రియాక్ట్‌లో కర్వ్డ్ జోన్‌లతో జావాస్క్రిప్ట్-ఆధారిత స్కాటర్ ప్లాట్

ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ డేటాతో డైనమిక్ స్కాటర్ ప్లాట్‌ను నిర్మించడం

మీరు బహుళ వేరియబుల్స్‌తో వ్యవహరిస్తున్నప్పుడు డేటా పాయింట్‌లను సమర్థవంతంగా విజువలైజ్ చేయడం చాలా కీలకం. ఈ దృష్టాంతంలో, ప్లాట్లు ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ స్కాటర్ ప్లాట్‌పై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందించవచ్చు. స్కాటర్ ప్లాట్ ఈ వేరియబుల్స్ మధ్య సహసంబంధాలు మరియు నమూనాలను సూచించడంలో సహాయపడుతుంది, ముఖ్యంగా కాలక్రమేణా.

కేవలం ఒక సాధారణ ప్లాట్‌కు మించి, మీరు వక్రరేఖ ఆధారంగా గ్రాఫ్‌లోని ప్రాంతాలను వేరు చేసే ప్రత్యేక జోన్‌లను సృష్టించాలనుకోవచ్చు. ఇది మీ రేఖాచిత్రానికి సంక్లిష్టత యొక్క పొరను జోడిస్తుంది, ఉష్ణోగ్రత పరిధులలో వివిధ తేమ స్థాయిల ప్రాంతాలను నిర్వచించడం వంటి మరింత వివరణాత్మక విశ్లేషణను అందిస్తుంది. ఇది సవాలుగా ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి జోన్‌లు వక్రరేఖలపై ఆధారపడి ఉంటే.

కృతజ్ఞతగా, అనేక లైబ్రరీలు అందుబాటులో ఉన్నాయి ప్రతిస్పందించండి మరియు సాదా జావాస్క్రిప్ట్ ఈ డేటా పాయింట్లను ప్లాట్ చేయడంలో మరియు వక్ర మండలాలను జోడించడంలో సహాయపడుతుంది. సరైన సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు మెరుగైన డేటా విశ్లేషణ కోసం అనుకూల జోన్‌లతో స్కాటర్ ప్లాట్‌ను సులభంగా రూపొందించవచ్చు. ఈ సాధనాలు నాన్-లీనియర్ సంబంధాలను మ్యాపింగ్ చేయడంలో వశ్యత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని అనుమతిస్తాయి.

ఈ కథనంలో, మేము డేటా పాయింట్‌లను ఎలా సేకరించాలో మరియు వంకర జోన్‌లతో స్కాటర్ ప్లాట్‌లను గీయడానికి ప్రసిద్ధ జావాస్క్రిప్ట్ మరియు రియాక్ట్ లైబ్రరీలను ఎలా ఉపయోగించాలో అన్వేషిస్తాము. సరైన సెటప్‌తో, మీరు మీ ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ డేటాను ప్రభావవంతంగా రేఖాచిత్రానికి మ్యాప్ చేయగలరు.

రియాక్ట్‌లో కర్వ్డ్ జోన్‌లతో స్కాటర్ ప్లాట్ యొక్క అమలును అర్థం చేసుకోవడం

స్క్రిప్ట్‌లలోని మొదటి ఉదాహరణ ఉపయోగించుకుంటుంది ప్రతిస్పందించండి శక్తివంతమైన వాటితో కలిపి D3.js వక్ర మండలాలతో స్కాటర్ ప్లాట్‌ను రూపొందించడానికి లైబ్రరీ. స్కాటర్ ప్లాట్ ఉష్ణోగ్రతను x-యాక్సిస్‌కు మరియు తేమను y-యాక్సిస్‌కు మ్యాప్ చేస్తుంది, ఈ రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని దృశ్యమానం చేయడంలో సహాయపడుతుంది. డేటా పాయింట్లు సర్కిల్‌ల ద్వారా సూచించబడతాయి, D3 `enter()` మరియు `append()` పద్ధతులను ఉపయోగించి ప్లాట్ చేయబడ్డాయి, ఇది ప్రతి డేటా పాయింట్ DOMకి జోడించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది. అమలులో కీలకమైన అంశం `స్కేల్‌లీనియర్()`తో సరళ ప్రమాణాలను ఉపయోగించడం, ఇది ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ విలువలను SVGలోని పిక్సెల్ స్థానాలకు మ్యాప్ చేస్తుంది, పాయింట్‌లను చార్ట్‌లో సరిగ్గా ఉంచడానికి అనుమతిస్తుంది.

