Python GCloud İşlevleri Dağıtımında Sorun Giderme: OperationError Code=13 ve Mesaj Yok

GitHub İş Akışı Aracılığıyla GCloud İşlevlerini Dağıtırken Yaygın Sorunlar

Python tabanlı GCloud işlevlerini dağıtmak, özellikle GitHub iş akışında çalışırken bazen açıklanamayan hatalara yol açabilir. Geliştiricilerin karşılaştığı sorunlardan biri de eşlik eden bir hata mesajı olmadan. Bu tür bir arıza, hata çıktısındaki netlik eksikliği nedeniyle özellikle sinir bozucu olabilir.

Bu hata genellikle benzer yapılandırmaya sahip diğer işlevler başarıyla dağıtılsa bile dağıtım sırasında ortaya çıkar. Bu hatanın ardındaki olası nedenleri anlamak ve bunların nasıl giderileceğini bilmek, sorunsuz ve sürekli bir dağıtım sürecini sürdürmek için çok önemlidir.

Bu yazıda başarısızlığın en yaygın nedenlerini ele alacağız Özellikle Python 3.9 çalışma zamanlarıyla çalışırken komut verin ve sorun giderme yöntemlerini keşfedin. Ayrıca bulut oluşturma sürecinde de değineceğimiz sorunlarla karşılaşabilirsiniz.

Bu adımları izleyerek yalnızca hatanın kaynağını belirlemekle kalmayacak, aynı zamanda gelecekteki dağıtımlar için güvenilir düzeltmelerin nasıl uygulanacağını da öğreneceksiniz. Bu kılavuz, kesinti süresini azaltmanıza ve bulut işlevi iş akışlarınızda yinelenen sorunları önlemenize yardımcı olacaktır.

Emretmek	Kullanım örneği
os.getenv()	Bu komut Python'daki ortam değişkenlerini alır. Bu sorun bağlamında gerekli olanın sağlanmasını sağlar. Dağıtım sırasında kullanılabilir olması, anahtar hataların kaçırılmasını önler.
google.auth.default()	Bu komut, işlevleri bir komut dosyası içinden dağıtırken Google Cloud API ile etkileşimde bulunmak için gerekli olan varsayılan Google kimlik doğrulama bilgilerini alır.
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	Bu, Google Cloud Functions ile etkileşimde bulunmak için kullanılan istemciyi başlatır. Komut dosyasının bulut işlevlerini programlı olarak dağıtma, güncelleme veya yönetme gibi komutlar vermesine olanak tanır.
client.deploy_function()	Bu işlev çağrısı, bir Google Cloud İşlevinin gerçek dağıtımını tetikler. İşlev adı, bölge, çalışma zamanı ve ortam değişkenleri gibi bir dizi dağıtım parametresini alır.
time.sleep()	İkinci örnekte, bir gecikmeyi simüle etmek veya tanıtmak için time.sleep() kullanıldı. Bu, dağıtımın ağ veya kaynak kısıtlamaları nedeniyle zaman aşımına uğrayıp uğramadığının kontrol edilmesine yardımcı olabilir.
logger.list_entries()	Bu, günlükleri Google Cloud Logging'den alır. Standart çıktıda gösterilmeyen dağıtım hatalarına ilişkin öngörü sağlayabilen ayrıntılı Cloud Build günlüklerini almak için kullanılır.
logger.logger()	Bu komut, "bulut-derleme-günlükleri" gibi belirli bir günlük kaynağıyla etkileşime girebilecek bir günlükçü örneğini başlatmak için kullanılır. Bu, işlev dağıtımlarının izlenmesine ve sorun gidermeye yardımcı olur.
build_id	build_id değişkeni, belirli Cloud Build süreci için benzersiz bir tanımlayıcıdır. Günlükleri bağlamak ve hangi derleme günlüklerinin belirli bir işlev dağıtımıyla ilişkili olduğunu anlamak önemlidir.
print(entry.payload)	Bu komut, bir Cloud Build girişinden ayrıntılı günlük verilerinin çıktısını alır. Hata ayıklama senaryolarında bu, geliştiricilerin dağıtım işlemi sırasında hangi hataların veya durumların oluştuğunu görmelerine yardımcı olur.

GCloud İşlev Dağıtımı Hataları için Python Komut Dosyalarını Anlama

Tanıttığım ilk komut dosyası, dağıtımdan önce gerekli ortam değişkenlerinin doğru şekilde ayarlanıp ayarlanmadığını kontrol etmeye odaklanıyor. kullanarak komutu gibi kritik değişkenlerin sağlanmasını sağlar. mevcuttur. Eksik ortam değişkenleri, özellikle GitHub Eylemleri gibi otomatik iş akışları üzerinden çalışırken dağıtım sorunlarının yaygın bir nedenidir. Bu değişkenler mevcut değilse, komut dosyası bir hata vererek geliştiricilerin gerçek dağıtım süreci başlamadan önce sorunu erken tespit etmelerine yardımcı olur. Bu, mesaj olmadan "OperationError: code=13" gibi belirsiz hataları önler.

