Yahoo క్రిప్టో డేటా కోసం Google షీట్‌ల స్క్రాపింగ్ సమస్యలను పరిష్కరించడం

Google షీట్‌లలో యాహూ క్రిప్టో స్క్రాపింగ్ ఎందుకు పని చేయదు

యాహూ ఫైనాన్స్ నుండి నేరుగా Google షీట్‌లలోకి చారిత్రక క్రిప్టో ధరలను స్క్రాప్ చేయడం ఒకప్పుడు మీకు ఇష్టమైన క్రిప్టోకరెన్సీలను ట్రాక్ చేయడానికి సులభమైన మరియు సమర్థవంతమైన పద్ధతి. 🪙 అయితే, మీరు ఇటీవల అలా చేయడానికి ప్రయత్నించినట్లయితే, మీరు సమస్యను గమనించి ఉండవచ్చు—మీ సూత్రాలు ఇప్పుడు మీ డేటాను అసంపూర్ణంగా ఉంచడానికి ఒక లోపాన్ని అందించాయి.

Yahoo వెబ్‌సైట్ నిర్మాణం మారినట్లు కనిపిస్తోంది, ఇది మునుపటి స్క్రాపింగ్ పద్ధతులకు అంతరాయం కలిగిస్తుంది ఇంపోర్ట్రెజెక్స్. వెబ్‌సైట్‌లు వాటి లేఅవుట్‌లను అప్‌డేట్ చేస్తున్నప్పుడు లేదా స్వయంచాలక డేటా వెలికితీతను నిరోధించడానికి చర్యలను అమలు చేస్తున్నప్పుడు ఇది తరచుగా జరుగుతుంది. నిరుత్సాహపరిచినప్పటికీ, ఇది డేటా ఔత్సాహికులు ఎదుర్కొనే సాధారణ సవాలు.

ఈ కథనంలో, BTC-USD హిస్టారికల్ డేటా వంటి ఉదాహరణలను ఉపయోగించి, మీ మునుపటి పద్ధతి ఎందుకు పని చేయడం ఆగిపోయింది మరియు ఈ సమాచారాన్ని నేరుగా Google షీట్‌లలోకి పొందడం ఇప్పటికీ సాధ్యమేనా అని మేము విశ్లేషిస్తాము. నేరుగా స్క్రాప్ చేయడం సాధ్యం కానట్లయితే మేము సంభావ్య ప్రత్యామ్నాయాలను కూడా చర్చిస్తాము.

మీ క్రిప్టోకరెన్సీ ధర-ట్రాకింగ్ స్ప్రెడ్‌షీట్‌ను పునరుద్ధరించడానికి సాధ్యమయ్యే పరిష్కారాలతో పాటు ఈ మార్పులకు అనుగుణంగా చిట్కాల కోసం వేచి ఉండండి. ఎవరికి తెలుసు? మీరు మీ డేటా వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేట్ చేయడానికి మరింత మెరుగైన మార్గాన్ని కనుగొనవచ్చు! 🚀

Google షీట్‌లలో Yahoo క్రిప్టో స్క్రాపింగ్ సవాళ్లను ఎలా పరిష్కరించాలి

ఇంతకు ముందు అందించిన స్క్రిప్ట్‌లు వారి వెబ్‌సైట్‌లో నిర్మాణాత్మక మార్పుల తర్వాత Yahoo ఫైనాన్స్ నుండి హిస్టారికల్ క్రిప్టో ధరలను తిరిగి పొందే సవాలును సూచిస్తాయి. డేటా ఆటోమేషన్ కోసం Google షీట్‌లుపై ఆధారపడే వినియోగదారుల కోసం Google Apps స్క్రిప్ట్ సొల్యూషన్ రూపొందించబడింది. ఇది Yahoo యొక్క ఫైనాన్స్ API-వంటి ముగింపు బిందువుల నుండి నేరుగా డేటాను పొందుతుంది, సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు షీట్ వరుసను వరుసగా నింపుతుంది. ఫంక్షన్ UrlFetchApp.fetch() ఇక్కడ కీలకమైనది, చారిత్రక ధర డేటాను కలిగి ఉన్న CSV ఫైల్‌ల వంటి బాహ్య వెబ్ కంటెంట్‌ను యాక్సెస్ చేయడానికి స్క్రిప్ట్‌ని అనుమతిస్తుంది.

