Google Colabలో 'జాబితా' ఆబ్జెక్ట్‌ని ఫిక్సింగ్ చేయడంలో కాల్ చేయలేని లోపం

పైథాన్‌లో 'జాబితా' కాల్ చేయదగిన దోషాన్ని అర్థం చేసుకోవడం

Google Colab, Replit లేదా లోకల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ల వంటి విభిన్న ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో పైథాన్ కోడ్‌ని అమలు చేయడం కొన్నిసార్లు ఊహించని ఎర్రర్‌లకు దారితీయవచ్చు. మీరు ఎదుర్కొన్నప్పుడు అలాంటి ఒక సాధారణ సమస్య తలెత్తుతుంది 'జాబితా' వస్తువు కాల్ చేయదగినది కాదు లోపం, ఇది కోడ్ ఒక వాతావరణంలో సంపూర్ణంగా పనిచేస్తే మరొక వాతావరణంలో పని చేయకపోతే అస్పష్టంగా ఉంటుంది.

ఈ ప్రత్యేక సందర్భంలో, మీరు ఉపయోగించి సంఖ్యల శ్రేణిని రూపొందించడానికి మరియు ప్రింట్ చేయడానికి ఒక సాధారణ పంక్తిని వ్రాసి ఉండవచ్చు జాబితా(), మరియు ఇది రెప్లిట్‌లో బాగా పని చేస్తున్నప్పుడు, అది Google Colabలో ఎర్రర్‌ను విసురుతుంది. వేరియబుల్ పేరు లేదా ఫంక్షన్ అంతర్నిర్మిత కార్యాచరణను ఓవర్‌రైట్ చేసే నేమ్‌స్పేస్ వైరుధ్యాల కారణంగా ఈ పరిస్థితి తరచుగా సంభవిస్తుంది.

వేరియబుల్స్ పేరు మార్చడం ఒక పరిష్కారంగా అనిపించినప్పటికీ, కొన్నిసార్లు లోపం కొనసాగుతుంది, ముఖ్యంగా కోలాబ్ వంటి వాతావరణంలో. ఇది ఎందుకు జరుగుతుందో అర్థం చేసుకోవడం భవిష్యత్తులో ఇటువంటి సమస్యలను నివారించడంలో మీకు సహాయపడుతుంది మరియు మీ కోడ్ వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో స్థిరంగా పని చేస్తుందని నిర్ధారించుకోవచ్చు.

ఈ వ్యాసంలో, ఇది ఎందుకు అని మేము విశ్లేషిస్తాము టైప్ ఎర్రర్ Google Colab వంటి పరిసరాలలో దీనికి కారణం ఏమిటి మరియు వేరియబుల్ పేర్లను నిర్వహించడం ద్వారా మరియు అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్‌లతో వైరుధ్యాలను నివారించడం ద్వారా దాన్ని ఎలా సరిగ్గా పరిష్కరించాలి.

పైథాన్‌లో 'జాబితా' కాల్ చేయదగిన లోపాన్ని పరిష్కరిస్తోంది

ఒక సమస్య 'జాబితా' వస్తువు కాల్ చేయదగినది కాదు Google Colab వంటి వివిధ పైథాన్ పరిసరాలలో పని చేస్తున్నప్పుడు లోపం తరచుగా సంభవిస్తుంది. ఒక అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్, వంటి ఉన్నప్పుడు ఇది జరుగుతుంది జాబితా(), వేరియబుల్ పేరుతో అనుకోకుండా భర్తీ చేయబడింది. అందించిన మొదటి స్క్రిప్ట్‌లో, ఏ వేరియబుల్‌కు 'జాబితా' అని పేరు పెట్టలేదని నిర్ధారించుకోవడం ద్వారా మేము దీనిని పరిష్కరించాము. వంటి వివరణాత్మక వేరియబుల్ పేర్లను ఉపయోగించడం నా_జాబితా అంతర్నిర్మిత ఫంక్షన్‌ని ఓవర్‌రైట్ చేయడాన్ని నివారిస్తుంది, మీ కోడ్ వైరుధ్యాలు లేకుండా సాఫీగా నడుస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది. ఈ స్క్రిప్ట్ ఉపయోగించి సంఖ్యల జాబితాను ఎలా రూపొందించాలో కూడా ప్రదర్శిస్తుంది పరిధి() పని చేయండి మరియు సురక్షితంగా ప్రింట్ చేయండి.

రెండవ స్క్రిప్ట్‌లో, మేము దీనిని ఉపయోగించడం ద్వారా అదనపు దశను తీసుకున్నాము వంటి దిగుమతి వాక్యనిర్మాణం, ప్రత్యేకంగా వంటి బాహ్య మాడ్యూళ్ళతో పని చేస్తున్నప్పుడు సేకరణలు. ఉపయోగించడం ద్వారా సేకరణలను col గా దిగుమతి చేయండి, మేము అంతర్నిర్మిత పైథాన్ ఫంక్షన్‌లు మరియు బాహ్య మాడ్యూల్ కార్యాచరణల మధ్య వైరుధ్యాలను నిరోధించవచ్చు. పెద్ద ప్రాజెక్టులు లేదా అనేక లైబ్రరీలు దిగుమతి చేసుకునే సంక్లిష్ట పరిసరాలలో ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. అలియాసింగ్ అనేది మేము అంతర్నిర్మిత జాబితా ఫంక్షన్ మరియు సేకరణల మాడ్యూల్ యొక్క లక్షణాలు రెండింటినీ గందరగోళం లేదా వైరుధ్యాలు లేకుండా ఉపయోగించగలమని నిర్ధారిస్తుంది.

మూడవ స్క్రిప్ట్ చేర్చడం ద్వారా పరిష్కారాన్ని ఒక అడుగు ముందుకు తీసుకువెళుతుంది యూనిట్ పరీక్షలు. పైథాన్ అంతర్నిర్మితాన్ని ఉపయోగించడం ఏకపరీక్ష ఫ్రేమ్‌వర్క్, Google Colab లేదా Replit వంటి బహుళ వాతావరణాలలో పరిష్కారం సరిగ్గా పని చేస్తుందని మేము నిర్ధారిస్తాము. లేదో పరీక్షలు తనిఖీ చేస్తాయి జాబితా() ఫంక్షన్ ఆశించిన విధంగా పని చేస్తుంది మరియు వేరియబుల్ పేరు వైరుధ్యాలు లేవని నిర్ధారించుకోండి. పరీక్ష కేసులు సరైన విలువలు అందించబడిందో లేదో ధృవీకరిస్తాయి మరియు వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో స్క్రిప్ట్ యొక్క స్థిరత్వానికి హామీ ఇస్తాయి. ఫంక్షనాలిటీని ధృవీకరించడానికి మరియు భవిష్యత్తులో బగ్‌లను నివారించడానికి పునర్వినియోగ కోడ్‌ను వ్రాసేటప్పుడు యూనిట్ పరీక్ష చాలా ముఖ్యం.

చేర్చడం ద్వారా __పేరు__ == '__ప్రధాన__, ఫైల్ నేరుగా అమలు చేయబడినప్పుడు మాత్రమే పరీక్ష స్క్రిప్ట్ అమలు చేయబడుతుంది. కోడ్ యొక్క మాడ్యులారిటీని నిర్వహించడానికి మరియు స్క్రిప్ట్ ఇతర ప్రాజెక్ట్‌లలోకి దిగుమతి అయినప్పుడు పరీక్షలు అమలు కాకుండా నిరోధించడానికి ఇది చాలా కీలకం. ఆదేశం unittest.main() అన్ని నిర్వచించబడిన పరీక్ష కేసులు అమలు చేయబడి మరియు మూల్యాంకనం చేయబడతాయని నిర్ధారిస్తుంది, పరిష్కారం మరియు పర్యావరణం రెండూ ఆశించిన విధంగా పనిచేస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది. బలమైన కోడ్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి ఈ పద్ధతి చాలా అవసరం, ప్రత్యేకించి Colab లేదా Replit వంటి విభిన్న వాతావరణాలలో పరిష్కారాలను అమలు చేస్తున్నప్పుడు, ఇక్కడ చిన్న తేడాలు ఊహించని లోపాలను పరిచయం చేయగలవు.

# Solution 1: Renaming the variable that shadows the built-in list function
# This approach ensures we avoid overwriting built-in Python functions

# Avoid using 'list' as a variable name
numbers = list(range(1, 100))
print(numbers)  # Correctly prints the range of numbers from 1 to 99

# If you had previously used 'list' as a variable name, do this:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list)  # Prints the list as expected

# Solution 2: Using aliases for imports to avoid conflicts
# This method prevents namespace conflicts when importing libraries or using built-in functions

# If you're working with libraries that might have 'list' conflicts, use an alias
import collections as col

# Now you can safely use list and other built-ins alongside the library functions
numbers = list(range(1, 100))
print(numbers)  # Prints the range as expected

# Example of using the aliased module without conflict
my_deque = col.deque([1, 2, 3, 4])
print(my_deque)

# Solution 3: Unit testing to ensure no conflicts and correct outputs in different environments
import unittest

class TestListFunction(unittest.TestCase):
    def test_range_output(self):
        # Check if range works as expected
        numbers = list(range(1, 100))
        self.assertEqual(numbers, list(range(1, 100)))

    def test_variable_conflict(self):
        # Ensure there is no conflict with 'list'
        my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
        self.assertEqual(my_list, [1, 2, 3, 4, 5])

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

పర్యావరణ-నిర్దిష్ట పైథాన్ సమస్యలు మరియు పరిష్కారాలను అన్వేషించడం

ఈ లోపం యొక్క ఒక ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే ఇది అత్యంత పర్యావరణ-నిర్దిష్టంగా ఉంటుంది. కాగా ది 'జాబితా వస్తువు కాల్ చేయదగినది కాదు' Google Colabలో లోపం సర్వసాధారణం, ఇది Replit లేదా స్థానిక IDE వంటి ఇతర పైథాన్ పరిసరాలలో ఎల్లప్పుడూ కనిపించకపోవచ్చు. వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు నేమ్‌స్పేస్‌లు మరియు వేరియబుల్ ఓవర్‌రైటింగ్‌ను ఎలా నిర్వహిస్తాయి అనే దాని వల్ల ఇది ప్రధానంగా జరుగుతుంది. Colab వంటి భాగస్వామ్య పరిసరాలలో, ఇది సాధ్యమే a వేరియబుల్ పేరు, ఇష్టం జాబితా, ఇప్పటికే వేరే సందర్భంలో లేదా సెషన్‌లో ఉపయోగించబడింది, దీని వలన మీ కోడ్ తప్పుగా పని చేస్తుంది.

ఇంటరాక్టివ్ ఎన్విరాన్మెంట్లలో వేరియబుల్స్ యొక్క జీవితచక్రం పరిగణించవలసిన మరో అంశం. Google Colab సెల్‌ల మధ్య మరియు సెషన్‌ల అంతటా వేరియబుల్‌లను ట్రాక్ చేస్తుంది, ఇది నేమ్‌స్పేస్ కాలుష్యానికి దారి తీస్తుంది. అమలు తర్వాత వేరియబుల్స్ క్లియర్ చేయబడిన స్థానిక స్క్రిప్ట్‌ల వలె కాకుండా, Colabలో, మునుపటి నిర్వచనాలు కొనసాగవచ్చు. అందుకే ఒక సెల్‌లో వేరియబుల్స్ పేరు మార్చడం సరిపోకపోవచ్చు. దీన్ని పరిష్కరించడానికి, రన్‌టైమ్‌ను పునఃప్రారంభించడం చాలా అవసరం, ఇది అన్ని వేరియబుల్‌లను క్లియర్ చేస్తుంది మరియు పర్యావరణాన్ని రీసెట్ చేస్తుంది. ఇది మీ మార్పులు సరిగ్గా వర్తింపజేయబడిందని మరియు మునుపటి వైరుధ్యాలు లేవని నిర్ధారిస్తుంది.

పైథాన్ యొక్క దోష నిర్వహణ ఈ రకమైన సమస్యలను మరింత ప్రభావవంతంగా డీబగ్ చేయడంలో సహాయపడుతుందని కూడా పేర్కొనడం విలువ. కోడ్ యొక్క సంభావ్య సమస్యాత్మక ప్రాంతాల చుట్టూ బ్లాక్‌లను ప్రయత్నించండి-తప్పకుండా ఉపయోగించడం ద్వారా, మీరు సమస్యలను కలిగించే నిర్దిష్ట ప్రాంతాలను గుర్తించవచ్చు. లోపల మీ ఫంక్షన్ కాల్‌లను చుట్టడం లోపం నిర్వహణ లోపాలు యాదృచ్ఛికంగా లేదా పర్యావరణం అంతటా పునరావృతం చేయడం కష్టంగా అనిపించినప్పటికీ, కోడ్‌లోని ఏ భాగం విఫలమవుతుందనే దానిపై యంత్రాంగాలు స్పష్టమైన అంతర్దృష్టులను అందించగలవు. ఈ అభ్యాసం గందరగోళాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు ఒక పర్యావరణానికి సంబంధించిన సమస్యలను వేరుచేయడంలో సహాయపడుతుంది.