İlk komut dosyası, ortam kontrollerine ek olarak Google Cloud ile kimlik doğrulamasını da yapar. . Bu, Google Cloud API'leriyle etkileşimde bulunmak için gereken varsayılan kimlik bilgilerini alır. Yanlış veya eksik kimlik bilgileri sessiz dağıtım hatalarına yol açabileceğinden kimlik doğrulama dağıtım için kritik öneme sahiptir. Komut dosyası daha sonra şunu çağırır: gerçek dağıtımı başlatmak için. İstisnaları ele alan ve belirli hataları yazdıran bu yöntem, standart gcloud komutlarına kıyasla dağıtım sorunlarına ilişkin daha iyi görünürlük sunar.

İkinci komut dosyası, zaman aşımları ve kotalarla ilgili olası sorunları giderir. Çoğu zaman bulut işlevleri, çok uzun sürdüğü veya tahsis edilen kaynakları aştığı için dağıtımda başarısız olabilir; bu, hata mesajlarından anlaşılamayabilir. Kullanma , bu komut dosyası olası bir zaman aşımı senaryosunu simüle etmek için bir gecikme sunarak geliştiricilerin dağıtımlarının uzun derleme süreleri nedeniyle başarısız olup olmadığını tespit etmelerine yardımcı olur. Bu, özellikle büyük işlevler için veya ağ gecikmesi söz konusu olduğunda yararlı olabilir. Aynı zamanda "TIMEOUT" durumu için bir kontrol içerir ve bu da özel bir durumu yükseltir. dağıtım ayrılan süreyi aşarsa.

Son olarak üçüncü komut dosyası, hataları daha ayrıntılı bir şekilde teşhis etmek için Cloud Build günlüklerinin kullanılmasını vurgular. Yararlanarak , komut dosyası belirli bir yapı kimliğiyle ilişkili ayrıntılı günlükleri getirir. Bu, özellikle hatanın konsolda hemen netleşmediği durumlarda, dağıtımın başarısız olduğu tam aşamayı izlemek için kullanışlıdır. Geliştiriciler, hatanın kaynak sınırlarından mı, yanlış tetikleyicilerden mi yoksa derleme hatalarından mı kaynaklandığını belirlemek için günlük girişlerini inceleyebilir. Bu yaklaşım, dağıtım sürecine daha ayrıntılı bir bakış sunarak karmaşık dağıtım hatlarında sorun gidermeyi çok daha kolay hale getirir.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Dağıtım Hatalarına İlişkin Bulut İşlevi Tetikleyicilerini ve İzinlerini Keşfetme

Dağıtım hatalarının bir diğer yaygın nedeni özellikle GitHub iş akışları aracılığıyla dağıtım yaparken yanlış tetikleyiciler veya yanlış yapılandırılmış izinler içerir. Her bulut işlevinin HTTP, Pub/Sub veya Cloud Storage gibi uygun bir tetikleyiciye ihtiyacı vardır. Senin durumunda, bir ile bayrak. Konu yanlış yapılandırılmışsa veya hedeflenen bölgede mevcut değilse, "OperationError: code=13" mesajında ​​ve hiçbir mesajda gördüğünüz gibi dağıtım sessizce başarısız olabilir.

İzinler, bulut işlevlerinin başarılı bir şekilde devreye alınmasında da önemli bir rol oynar. İşlevin dağıtılması ve yürütülmesi için Google Cloud projenizle ilişkili hizmet hesabının, Cloud Functions Geliştiricisi ve Pub/Sub Yöneticisi gibi doğru rollere sahip olması gerekir. Bu roller olmadan dağıtım, açık bir hata mesajı olmadan başarısız olabilir. Kullanılarak doğru rollerin ayarlandığından emin olunması önerilir. hizmet hesabı için gerekli izinleri ekleme komutları.

Son olarak, komut bir sorun olabilir. 540 saniyelik bir zaman aşımınız vardır, ancak işlevinizin kodunun veya ortam kurulumunun dağıtımı çok uzun sürerse (örneğin, bağımlılıkların yüklenmesi), süreç vaktinden önce sonlandırılabilir. Bunu önlemek için, işlevinizin çalışma zamanını optimize etmeniz ve kaynak klasörünüze yalnızca gerekli bağımlılıkların dahil edildiğinden emin olmanız önemlidir; bu da genel dağıtım sürecini hızlandırır.

Belirli bir hata mesajı olmayan bir dağıtım hatasıyla karşılaştığınızda bulut işlevinizin yapılandırmasını, tetikleyicilerini ve izinlerini kontrol etmeniz önemlidir. Bu unsurlar genellikle sessiz arızaların nedenidir.

Hizmet hesabınızın doğru izinlere sahip olduğunu doğrulamak ve dağıtım sürecini optimize etmek, zaman aşımlarını ve kaynak sınırlamalarını önlemenize yardımcı olarak daha sorunsuz bir işlev dağıtım deneyimine yol açabilir.