Spring Boot Hatasını Düzeltme: Karakter Değişen ve Küçük Tiplerde Operatör Yok

Spring Boot SQL Sorgularında Sık Karşılaşılan Tuzaklar: PostgreSQL'de Tür Uyuşmazlıklarını Ele Alma

Geliştiriciler olarak hepimiz birdenbire ortaya çıkan şifreli hata mesajlarıyla karşılaştık. Bir dakika, bizim Bahar Önyükleme uygulaması sorunsuz çalışıyor; bir sonraki adımda uyumsuz veri türleriyle ilgili bir hatayla karşı karşıyayız. 😅 Özellikle karmaşık sorgu kurulumlarıyla uğraşırken hem sinir bozucu hem de kafa karıştırıcı.

Son zamanlarda Spring Boot'ta bir PostgreSQL hatasıyla karşılaştım: "operatör mevcut değil: karakter değişimi = küçük." Bu mesaj bir kullanmaya çalışırken ortaya çıktı Numaralandırma kümesi bir SQL sorgusunun IN cümlesinde. Numaralandırma türü ile veritabanı sütun türü arasındaki uyumsuzluk, basit gibi görünen kodda beklenmedik bir aksaklık yarattı.

Veritabanı tuhaflıklarını veya Spring Boot'u suçlamak cazip gelse de asıl sorun genellikle numaralandırmaların ve veritabanı türlerinin nasıl eşlendiğidir. Java numaralandırmaları veritabanlarıyla eşleştirildiğinde, özellikle PostgreSQL'de özel işlem gerektirir. Bu ayrıntıları anlamak, Spring Boot'ta numaralandırmalarla çalışırken zamandan tasarruf edebilir ve gelecekteki sorunları önleyebilir.

Bu kılavuzda sorunu nasıl tanımladığımı ve pratik bir çözüme nasıl ulaştığımı anlatacağım. Kendi hata ayıklama yolculuğumdan belirli kod düzeltmelerine kadar, sorgularınızdaki tür uyuşmazlıklarını önlemek ve kusursuz veritabanı etkileşimleri sağlamak için ihtiyaç duyduğunuz araçları edineceksiniz. 🔧

PostgreSQL ile Spring Boot'taki Veri Türü Uyuşmazlıklarını Çözme

İle çalışırken Bahar Çizme ve PostgreSQL'de geliştiriciler, özellikle numaralandırmalarda sıklıkla tür uyumsuzluğu sorunlarıyla karşılaşır. Bu durumda, PostgreSQL'in yerel sorgularda bir Java numaralandırmasını doğrudan SQL türü olarak yorumlayamaması nedeniyle "operatör mevcut değil: karakter değişen = küçük" hatası oluşur. Burada, SystemAccounts varlığı, Java'daki "KİŞİSEL" veya "KURUMSAL" gibi değerleri eşleyen AccountType numaralandırması tarafından temsil edilen bir userCode alanı içerir. Ancak, bir dizi numaralandırmayla yerel bir SQL sorgusu denendiğinde PostgreSQL, numaralandırma türlerini otomatik olarak eşleştiremez ve bu da bu hataya neden olur. Bunun üstesinden gelmek için, numaralandırmayı sorguya aktarmadan önce bir dizeye dönüştürmek çok önemlidir. 🎯

Sağlanan çözümde, SystemAccounts'ta @Enumeated(EnumType.STRING) ek açıklamasını kullanarak enum eşlemesini ayarlayarak başlıyoruz. Bu, JPA'ya her AccountType'ı sayısal bir sıra numarası yerine okunabilir bir dize olarak saklaması talimatını verir. Bu küçük bir değişiklik, ancak veritabanında hata ayıklamayı karmaşık hale getirecek sayısal değerlerden kaçınarak gelecekteki veri işlemeyi basitleştiriyor. Daha sonra depomuzda SQL mantığını belirtmek için özel bir @Query ek açıklaması kullanabiliriz. Ancak PostgreSQL'in sorguda dize olarak numaralandırmalara hâlâ ihtiyacı olduğundan, AccountType değerlerini aktarmadan önce dize biçiminde işlememiz gerekiyor.

