పైథాన్ బోటో3తో AWS బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్ యొక్క చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ లోపాన్ని పరిష్కరించడం

AWS బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్‌లో మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ సమస్యలను పరిష్కరించడం

పైథాన్‌లో బోటో3తో AWS బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, డెవలపర్‌లు కొన్నిసార్లు మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌లకు సంబంధించిన లోపాలను ఎదుర్కొంటారు. అటువంటి లోపం ఒకటి ధృవీకరణ మినహాయింపు, ఇది ప్రత్యేకంగా అందించబడిన మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌తో సమస్యను హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ సమస్య నిరాశకు గురిచేస్తుంది, ప్రత్యేకించి అనుమితి కోసం పెద్ద భాషా నమూనాలతో పని చేస్తున్నప్పుడు.

ఈ కథనం "చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్" లోపం యొక్క సాధారణ కారణాలను అన్వేషిస్తుంది మరియు దాన్ని పరిష్కరించడంలో మీకు సహాయపడటానికి ఒక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది. మేము తప్పుగా కాన్ఫిగర్ చేయబడే అవకాశం ఉన్న ప్రాంతాలను విచ్ఛిన్నం చేస్తాము మరియు ట్రబుల్షూటింగ్ దశల ద్వారా మీకు మార్గనిర్దేశం చేస్తాము.

బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్‌తో సున్నితమైన పరస్పర చర్య కోసం మోడల్ ID సరైనదని నిర్ధారించుకోవడం చాలా అవసరం. అక్షరదోషాలు, మద్దతు లేని మోడల్‌లు లేదా సరికాని API కాల్‌లు అన్నీ చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఎర్రర్‌కు దారితీయవచ్చు, ఇది అభివృద్ధిని ఆలస్యం చేస్తుంది.

ప్రాంతం, మోడల్ ID మరియు AWS ఆధారాలు వంటి నిర్దిష్ట పారామితులను ధృవీకరించడం ద్వారా, మీరు సమస్యను గుర్తించి సరిచేయగలరు. ఈ ధ్రువీకరణ లోపాలను నివారించడానికి AWS బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్‌ను ఎలా కాన్ఫిగర్ చేయాలో మరియు ట్రబుల్‌షూట్ చేయాలో బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ గైడ్ మీకు సహాయం చేస్తుంది.

AWS బెడ్‌రాక్‌లో చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ కోసం పరిష్కారాన్ని అర్థం చేసుకోవడం

అందించిన స్క్రిప్ట్ a స్వీకరించే సాధారణ సమస్యను పరిష్కరించడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది ధృవీకరణ మినహాయింపు పైథాన్‌లో Boto3తో AWS బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్‌ని ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు చెల్లని మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ కారణంగా. AWS బెడ్‌రాక్ సేవకు అభ్యర్థనను పంపే ముందు మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్‌ను ధృవీకరించడం కేంద్ర ఆలోచన. అనే కస్టమ్ ఫంక్షన్‌ని అమలు చేయడం ద్వారా చెల్లుబాటు_మోడల్_ఐడి, చెల్లుబాటు అయ్యే మోడల్‌ల యొక్క ముందే నిర్వచించబడిన జాబితాలో మోడల్ ID ఉందో లేదో స్క్రిప్ట్ తనిఖీ చేస్తుంది. మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఈ జాబితాలో లేకుంటే, అది aని పెంచుతుంది విలువ లోపం, చెల్లని అభ్యర్థనను పంపకుండా నిరోధించడం. ఇది కోడ్ తప్పు మోడల్ IDలను సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది.

