GitHub Birleştirme Kuyruğunu Etkinleştirmek için PyGithub ile Kural Kümelerini ve Dal Koruma Kurallarını Kullanma

GitHub ile Birleştirme Süreçlerini Kolaylaştırma: Birleştirme Sıralarını Etkinleştirme Kılavuzu

Yazılım geliştirme ekipleri büyüdükçe Git iş akışlarının karmaşıklığı da artıyor. Birden fazla veri havuzunu yönetmek, çekme isteklerini yönetmek ve sorunsuz entegrasyonu sağlamak zor olabilir. Bu sorunları çözmeyi amaçlayan son gelişmelerden biri GitHub'un Birleştirme Kuyruğu'dur. Bu özellik, çekme isteklerini kontrollü ve öngörülebilir bir şekilde birleştirme sürecini otomatikleştirmenize olanak tanıyarak kodun çakışmaya neden olmadan her zaman güncel olmasını sağlar. 🚀

Ancak Birleştirme Kuyruğu'nu etkinleştirmek ve yapılandırmak, bir anahtarı çevirmek kadar kolay değildir. Düzgün kurulum için GitHub GraphQL API'nin, özellikle kural kümeleri aracılığıyla kullanılmasını gerektirir. Benim gibi geliştiriciler de bu özellikleri geniş ölçekte uygulamaya çalışırken, özellikle de yüzlerce veri deposunu yönetirken sıklıkla zorluklarla karşılaşırlar. GitHub tartışmalarının derinliklerine daldığımı ve birleştirme sıralarıyla ilgili yararlı ama yine de karmaşık açıklamalarla karşılaştığımı hatırlıyorum. Ancak asıl püf noktası, bu özelliği etkili bir şekilde etkinleştirmek için doğru GraphQL mutasyonunun nasıl yazılacağını anlamaktır. 🤔

Şube koruma kuralları ile ilgili ilk deneyimim biraz bulmaca gibiydi. GraphQL kullanarak şubeleri başarılı bir şekilde korumayı başardım ancak birleştirme kuyruğu işlevini yapılandırmak daha spesifik bir yaklaşım gerektiriyordu. Bu kılavuzun amacı, veri havuzlarınızda birleştirme kuyruğunu nasıl etkinleştireceğiniz konusunda size yol göstermek, yol boyunca karşılaşılan bazı genel engelleri ele almak ve PyGithub'ın bu görevleri basitleştirmede nasıl önemli bir rol oynayabileceğini açıklamaktır. Bu sadece kuralların eklenmesiyle ilgili değil, aynı zamanda bunların birlikte sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamakla da ilgilidir. 💻

Bu yazıda, GraphQL API'lerini ve kural kümelerini kullanarak Birleştirme Kuyruğu'nu etkinleştirme sürecini inceleyeceğiz. Dal koruma kurallarını API çağrılarıyla nasıl otomatikleştireceğinizi göreceksiniz ve mutasyonlarla ilgili zorluklarla karşılaşsanız bile bu kılavuz netlik sağlayacaktır. Ayrıca, özellikle doğrudan GraphQL ile çalışmak yerine PyGithub kullanarak daha uygulamalı bir yaklaşım arıyorsanız, bu özelliği yapılandırmaya yönelik alternatifleri tartışacağız. Pratik örnekler ve bazı sorun giderme ipuçlarıyla GitHub deneyiminizi daha verimli hale getirmeyi amaçlıyoruz. 🔧

