Derin öğrenme modeli işleme gibi dağıtılmış işlemler için Apache Spark içindeki UDF'leri kullanırken, Spark'ın "SparkContext yalnızca sürücüde kullanılabilir" sorunuyla sık sık karşılaşılır. Bu, iş dağıtımını kontrol eden SparkContext'in sürücüye bağlı katı yapısı nedeniyle oluşur. Dağıtılmış görüntü işleme hatlarında serileştirme çakışmalarını önleyerek ve her düğümde yeniden başlatmaya gerek kalmadan model erişimini garanti ederek, yayın değişkenleri gibi çözümler, modelleri bir ağdaki çalışan düğümlerle paylaşmamıza olanak tanır. verimli bir şekilde. Spark'ın karmaşık makine öğrenimi görevlerini geniş ölçekte ele alma kapasitesi, yayın yaklaşımlarıyla büyük ölçüde geliştirildi.