స్ట్రింగ్ డేట్‌టైమ్‌లను పైథాన్ డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా మారుస్తోంది

పైథాన్‌లో డేట్‌టైమ్ స్ట్రింగ్‌లను నిర్వహించడం

పెద్ద డేటాసెట్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు, స్ట్రింగ్‌లుగా నిల్వ చేయబడిన తేదీ మరియు సమయ సమాచారాన్ని ఎదుర్కోవడం సాధారణం. ఏదైనా తేదీ-సమయ తారుమారు లేదా విశ్లేషణను నిర్వహించడానికి ఈ స్ట్రింగ్ ప్రాతినిధ్యాలను పైథాన్ డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా మార్చడం చాలా అవసరం. ఈ పని పైథాన్ యొక్క అంతర్నిర్మిత లైబ్రరీలను ఉపయోగించి సూటిగా ఉంటుంది, ఇది తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను అన్వయించడానికి మరియు మార్చడానికి సమర్థవంతమైన మార్గాలను అందిస్తుంది.

ఈ కథనంలో, "జూన్ 1 2005 1:33PM" మరియు "ఆగస్టు 28 1999 12:00AM" వంటి తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను పైథాన్ డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా ఎలా మార్చాలో మేము విశ్లేషిస్తాము. తేదీ-సమయం డేటా సులభంగా తారుమారు చేయగల మరియు విశ్లేషించగలిగే ఆకృతిలో ఉందని నిర్ధారించడానికి ఈ ప్రక్రియ చాలా కీలకం. ఈ మార్పిడిని సాధించడానికి పద్ధతులు మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాలలోకి ప్రవేశిద్దాం.

ఆదేశం	వివరణ
datetime.strptime()	పేర్కొన్న ఫార్మాట్ ఆధారంగా స్ట్రింగ్‌ను డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌గా అన్వయిస్తుంది.
map()	ఇన్‌పుట్ జాబితాలోని అన్ని అంశాలకు ఫంక్షన్‌ని వర్తింపజేస్తుంది.
lambda	స్వల్పకాలిక ఉపయోగం కోసం అనామక ఫంక్షన్‌ను సృష్టిస్తుంది.
pd.Series()	పాండాలలో జాబితా నుండి ఒక డైమెన్షనల్ అర్రే లాంటి వస్తువును సృష్టిస్తుంది.
pd.to_datetime()	ఐచ్ఛికంగా పేర్కొన్న ఆకృతిని ఉపయోగించి, వాదనను పాండాల్లో డేట్‌టైమ్‌గా మారుస్తుంది.
append()	జాబితా చివర మూలకాన్ని జోడిస్తుంది.

మార్పిడి ప్రక్రియను అర్థం చేసుకోవడం

మొదటి స్క్రిప్ట్‌లో, మేము పైథాన్ యొక్క అంతర్నిర్మితాన్ని ఉపయోగిస్తాము తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను మార్చడానికి మాడ్యూల్ వస్తువులు. ది ఫంక్షన్ పేర్కొన్న ఫార్మాట్ ఆధారంగా స్ట్రింగ్‌ను అన్వయించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. ఇక్కడ, మేము ఆకృతిని ఇలా నిర్వచించాము "%b %d %Y %I:%M%p", ఇది ఇచ్చిన తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లకు అనుగుణంగా ఉంటుంది. ది జాబితాలోని ప్రతి తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌పై లూప్ పునరావృతమవుతుంది, దానిని aకి మారుస్తుంది వస్తువు, మరియు దానిని జతచేస్తుంది జాబితా. ఈ విధానం సూటిగా ఉంటుంది మరియు పఠనీయత మరియు సరళత ప్రధానమైన దృశ్యాలకు అనువైనది.

రెండవ స్క్రిప్ట్ ఉపయోగించి మరింత సంక్షిప్త పద్ధతిని ప్రదర్శిస్తుంది ఇంకా ఫంక్షన్. ఇక్కడ, మేము a పాస్ ఫంక్షన్ map(), ఇది వర్తిస్తుంది లోని ప్రతి అంశానికి జాబితా. ఈ పద్ధతి సమర్థవంతమైనది మరియు కోడ్ యొక్క వెర్బోసిటీని తగ్గిస్తుంది, క్లుప్తమైన పరిష్కారం కోసం వెతుకుతున్న మరింత అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్‌లకు ఇది అద్భుతమైన ఎంపిక. రెండు స్క్రిప్ట్‌లు ఒకే లక్ష్యాన్ని సాధిస్తాయి: తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను మార్చడం వస్తువులు, కానీ అవి వివిధ కోడింగ్ ప్రాధాన్యతలకు సరిపోయే విభిన్న శైలులను అందిస్తాయి.

