Pandalar ve OpenPyXL ile Excel Dosyalarını Okurken ValueError'ı Ele Alma

Python ile Excel Dosyası İçe Aktarma Hatalarını Giderme

Bir web sitesinden Excel dosyasını indirmek, yeniden adlandırmak ve işlemek gibi günlük bir görevi otomatikleştirmek için bir Python betiği yazdığınızı hayal edin. Beklenmedik bir anda kendinizi başarılı hissedersiniz. dosyayı bir klasöre yüklemeye çalıştığınızda görünür openpyxl motorunu kullanarak.

Bunun gibi hatalar, özellikle dosyanın Excel'de sorunsuz bir şekilde açılmasına rağmen Python'da XML ile ilgili hatalar vermesi durumunda sinir bozucu olabilir. 😕 Deneyimli Python kullanıcılarının bildiği gibi, Excel dosyalarındaki görünüşte küçük XML tutarsızlıkları bazen veri işlemeyi aksatabilir. Buradaki anahtar Python'un bu dosyaları nasıl güvenilir bir şekilde işlemesini sağlayacağını bulmaktır.

Bu kılavuzda, bu sorunun nasıl çözüleceğine dair gerçek hayattan bir örnek inceleyeceğiz. Otomatik dosya işleme iş akışınızın yolunda kalmasını sağlamak için her iki olası nedeni de ele alacağız ve kolay, adım adım çözümler sunacağız.

Bu sorun giderme ipuçlarını takip ederek kodunuzu düzene sokabilir ve bu yaygın engelden kaçınabilirsiniz. Excel dosyalarındaki XML hatalarını nasıl çözebileceğinizi ve verilerinizin sorunsuz bir şekilde yüklenmesini nasıl sağlayacağınızı öğrenelim!

Emretmek	Kullanım Örneği
webdriver.ChromeOptions()	Selenium için Chrome'a ​​özgü ayarları başlatır ve bu komut dosyasında indirilen Excel dosyalarını otomatik bir şekilde yönetmek için çok önemli olan dosya indirme konumlarını ayarlamak gibi tarayıcı ortamının özelleştirilmesine olanak tanır.
add_experimental_option("prefs", prefs)	Deneysel tarayıcı ayarlarını tanımlamak için ChromeOptions ile birlikte kullanılır; burada özellikle dosya indirme dizinini özelleştirmek için kullanışlıdır ve her indirmeden sonra manuel müdahaleyi önler.
glob(os.path.join(etf_path, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))	Joker karakter desenlerini kullanarak bir dizindeki dosyaları arar, özellikle "Fondszusammensetzung_Amundi"yi içeren dinamik bir adla indirilen Excel dosyasını arar. Bu durumda dosyayı tutarlı bir şekilde bulmak ve yeniden adlandırmak için gereklidir.
WebDriverWait(driver, timeout)	Selenium'a belirli koşullar karşılanana kadar (ör. öğeler tıklanabilir) duraklatmasını söyler, bu da düğmeler ve tanımlama bilgileri gibi dinamik olarak yüklenen öğelerle etkileşime izin verir; bu, eylemlere kalkışmadan önce sayfanın tamamen yüklenmesi için gereklidir.
EC.element_to_be_clickable((By.ID, element_id))	Bir elementin etkileşimli olmasını sağlamak için bir Selenyum koşulu. Bu, devam etmeden önce sorumluluk reddi beyanları veya düğmeler gibi web sayfası öğelerinin yüklenmesini beklemek ve erken tıklamalar olmadan istikrarlı komut dosyası yürütülmesini sağlamak için çok önemlidir.
pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')	Openpyxl motorunu kullanarak bir Excel dosyasını Pandas DataFrame'e okur. Bu, .xlsx dosyalarıyla uyumluluğa izin verir, ancak dosyanın bu betiğin ele aldığı geçersiz XML içermesi durumunda XML hatalarına karşı savunmasızdır.
skiprows and skipfooter	Bir dosyanın başındaki veya sonundaki satırları atlayan pd.read_excel argümanları. Bu örnekte dosyanın doğru şekilde işlenmesi için gerekli olan gereksiz üstbilgileri veya altbilgileri göz ardı ederek yalnızca gerekli verilere odaklanmaya yardımcı olurlar.
openpyxl.load_workbook(file_path)	pd.read_excel sorunlarla karşılaşırsa alternatif bir yaklaşım olarak Pandaları atlayarak doğrudan Excel çalışma kitabını açar. XML hataları nedeniyle standart okuma komutları başarısız olduğunda verilere erişmek için bir yedekleme yöntemi sağlar.
unittest.TestCase	Dosya varlığı ve DataFrame yükleme gibi belirli işlevlerin beklendiği gibi davrandığını doğrulamak için birim testlerini tanımlamaya ve çalıştırmaya yönelik bir yapı. Burada ortam uyumluluğunu doğrulamak ve çözümleri doğrulamak için kullanılır.

