JavaScript Etkin Web Sayfalarından URL İndirmek için Python 3.x Nasıl Kullanılır

JavaScript'e Bağlı Sayfalardan İçerik İndirmede Zorlukların Üstesinden Gelmek

Web sayfalarından indirmeleri otomatikleştirmek için Python kullanırken, bir web sayfasının düzgün çalışması için JavaScript'in etkinleştirilmesini gerektiren durumlarla karşılaşabilirsiniz. Kütüphaneler gibi bu durum sinir bozucu olabilir. istekler JavaScript yürütmesini gerçekleştirecek şekilde tasarlanmamıştır. Böyle bir örnek, içeriği görüntülemek veya indirmelere izin vermek için JavaScript gerektiren JFrog Artifactory'dir.

Geleneksel web kazıma işleminde şunları kullanabilirsiniz: istekler veya urllib Web sayfası içeriğini getirmek için. Ancak yoğun olarak JavaScript'e dayanan sayfalar için bu kitaplıklar, dinamik içerik oluşturmayı işleyemedikleri için yetersiz kalır. Dolayısıyla bu sınırlamayı aşmak için daha gelişmiş araçlara ihtiyacınız olacak.

Neyse ki Python, JavaScript'in etkin olduğu sayfaları yönetmek için alternatifler sunuyor. Gibi araçlar Selenyum veya Pippeci tam tarayıcı emülasyonunu etkinleştirerek bu tür sayfalarla etkileşimde bulunmanıza ve bu sayfalardan içerik indirmenize olanak tanır. Bu kitaplıklar, JavaScript'in tam olarak desteklendiği gerçek bir tarayıcı ortamını simüle edebilir.

Bu makalede, kullanımdan nasıl geçiş yapılacağı açıklanacaktır. istekler otomasyon görevlerinizin sorunsuz çalışmasını sağlayarak, JavaScript özellikli web sayfalarındaki içeriğe erişmek ve bu sayfalardan içerik indirmek için daha yetenekli kitaplıklara geçiş yapın.

JavaScript Etkin Sayfalardan İndirmek için Python'u Kullanma

Geleneksel Python web kazıma işleminde, kütüphaneler aşağıdaki gibi istekler genellikle doğrudan web sayfalarından içerik indirmek için kullanılır. Ancak JFrog Artifactory gibi JavaScript ağırlıklı sitelerle uğraşırken bu kütüphaneler yetersiz kalıyor. Bunun temel nedeni, web sayfasının içeriği dinamik olarak yüklemek için JavaScript gerektirmesidir. istekler idare edemiyor. Bunun üstesinden gelmek için aşağıdaki gibi çözümler sunduk: Selenyum, Pippeci, Ve İstekler-HTML, JavaScript yürütülmesine izin verir. Bu araçlar bir tarayıcı ortamını simüle ederek Python komut dosyalarının JavaScript'e dayalı web sayfalarındaki içeriğe erişmesine ve bunları indirmesine olanak tanır.

Selenium'u kullanan ilk yaklaşım, JavaScript'i oluşturabilen bir tarayıcı örneğinin başlatılmasını içerir. Sayfanın kaynak kodunu çıkarmadan önce sayfanın tamamen yüklenmesini beklememize olanak tanır. Bu özellikle sayfa içeriği dinamik olarak oluşturulduğunda kullanışlıdır. Örneğin, web sürücüsü.Chrome() komutu bir tarayıcıyı başlatır ve ardından hedef URL'ye erişir. Kullanarak zaman.uyku(), JavaScript'in yüklenmesi için yeterli sürenin verilmesini sağlıyoruz. Son olarak, çıkarılan sayfa içeriği bir dosyaya kaydedilir ve gerekli web sayfası bize statik bir biçimde sunulur.

İkinci yaklaşımda, Puppeteer için bir Python sarmalayıcısı olan Pyppeteer'ı kullandık. Pyppeteer, JavaScript yürütmeyi gerçekleştirmek için tasarlanmış başka bir güçlü araçtır. Selenium gibi Pyppeteer de web sayfasına giden, JavaScript'in yürütülmesini bekleyen ve ardından içeriği alan başsız bir tarayıcı başlatır. Pyppeteer kullanmanın önemli bir avantajı, aşağıdaki komutları kullanarak belirli öğelerin yüklenmesini beklemek gibi tarama oturumu üzerinde daha fazla kontrol sağlamasıdır. page.waitForSelector()'ı bekliyoruz. Bu, gerekli sayfa içeriğinin, komut dosyası indirmeye çalışmadan önce tamamen oluşturulmasını sağlar.