డేటా పాయింట్లను ప్లాట్ చేయడంతో పాటు, స్క్రిప్ట్ లైన్ జెనరేటర్ (`d3.line()`)ని ఉపయోగించి వక్ర మండలాలను గీస్తుంది. ఈ ఆదేశం పేర్కొన్న పాయింట్ల మధ్య వక్రతలను సూచించే మార్గాలను సృష్టిస్తుంది, ఇది స్కాటర్ ప్లాట్‌పై నాన్-లీనియర్ జోన్‌లను గీయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సందర్భంలో, ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ విలువల మధ్య మృదువైన, సహజంగా కనిపించే వక్రతలను సృష్టించడానికి `కర్వ్(d3.curveNatural)` వర్తించబడుతుంది. స్కాటర్ ప్లాట్‌లోని వివిధ జోన్‌లను నిర్వచించడానికి ఈ వక్రతలు కీలకం, ఇవి ఉష్ణోగ్రత ఆధారంగా సౌకర్యవంతమైన లేదా ప్రమాదకర స్థాయి తేమ వంటి నిర్దిష్ట ప్రాంతాలు లేదా ఆసక్తి ఉన్న పరిధులను సూచిస్తాయి.

రెండవ ఉదాహరణ పరపతి Chart.js రియాక్ట్‌లో, చార్ట్ రెండరింగ్ కోసం సరళమైన కానీ ప్రభావవంతమైన లైబ్రరీ. Chart.js `Scatter` భాగం ఉష్ణోగ్రత మరియు తేమ డేటా పాయింట్‌లను ప్లాట్ చేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. అనుకూల విజువలైజేషన్‌లను రూపొందించడానికి Chart.js D3.js వలె అనువైనది కానప్పటికీ, ఇది స్కాటర్ ప్లాట్‌ల కోసం స్పష్టమైన సెటప్‌ను అందిస్తుంది. చార్ట్‌లో ఆకారాలు, పంక్తులు లేదా ప్రాంతాలను గీయడానికి అనుమతించే `ఉల్లేఖన` ప్లగ్ఇన్ ఇక్కడ ఒక ముఖ్య లక్షణం. ఈ ప్లగ్ఇన్ స్కాటర్ ప్లాట్‌లోని విభాగాలలో సరళ రేఖలను గీయడం ద్వారా వక్ర మండలాలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ఆసక్తి ఉన్న ప్రాంతాల మధ్య దృశ్య విభజనలను సృష్టిస్తుంది. వక్ర మండలాలు సరళ రేఖలతో అంచనా వేయబడినప్పటికీ, ఈ పద్ధతి సూటిగా ఉంటుంది మరియు స్కాటర్ ప్లాట్‌లో జోన్‌లను దృశ్యమానం చేయడానికి శీఘ్ర మార్గాన్ని అందిస్తుంది.

రెండు పద్ధతులు D3.jsలో `స్కేల్ లీనియర్()`ని ఉపయోగించి డేటాను స్కేలింగ్ చేయడం మరియు Chart.jsలో చార్ట్ స్కేల్‌లను అనుకూలీకరించడానికి అంతర్నిర్మిత ఎంపికలను ఉపయోగించడం వంటి ముఖ్యమైన పద్ధతులను కలిగి ఉంటాయి. ఈ విధానాలు సౌలభ్యం కోసం రూపొందించబడ్డాయి, డెవలపర్‌లు వాటిని వివిధ వినియోగ సందర్భాలలో సవరించడానికి మరియు పొడిగించడానికి అనుమతిస్తుంది. D3.js వక్రతలు మరియు జోన్‌లను గీయడానికి మరింత నియంత్రణ మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని అందిస్తోంది, Chart.js ప్రాథమిక స్కాటర్ ప్లాట్‌ల కోసం `ఉల్లేఖన` వంటి ప్లగిన్‌ల ద్వారా కొంత స్థాయి అనుకూలీకరణతో వేగవంతమైన సెటప్‌ను అందిస్తుంది. రెండు స్క్రిప్ట్‌లు మాడ్యులర్ మరియు పునర్వినియోగపరచదగినవి, రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో కర్వ్డ్ జోన్‌లతో ఇంటరాక్టివ్ స్కాటర్ ప్లాట్‌లను నిర్మించడంలో సౌలభ్యాన్ని అందిస్తాయి.

