Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK'sında Dosya Alma Aracı Hatalarını Çözme

Güncelleştirilmiş Dosya Alma Seçenekleri ile Azure OpenAI Yardımcısı Oluşturma Sorunlarını Giderme

Azure.AI.OpenAI'lerle çalışan geliştiriciler Asistanlar SDK'sı veri etkileşimini optimize etmek ve ChatGPT modellerinden gelen yanıtları son derece alakalı hale getirmek için genellikle alma araçlarından yararlanır. Ancak son güncellemeler, orijinal Retrieval V1 aracını kullanımdan kaldırmış ve file_search V2 aracı daha gelişmiş bir alternatif olarak.

Asistan oluşturma işlemine dosya alımını entegre ederken birçok kullanıcı, önceki Alma V1 seçeneği artık desteklenmiyor. Bu değişiklik, geliştiricilerin file_search V2 aracını benimsemelerini teşvik ediyor; bu, faydalı olsa da bazı yeni kurulum adımları gerektiren bir geçiş.

File_search aracının inceliklerini bu bağlamda anlamak çok önemlidir, çünkü bu araç, kullanıcı tarafından yüklenen dosyaları gelişmiş verimlilikle işlemek üzere tasarlanmıştır. Bu özellik, özellikle yapay zeka destekli iş akışlarında yüklenen dosyalarla çalışırken daha iyi performans ve esneklik sağlamayı amaçlıyor.

Bu makale, Azure.AI.OpenAI SDK'sında kullanımdan kaldırılan Alma V1 aracını file_search V2 ile değiştirme adımlarında size yol gösterecektir. Sağlanan kod örneği ve açıklamalar, hatanın giderilmesine ve Asistanınızın en son güncellemelerle işlevsel olmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.

Azure AI Yardımcılarında Dosya Almayı Uygulama ve Anlama

Sağlanan komut dosyaları, bir dosya oluştururken sık karşılaşılan bir sorunu giderir. Azure OpenAI Yardımcısı ChatGPT modelini ve Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK'sını kullanarak. Özellikle komut dosyaları, kullanımdan kaldırılan Alma V1 aracından daha yenisine geçişe yardımcı olur file_search V2 aracıKullanıcı tarafından yüklenen dosyalara erişim için daha iyi işlevsellik sağlayan. Örneğin C# arka uç betiği, seçilen modeli, araç tanımlarını ve alma için gereken dosya listesini belirtmek üzere AssistantCreationOptions'ın yapılandırılmasıyla başlar. Bu kurulum, asistanın yüklenen çerçeve ayrıntılarını almak ve özetlemek için gerekli talimatlara sahip olmasını sağlar. FileSearchToolDefinition'ı kullanarak yeni aracı gerektiği gibi başlatabilir ve asistanın yapılandırma seçeneklerine ekleyebiliriz. Bu yaklaşım, artık desteklenmeyen Retrieval V1 aracının neden olduğu hatayı önler ve file_search V2'nin güncellenmiş işlevselliğini kullanır.

Arka uç kodunda ayrıca CreateAssistantAsync yöntemi, asistan örneğinin eşzamansız oluşturulmasını yönetir. Bu yöntem, dosya kimlikleri de dahil olmak üzere yapılandırma seçeneklerini Azure OpenAI hizmetine gönderir. Bu, asistan oluşturulduktan sonra file_search V2 aracı aracılığıyla yüklenen dosyalara erişebilmesini ve bunlarla etkileşime girebilmesini sağlar. Yapı, temel asistan kurulumunu değiştirmeden farklı dosyaların eklenebildiği modülerlik için tasarlanmıştır. İçerir hata işleme Asistan oluşturma başarısız olursa hataları konsola yazdırır ve geliştiricilerin kurulum sırasında ortaya çıkabilecek sorunları gidermelerine yardımcı olur. Her asistan konfigürasyonu tek bir yöntemde kapsüllenir ve bu, kodun benzer asistanların oluşturulmasının gerekebileceği diğer örnekler için kolayca yeniden kullanılabilir olmasını sağlar.