Üçüncü çözüm, Selenium veya Pyppeteer gibi tam işlevli bir tarayıcıya ihtiyaç duymadan JavaScript oluşturma sürecini basitleştiren İstekler-HTML kitaplığından yararlanır. İstekler-HTML ile, aşağıdakileri kullanarak bir HTTP oturumu başlatabiliriz: oturum.get() web sayfasını getirmek için, ardından JavaScript'i aşağıdaki komutla çalıştırın: yanıt.html.render() Yöntem. Bu çözüm, tam tarayıcı simülasyonu yaklaşımlarına kıyasla daha hafiftir ve genellikle tam bir tarayıcının ek yüküne ihtiyaç duymadığınız durumlarda daha uygundur. Daha basit JavaScript işlemleri için özellikle kullanışlıdır, bu da onu belirli kullanım durumları için en uygun seçim haline getirir.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
def download_using_selenium(url, username, apikey):
    # Setup Selenium WebDriver
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
    driver.get(url)
    time.sleep(3)  # Wait for JavaScript to load
    
    # Assuming basic authentication via URL for this example
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    driver.get(auth_url)
    
    # Extract content
    page_content = driver.page_source
    
    # Save to file
    with open("download_selenium.html", "w") as file:
        file.write(page_content)
    
    driver.quit()
    print("Download complete using Selenium.")

import asyncio
from pyppeteer import launch
async def download_using_pyppeteer(url, username, apikey):
    # Launch headless browser
    browser = await launch(headless=True)
    page = await browser.newPage()
    
    # Basic auth and URL loading
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    await page.goto(auth_url)
    
    # Wait for the JavaScript to load
    await page.waitForSelector('body')
    
    # Extract page content
    content = await page.content()
    
    # Save to file
    with open("download_pyppeteer.html", "w") as file:
        file.write(content)
    
    await browser.close()
    print("Download complete using Pyppeteer.")
# Run the async function
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(download_using_pyppeteer("https://example.com", "user", "key"))

from requests_html import HTMLSession
def download_using_requests_html(url, username, apikey):
    session = HTMLSession()
    
    # Make the request
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    response = session.get(auth_url)
    
    # Render the JavaScript
    response.html.render()
    
    # Save the page content
    with open("download_requests_html.html", "w") as file:
        file.write(response.html.html)
    
    print("Download complete using Requests-HTML.")
download_using_requests_html("https://example.com", "user", "key")

JavaScript Etkin Sayfalar için Python Web Scraping'i Geliştirme

JavaScript ağırlıklı web sayfalarını ayıklarken, özellikle JFrog Artifactory gibi uygulamalarda, kimlik doğrulama veya API anahtarı kısıtlamalarını atlamak yaygın bir zorluktur. Daha önce Selenium ve Pyppeteer gibi araçlarla tarayıcı otomasyonunu araştırmış olsak da, HTTP yanıtlarını yönetmeye daha fazla odaklanan başka çözümler de var. Örneğin, API'leri entegre etmek ve başlıklardan yararlanmak, tam bir tarayıcı simülasyonunun ek yükü olmadan, kimlik doğrulama istemlerinin atlanmasına veya daha spesifik içeriklerin alınmasına yardımcı olabilir.

Bir diğer önemli husus, bu kitaplıkların oturum açma veya API belirteci girişi için gerekenler gibi karmaşık formları nasıl ele aldığıdır. Tipik bir çözüm, aşağıdaki gibi Python kitaplıklarını kullanarak form gönderimlerini taklit etmeyi içerir: istekler. Bu, JavaScript yürütmesine gerek kalmadan sunucu tarafı kimlik doğrulamasıyla kesintisiz etkileşime olanak tanıyarak kaynaklardan tasarruf sağlar. Ayrıca, daha güvenli sayfalar için komut dosyanıza oturum yönetimi ve belirteç tabanlı kimlik doğrulama gibi özellikler eklemek performansı önemli ölçüde artırabilir.

Görevleri kazıma veya otomatikleştirme sırasında engel teşkil edebilecek CAPTCHA zorlukları gibi olası sorunları tartışmak da önemlidir. CAPTCHA'larla başa çıkmak için bazı geliştiriciler CAPTCHA'yı otomatik olarak çözen üçüncü taraf hizmetleri tercih ediyor. Diğerleri makine öğrenimi algoritmalarını entegre eder, ancak bu daha karmaşık olabilir. Bu ek güvenlik önlemlerini anlamak, komut dosyalarınızı daha geniş bir yelpazedeki zorluklarla başa çıkacak şekilde hazırlamanıza yardımcı olur ve Python komut dosyanızın, JavaScript tabanlı platformlarla etkileşimde bulunurken verimli bir şekilde çalışmasını sağlar.