Python ve Selenium ile Excel Dosya İndirmelerini Otomatikleştirme ve Sorun Giderme

Bu komut dosyalarının birincil amacı Python ile bir Excel dosyasını indirme, yeniden adlandırma ve işleme sürecini otomatikleştirmektir. İş akışı, bir web sayfasında gezinmek ve dosyayı indirmek için Selenium'un kullanılmasıyla başlar. Selenyum Dosyaları istemsiz indirmeye yönelik tercihleri ​​belirlememize olanak sağladıklarından burada önemlidir. İndirme dizinini yapılandırarak, komut dosyası, açılır pencerelerle akışı kesintiye uğratmadan dosyayı otomatik olarak istenilen konuma kaydeder. Bu tür otomasyon, tekrarlanan görevleri en aza indirdiğinden, dosyaları günlük olarak indirmesi gereken veri analistleri veya web kazıyıcılar için özellikle kullanışlıdır.

Dosya indirildikten sonra, bir dizi kontrol dosyanın doğru şekilde kaydedildiğinden ve tutarlı bir şekilde yeniden adlandırılabildiğinden emin olur. biz kullanıyoruz Buradaki modül, tam adı tahmin edilemese bile dosyayı kısmi adına göre bulmamızı sağlar. Örneğin, bir raporun birden çok sürümü mevcutsa glob, "Fondszusammensetzung_Amundi" gibi adının bir kısmını eşleştirerek dosyayı tanımlayabilir. Bu dinamik tanımlama ve yeniden adlandırma, dosyanın daha sonra işlenmesi sırasında hataların önlenmesine yardımcı olarak veri hattının her seferinde sorunsuz çalışmasını sağlar. Bu, özellikle finansal kurumlardan veya devlet portallarından düzenli olarak güncellenen veri kümeleriyle uğraşırken değerlidir.

Yeniden adlandırdıktan sonra komut dosyası dosyayı bir Pandas'a yükler. manipülasyon için. Ancak bazı dosyalar, Pandas ve OpenPyXL ile yüklenirken hatalara neden olan XML biçimlendirme sorunları içerebilir. Bu sorunu çözmek için komut dosyası ikili yöntemli bir yaklaşım kullanıyor. Varsayılan yükleme yöntemi başarısız olursa şuna geçer: Yedek olarak Excel verilerini doğrudan açmak ve bunlara erişmek için. Bu yaklaşım, iş akışına esneklik katarak, ilk yükleme yöntemi başarısız olsa bile veri çıkarmanın devam edebilmesini sağlar. Bu tür bir yedekleme stratejisi, her zaman mükemmel biçimde biçimlendirilmeyebilecek üçüncü taraf veri kaynaklarıyla çalışırken özellikle yararlıdır.