DateTime మార్పిడి కోసం పాండాలను ప్రభావితం చేయడం

మూడవ స్క్రిప్ట్‌లో, మేము ది లైబ్రరీ, ఇది పెద్ద డేటాసెట్‌లను నిర్వహించడానికి అత్యంత సమర్థవంతమైనది. మేము a సృష్టించడం ద్వారా ప్రారంభిస్తాము తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌ల జాబితా నుండి. ది pd.to_datetime() ఫంక్షన్ మార్చడానికి ఉపయోగించబడుతుంది కు వస్తువులు. విస్తృతమైన డేటాతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఈ పద్ధతి ముఖ్యంగా శక్తివంతమైనది డేటా మానిప్యులేషన్ మరియు విశ్లేషణ కోసం అనేక విధులను అందిస్తుంది.

ఉపయోగించి తేదీ-సమయ డేటాను నిర్వహించడం మరియు మార్చడం ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది, ముఖ్యంగా డేటాఫ్రేమ్‌లతో పని చేస్తున్నప్పుడు. ది ఫంక్షన్ బహుముఖమైనది మరియు వివిధ తేదీ-సమయ ఫార్మాట్‌లను నిర్వహించగలదు, ఇది డేటా శాస్త్రవేత్తలు మరియు విశ్లేషకులకు బలమైన సాధనంగా మారుతుంది. మొత్తంమీద, మూడు స్క్రిప్ట్‌లు తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను మార్చడానికి వేర్వేరు పద్ధతులను ప్రదర్శిస్తాయి పైథాన్‌లోని వస్తువులు, వివిధ అవసరాలు మరియు నైపుణ్యం స్థాయిలను అందించడం.

from datetime import datetime

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]
datetime_objects = []

for date_str in date_strings:
    dt_obj = datetime.strptime(date_str, "%b %d %Y %I:%M%p")
    datetime_objects.append(dt_obj)

print(datetime_objects)

from datetime import datetime

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]

datetime_objects = list(map(lambda x: datetime.strptime(x, "%b %d %Y %I:%M%p"), date_strings))

print(datetime_objects)

import pandas as pd

date_strings = ["Jun 1 2005 1:33PM", "Aug 28 1999 12:00AM"]
date_series = pd.Series(date_strings)

datetime_objects = pd.to_datetime(date_series, format="%b %d %Y %I:%M%p")

print(datetime_objects)

ప్రత్యామ్నాయ తేదీని అన్వయించే పద్ధతులను అన్వేషించడం

తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా మార్చడంలో మరొక ముఖ్యమైన అంశం మీ డేటాసెట్‌లో కనిపించే విభిన్న తేదీ-సమయ ఫార్మాట్‌లను నిర్వహించడం. తరచుగా, వివిధ మూలాధారాల నుండి డేటా ఒకే ఫార్మాట్‌కు అనుగుణంగా ఉండకపోవచ్చు, దీనికి మరింత అనువైన పార్సింగ్ పద్ధతులు అవసరం. అటువంటి పద్ధతిని ఉపయోగించడం మాడ్యూల్, ఇది ఫార్మాట్‌ను స్పష్టంగా పేర్కొనాల్సిన అవసరం లేకుండా వివిధ రకాల తేదీ ఫార్మాట్‌లను అన్వయించగలదు. విభిన్నమైన లేదా అస్థిరమైన డేటా సోర్స్‌లతో వ్యవహరించేటప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

ఉపయోగించి ఫంక్షన్ తేదీ ఆకృతిని స్వయంచాలకంగా గుర్తించడం ద్వారా మార్పిడి ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. ఈ విధానం ముందే నిర్వచించిన ఫార్మాట్ స్ట్రింగ్‌ల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు సంభావ్య లోపాలను తగ్గిస్తుంది. అదనంగా, మరింత సంక్లిష్టమైన డేటాసెట్‌ల కోసం, బలమైన మరియు విశ్వసనీయ డేటా ప్రాసెసింగ్‌ని నిర్ధారించడానికి మీరు ఈ పద్ధతిని ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ టెక్నిక్‌లతో కలపవచ్చు. ఈ ప్రత్యామ్నాయ అన్వయ పద్ధతులను అన్వేషించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు విస్తృత శ్రేణి డేటా దృశ్యాలను అందించే మరింత బహుముఖ మరియు స్థితిస్థాపకమైన తేదీ-సమయ మార్పిడి స్క్రిప్ట్‌లను సృష్టించవచ్చు.