Emretmek	Kullanım Örneği
requests.post	Bu işlev, HTTP POST isteklerini belirtilen URL'ye gönderir. Komut dosyalarında, JSON formatında sorgular ve mutasyonlar göndererek GitHub GraphQL API ile etkileşim kurmak için kullanılır.
json={"query": ..., "variables": ...}	Bu sözdizimi GraphQL API isteklerinin yükünü tanımlamak için kullanılır. Sorguyu veya mutasyonu dinamik olarak parametreleştirmek için bir sorgu dizesi ve değişkenler sözlüğü içerir.
f"Bearer {TOKEN}"	Bu, Python'daki dize enterpolasyonudur ve Yetkilendirme başlığını GitHub'a yönelik API isteklerini doğrulamak için gereken kişisel erişim belirteciyle biçimlendirmek için kullanılır.
response.json()	API'den gelen JSON yanıtını Python sözlüğüne dönüştürür. Bu, depo kimlikleri veya şube koruma ayrıntıları gibi belirli verilerin çıkarılması için çok önemlidir.
createMergeQueueRule	Bu, birleştirme kuyruklarını etkinleştirmeye özel bir GraphQL mutasyonudur. GitHub deposunda birleştirme kuyruğunun etkinleştirilmesi için gereken kuralları ve ayarları tanımlar.
get_branch	Bir depodan belirli bir dal nesnesini getirmek için kullanılan PyGithub'dan bir yöntem. Şube koruma ayarlarına ve diğer ayrıntılara erişim sağlar.
update_protection	Bu PyGithub yöntemi dal koruma kurallarını değiştirmek için kullanılır. Bu durumda gerekli kontrollerin ve birleştirme kuyruğu ayarlarının şubeye doğru şekilde uygulanmasını sağlar.
required_status_checks={"strict": True, "contexts": []}	Bu parametre, birleştirme öncesinde gerekli tüm durum kontrollerinin geçmesi gerektiğini garanti eder. "Sıkı" ayarının True olarak ayarlanması, dalın temel dal ile güncel olmasını zorunlu kılar.
merge_queue_enabled=True	Korumalı bir dalda birleştirme kuyruğu özelliğini etkinleştirmek için PyGithub'a özgü bir bayrak. Birleştirme otomasyonunun sağlanması çözümün çok önemli bir parçasıdır.
dismiss_stale_reviews=True	Bu, bir inceleme sonrasında şubenin değişmesi durumunda incelemelerin eski olarak işaretlenmesini sağlar. Yeniden onay gerektirerek bir güvenlik katmanı ekler.

Script Nasıl Çalışır ve Ne İçin Kullanılır?

Bu komut dosyasında amaç, bir depo için şube koruma kurallarını yapılandırmak üzere GitHub'un GraphQL API'sini kullanmaktır. İşlem, GraphQL sorgusu kullanarak depo kimliğini almak için GitHub API'sine bir istek gönderilerek başlar. Bu çok önemlidir çünkü kimlik, şube koruması veya birleştirme kuyruklarının etkinleştirilmesi gibi herhangi bir değişikliğin uygulanması için gereklidir. `get_repository_id()` işlevinde, havuzun adı ve sahibiyle, havuzun benzersiz kimliğini alan bir istek yapılır. API bu kimlikle yanıt vererek koruma kurallarını oluşturmaya devam etmemize olanak tanır.

Bir sonraki adım, şube koruma kurallarını uygulamak için depo kimliğinin kullanılmasını içerir. `create_branch_protection_rule()` işlevi, bir dalın korumasını ayarlamak için bir GraphQL mutasyonu oluşturur. Bu durumda korunacak dal `BRANCH_PATTERN` değişkeni tarafından tanımlanır ve koruma kuralları incelemelerin onaylanması, durum kontrollerinin sağlanması ve yönetici izinlerinin zorunlu kılınması gibi gereksinimleri içerir. Bu ayarlar, yalnızca geçen yapıların birleştirilebilmesini sağlamak veya katı onay iş akışlarını zorunlu kılmak gibi veri havuzunun ihtiyaçlarına göre özelleştirilir.

Mutasyon tanımlandıktan sonra komut dosyası, `requests.post` yöntemini kullanarak GitHub'un GraphQL API'sine bir istek gönderir. Bu, mutasyon sorgusunu ve ilgili parametreleri içeren bir POST isteği gönderir. İstek başarılı olursa API, oluşturulan koruma kuralının ayrıntılarını döndürür. İşlemin başarılı olduğundan emin olmak için "response.status_code" kontrol edilir ve herhangi bir hata oluşursa bir istisna oluşturulur. Bu mekanizma, bir şeyler ters giderse komut dosyasının kullanıcıyı yararlı bir hata mesajıyla uyarabilmesini sağlamaya yardımcı olur.