CriteriaBuilder API bu soruna dinamik bir çözüm sunuyor. CriteriaBuilder'ı kullanarak, Java'da programlı olarak sorgular oluşturarak yerel SQL'den kaçınabiliriz. Bu yaklaşım, SQL'i elle yazmadan enum filtreleri eklememize olanak tanır, bu da SQL hatalarını azaltır ve bakım kolaylığına yardımcı olur. Komut dosyamızda, Kümedeki her AccountType'ı eşleştirmek için cb.equal() işlevini kullanarak, her numaralandırmanın dize değerine dayalı olarak Tahmin koşullarının bir listesini oluştururuz. Daha sonra cb.or() bu yüklemleri birleştirerek aynı sorguda birden fazla değere izin verir. Bu esnek kurulum, numaralandırmadan dizeye dönüştürmeyi dinamik olarak yöneterek PostgreSQL ile uyumluluk sorunlarını en aza indirir.

Son olarak çözüm, uyumluluğu doğrulamak için bir birim testi içerir. JUnit'i kullanarak, her AccountType'ın sorgumuzla çalıştığını doğrulayarak userCode alanının "KİŞİSEL" veya "KURUMSAL" değerleri depolayabildiğini ve bunları hatasız olarak alabileceğini doğrularız. Bu test yöntemi öncelikle gerekli AccountType değerlerini ayarlar ve sonuçları kontrol etmek için findAllByUserCodes() sorgusunu çalıştırır. AsserNotNull() veassertTrue() kontrollerinin eklenmesi, boş veya yanlış değerlerle karşılaşmamamızı garanti ederek çözümümüzün tüm durumları etkili bir şekilde ele almasını sağlar. Bu kurulumla uygulama, üretimdeki çeşitli koşullardaki numaralandırma sorgularını işlemeye daha iyi hazırlanır. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Spring Boot ile PostgreSQL'de Enum'dan String'e Dönüşümü İşleme

Kullanırken Bahar Çizme PostgreSQL ile veritabanı sorgularında numaralandırmaların işlenmesi, özellikle numaralandırmalar söz konusu olduğunda genellikle özel dikkat gerektirir. yerel SQL sorguları. Varsayılan olarak PostgreSQL, Java numaralandırmalarını doğrudan desteklemez ve bunun yerine aşağıdaki gibi uyumlu bir veri türü bekler: varchar veya metin sorgularda. Örneğin, sonuçları AccountType gibi bir numaralandırmaya göre filtrelememiz gerektiğinde, PostgreSQL, sorguyu yürütmeden önce Java numaralandırmasını bir dize değerine dönüştürmemizi gerektirir. Bu dönüştürme, veritabanı bir numaralandırmayı, Smallint veya karakter değişimi gibi uyumsuz bir türle karşılaştırmaya çalıştığında ortaya çıkan yaygın "operatör yok" hatasını önler.

Bu sorunu çözmenin bir yolu, @Enumerated(EnumType.STRING) Numaralandırmaları doğrudan veritabanında dize değerleri olarak saklayan Spring Boot'taki ek açıklama. Ancak yerel sorguları içeren senaryolar için, genellikle numaralandırmaları sorgunun kendi içindeki dizelere dönüştürmek gerekir. Gibi yöntemleri kullanarak .stream() Ve map(Enum::name), enum değerlerimiz için dize temsillerinin bir listesini oluşturabiliriz ve bu liste daha sonra herhangi bir tür uyumsuzluğu sorunu olmadan PostgreSQL'e aktarılabilir. Bu yaklaşım esneklik sağlayarak birden fazla AccountType değerine göre sorunsuz ve hatasız bir şekilde filtreleme yapmamıza olanak tanır.

Daha karmaşık numaralandırma kullanımına sahip uygulamalar için başka bir yaklaşım da CriteriaBuilder SQL'i manuel olarak yazmaya gerek kalmadan, tür açısından güvenli bir şekilde dinamik olarak sorgular oluşturmamıza olanak tanıyan API. Bu API, yeniden kullanılabilir ve veritabanından bağımsız kod oluşturmak için özellikle kullanışlıdır; çünkü numaralandırmaları otomatik olarak uyumlu veritabanı türlerine çevirerek tür hatası riskini azaltır. Bu yöntemle sorgu oluşturma süreci basitleştirilir ve geliştiriciler çeşitli numaralandırma tabanlı filtreleri birleşik bir şekilde kullanma esnekliği kazanır.