Kinesis Stream'e Kayıt Eklerken AWS Lambda Zaman Aşımı Sorunlarını Düzeltme

Kinesis Veri Akışları için AWS Lambda Zaman Aşımlarını Giderme

AWS'de, mesajları SQS'den bir Lambda işlevine ve son olarak da Kinesis Veri Akışına aktaran bir kurulumla gerçek zamanlı bir veri hattı oluşturduğunuzu hayal edin. 📨Bu akış teoride kusursuz işliyor ancak bazen gerçekliğin başka planları olabiliyor. Tam dinlenmek üzereyken Lambda işlev günlüklerinizde bir ETIMEDOUT hatası belirir.

Bu hatayı görmek, özellikle izinleri doğruladığınızda ve işlevi birden çok kez test ettiğinizde sinir bozucu olabilir. Aslında, Kinesis akışındaki bu aralıklı ETIMEDOUT sorunu genellikle beklenmedik bir şekilde meydana gelir ve ilerlemenizi durdurur. Lambda, yeniden konuşlandırmanın ardından mükemmel bir şekilde çalışabilir, ancak görünüşte sebepsiz yere tekrar başarısız olabilir.

Bu gibi durumlarda, birçok geliştirici "Runtime.UnhandledPromiseRejection" ve "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL." gibi şifreli mesajlarla şaşkına dönmüştür. Kodunuz güvenilir ve anında veri işlemeye dayandığında, bu zaman aşımı sorunları bir barikat.

Burada bu zaman aşımlarına neyin sebep olduğunu, bunları halletmenin pratik yollarını ve AWS yapılandırmanızda yayınınızı istikrara kavuşturmanın anahtarı olabilecek ayarlamaları ele alacağız. 🛠️ Sonunda, ETIMEDOUT hatalarını nasıl gidereceğinizi ve çözeceğinizi, Lambda ve Kinesis akışınızın sorunsuz çalışmasını nasıl sağlayacağınızı öğreneceksiniz.

Kinesis Stream ile AWS Lambda Güvenilirliğini Artırma

Sağlanan JavaScript komut dosyaları, mesajları bir SQS kuyruğundan alan ve ardından bunları bir Amazon Kinesis Veri Akışında yayınlayan etkili bir AWS Lambda işlevi oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Bu çözümün özü, Lambda fonksiyonunun mesajları eşzamansız olarak ele alma ve aynı zamanda sıklıkla bağlantı sorunlarıyla sonuçlanan bağlantı sorunlarını çözme becerisinde yatmaktadır. ETIMEDOUT hatalar. Komut dosyasının önemli bir kısmı, komut dosyasının başlatılmasıdır. Kinesis İstemcisibölge, yeniden deneme sayısı ve bağlantı zaman aşımı gibi temel özellikleri yapılandıran. Bu yapılandırmalar, uygulamanın yanıt verme hızını ve zaman aşımına uğramadan ne kadar süreyle bağlanmaya çalışacağını kontrol ettiğinden bulut kurulumunda kritik öneme sahiptir. Daha yüksek bir değere ayarlayarak bağlantıZaman Aşımı veya yeniden deneme girişimlerini ayarlayarak, işlevin ağ gecikmelerini daha etkili bir şekilde ele almasına yardımcı olabiliriz.

Lambda işleyicisi içinde komut dosyası şunları kullanır: Promise.allSettled(), birden fazla eşzamansız isteği işlerken çok değerli bir araçtır. Aynı anda birden fazla kayıt işlendiğinde, her birinin başarılı veya hatalı olarak tamamlandığından emin olmak önemlidir. Promise.allSettled() bir istek başarısız olursa işlevin işlemeyi durdurmamasını sağlar; bunun yerine her sonucu ayrı ayrı günlüğe kaydeder. Bu yaklaşım özellikle ağ bağlantısının öngörülemez olduğu durumlarda kullanışlıdır. Örneğin, bir ağ sorunu nedeniyle bir kayıt başarısız olurken diğerleri başarılı olursa, işlev başarısız olan kayıtları ayrı ayrı günlüğe kaydedebilir ve geliştiricilerin tüm mesaj kümesini başarısız kılmak yerine sorunlu örnekleri izole etmesine olanak tanır. 🛠️

süreçOlay Betik içindeki işlev modülerdir ve ana veri dönüştürme ve gönderme sürecini yönetir. Bu işlev SQS mesajını alır, ayrıştırır ve Kinesis'in gerektirdiği bayt formatına kodlar. Burada, TextEncoder().encode() Kinesis yalnızca ikili verileri kabul ettiğinden yöntem kritik öneme sahiptir; JSON'un uyumlu bir formata dönüştürülmesi gerekir. İşlevin bu kısmı Lambda'nın verileri doğru şekilde göndermesini sağlayarak uyumsuz veri formatlarından kaynaklanan hata olasılığını azaltır. İşlev aynı zamanda kayıtları Kinesis akışının parçalarına dağıtan özel bir bölüm anahtarı oluşturma işlevini de kullanır. Komut dosyası, dinamik bölüm anahtarlarını (rastgele tuşlar gibi) kullanarak aynı parçaya tekrar tekrar çarpma olasılığını en aza indirir; bu da darboğazlara yol açan "etkin parçaların" önlenmesini sağlayabilir.

