Fastapi Arka Plan Görevini Düzeltme 502 AWS Elastik Beanstalk'ta Hata

Elastik Beanstalk'ta Fastapi'deki arka plan görevleriyle uğraşmak

AWS Elastik Beanstalk'a bir Fastapi uygulaması dağıtmak, 502 kötü ağ geçidi hatası gibi sorunlara girene kadar sorunsuz bir deneyim olabilir. Yaygın ağrı noktası geliştiricilerinin karşılaştığı bir ağrı noktası, ağ geçidi zaman aşımlarını tetikleyebilen uzun süredir devam eden arka plan görevlerini ele alıyor. 🚀

Şunu hayal edin: Arka planda yaklaşık 30 saniye süren bir PDF dosyası oluşturan bir API uç noktanız var. Yerel olarak, her şey mükemmel çalışıyor. Ancak Elastik Beanstalk üzerine dağıtıldıktan sonra, API çağrısı sinir bozucu bir 502 hatasıyla başarısız olur. Nginx ve Gunicorn zaman aşımlarını ayarladınız, ancak sorun devam ediyor.

Bu, altyapı ayarlarının ve arka plan görev işleme çarpıştığı klasik bir senaryo. AWS Elastik Beanstalk, varsayılan olarak, arka plan görevi tamamlanmadan önce istekleri sonlandırıyor olabilir. Bunun neden olduğunu ve bunun etrafında nasıl çalışılacağını anlamak, sorunsuz bir dağıtım sağlamak için anahtardır.

Bu makalede, Fastapi arka plan görevlerinin neden elastik fasulye üzerinde 502 hataya neden olduğunu, zaman aşımlarını düzgün bir şekilde nasıl yapılandıracağınızı ve API'nızı sorunsuz bir şekilde çalıştırması için alternatif çözümlerin neden olduğunu araştıracağız. PDF üretimi, veri işleme veya uzun süredir devam eden herhangi bir görevle uğraşıyor olun, bu bilgiler sorunu verimli bir şekilde çözmenize yardımcı olacaktır. ⚡

AWS Elastik Beanstalk üzerindeki fastapi arka plan görevlerini optimize etmek

Bir fastapi uygulaması çalıştırırken AWS Elastik Beanstalk, 502 kötü ağ geçidi hatalarını önlemek için uzun süredir devam eden arka plan görevlerini etkili bir şekilde ele almak çok önemlidir. Geliştirdiğimiz ilk senaryo Fastapi's'i kullanıyor Arka plan tüzükleri PDF üretimini eşzamansız olarak işlemek için özellik. Bu, görev arka planda çalışmaya devam ederken API'nın hemen yanıt döndürmesini sağlar. Bununla birlikte, bu yaklaşım, Gunicorn ve Nginx'in zaman aşımlarını nasıl kullandığından dolayı elastik fasulye üzerinde sorunlu olabilir.

Bu sorunu çözmek için kereviz ve redis kullanarak daha sağlam bir çözüm sunduk. Bu kurulumda, Fastapi uç noktası, doğrudan işlemek yerine kerevizlere bir görev gönderir. Ayrı bir işçi sürecinde çalışan kereviz, görevi alır ve ana uygulamayı engellemeden eşzamansız olarak yürütür. Kereviz işlemi bağımsız olarak ele alırken API isteği anında tamamlandığından bu zaman aşımı sorunlarını önler. Faturalar üreten çevrimiçi bir mağaza hayal edin - uygun görev heyeti olmadan, API yük altında mücadele edecektir. 🚀

Keşfettiğimiz bir diğer alternatif AWS SQ'ları (Basit Kuyruk Hizmeti) kullanmaktır. Bu yöntem, dahili bir görev kuyruğuna güvenmek yerine, arka plan işlerini yönetilen bir mesaj kuyruğuna iter. Harici bir işçi hizmeti, SQ'ları yeni görevler için sürekli olarak anket yapar ve bunları eşzamansız olarak işler. Bu, özellikle her sürüşün birden fazla veri işleme görevi oluşturduğu bir sürüş paylaşım uygulaması gibi yüksek trafikli uygulamalarda kullanışlıdır. AWS SQ'larını kullanarak, API'dan görev yürütmeyi ayırarak ölçeklenebilirliği ve güvenilirliği artırıyoruz.