వశ్యతను నిర్ధారించడానికి, స్క్రిప్ట్ "period1" మరియు "period2" వంటి ప్రశ్న పారామితులను ఉపయోగించి డైనమిక్ URLని నిర్మిస్తుంది, ఇది డేటా కోసం తేదీ పరిధిని నిర్వచిస్తుంది. ఉపయోగించడం ద్వారా విభజన(), ఉపయోగించి Google షీట్‌కు జోడించబడే ముందు, పొందబడిన CSV కంటెంట్ నిర్వహించదగిన భాగాలు-వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలుగా విభజించబడింది appendRow(). ఈ విధానం మాన్యువల్ డేటా ఎంట్రీని అనుకరిస్తుంది కానీ సజావుగా ఆటోమేట్ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, మీరు వారంవారీ అప్‌డేట్‌ల కోసం BTC-USD ధరలను ట్రాక్ చేస్తుంటే, ఈ స్క్రిప్ట్ డేటాను మాన్యువల్‌గా కాపీ చేయడం మరియు పేస్ట్ చేయడం పునరావృతమయ్యే పనిని తొలగిస్తుంది. 🚀

పైథాన్ స్క్రిప్ట్ మరొక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది, ప్రత్యేకించి ఎక్కువ నియంత్రణ అవసరమయ్యే లేదా స్థానికంగా డేటాను నిల్వ చేయాలనుకునే వినియోగదారులకు. వంటి గ్రంథాలయాలతో అందమైన సూప్ మరియు అభ్యర్థనలు, స్క్రిప్ట్ యాహూ ఫైనాన్స్ వెబ్‌సైట్‌ను నేరుగా దాని HTML నిర్మాణాన్ని అన్వయించడం ద్వారా స్క్రాప్ చేస్తుంది. వంటి ఆదేశాలు అన్నీ కనుగొనండి() క్రిప్టో డేటాను కలిగి ఉన్న పట్టిక వరుసల వంటి నిర్దిష్ట అంశాలను గుర్తించండి. ఈ అడ్డు వరుసలు పైథాన్‌లను ఉపయోగించి ప్రాసెస్ చేయబడతాయి మరియు CSV ఫైల్‌లో వ్రాయబడతాయి csv.writer(). బ్యాకెండ్ ఆటోమేషన్‌ను ఇష్టపడే లేదా పెద్ద డేటాసెట్‌లను ప్రోగ్రామాటిక్‌గా ప్రాసెస్ చేయాలనుకునే వినియోగదారులకు ఈ పద్ధతి అనువైనది. ఉదాహరణకు, క్రిప్టోకరెన్సీ విశ్లేషకుడు దీర్ఘకాలిక విశ్లేషణ కోసం చారిత్రక డేటా ఆర్కైవ్‌ను రూపొందించడానికి ఈ స్క్రిప్ట్‌ని ఉపయోగించవచ్చు. 📈

బలమైన పనితీరును నిర్ధారించడానికి, రెండు స్క్రిప్ట్‌లు ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ మెకానిజమ్‌లను కలిగి ఉంటాయి. Google Apps స్క్రిప్ట్‌లో, Logger.log() విఫలమైన API అభ్యర్థనల వంటి సంభావ్య లోపాలను క్యాప్చర్ చేయడం ద్వారా సమస్యలను డీబగ్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. అదేవిధంగా, పైథాన్ స్క్రిప్ట్ విఫలమైన HTTP అభ్యర్థనలను లేదా ఊహించని వెబ్‌సైట్ మార్పులను నిర్వహించడానికి బ్లాక్‌లను మినహాయించి ప్రయత్నించండి. ఇది Yahoo యొక్క సైట్ నిర్మాణంలో వైవిధ్యాలకు అనుగుణంగా పరిష్కారాలను చేస్తుంది. ఇంకా, యూనిట్ టెస్టింగ్, పైథాన్‌తో అమలు చేయబడింది ఏకపరీక్ష మాడ్యూల్, ఈ స్క్రిప్ట్‌లు బహుళ క్రిప్టోకరెన్సీల కోసం డేటాను తిరిగి పొందడం లేదా వేర్వేరు సమయ ఫ్రేమ్‌లు వంటి విభిన్న దృశ్యాలలో విశ్వసనీయంగా పని చేసేలా నిర్ధారిస్తుంది.