Son olarak komut dosyası modüler olacak ve birden fazla depo için yeniden kullanılabilecek şekilde tasarlanmıştır. 'REPOSITORY_OWNER' ve 'REPOSITORY_NAME' gibi parametreleri ayarlayarak bunu 100'lerce depoya kadar kolaylıkla ölçeklendirebilirsiniz. Aynı koruma kurallarını birden fazla depoya uygulamanız gerekiyorsa, komut dosyası yalnızca giriş değerlerini değiştirerek esneklik sağlar. Ek olarak komut dosyası, dalların korunmasının veya birleştirme kuyruğunun etkinleştirilmesinin birden çok projede tutarlı kod kalitesini korumak için çok önemli olduğu CI/CD işlem hatları gibi daha büyük otomasyon iş akışlarına kolayca entegre edilebilecek şekilde oluşturulmuştur. 🚀

import requests
GITHUB_API_URL = 'https://api.github.com/graphql'
TOKEN = 'your_token_here'
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json"
}
# Repository and Branch details
REPOSITORY_OWNER = "your_owner_name"
REPOSITORY_NAME = "your_repo_name"
BRANCH_PATTERN = "main"
# GraphQL mutation for creating a merge queue rule
mutation = """
mutation($repositoryId: ID!, $branchPattern: String!) {
  createMergeQueueRule(input: {
    repositoryId: $repositoryId,
    pattern: $branchPattern,
    requiresStatusChecks: true,
    allowsMergeQueue: true,
  }) {
    mergeQueueRule {
      id
      pattern
      requiresStatusChecks
      allowsMergeQueue
    }
  }
}"""
# Query to fetch repository ID
repository_query = """
query($owner: String!, $name: String!) {
  repository(owner: $owner, name: $name) {
    id
  }
}"""
def get_repository_id():
    variables = {"owner": REPOSITORY_OWNER, "name": REPOSITORY_NAME}
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": repository_query, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        return response.json()["data"]["repository"]["id"]
    else:
        raise Exception(f"Failed to fetch repository ID: {response.json()}")
def enable_merge_queue(repository_id):
    variables = {
        "repositoryId": repository_id,
        "branchPattern": BRANCH_PATTERN,
    }
    response = requests.post(
        GITHUB_API_URL,
        json={"query": mutation, "variables": variables},
        headers=headers
    )
    if response.status_code == 200:
        print("Merge queue rule created:", response.json()["data"]["createMergeQueueRule"]["mergeQueueRule"])
    else:
        raise Exception(f"Failed to create merge queue rule: {response.json()}")
# Execute
try:
    repository_id = get_repository_id()
    enable_merge_queue(repository_id)
except Exception as e:
    print("Error:", e)

from github import Github
import os
# GitHub access token and repository details
GITHUB_TOKEN = os.getenv('GITHUB_TOKEN')
g = Github(GITHUB_TOKEN)
# Define the repository and branch pattern
repo_name = "your_repo_name"
branch_name = "main"
# Get the repository object
repo = g.get_repo(repo_name)
# Fetch the branch protection rule
branch = repo.get_branch(branch_name)
protection = branch.get_protection()
# Update branch protection to enable merge queue
protection.update(
    required_status_checks={"strict": True, "contexts": []},
    enforce_admins=True,
    allow_force_pushes=False,
    dismiss_stale_reviews=True,
    required_pull_request_reviews={"dismissal_restrictions": {}, "require_code_owner_reviews": True},
    merge_queue_enabled=True
)
# Display status
print(f"Merge queue enabled for branch {branch_name}")

GitHub'ın GraphQL API'si ve Kural Kümeleri ile Birleştirme Sırasını Etkinleştirme