Son olarak, ön uç tarafında, görevin durumunu kontrol etmek için bir yoklama mekanizması uyguladık. Arka plan görevi yaklaşık 30 saniye sürdüğünden, ön uç PDF'nin hazır olup olmadığını kontrol etmek için API'yı periyodik olarak sorgulamalıdır. Sunucuyu sürekli isteklerle ezmek yerine, sınırlı sayıda deneme için her 5 saniyede bir tekrarlayan aralık tabanlı bir yaklaşım uyguladık. Bu, gereksiz API yükünden kaçınırken ön uçun duyarlı kalmasını sağlar. Bu strateji ile, vergi raporları gibi belge oluşturma isteyen kullanıcılar, beklerken yanıt vermeyen kullanıcı arayüzü yaşamayacaklardır. 📄✅

from fastapi import FastAPI, BackgroundTasks
from celery import Celery
import time
app = FastAPI()
celery = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@celery.task
def generate_pdf_task(order_id: str):
    print(f"Generating PDF for order {order_id}")
    time.sleep(30)  # Simulating long processing time
    return f"PDF generated for order {order_id}"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str, background_tasks: BackgroundTasks):
    background_tasks.add_task(generate_pdf_task, order_id)
    return {"message": "PDF generation started"}

import boto3
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
sqs = boto3.client('sqs', region_name='us-east-1')
queue_url = "https://sqs.us-east-1.amazonaws.com/your-account-id/your-queue-name"
@app.post("/generate-pdf/{order_id}")
async def generate_pdf(order_id: str):
    response = sqs.send_message(
        QueueUrl=queue_url,
        MessageBody=str(order_id)
    )
    return {"message": "PDF generation request sent", "message_id": response['MessageId']}

async function checkPdfStatus(orderId) {
    let attempts = 0;
    const maxAttempts = 5;
    while (attempts < maxAttempts) {
        const response = await fetch(`/get-pdf-url/${orderId}`);
        const data = await response.json();
        if (data.pdf_url) {
            console.log("PDF available at:", data.pdf_url);
            return;
        }
        attempts++;
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 5000));
    }
    console.log("PDF generation timed out.");
}

from fastapi.testclient import TestClient
from main import app
client = TestClient(app)
def test_generate_pdf():
    response = client.post("/generate-pdf/test_order")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == {"message": "PDF generation started"}

WebSockets ile Fastapi Arka Plan Görev İşlemeyi Geliştirme

Arka plan görevleriyle bir zorluk Fastapi verimsiz yoklamaya güvenmeden kullanıcılara gerçek zamanlı güncellemeler sunmaktadır. Harika bir alternatif kullanıyor WebSocketsistemci ve sunucu arasında çift yönlü iletişime izin veren. Bir görevin durumunu kontrol etmek için bir uç noktayı tekrar tekrar sorgulamak yerine, arka uç ilerleme olduğunda güncellemeler gönderebilir.

WebSockets ile, bir kullanıcı bir PDF üretimi istediğinde, sunucu hemen isteği kabul eder ve arka planda işlemeye başlar. Görev ilerledikçe, WebSocket mesajları müşteriyi “işleme”, “yükleme” ve “tamamlanmış” gibi farklı aşamalar hakkında bilgilendirebilir. Bu, özellikle e-ticaret faturası oluşturma veya rapor indirmeleri gibi uygulamalarda gereksiz API çağrılarını azaltır ve kullanıcı deneyimini geliştirir. 🚀

FastaPi'de WebSockets'in uygulanması kullanmayı gerektirir. asyncio ve WebSockets modül. Ön uç güncellemeleri dinlediğinde ve arka uç gerçek zamanlı mesajları bastırdığında bir WebSocket bağlantısı kurulur. Bu yöntem, geleneksel yoklamaya kıyasla yüksek verimlidir ve finansal gösterge tabloları ve işbirlikçi düzenleme araçları gibi anında güncellemeler gerektiren uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır.