WhatsApp వెబ్ ప్రారంభాన్ని అర్థం చేసుకోవడం
డిజిటల్ యుగంలో, పరికరాల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం, ముఖ్యంగా WhatsApp వెబ్ వంటి అప్లికేషన్‌లకు. QR కోడ్‌ని స్కాన్ చేయడం ద్వారా WhatsApp వెబ్‌ని ప్రారంభించినప్పుడు, Android పరికరం మరియు బ్రౌజర్ మధ్య వివిధ పారామితులు మార్పిడి చేయబడతాయి. ఈ ప్రక్రియలో ఎన్‌క్రిప్టెడ్ ట్రాఫిక్ ఉంటుంది, ఇది విశ్లేషించడానికి సవాలుగా ఉంటుంది.
పరికరంలో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడిన సర్టిఫికేట్‌తో tpacketcapture మరియు Burp Suite వంటి సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నప్పటికీ, ట్రాఫిక్ గుప్తీకరించబడింది, WhatsApp ఉపయోగించే ప్రోటోకాల్‌ల గురించి ప్రశ్నలు తలెత్తుతున్నాయి. ఈ కథనం ఈ ప్రక్రియ వెనుక ఉన్న మెకానిజమ్‌లను పరిశీలిస్తుంది మరియు WhatsApp వెబ్ సెషన్‌లలో మార్పిడి చేయబడిన పారామితులను విశ్లేషించడానికి సంభావ్య పద్ధతులను అన్వేషిస్తుంది.
| ఆదేశం | వివరణ |
|---|---|
| mitmproxy.http.HTTPFlow | mitmproxyలో ఒకే HTTP ప్రవాహాన్ని సూచిస్తుంది, అభ్యర్థన మరియు ప్రతిస్పందనను సంగ్రహిస్తుంది. |
| ctx.log.info() | డీబగ్గింగ్ ప్రయోజనాల కోసం mitmproxy కన్సోల్‌కు సమాచారాన్ని లాగ్ చేస్తుంది. |
| tshark -i wlan0 -w | ఇంటర్‌ఫేస్ wlan0లో నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ క్యాప్చర్‌ను ప్రారంభిస్తుంది మరియు దానిని ఫైల్‌కి వ్రాస్తుంది. |
| tshark -r -Y -T json | క్యాప్చర్ ఫైల్‌ని చదువుతుంది, డిస్‌ప్లే ఫిల్టర్‌ని వర్తింపజేస్తుంది మరియు JSON ఫార్మాట్‌లో ఫలితాన్ని అందిస్తుంది. |
| jq '.[] | select(.layers.http2)' | HTTP/2 ట్రాఫిక్‌ని కలిగి ఉన్న ఎంట్రీల కోసం ఫిల్టర్ చేయడానికి JSON అవుట్‌పుట్‌ను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. |
| cat whatsapp_filtered.json | WhatsApp వెబ్ ట్రాఫిక్‌ను కలిగి ఉన్న ఫిల్టర్ చేయబడిన JSON ఫైల్ కంటెంట్‌ను ప్రదర్శిస్తుంది. |
ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ స్క్రిప్ట్‌ల వివరణాత్మక వివరణ
మొదటి స్క్రిప్ట్ ప్రభావితం చేస్తుంది mitmproxy, HTTP మరియు HTTPS ట్రాఫిక్‌కు అంతరాయం కలిగించే శక్తివంతమైన సాధనం. ఈ స్క్రిప్ట్‌లో, మేము ఒక తరగతిని నిర్వచించాము WhatsAppWebAnalyzer ఇది చేసిన అభ్యర్థనలను సంగ్రహిస్తుంది web.whatsapp.com. ది request ప్రాక్సీ ద్వారా పంపే ప్రతి HTTP అభ్యర్థన కోసం పద్ధతి అమలు చేయబడుతుంది. అభ్యర్థన చేయబడిందో లేదో తనిఖీ చేయడం ద్వారా web.whatsapp.com, మేము కౌంటర్‌ని పెంచుతాము మరియు అభ్యర్థన URLని ఉపయోగించి లాగిన్ చేస్తాము ctx.log.info. QR కోడ్ స్కానింగ్ ప్రక్రియలో మార్పిడి చేయబడిన డేటాపై అంతర్దృష్టిని అందించడం ద్వారా Android పరికరం మరియు WhatsApp వెబ్ మధ్య అన్ని కమ్యూనికేషన్‌లను పర్యవేక్షించడానికి మరియు లాగిన్ చేయడానికి ఇది మమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ది addons జాబితా మా అనుకూల యాడ్‌ఆన్‌ను mitmproxyతో నమోదు చేస్తుంది, mitmproxy ప్రారంభించబడినప్పుడు స్క్రిప్ట్‌ను సజావుగా అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
