Ubuntu Docker Konteynerlerinde scaling_cur_freq ve scaling_max_freq Hatasını Çözme

Ubuntu Docker Konteynerlerinde Frekans Ölçeklendirme Hatalarını Giderme

Ubuntu 20.04 tabanında Docker konteynerleriyle çalışırken, özellikle harici projeler içerenlerde beklenmedik hatalar ortaya çıkabilir. Böyle bir sorun, sistem aşağıdaki gibi dosyaları bulmaya çalıştığında ortaya çıkar: ölçeklendirme_cur_freq Ve ölçeklendirme_max_freq ancak başarısız olur ve yürütme hatalarına neden olur.

Linux'taki frekans ölçeklendirme mekanizmalarına aşina değilseniz veya özel bir kapsayıcı çalıştırıyorsanız bu sorun özellikle kafa karıştırıcı olabilir. Birçok kullanıcı belirli komutları yürütmeye veya Docker konteynerini başlatmaya çalıştığında bu durumla karşılaşır.

Sorunun özü, konteynerleştirilmiş ortam ile ana makinenin donanımı arasındaki etkileşimde, özellikle de konteynerlerde her zaman erişilemeyen CPU frekans ölçeklendirme özelliklerinde yatmaktadır. Bu sorunun çözümleri genellikle zor bulunur ve farklı kaynaklara dağılmıştır.

Bu kılavuzda, Docker kurulumunuzla mı yoksa temeldeki Linux ortamıyla mı ilgili olduğunu ve hangi potansiyel çözümlerin uygulanabileceğini bu hatanın neden oluştuğunu inceleyeceğiz. Ayrıca AWS EC2 Linux bulut sunucularında Chrome kurulumuyla ilgili benzer bir sorunu ve bunların düzeltilmesinin neden burada geçerli olmayabileceğini tartışacağız.

Frekans Ölçeklendirme Hata Çözümlerinin Analizi

Daha önce sağlanan komut dosyaları, aşağıdaki gibi eksik CPU frekansı ölçeklendirme dosyalarının sorununu çözmeye hizmet eder: ölçeklendirme_cur_freq Ve ölçeklendirme_max_freqDocker kapsayıcılarındaki belirli işlemler için gerekli olan . Bu dosyalar genellikle şurada bulunur: /sys/aygıtlar/sistem/cpu/cpu0/cpufreq dizini, ancak kapsayıcı ortamlarda, özellikle Ubuntu 20.04'te kullanılamayabilirler. Bash betiği, bu dosyaların varlığını kontrol ederek ve eksik olmaları durumunda taslaklar oluşturarak bu sorunu giderir. Bu, konteynerin bu eksik sistem dosyalarıyla ilgili hatalarla karşılaşmadan işlemlerine devam edebilmesini sağlar.

Kabuk betiği gerekli dosyalar arasında geçiş yapmak için bir döngü kullanır ve herhangi biri eksikse bunları oluşturur. dokunmak emretmek. Bu yaklaşım basit ama etkilidir; sistemde kapsamlı değişiklikler gerektirmeden dosyaların ihtiyaç duyulduğunda kullanılabilir olmasını sağlar. Ayrıca komut dosyasının, frekans ölçeklendirmenin uygun şekilde yapılandırılmadığı diğer ortamlara kolayca uyarlanmasına da olanak tanır. Günlüğe kaydetme veya ek hata denetimi özellikleri eklenerek komut dosyası, üretim ortamları için daha da geliştirilebilir.

Python çözümü, aşağıdaki avantajlardan yararlanarak farklı bir yaklaşım benimsiyor: os.path.isfile() Gerekli dosyaların mevcut olup olmadığını kontrol etme yöntemi. Bunu yapmazlarsa, daha kolay sorun giderme için hatayı bir dosyaya kaydeder. Bu yöntem, ayrıntılı günlük kaydının gerekli olduğu veya projenin daha büyük bir Python tabanlı sisteme entegre edilmesinin gerekebileceği durumlar için daha uygundur. Ek olarak Python'un modülerliği ve okunabilirliği, özellikle birden fazla dosyanın kontrol edilmesi veya oluşturulması gerekiyorsa, bu çözümü birden fazla projeye ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.

