Power Bi'de çeşitli satırlardan ve sütunlardan değerleri bölmek için DAX nasıl kullanılır

Power BI'da KPI hesaplamalarına hakim olmak: bir DAX yaklaşımı

Power Bi ile çalışırken, Temel Performans Göstergeleri (KPI) verimli bir şekilde zorlayıcı olabilir. Genellikle, farklı satırlardan ve sütunlardan değerleri çıkarmalı ve manipüle etmemiz gerekir, ancak varsayılan toplama yöntemleri her zaman yeterli değildir. 🚀

Böyle bir senaryo, belirli bir KPI'nın GP değerini diğer iki KPI'nın toplamına bölerek gp% (brüt kar yüzdesi) hesaplamaya çalışırken meydana gelir. Bu, doğru değerleri dinamik olarak filtrelemek ve çıkarmak için DAX ifadelerinin kullanılmasını gerektirir.

Finansal raporları analiz ettiğinizi düşünün ve farklı KPI sıralarına yayılmış rakamlara dayalı bir yüzde hesaplamanız gerekir. Basitçe tek bir sütun içinde toplama veya bölme çalışmaz - birden çok satıra açıkça başvurmanız gerekir.

Bu makalede, doğru KPI hesaplamalarını sağlamak için DAX filtreleme teknikleri kullanarak bu sorunun nasıl çözüleceğini araştıracağız. İster Power Bi ya da satır tabanlı hesaplamalarla mücadele eden deneyimli bir kullanıcı konusunda yeni olun, bu kılavuz bu sorunu çözmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sağlayacaktır. ✅

Power BI'da KPI analizi için DAX hesaplamalarını optimize etme

Power BI'da, birden fazla satır ve sütuna referans gerektiren KPI hesaplamalarıyla uğraşmak zor olabilir. Bunu çözmek için DAX işlevleri gibi kullandık HESAPLAMAK- Filtre, Ve BÖLMEK gerekli değerleri dinamik olarak çıkarmak. İlk senaryo, KPI 7 'den GP değerini almaya ve KPI 3 ve KPI 4 ' den satışların toplamına bölmeye odaklanır. Bu yöntem, bir sütunun tamamını toplamak yerine yalnızca ilgili satırların dikkate alınmasını sağlar. 🚀

Kullandığımız bir başka yaklaşım, bölümü gerçekleştirmeden önce satış toplamı hesaplamak için filtrelenmiş satırlar üzerinde yineleyen SUMX 'dır. Standart SUM 'dan farklı olarak, bu işlev, özellikle karmaşık KPI yapılarıyla uğraşırken satır seviyesi hesaplamaları üzerinde daha iyi kontrol sağlar. Örneğin, bir veri kümesi dinamik olarak değişen değerler içeriyorsa, SUMX yalnızca doğru satırların son hesaplamaya katkıda bulunmasını sağlar. Bu, özellikle KPI tanımlarının rapor başına değişebileceği finansal gösterge tablolarında kullanışlıdır. 📊

Hesaplamalarımızı doğrulamak için, koşullara dayalı olarak veri gruplandıran ve sunan bir komut olan Summarizecolumns uyguladık. Bu adım, DAX ifadelerinin canlı Power BI raporuna dağıtılmadan önce doğru çalışıp çalışmadığını kontrol ederken çok önemlidir. Doğru test olmadan, sıfır veya eksik değerlere bölünme gibi hatalar iş kararlarını etkileyebilecek yanıltıcı bilgilere yol açabilir.

Son olarak, güç sorgusu tercih eden kullanıcılar için, verileri bi 'ya aktarmadan önce GP% sütunu önceden hesaplayan bir komut dosyası sağladık. Bu yaklaşım, ön işleme gerçek zamanlı hesaplama yükünü azalttığı için büyük veri kümeleriyle çalışırken faydalıdır. Table.Addcolumn ve List.sum kullanarak, daha optimize edilmiş ve duyarlı bir gösterge tablosunu sağlayarak veri kaynağı seviyesinde doğru GP% değerlerini dinamik olarak oluşturabiliriz.

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

Power BI'da KPI karşılaştırmaları için gelişmiş DAX teknikleri

Temel hesaplamaların ötesinde, DAX Dinamik Satır Tabanlı Toplamalara sağlar, bu da KPI'larla uğraşırken çapraz sıra hesaplamalara dayanan gereklidir. Güçlü bir yöntem kullanıyor Var (Değişkenler) DAX'ta ara değerleri depolamak, tekrarlayan hesaplamaları azaltmak ve performansı iyileştirmek. finansal verileri gelir ve kâr marjları gibi işlerken, değerleri değişkenler olarak depolamak, bölünme uygulamadan önce doğruluk ve verimlilik sağlar.

Başka bir anahtar kavram bağlam geçişi 'dır. Power Bi 'da, satır bağlamı ve filtre bağlamı, hesaplamaların nasıl davrandığını belirlemede önemli bir rol oynar. Kullanma HESAPLAMAK Filtre ile varsayılan satır bağlamını geçersiz kılmamıza ve belirli bir filtreyi dinamik olarak uygulamamıza izin verir. Örneğin, belirli KPI kategorilerine göre kâr marjlarını hesaplamak istiyorsak , yalnızca doğru verilerin dikkate alındığından emin olmak için bağlamı etkili bir şekilde manipüle etmemiz gerekir.

Ayrıca, dinamik önlemlerle çalışmak rapor etkileşimini artırabilir. Dax'ta Userelationship yararlanarak talep üzerine farklı veri ilişkileri arasında geçiş yapabiliriz. Bu, KPI'ları birden fazla zaman dilimi veya iş birimleri ile karşılaştırırken kullanışlıdır. Örneğin, bir satış kontrol panelinde, kullanıcıların aylık ve yıllık kâr hesaplamaları arasında geçiş yapmalarına izin verir performans trendleri hakkında daha derin bilgiler sağlar. 📊