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

రియాక్ట్‌లో స్కాటర్ ప్లాట్ క్రియేషన్ కోసం ప్రత్యామ్నాయ లైబ్రరీలను అన్వేషించడం

అదనంగా D3.js మరియు Chart.js, స్కాటర్ ప్లాట్ క్రియేషన్‌ను నిర్వహించగల ఇతర బలమైన లైబ్రరీలు ఉన్నాయి ప్రతిస్పందించండి. అటువంటి ఎంపికలలో ఒకటి ప్లాట్లీ, ఇది వశ్యత మరియు వాడుకలో సౌలభ్యం రెండింటినీ అందించే చార్టింగ్ లైబ్రరీ. ప్లాట్లీ స్కాటర్ ప్లాట్‌లతో సహా ఇంటరాక్టివ్ ప్లాట్‌లను అనుమతిస్తుంది, ఇక్కడ మీరు డేటాను ప్లాట్ చేయడమే కాకుండా ఉల్లేఖనాలు లేదా ఆకృతి-డ్రాయింగ్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించి వక్ర జోన్‌లను కూడా జోడించవచ్చు. Plotly ప్రతిస్పందించే డిజైన్ కోసం అంతర్నిర్మిత మద్దతుతో వస్తుంది, వివిధ స్క్రీన్ పరిమాణాల కోసం సర్దుబాటు చేయాల్సిన వెబ్ అప్లికేషన్‌లకు ఇది అనుకూలంగా ఉంటుంది.

మరొక ప్రత్యామ్నాయం ఉపయోగం రీచార్టులు, రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన లైబ్రరీ. రీచార్ట్‌లు D3.jsతో పోలిస్తే సరళమైన APIని అందిస్తాయి మరియు కనిష్ట కాన్ఫిగరేషన్‌తో శీఘ్ర ఫలితాలను కోరుకునే డెవలపర్‌లకు ఇది గొప్ప ఎంపిక. ఇది స్కాటర్ ప్లాట్‌లు మరియు కస్టమ్ ఆకృతులకు మద్దతిస్తుంది, ఇది వక్ర మండలాలను అంచనా వేయడం సాధ్యం చేస్తుంది. రీచార్ట్‌లు D3.js యొక్క విస్తృతమైన అనుకూలీకరణను కలిగి లేనప్పటికీ, ప్రాథమిక స్కాటర్ ప్లాట్‌లను నిర్వహించడానికి ఇది ఇప్పటికీ ఒక బలమైన ఎంపిక, ప్రత్యేకించి వాడుకలో సౌలభ్యం మరియు చదవడం వంటివి ముఖ్యమైనవి.

చివరగా, గరిష్ట పనితీరు మరియు రెండరింగ్ వేగం కోరుకునే వారికి, CanvasJS ఒక మంచి ఎంపిక. CanvasJS తేలికైనది మరియు డ్రాయింగ్ కోసం HTML5 కాన్వాస్‌ని ఉపయోగించడంపై దృష్టి పెడుతుంది. ఇది పెద్ద డేటాసెట్‌లను సమర్థవంతంగా నిర్వహించగలదు మరియు నిజ-సమయ నవీకరణలకు మద్దతు ఇస్తుంది, అధిక పనితీరు అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు ఇది బాగా సరిపోతుంది. ఇది D3.jsలో కొంత సౌలభ్యాన్ని కలిగి ఉండకపోవచ్చు, డ్యాష్‌బోర్డ్‌లను పర్యవేక్షించడం వంటి శీఘ్ర రెండరింగ్ మరియు ప్రతిస్పందన అవసరమయ్యే అప్లికేషన్‌లకు CanvasJS సరైనది.