Özellikle birden fazla ekip ve projede büyük depoları yönetirken, birleştirme sürecini kolaylaştırmak için bir birleştirme kuyruğu uygulamak çok önemli hale gelir. Bu, farklı şubelerde yapılan değişikliklerin, çatışmalara neden olmadan veya ana şubeyi bozmadan gözden geçirilmesini, test edilmesini ve entegre edilmesini sağlar. GitHub'ın birleştirme kuyruğu, özellikle yüzlerce depoyla uğraşırken çekme isteklerini güvenli ve düzenli bir şekilde birleştirme sürecini otomatikleştirdiği için mükemmel bir çözümdür. Gerekli incelemeler ve durum kontrolleri gibi kontrolleri uygulayan geleneksel şube koruma kurallarından farklı olarak birleştirme kuyruğu, çekme isteklerinin kontrollü, sıralı birleştirilmesine olanak tanıyarak daha sorunsuz bir CI/CD hattı sağlar.

Ancak bu özelliğin birden fazla depo için etkinleştirilmesi, GitHub'un GraphQL API'sinin sağlam bir şekilde anlaşılmasını gerektirir; bu, birleştirme kuyruğunun etkinleştirilmesi de dahil olmak üzere depo ayarları üzerinde daha ayrıntılı kontrolü kolaylaştırır. Şube koruma kuralları oluşturma süreci GraphQL mutasyonları kullanılarak nispeten basit olsa da, birleştirme kuyruğu işlevselliğinin dahil edilmesi kural kümelerine daha derinlemesine dalmayı gerektirir. Kural setleri, esasen GitHub'un GraphQL API'sinde yer alan ve tanımladığınız kriterlere göre PR'lerin otomatik olarak kuyruğa alınması da dahil olmak üzere, çekme isteği birleştirme için karmaşık koşulları uygulamanıza olanak tanıyan bir yapılandırma aracıdır.

Kural kümelerini birleştirme kuyruğu işleviyle entegre ederek, her çekme isteğinin düzenli bir şekilde ele alınmasını sağlayarak, entegrasyon sürecinde olası darboğazlardan veya hatalardan kaçınabilirsiniz. Bu işlevsellik, GitHub'un GraphQL API'si ile etkileşime giren yeniden kullanılabilir komut dosyaları yazılarak birden fazla depoya uygulanabilir ve bu ayarların kuruluşunuzdaki yüzlerce depo için uygulanmasını otomatikleştirmenize olanak tanır. Birleştirme kuyruğunu başarılı bir şekilde etkinleştirmenin anahtarı, API'nin mutasyonlarının doğru şekilde kullanılması, birleştirme kuyruğunun etkinleştirildiğinden emin olunması ve birleştirme işlemi sırasında ortaya çıkabilecek çeşitli uç durumların ele alınmasında yatmaktadır. 🚀

