్చడానికి ఉపయోగించబడుతుంది.
  17. పవర్ క్వెరీని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు నేను డేటా సమగ్రతను ఎలా నిర్ధారించగలను?
  18. ప్రతిస్పందన కోడ్‌లను ధృవీకరించడం మరియు లోపాలను సముచితంగా నిర్వహించడం ద్వారా డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించవచ్చు, ఖచ్చితమైన మరియు పూర్తి డేటా మాత్రమే ప్రాసెస్ చేయబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.

చుట్టి వేయు:

డేటా సమగ్రతను నిర్ధారించడానికి మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌లో అంతరాయాలను నివారించడానికి వెబ్ నుండి డేటాను తిరిగి పొందేటప్పుడు Excel పవర్ ప్రశ్నలో లోపాలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడం చాలా కీలకం. ప్రయత్నించండి...లేకపోతే మరియు Json.Document వంటి తగిన ఆదేశాలు మరియు నిర్మాణాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, డేటా తప్పిపోయిన లేదా ఊహించిన విధంగా ప్రతిస్పందనలు లేని దృశ్యాలను మీరు సునాయాసంగా నిర్వహించవచ్చు. ఈ విధానం ఖచ్చితత్వాన్ని కాపాడుకోవడంలో మాత్రమే కాకుండా, Excelలో మీ డేటా వర్క్‌ఫ్లోల పటిష్టతను మెరుగుపరుస్తుంది.