Son olarak, ortamlar arasında güvenilirliği sağlamak için şunu ekliyoruz: dosya yükleme ve yeniden adlandırma işlemlerini doğrulamak için. Python'un en test kitaplığını kullanan bu testler, dosyanın doğru şekilde indirildiğini ve DataFrame'in verileri başarıyla yüklediğini kontrol ederek kodun beklendiği gibi çalıştığını doğrular. Bu testler, özellikle betiği farklı sistemlere dağıtırken veya devam eden veri operasyonları için güven sağlar. Çözümümüz, bu adımları otomatikleştirerek sorunsuz bir iş akışı sağlar ve manuel müdahale ihtiyacını ortadan kaldırır; bu da onu güvenilir veri indirmeye ihtiyaç duyan profesyoneller için ideal hale getirir. 🖥️

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Excel Dosyaları için Python'da Verimli Hata İşleme ve Veri İşleme

Excel dosyalarında depolanan verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi, özellikle finans, veri bilimi ve pazar analizi gibi alanlar için yaygın bir görevdir. Ancak, Excel dosyalarını Python'a aktarmak, özellikle aşağıdakilerle çalışırken belirli zorluklar ortaya çıkarabilir: Ve . Yinelenen sorunlardan biri, geçersiz biçimlendirmeden veya dosyaya gömülü stil sayfalarından kaynaklanan XML ile ilgili hatalardır. Geleneksel dosya hatalarından farklı olarak bu XML hatalarının algılanması zordur; çünkü dosya genellikle Excel'de düzgün bir şekilde açılır, ancak programlı olarak okunduğunda sorunlara neden olur. Pandas'ta "openpyxl" gibi doğru dosya motorunu ayarlamak gibi yaklaşımları kullanmak bazı uyumluluk sorunlarını çözebilir, ancak diğer zamanlarda daha esnek bir çözüm gerekir.

XML hatalarının devam ettiği durumlarda alternatif bir yaklaşım, doğrudan OpenPyXL ile çalışmayı veya hata yakalama mekanizmaları kurmayı içerir. OpenPyXL'in doğrudan kullanılması, dosyanın tüm yönlerini ayrıştırmaya gerek kalmadan sayfaların okunması ve veri çıkarılması üzerinde daha fazla kontrol sağlar. Örneğin, bir çalışma kitabını doğrudan OpenPyXL ile yüklemek yöntemi ve hücre hücre okuma, biçimlendirme sorunlarını atlamanıza olanak tanır. Bu yaklaşım daha yavaş olabilir ancak gerekli verileri almaya devam ederken XML hatalarının önlenmesine yardımcı olabilir. Farklı uygulamalar tarafından oluşturulan dosyaların veya Excel çalışma kitaplarının birden çok sürümüyle uğraşırken mükemmel bir çözümdür.

Geri dönüş yaklaşımı eklemek özellikle otomatik iş akışlarında faydalıdır. İndirme sürecini otomatikleştirmek için Selenium komut dosyalarının ayarlanması, özellikle çevrimiçi kaynaklardan sık sık güncellenen verilerle uğraşırken iş akışını daha da geliştirir. Hata işleme teknikleri, yeniden deneme mekanizmaları ve alternatif dosya işleme yöntemlerinin bir kombinasyonu, veri çıkarma için oldukça güvenilir ve hataya dayanıklı bir işlem hattı sağlayabilir. Sonuçta, bu tekniklere yatırım yapmak zamandan tasarruf sağlar ve manuel müdahale ihtiyacını azaltır, böylece analistlerin verileri karıştırmak yerine yorumlamaya odaklanmasına olanak tanır. 📊