1. ఒకే జాబితాలో వేర్వేరు తేదీ ఫార్మాట్‌లను నేను ఎలా నిర్వహించగలను?
2. మీరు ఉపయోగించవచ్చు వివిధ తేదీ ఫార్మాట్‌లను స్వయంచాలకంగా గుర్తించి అన్వయించే పని.
3. నేను జాబితాలో చెల్లని తేదీ ఆకృతిని ఎదుర్కొంటే ఏమి చేయాలి?
4. చెల్లని ఫార్మాట్‌ల కోసం మినహాయింపులను క్యాచ్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి మీ పార్సింగ్ కోడ్ చుట్టూ ఉన్న బ్లాక్‌లను మినహాయించి ప్రయత్నించండి.
5. నేను సమయ మండలాలతో తేదీలను మార్చవచ్చా?
6. అవును, ది టైమ్ జోన్ సమాచారంతో తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌లను నిర్వహించగలదు.
7. డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌ని తిరిగి స్ట్రింగ్‌గా మార్చడం ఎలా?
8. ఉపయోగించడానికి డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌ను స్ట్రింగ్‌గా ఫార్మాట్ చేసే పద్ధతి.
9. తేదీ-సమయ స్ట్రింగ్‌ల యొక్క పెద్ద జాబితాలను అన్వయించడాన్ని వేగవంతం చేయడానికి మార్గం ఉందా?
10. దీనితో వెక్టరైజ్డ్ ఆపరేషన్లను ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించండి పెద్ద డేటాసెట్ల సమర్థవంతమైన ప్రాసెసింగ్ కోసం.
11. నేను స్థానికీకరించిన తేదీ ఫార్మాట్‌లను నిర్వహించవచ్చా?
12. అవును, పార్సింగ్ ఫంక్షన్‌లో లొకేల్‌ను పేర్కొనండి లేదా స్థానికీకరించిన తేదీ ఫార్మాట్‌లను నిర్వహించడానికి లొకేల్-నిర్దిష్ట లైబ్రరీలను ఉపయోగించండి.
13. నా తేదీ స్ట్రింగ్‌లు అదనపు వచనాన్ని కలిగి ఉంటే ఏమి చేయాలి?
14. అన్వయించే ముందు సాధారణ వ్యక్తీకరణలను ఉపయోగించి తేదీ భాగాన్ని సంగ్రహించండి.
15. నేను వేర్వేరు సెపరేటర్‌లతో తేదీలను ఎలా నిర్వహించగలను?
16. ది సెపరేటర్‌లతో అనువైనది మరియు వివిధ డీలిమిటర్‌లను నిర్వహించగలదు.
17. నేను తప్పిపోయిన భాగాలతో తేదీలను అన్వయించవచ్చా?
18. అవును, ది అందించకపోతే ప్రస్తుత సంవత్సరం వంటి తప్పిపోయిన భాగాలను ఊహించవచ్చు.

తేదీ-సమయ మార్పిడిపై ముగింపు ఆలోచనలు

సారాంశంలో, డేట్‌టైమ్ మాడ్యూల్, లిస్ట్ కాంప్రహెన్షన్‌లు మరియు పాండాస్ లైబ్రరీ వంటి విభిన్న విధానాలను ఉపయోగించి పైథాన్‌లోని డేట్-టైమ్ స్ట్రింగ్‌లను డేట్‌టైమ్ ఆబ్జెక్ట్‌లుగా మార్చడం సమర్ధవంతంగా సాధించబడుతుంది. ప్రతి పద్ధతి డేటాసెట్ యొక్క సంక్లిష్టత మరియు పరిమాణంపై ఆధారపడి ప్రత్యేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. ఈ పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన తేదీ-సమయ తారుమారుని నిర్ధారించగలరు, ఇది డేటా విశ్లేషణ మరియు ప్రాసెసింగ్ పనులకు కీలకమైనది.