İkinci çözümdeki test komut dosyası, asistanın yapılandırmasını doğrular ve beklentileri karşılamasını sağlar. Kullanarak NUnit testi, testler her yardımcı örneğinin doğru şekilde oluşturulduğunu ve yardımcının boş olmadığını doğrular. Bu test, başta file_search aracı olmak üzere tüm bileşenlerin hatasız bir şekilde birlikte çalışmasını sağlar. Bu yaklaşım, dosya alımıyla ilgili potansiyel sorunların geliştirme aşamasında erken yakalanmasına olanak tanıdığından, dağıtımdan önce sağlam test gerektiren ortamlarda çalışan geliştiriciler için kullanışlıdır. Asistan oluşturma sürecini test edilebilir bir formatta izole eden komut dosyası, farklı konfigürasyonlar ve dosya kümeleri arasında tutarlılık ve doğruluk sağlanmasına yardımcı olur.

Ön uçta, JavaScript komut dosyası, dosyaları yükleme ve asistan oluşturmayı başlatma gibi dinamik kullanıcı etkileşimlerini yönetir. Yükleme düğmesindeki olay işleyici, her dosyayı ayrı ayrı yükleyen ve benzersiz kimliklerini alan bir dizi eylemi tetikler. Bu kimlikler, asistanın belirtilen dosyalarla oluşturulduğu arka uç API'sine iletilir. Bu kurulum, kullanıcı deneyimini geliştirerek, kolay dosya yönetimine ve verimli asistan oluşturulmasına olanak tanır. JavaScript işlevi aynı zamanda kullanıcılara asistanın özetini gerçek zamanlı olarak sunmak için bir displayAssistantSummary çağrısını da içeriyor ve arayüze duyarlı bir öğe ekliyor. Bu betikler bir arada, Azure OpenAI ortamında file_search V2'yi kullanmak için eksiksiz ve iyileştirilmiş bir çözüm sağlar ve sorunsuz bir iş akışı oluşturmak için arka uç yapılandırması ile ön uç etkileşimi arasında köprü kurar.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Azure AI Yardımcısı Oluşturmayı file_search V2 ile Optimize Etme

Azure'un OpenAI modeliyle bir yapay zeka asistanı oluştururken, özellikle belge alımını yönetmek için, verimlilik açısından en güncel araçları ve uygulamaları kullanmak çok önemlidir. Kullanımdan kaldırılmasıyla Alma V1 aracıAzure'ın yapay zeka hizmetleri artık geliştiricilerin, kullanıcı tarafından yüklenen dosyaları etkili bir şekilde işlemek ve almak için file_search V2 aracını uygulamasını gerektiriyor. Bu araç yalnızca performansı artırmakla kalmaz, aynı zamanda daha büyük veri kümelerini ve karmaşık sorguları işlemek için özel olarak tasarlanmıştır. Ayrıntılı bilgi işlemeye ihtiyaç duyan asistanlar oluşturan geliştiricilere esneklik katar, asistanların dosyalarla etkileşimini ve kullanıcı istemlerine yanıt verme şeklini geliştirir.

file_search V2 aracı, gelişmiş indeksleme teknikleri sunarak, birden fazla dosyanın sorgulanması gereken ölçeklenebilir uygulamalar için uygun olmasını sağlar. Bu yaklaşım, geliştiricilerin daha spesifik arama parametreleri tanımlamasına olanak tanıyarak sonuçlarda daha yüksek alaka düzeyi ve hız sağlar. Ek olarak, file_search aracının Azure AI çerçevesiyle tümleştirilmesi, hata işlemeyi ve kararlılığı geliştirerek Alma V1'de bazen görülen çalışma zamanı hatalarının olasılığını azaltır. Bu geçişle birlikte geliştiricilerin, asistan ile dosyalar arasında optimize edilmiş iletişimi mümkün kılan yapılandırılmış ve verimli koda odaklanmaları teşvik ediliyor.

Bu yükseltmenin bir diğer avantajı, C#'tan JavaScript'e kadar Azure SDK ile uyumlu çeşitli programlama dillerinde uyarlanabilirliğidir. File_search V2 aracı, verileri almak için daha gelişmiş bir yol sağladığından, asistanın birden fazla dosyayı verimli bir şekilde yönetme becerisini geliştirir. Bu, özellikle belirli dosya içeriklerine dayalı dinamik yanıtlar gerektiren karmaşık uygulamalar için kullanışlıdır. Geliştiriciler için, file_search V2'yi anlamak ve uygulamak yalnızca en iyi uygulamalarla uyumlu olmakla kalmaz, aynı zamanda gelişmiş veri işleme yetenekleriyle sorunsuz asistan oluşturmayı da destekler.