స్క్రిప్ట్ యొక్క మరొక ముఖ్యమైన అంశం ఏమిటంటే దాని నిర్మాణాత్మక దోష నిర్వహణ ప్రయత్నించండి...తప్ప నిరోధించు. ఈ బ్లాక్ రెండు రకాల ఎర్రర్‌లను క్యాప్చర్ చేస్తుంది: ధృవీకరణ ఫంక్షన్ ద్వారా పెరిగిన విలువ లోపం మరియు AWS API పరస్పర చర్య విఫలమైతే ClientError. ఈ లోపాలను క్యాచ్ చేయడం ద్వారా, సమస్య మోడల్ ID లేదా AWS API అభ్యర్థనతో ఉందా అని డెవలపర్ అర్థం చేసుకోవడంలో స్క్రిప్ట్ తగిన సందేశాలను లాగ్ చేస్తుంది. ఈ స్థాయి లోపం నిర్వహణ కోడ్ పటిష్టంగా ఉందని నిర్ధారిస్తుంది మరియు రన్‌టైమ్ సమయంలో ఊహించని క్రాష్‌లను నివారిస్తుంది.

రెండవ స్క్రిప్ట్‌లో, అందించిన యూనిట్ పరీక్షలు ధ్రువీకరణ తర్కం సరిగ్గా పనిచేస్తుందని నిర్ధారిస్తుంది. పైథాన్ యొక్క ఉపయోగం ఏకపరీక్ష ఫ్రేమ్‌వర్క్ మోడల్ ID ధ్రువీకరణ మరియు API కాల్ అనుకరణ రెండింటి యొక్క నిర్మాణాత్మక పరీక్షను అనుమతిస్తుంది. ది పాచ్ నుండి ఆదేశం యూనిట్‌టెస్ట్.మాక్ లైబ్రరీ వాస్తవ API కాల్‌ను మాక్ ఆబ్జెక్ట్‌తో భర్తీ చేస్తుంది, నిజమైన AWS సేవలపై ఆధారపడకుండా పరీక్షలను అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. కోడ్ యొక్క కార్యాచరణను వేరు చేయడానికి మరియు చెల్లుబాటు అయ్యే మరియు చెల్లని మోడల్ IDల వంటి విభిన్న దృశ్యాలలో లాజిక్ ఊహించిన విధంగా ప్రవర్తిస్తుందని ధృవీకరించడానికి ఇది చాలా కీలకం.

అదనంగా, పరీక్షలు ఉపయోగించబడతాయి ఉద్ఘాటిస్తుంది చెల్లని మోడల్ ID అందించబడినప్పుడు తగిన మినహాయింపులు ట్రిగ్గర్ చేయబడతాయో లేదో తనిఖీ చేయడానికి. యూనిట్ పరీక్షలు మరియు మాక్ ఆబ్జెక్ట్‌ల కలయిక స్క్రిప్ట్‌లోని ప్రతి భాగం ధృవీకరించబడిందని నిర్ధారిస్తుంది. మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ తప్పుగా ఉంటే AWSతో ప్రత్యక్ష పరస్పర చర్య అనవసరమైన ఖర్చులు లేదా ఆలస్యాన్ని కలిగించే ఉత్పత్తి పరిసరాలలో లోపాలను నివారించడానికి ఈ పరీక్షా విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఈ సమగ్ర పద్ధతులు AWS బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్‌ని ఉపయోగించి స్క్రిప్ట్‌ను పునర్వినియోగపరచదగినవి, నమ్మదగినవి మరియు దోష రహిత అనుమితి కోసం ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి.

import boto3
import json
from botocore.exceptions import ClientError
# AWS credentials and region setup
aws_access_key_id = 'your_access_key'
aws_secret_access_key = 'your_secret_key'
client = boto3.client('bedrock-runtime', region_name='us-east-1', aws_access_key_id=aws_access_key_id, aws_secret_access_key=aws_secret_access_key)
# Function to validate model identifier
def validate_model_id(model_id):
    valid_models = ['meta.llama3-2-11b-instruct-v1', 'other.valid.model-ids']
    if model_id not in valid_models:
        raise ValueError("Invalid model identifier.")
# Configuration and inference request
config = {
    "inferenceConfig": {
        "maxTokens": 512,
        "temperature": 0.5,
        "topP": 0.9
    },
    "messages": [{
        "content": [{"text": "How are you?"}],
        "role": "user"
    }]
}
# Validating model ID before request
model_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'
try:
    validate_model_id(model_id)
    response = client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)
    print(response)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")
except ClientError as e:
    print(f"AWS Error: {e}")