రెండవ స్క్రిప్ట్ ఉపయోగించుకుంటుంది tshark, నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్‌ను సంగ్రహించడం మరియు విశ్లేషించడం కోసం Wireshark యొక్క కమాండ్-లైన్ వెర్షన్. ఆదేశం tshark -i wlan0 -w వైర్‌లెస్ ఇంటర్‌ఫేస్‌పై క్యాప్చర్‌ను ప్రారంభిస్తుంది మరియు అవుట్‌పుట్‌ను ఫైల్‌కి వ్రాస్తుంది. ఆండ్రాయిడ్ పరికరం యొక్క IP చిరునామాకు సంబంధించిన ట్రాఫిక్‌ను మాత్రమే ఉపయోగించి ప్రదర్శించడానికి ఈ ఫైల్ చదవబడుతుంది మరియు ఫిల్టర్ చేయబడుతుంది tshark -r -Y -T json. JSON అవుట్‌పుట్ దీనితో మరింత ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది jq, ఉపయోగించి HTTP/2 ట్రాఫిక్ కోసం ఫిల్టర్ చేయడానికి కమాండ్-లైన్ JSON ప్రాసెసర్ jq '.[] | select(.layers.http2)'. ఫిల్టర్ చేయబడిన ట్రాఫిక్ సేవ్ చేయబడుతుంది మరియు ఉపయోగించి ప్రదర్శించబడుతుంది cat whatsapp_filtered.json, WhatsApp వెబ్ కమ్యూనికేషన్ యొక్క వివరణాత్మక వీక్షణను అందిస్తుంది. ఈ స్క్రిప్ట్‌లు కలిపి, ఎన్‌క్రిప్టెడ్ ట్రాఫిక్‌ను విశ్లేషించడానికి బలమైన పద్ధతిని అందిస్తాయి, WhatsApp వెబ్ ప్రారంభ సమయంలో మార్పిడి చేయబడిన పారామితులను వెలికితీయడంలో సహాయపడతాయి.
WhatsApp వెబ్ ట్రాఫిక్‌ను అడ్డుకోవడం మరియు విశ్లేషించడం
ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ కోసం పైథాన్ మరియు మిట్‌మ్‌ప్రాక్సీని ఉపయోగించడం
import mitmproxy.httpfrom mitmproxy import ctxclass WhatsAppWebAnalyzer:def __init__(self):self.num_requests = 0def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:self.num_requests += 1ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]
విశ్లేషణ కోసం WhatsApp వెబ్ ట్రాఫిక్‌ను డీక్రిప్ట్ చేస్తోంది
నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్ డిక్రిప్షన్ కోసం వైర్‌షార్క్ మరియు షార్క్ ఉపయోగించడం
#!/bin/bash# Start tshark to capture traffic from the Android devicetshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng# Decrypt the captured traffictshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json# Filter for WhatsApp Web trafficcat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json# Print the filtered trafficcat whatsapp_filtered.json