రెండు విధానాలు వినియోగదారు వర్క్‌ఫ్లో ఆధారంగా విభిన్న ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. Google Apps స్క్రిప్ట్ తక్కువ ప్రయత్నంతో నేరుగా షీట్‌లలో డేటాను సమగ్రపరచడానికి సరైనది, అయితే Python అధునాతన వినియోగ సందర్భాలలో వశ్యత మరియు స్కేలబిలిటీని అందిస్తుంది. సరైన సాధనాన్ని ఎంచుకోవడం ద్వారా, వినియోగదారులు Yahoo యొక్క చారిత్రక క్రిప్టో డేటాను స్క్రాప్ చేసే సమస్యను సమర్ధవంతంగా పరిష్కరించవచ్చు, వారి ఆర్థిక విశ్లేషణ అంతరాయం లేకుండా ఉంటుంది. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

క్రిప్టోకరెన్సీ డేటాను స్క్రాప్ చేయడంలో సవాళ్లను అధిగమించడం

ఆధునిక వెబ్ టెక్నాలజీల కారణంగా Yahoo Finance వంటి డైనమిక్ వెబ్‌సైట్‌ల నుండి డేటాను స్క్రాప్ చేయడం చాలా క్లిష్టంగా మారింది. చాలా సైట్‌లు ఇప్పుడు క్లిష్టమైన కంటెంట్‌ను లోడ్ చేయడానికి జావాస్క్రిప్ట్‌ని ఉపయోగిస్తాయి, సంప్రదాయ స్క్రాపింగ్ టెక్నిక్‌లను రెండరింగ్ చేస్తాయి ఇంపోర్ట్రెజెక్స్, తక్కువ ప్రభావవంతమైనది. బదులుగా, APIలు లేదా ఆటోమేటెడ్ బ్రౌజర్ ఇంటరాక్షన్‌ల వంటి ప్రత్యామ్నాయ సాధనాలు మరియు పద్ధతులు ఈ పరిమితులను దాటవేయగలవు. ఉదాహరణకు, Yahoo హిస్టారికల్ క్రిప్టో డేటా కోసం దాచిన API ఎండ్‌పాయింట్‌ను అందిస్తుంది, HTML కంటెంట్‌ను అన్వయించడానికి బదులుగా నేరుగా సమాచారాన్ని ప్రశ్నించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.

వెబ్‌సైట్‌లు వాటి నిర్మాణాలను మార్చినప్పుడు మీ స్క్రిప్ట్‌ల సమగ్రతను నిర్వహించడం మరొక క్లిష్టమైన అంశం. ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వాటి లేఅవుట్‌ను అప్‌డేట్ చేయడం లేదా CAPTCHAల వంటి భద్రతా లేయర్‌లను జోడించడం వలన ఈ సమస్య తరచుగా ఆర్థిక స్క్రాపింగ్‌లో తలెత్తుతుంది. వెబ్‌సైట్ మార్పులను పర్యవేక్షించడం మరియు మీ స్క్రిప్ట్‌ను స్వీకరించడానికి సవరించడం ఒక బలమైన పరిష్కారం. పైథాన్ వంటి సాధనాలు సెలీనియం బ్రౌజర్ కార్యకలాపాలను ఆటోమేట్ చేయగలదు, వినియోగదారులు వంటి ఎర్రర్‌లు లేకుండా డైనమిక్‌గా లోడ్ చేయబడిన కంటెంట్‌ను పొందడంలో సహాయపడతాయి #REF!. ఉదాహరణకు, వివిధ కాలాల్లో బహుళ క్రిప్టోకరెన్సీల కోసం డేటా వెలికితీతను ఆటోమేట్ చేయడం ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది మరియు సమయాన్ని ఆదా చేస్తుంది. 🔄

చివరగా, స్క్రాప్ చేసిన డేటాను వర్క్‌ఫ్లోస్‌లో ఏకీకృతం చేయడం సమర్థతకు కీలకం. Google షీట్‌ల వినియోగదారుల కోసం, వంటి అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్‌లతో బాహ్య స్క్రిప్ట్‌లను కలపడం దిగుమతి డేటా సహాయం చేయవచ్చు. Yahoo డేటాను పొంది, Google షీట్‌లకు అనుకూలమైన CSV ఆకృతికి ఎగుమతి చేసే సాధారణ పైథాన్ స్క్రిప్ట్ అతుకులు లేని ప్రక్రియను సృష్టిస్తుంది. వ్యూహం కోసం రోజువారీ BTC ధరలు అవసరమయ్యే వ్యాపారికి ఇమాజిన్ చేయండి; వారు ఈ పనిని స్వయంచాలకంగా అమలు చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయవచ్చు, మాన్యువల్ ఇన్‌పుట్ లేకుండా వారు ఎల్లప్పుడూ నవీకరించబడిన డేటాను కలిగి ఉన్నారని నిర్ధారిస్తారు. 📈