import unittest
from unittest.mock import patch, MagicMock
# Function to test the validation of model ID
class TestModelIdValidation(unittest.TestCase):
    def test_valid_model_id(self):
        try:
            validate_model_id('meta.llama3-2-11b-instruct-v1')
        except ValueError:
            self.fail("Validation raised ValueError unexpectedly!")
    def test_invalid_model_id(self):
        with self.assertRaises(ValueError):
            validate_model_id('invalid.model-id')
    @patch('boto3.client')
    def test_converse_api_call(self, mock_boto):
        mock_client = MagicMock()
        mock_boto.return_value = mock_client
        model_id = 'meta.llama3-2-11b-instruct-v1'
        validate_model_id(model_id)
        mock_client.converse.return_value = {"response": "success"}
        response = mock_client.converse(inferenceConfig=config['inferenceConfig'], messages=config['messages'], modelId=model_id)
        self.assertEqual(response["response"], "success")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

AWS బెడ్‌రాక్ రన్‌టైమ్‌లో మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ ఎర్రర్‌లను పరిష్కరించడం

భాషా నమూనాలను ఉపయోగించి అనుమితిని నిర్వహించడానికి AWS బెడ్‌రోక్ రన్‌టైమ్‌తో పని చేస్తున్నప్పుడు, అందించిన మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ సిస్టమ్ పనితీరును సరిగ్గా నిర్ధారించడంలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. అక్షర దోషం లేదా మద్దతు లేని ఐడెంటిఫైయర్ వంటి సరికాని మోడల్ ID, దీనికి దారితీయవచ్చు ధృవీకరణ మినహాయింపు లోపం. మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ AWS బెడ్‌రాక్ డాక్యుమెంటేషన్‌తో తాజాగా ఉందని నిర్ధారించడం ఒక ముఖ్యమైన అంశం, ఎందుకంటే కొత్త మోడల్‌లకు మద్దతు ఉండవచ్చు మరియు పాతవి నిలిపివేయబడవచ్చు.

మరొక పరిశీలన ప్రాంతం కాన్ఫిగరేషన్. బెడ్‌రాక్ వంటి AWS సేవలు నిర్దిష్ట ప్రాంతాలలో పనిచేస్తాయి మరియు మద్దతు లేని ప్రాంతంలో మోడల్ IDని ఉపయోగించడం వలన ఎర్రర్ ఏర్పడుతుంది. డెవలపర్‌లు ఎంచుకున్న మోడల్ వారు పని చేస్తున్న ప్రాంతంలో అందుబాటులో ఉందని నిర్ధారించుకోవాలి, ఎందుకంటే ప్రాంతాలు స్థానిక డిమాండ్ మరియు వనరుల లభ్యత ఆధారంగా మోడల్‌ల యొక్క విభిన్న ఆఫర్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు.

అదనంగా, స్క్రిప్ట్‌లో సరైన ఇన్‌పుట్ ధ్రువీకరణ అవసరం. వంటి పారామితుల కాన్ఫిగరేషన్ అనుమితి కాన్ఫిగర్ సరిచూసుకోవాలి. ఇది మోడల్ ఐడెంటిఫైయర్ చెల్లుబాటు అయ్యేదని మాత్రమే కాకుండా, గరిష్ట టోకెన్‌లు మరియు ఉష్ణోగ్రత వంటి పారామీటర్‌లు కూడా AWS బెడ్‌రాక్ పేర్కొన్న ఆమోదయోగ్యమైన పరిధిలో ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది. ఇన్‌పుట్‌లను ధృవీకరించడానికి పునర్వినియోగ ఫంక్షన్‌లను నిర్వచించడం వంటి ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం, రన్‌టైమ్ ఎర్రర్‌లకు దారితీసే తప్పు కాన్ఫిగరేషన్‌లను నిరోధించవచ్చు.