Son olarak, bu kurulumun çeşitli senaryolarda doğru şekilde çalışmasını sağlamak için komut dosyaları şunları içerir: birim testleri Jest'i kullanarak. Birim testleri, canlı AWS kaynaklarına ihtiyaç duymadan Kinesis istemcisinin davranışını simüle etmeyi mümkün kılar ve Lambda'nın kontrollü bir ortamda zaman aşımlarını veya veri dönüştürme sorunlarını ele alma yeteneğini test etmek için güvenilir bir yol sunar. Örneğin, Kinesis istemcisi bağlanamıyorsa, Jest taklitleri bir zaman aşımı hatasını simüle edebilir ve içindeki hata işlemenin doğrulandığını doğrulayabilir. süreçOlay amaçlandığı gibi çalışır. Bu strateji, Lambda'nın birden fazla ağ koşulunda güvenilir olmasını sağlayarak sağlam doğrulamaya olanak tanır. 🧪 Bu öğelerin bir araya getirilmesiyle Lambda işlevi, zaman aşımlarını ve diğer yaygın akış hatalarını en aza indirirken SQS'den Kinesis'e kadar verileri verimli bir şekilde işleyebilir.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS Lambda-Kinesis Entegrasyonlarında Zaman Aşımı Hatalarını Anlama

Zaman aşımı hataları gibi ETIMEDOUT AWS Lambda işlevlerinde, özellikle Amazon Kinesis ile veri akışını içeren entegrasyonlarda çoğu zaman sinir bozucu olabiliyor. Çoğu durumda, bu hatalar Lambda işlevinin ağ bağlantı süresi sınırlarını aşması nedeniyle, genellikle bir KinesisClient rica etmek. Lambda'daki varsayılan ayarlar, özellikle yüksek verimli akışlarla veya büyük miktarlarda verilerle uğraşırken bu tür ağ isteklerini her zaman karşılamayabilir. Örneğin, ayarlama connectTimeout veya maxRetries yapılandırmalar bu sorunun azaltılmasına yardımcı olabilir ve Lambda'nın Kinesis ile başarılı bir bağlantı kurmaya çalışması için daha fazla zaman tanır. Bu tür bir optimizasyon genellikle değişken ağ gecikmesi veya yüksek talep içeren senaryolarda gereklidir. 🛠️

Zaman aşımı hatalarını azaltmanın bir diğer önemli yönü, veri kodlamayı ve bölümlemeyi etkili bir şekilde yönetmektir. AWS Kinesis, ikili formattaki verilere ihtiyaç duyar. TextEncoder().encode(). Bu dönüşüm, Kinesis'e veri aktarımının uyumluluğunu ve kolaylaştırılmasını sağlar. Ek olarak, düşünceli bölüm anahtarı yönetimi çok önemlidir. Tutarlı veya dinamik olarak oluşturulmuş bir bölüm anahtarının kullanılması, verilerin Kinesis parçaları arasında eşit şekilde dağıtılmasına yardımcı olur ve orantısız sayıda kayıt alan parçalar olan "etkin parçaların" önlenmesini sağlar. Yüksek frekanslı akış senaryolarında dinamik anahtarlar, darboğazları önleyebilir ve bağlantı sorunları olasılığını azaltabilir; özellikle büyük veri kümelerini işlerken kullanışlıdır.

Bu Lambda-Kinesis etkileşimlerindeki sorunları gidermek ve güvenilirliğini artırmak için birim testlerinin eklenmesi önemlidir. Birim testleri, potansiyel ağ sorunlarını simüle etmenize, veri kodlamasını doğrulamanıza ve işlevin yeniden denemeleri doğru şekilde işleyebildiğinden emin olmanıza olanak tanır. Mesela alay ederek KinesisClient birim testlerinde Kinesis'in aşağıdaki gibi çeşitli yanıtlarını simüle edebilirsiniz: zaman aşımı Lambda kodu içinde hata işleme ve bağlantı yönetiminin ince ayarının yapılmasına yardımcı olan hatalar veya başarı durumları. Geliştirme sırasında bu tür hata durumlarını test etmek, daha dayanıklı bir dağıtıma yol açabilir, üretimde zaman aşımı olasılığını azaltabilir ve yapılandırmanızdaki zayıf noktaları belirlemeyi kolaylaştırabilir.