WhatsApp వెబ్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణ కోసం అధునాతన సాంకేతికతలను అన్వేషించడం
వాట్సాప్ వెబ్ ట్రాఫిక్‌ను విశ్లేషించడంలో ఒక కీలకమైన అంశం ఏమిటంటే ఉపయోగించిన ఎన్‌క్రిప్షన్ ప్రోటోకాల్‌లను అర్థం చేసుకోవడం. WhatsApp ఎండ్-టు-ఎండ్ ఎన్‌క్రిప్షన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది, అంటే సందేశాలు పంపినవారి పరికరంలో గుప్తీకరించబడతాయి మరియు గ్రహీత పరికరంలో మాత్రమే డీక్రిప్ట్ చేయబడతాయి. ఇది ట్రాఫిక్‌ను అడ్డగించడం మరియు డీక్రిప్ట్ చేయడం సవాలుతో కూడుకున్న పని. అయితే, కీ మార్పిడి విధానం మరియు పబ్లిక్ మరియు ప్రైవేట్ కీల పాత్రను అర్థం చేసుకోవడం వలన సంభావ్య దుర్బలత్వాలు మరియు చట్టబద్ధమైన అంతరాయానికి సంబంధించిన పద్ధతులపై అంతర్దృష్టులు అందించబడతాయి. అదనంగా, పరికరం మరియు సర్వర్ మధ్య ప్రారంభ హ్యాండ్‌షేక్‌ను విశ్లేషించడం ద్వారా ఎన్‌క్రిప్షన్ ప్రాసెస్ మరియు ఏదైనా మెటాడేటా మార్పిడికి సంబంధించిన విలువైన సమాచారాన్ని బహిర్గతం చేయవచ్చు.
లోతైన ప్యాకెట్ తనిఖీ (DPI) నిర్వహించగల ప్రత్యేక హార్డ్‌వేర్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించడం మరొక విధానం. DPI సాధనాలు నెట్‌వర్క్ గుండా వెళుతున్నప్పుడు డేటా ప్యాకెట్‌ల కంటెంట్‌లను విశ్లేషించగలవు, ఇది ట్రాఫిక్ ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయబడినప్పటికీ నిర్దిష్ట అప్లికేషన్‌లు లేదా ప్రోటోకాల్‌లను గుర్తించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. ఉదాహరణకు, వాట్సాప్ ట్రాఫిక్ కోసం రూపొందించిన ప్లగిన్‌లతో కలిపి Wireshark వంటి సాధనాలను ఉపయోగించడం కమ్యూనికేషన్ నమూనాలను విడదీయడంలో మరియు మార్పిడి చేయబడే సందేశాల రకాలను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది. ఇంకా, బ్రౌజర్ మరియు WhatsApp సర్వర్‌ల మధ్య నిజ-సమయ కమ్యూనికేషన్‌లో ఈ ప్రోటోకాల్ ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తున్నందున, WhatsApp వెబ్ ఉపయోగించే అంతర్లీన వెబ్‌సాకెట్ ప్రోటోకాల్‌ను అర్థం చేసుకోవడం అదనపు అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
WhatsApp వెబ్ ట్రాఫిక్‌ను విశ్లేషించడం గురించి సాధారణ ప్రశ్నలు
- WhatsApp వెబ్ ట్రాఫిక్‌ను సంగ్రహించడానికి ఏ సాధనాలు ఉత్తమమైనవి?
- వంటి సాధనాలు mitmproxy మరియు tshark నెట్‌వర్క్ ట్రాఫిక్‌ని క్యాప్చర్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి సాధారణంగా ఉపయోగిస్తారు.
- WhatsApp దాని వెబ్ ట్రాఫిక్ భద్రతను ఎలా నిర్ధారిస్తుంది?
- WhatsApp ఎండ్-టు-ఎండ్ ఎన్‌క్రిప్షన్‌ని ఉపయోగిస్తుంది, సందేశాలు పంపినవారి పరికరంలో గుప్తీకరించబడిందని మరియు గ్రహీత పరికరంలో మాత్రమే డీక్రిప్ట్ చేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది.
- గుప్తీకరించబడితే ట్రాఫిక్ డీక్రిప్ట్ చేయబడుతుందా?