1. Pandas'ta bir Excel dosyasını okumak neden ValueError'a neden oluyor?
2. Bu hata genellikle Excel dosyası geçersiz XML veya standart dışı biçimlendirme içerdiğinde ortaya çıkar. kullanmayı deneyin parametre veya OpenPyXL'ler daha esnek bir yaklaşım için.
3. Python'da bir Excel dosyasını indirmeyi nasıl otomatikleştirebilirim?
4. Kullanabilirsin Web sitesini açarak, indirme düğmesine giderek ve dosya işlemeyi kontrol etmek için Chrome seçeneklerini ayarlayarak indirme işlemini otomatikleştirmek için.
5. Python'da glob modülü ne işe yarar?
6. desen eşleştirmeyi kullanarak bir dizindeki dosyaların bulunmasına yardımcı olur. Bu, özellikle dosya indirme işlemlerini otomatikleştirirken, adları tahmin edilemeyen dosyaları bulmak için kullanışlıdır.
7. Selenium ile indirdikten sonra dosyaları nasıl yeniden adlandırabilirim?
8. Bir dosya indirildikten sonra şunu kullanın: adını değiştirmek için. Bu, otomasyonlarda dosyanın işlenmeden önce tutarlı bir isme sahip olmasını sağlamak için gereklidir.
9. Selenium ile çerezleri ve açılır pencereleri nasıl halledebilirim?
10. Selenyum'u kullanın Ve açılır pencerelerin veya sorumluluk reddi beyanlarının yüklenmesini beklemek ve ardından aşağıdaki gibi öğe bulucuları kullanarak bunlarla etkileşime geçmek veya By.XPATH.
11. arasındaki fark nedir? Ve ?
12. Verileri bir DataFrame'e okuyan ancak XML sorunlarıyla karşılaşabilen üst düzey bir işlevdir. Sayfa düzeyindeki veri çıkarımını doğrudan kontrol etmek için daha düşük düzeyli bir arayüz sağlar.
13. Dosyamın doğru şekilde yüklenip yüklenmediğini doğrulamanın bir yolu var mı?
14. Kullanmak Dosyanın var olup olmadığını ve düzgün şekilde yüklenip yüklenmediğini kontrol etmek için. Özellikle birden fazla sisteme dağıtım yaparken verilerin beklendiği gibi yüklendiğini doğrulamak için basit testler ayarlayın.
15. Excel dosyasının yalnızca bir kısmını nasıl işlerim?
16. Parametreleri kullanın Ve içinde belirli satırlara ve sütunlara odaklanmak için. Bu yalnızca gerekli verileri yüklemek için faydalıdır.
17. İşlenen DataFrame'i bir CSV dosyasına aktarabilir miyim?
18. Evet, verileri yükleyip işledikten sonra şunu kullanın: DataFrame'i CSV olarak kaydetmek için. Gibi ayarları belirtebilirsiniz Ve uyumluluk için.
19. Excel dosyalarındaki XML sorunlarını çözmenin en iyi yolu nedir?
20. Dosyayı şununla okumayı deneyin: XML hatalarını işlemek için daha sağlam bir yol sunan doğrudan. Hatalar devam ederse dosyanın bir kopyasını .csv olarak kaydedip oradan işlemeyi düşünün.
21. Selenyum'daki bir web sayfasına dinamik öğe yüklemeyle nasıl başa çıkabilirim?
22. Kullanma Selenium'da, öğelerle etkileşime geçmeden önce öğelerin yüklenmesini beklemenize olanak tanır. Bu, sayfadaki zamanlama sorunları nedeniyle komut dosyasının bozulmamasını sağlar.

Otomasyonu Selenium ile birleştirmek ve dikkatli hata yönetimi, Excel dosyalarını indirmek ve işlemek için güvenilir ve tekrarlanabilir bir süreç oluşturmanıza olanak tanır. Yedekleme yöntemleriyle birlikte Pandas'ı OpenPyXL ile birlikte kullanmak, XML sorunlarının atlanmasına yardımcı olur ve olası biçimlendirme tutarsızlıklarında bile verilerin içe aktarılmasını, düzenlenmesini ve dışa aktarılmasını mümkün kılar. 🖥️

Bu teknikleri izleyerek zamandan tasarruf edersiniz ve manuel hata olasılığını azaltırsınız. Bu stratejiler, özellikle üçüncü taraf kaynaklardan gelen dosyalarla uğraşırken kesintileri en aza indirerek verilerinizin işlenmesini daha sorunsuz hale getirir. Bu şekilde sorun giderme yerine analize odaklanabilirsiniz. 📊