Son olarak Dockerfile çözümü, Docker konteynerinin oluşturma aşaması sırasında dosya oluşturma sürecini otomatikleştirir. Bu, gerekli dizinlerin ve dosyaların kapsayıcı başlamadan önce her zaman mevcut olmasını sağlayarak çalışma zamanı sorunlarından kaçınır. Gibi komutları kullanarak KOŞMAK Ve modDockerfile, izinleri ve dosya oluşturmayı doğrudan konteyner ortamında yönetir. Bu yöntem, sistem yapılandırmasının farklılık gösterebileceği çeşitli sunucular veya bulut ortamları arasında tutarlı dağıtım sağlamak için idealdir. Bu yaklaşımların birleştirilmesi, kapsayıcıya alınmış yaygın bir Linux sorunu için sağlam çözümler sunar.

#!/bin/bash
# Check if the required files exist
FREQ_PATH="/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq"
REQUIRED_FILES=("scaling_cur_freq" "scaling_max_freq")
# Loop through each file and create a stub if it's missing
for FILE in "${REQUIRED_FILES[@]}"; do
    if [[ ! -f "$FREQ_PATH/$FILE" ]]; then
        echo "File $FILE not found, creating a stub."
        sudo touch "$FREQ_PATH/$FILE"
        echo "Stub created for $FILE."
    else
        echo "$FILE exists."
    fi
done
# End of script

import os
import logging
# Set up logging
logging.basicConfig(filename='freq_check.log', level=logging.INFO)
freq_files = ['/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq',
              '/sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq']
# Function to check file existence
def check_files():
    for file in freq_files:
        if os.path.isfile(file):
            logging.info(f'{file} exists.')
        else:
            logging.error(f'{file} is missing.')
# Call the function
check_files()

FROM ubuntu:20.04
RUN apt-get update && apt-get install -y sudo
# Create necessary directories and files if they don't exist
RUN mkdir -p /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_cur_freq
RUN touch /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_max_freq
# Set permissions to avoid access issues
RUN chmod 644 /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/*
# Ensure the container runs a basic command on start
CMD ["/bin/bash"]

CPU Frekans Ölçeklendirmesini ve Konteyner Sınırlamalarını Anlamak

İşin bir diğer kritik yönü ölçeklendirme_cur_freq Ve ölçeklendirme_max_freq Sorun, Docker kapsayıcılarının donanım etkileşimlerini, özellikle de Linux ortamlarındaki CPU frekans ölçeklendirmesini nasıl ele aldığıdır. Bu ölçeklendirme dosyaları, CPU performansını dinamik olarak ayarlayan Linux çekirdeğinin CPU düzenleyici özelliğinin bir parçasıdır. Ancak Docker kapsayıcılarının çoğu zaman bu donanım kaynaklarına doğrudan erişimi yoktur ve bu da hata günlüğünde görüldüğü gibi eksik dosya hatalarına yol açar.

Tipik bir Linux ortamında, CPU ölçeklendirme mekanizması aşağıdakiler aracılığıyla değiştirilebilir veya erişilebilir: /sistem dizin. Ancak kapsayıcılı bir ortamda bu erişim, açıkça yapılandırılmadığı sürece kısıtlanır. Bu sınırlama, projeler ana makinenin CPU özellikleriyle etkileşime girmeyi beklediğinde genellikle Docker'ın başarısız olmasına neden olur. Uygun erişim veya öykünme olmadan kapsayıcı, aşağıdaki gibi kritik dosyaları bulamadığını bildirebilir: ölçeklendirme_cur_freq.

Bu sorunları çözmek için Linux'un CPU yöneticilerini nasıl ele aldığını ve Docker'ın donanım kaynaklarını nasıl izole ettiğini anlamak çok önemlidir. Çözümler, kapsayıcı içinde manuel olarak dosya taslakları oluşturmaktan Docker çalışma zamanı yapılandırmasını daha doğrudan donanım erişimine izin verecek şekilde değiştirmeye kadar değişebilir. Geliştiricilerin, doğrudan donanım etkileşiminin gerekli olduğu sistemlerde kapsayıcılar oluştururken veya dağıtırken bu sınırlamalara dikkat etmesi gerekir.