- ఎండ్-టు-ఎండ్ ఎన్‌క్రిప్షన్ ఉపయోగించడం వల్ల డిక్రిప్షన్ చాలా సవాలుగా ఉంది, అయితే కీ ఎక్స్‌ఛేంజ్ మెకానిజమ్‌లను అర్థం చేసుకోవడం అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
- లోతైన ప్యాకెట్ తనిఖీ అంటే ఏమిటి?
- డీప్ ప్యాకెట్ ఇన్‌స్పెక్షన్ (DPI) అనేది ప్రోటోకాల్‌లు లేదా అప్లికేషన్‌లను గుర్తించడానికి నెట్‌వర్క్ ద్వారా పంపబడే డేటాను వివరంగా తనిఖీ చేసే డేటా ప్రాసెసింగ్ యొక్క ఒక రూపం.
- WhatsApp వెబ్ కమ్యూనికేషన్‌కు WebSockets ఎలా దోహదపడతాయి?
- వెబ్‌సాకెట్లు బ్రౌజర్ మరియు వాట్సాప్ సర్వర్‌ల మధ్య నిజ-సమయ కమ్యూనికేషన్‌ను సులభతరం చేస్తాయి, సందేశ డెలివరీలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి.
- వాట్సాప్ ట్రాఫిక్‌ను అడ్డగించేటప్పుడు చట్టపరమైన అంశాలు ఉన్నాయా?
- అవును, ట్రాఫిక్‌ను అడ్డుకోవడం చట్టపరమైన చిక్కులను కలిగి ఉంటుంది మరియు స్థానిక చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా చేయాలి.
- పబ్లిక్ మరియు ప్రైవేట్ కీలను ఏ విధంగానైనా ఉపయోగించుకోవచ్చా?
- పబ్లిక్ మరియు ప్రైవేట్ కీలను ఉపయోగించడం అనేది అత్యంత సంక్లిష్టమైనది మరియు ముఖ్యమైన గణన వనరులు లేదా దుర్బలత్వాలు లేకుండా సాధారణంగా ఆచరణ సాధ్యం కాదు.
- ఈ ప్రయోజనం కోసం mitmproxy ఉపయోగించడం యొక్క పరిమితులు ఏమిటి?
- mitmproxy ట్రాఫిక్‌ను క్యాప్చర్ చేయగలదు కానీ WhatsApp యొక్క బలమైన ఎన్‌క్రిప్షన్ పద్ధతుల కారణంగా దానిని డీక్రిప్ట్ చేయకపోవచ్చు.
- ట్రాఫిక్ విశ్లేషణలో మెటాడేటా ఎలా ఉపయోగపడుతుంది?
- మెటాడేటా మెసేజ్ కంటెంట్‌ను బహిర్గతం చేయకుండానే సందేశ సమయ స్టాంపులు మరియు వినియోగదారు పరస్పర చర్యల వంటి కమ్యూనికేషన్ విధానాలపై అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
WhatsApp వెబ్ ట్రాఫిక్ విశ్లేషణపై తుది ఆలోచనలు
వాట్సాప్ వెబ్ ప్రారంభ సమయంలో పారామితుల మార్పిడిని అర్థం చేసుకోవడానికి బలమైన ఎన్‌క్రిప్షన్ కారణంగా అధునాతన సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలు అవసరం. tpacketcapture మరియు Burp Suite వంటి సాంప్రదాయ పద్ధతులు తక్కువగా ఉండవచ్చు, లోతైన ప్యాకెట్ తనిఖీని మరియు ప్రత్యేక సాఫ్ట్‌వేర్‌లను ఉపయోగించడం వలన మెరుగైన అంతర్దృష్టులు అందించబడతాయి. సవాలుగా ఉన్నప్పటికీ, QR కోడ్ స్కానింగ్ ప్రక్రియలో Android పరికరం మరియు బ్రౌజర్ మధ్య మార్పిడి చేయబడిన డేటా యొక్క స్పష్టమైన చిత్రాన్ని అందించడం ద్వారా గుప్తీకరించిన ట్రాఫిక్‌ను అర్థంచేసుకోవడంలో ఈ పద్ధతులు సహాయపడతాయి.