2. GitHub'daki birleştirme kuyruğu, çekme isteklerinin kontrollü, sıralı bir şekilde birleştirilmesine olanak tanıyan, kontrollerden geçmelerini ve ana dalı bozmamalarını sağlayan bir özelliktir. Birçok aktif PR'ye sahip büyük ekipler için birleştirme sürecini otomatikleştirmeye ve organize etmeye yardımcı olur.
4. Bir kural kümesi yapılandırmak için GitHub'un GraphQL API'sini kullanarak birleştirme sırasını etkinleştirebilirsiniz. Bu, dal koruma kurallarını uygulayan bir GraphQL mutasyonu oluşturmayı ve ardından aynı istek içinde birleştirme kuyruğunu etkinleştirmeyi içerir. kural kümesi yapılandırmalarıyla birlikte `createBranchProtectionRule` mutasyonunu kullanın.
6. PyGithub, GitHub'un REST API'si ile etkileşimde bulunmak için yararlı bir kitaplık olsa da, birleştirme kuyruğunu etkinleştirmek için GitHub'un GraphQL API'sinin kullanılması gerekir. Bu nedenle, PyGithub'ın kendisi doğrudan birleştirme kuyruklarını etkinleştirmek için kullanılamaz, ancak onu diğer depo yönetimi görevleri için kullanabilirsiniz.
8. Evet, GitHub GraphQL API ile etkileşime giren bir komut dosyası yazarak yüzlerce depoda birleştirme kuyruklarını etkinleştirme sürecini otomatikleştirebilirsiniz. Depo listenizi yineleyerek ve her biri için GraphQL mutasyonunu uygulayarak, birden fazla projede birleştirme kuyruklarını kolayca etkinleştirebilirsiniz.
10. Birleştirme kuyruğu özelliği, çekme isteklerinin belirli bir sırayla birleştirilmesini sağlayarak birleştirme çakışması olasılığını azaltır. Bu, özellikle birden fazla aktif çekme talebi olan büyük ekiplerde değişiklikleri entegre etmek için daha güvenli ve daha otomatik bir yaklaşım sağlar.
12. Birleştirme kuyruğundaki bir çekme isteği durum kontrolünde veya incelemede başarısız olursa gerekli koşullar karşılanıncaya kadar birleştirilmez. Bu, yalnızca uygun şekilde doğrulanmış değişikliklerin ana dalda birleştirilmesini sağlar.
14. Evet, dal koruma kuralları oluşturmak için kullanılan GraphQL mutasyonunda parametreleri ayarlayarak her bir deponun ayarlarını özelleştirebilirsiniz. Bu, farklı depolar veya dallar için farklı koşullar tanımlamanıza olanak tanır.
16. Birleştirme kuyruğuyla ilgili sorunları gidermek için GraphQL API yanıtını herhangi bir hata mesajı açısından kontrol ederek başlayın. Şube koruma kurallarınızın doğru tanımlandığından ve gerekli durum kontrollerinin yapıldığından emin olun. Ayrıca, iş akışınızda birleştirme kuyruğunun doğru şekilde tetiklendiğini doğrulamak isteyebilirsiniz.
18. Birleştirme kuyruğu özelliği genellikle GitHub Enterprise Cloud ve GitHub Team planlarında mevcuttur. Mevcut planınızın bu işlevi destekleyip desteklemediğini doğrulamanız gerekebilir.
20. Kural kümeleri, çekme isteklerinin birleştirilebileceği koşulları tanımlayarak birleştirme kuyruğunda kritik bir rol oynar. Bir çekme isteğinin birleşmesine izin verilmeden önce gerekli incelemeler veya başarılı derlemeler gibi önceden tanımlanmış kontroller uygulayarak birleştirme kuyruğunun sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamaya yardımcı olurlar.

Bu kılavuz, GraphQL API'leri ve kural kümelerini kullanarak GitHub'da birden fazla depo için birleştirme kuyruğu etkinleştirme sürecini kapsar. Makale, bu sürecin komut dosyaları aracılığıyla nasıl otomatikleştirileceğini açıklıyor ve birleştirme sıralarını etkinleştirmek için doğru mutasyon ile ilgili sorunları araştırıyor. Ayrıca bu tür görevler için PyGithub sınırlamalarını ve GitHub'un güçlü GraphQL araçlarını kullanarak bunların üstesinden nasıl gelinebileceğini de tartışıyoruz. Bu, iş akışlarını büyük ölçüde kolaylaştırabilir ve büyük ekipler arasında veri havuzlarının yönetimini iyileştirebilir. 🚀

Büyük ekipler ve kuruluşlar için birleştirme kuyruğu uygulamak, birden fazla çekme isteğini yönetme verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. GitHub'ın GraphQL API'sini kullanarak, birleştirme kurallarını uygulama sürecini otomatikleştirebilir ve yalnızca geçerli, incelenen değişikliklerin birleştirildiğinden emin olabilirsiniz. Bu otomasyon, özellikle farklı depolardaki birden fazla aktif çekme isteğiyle uğraşırken, birleştirme çakışmalarını ve manuel müdahaleyi büyük ölçüde azaltabilir. Birleştirme kuyruğu, çekme isteklerinin düzenli bir şekilde birleştirilmesini sağlayarak genel kod kalitesini artırır.

Ayrıca, kural kümelerini birleştirme kuyruğuyla birlikte kullanmak, bir kontrol katmanı ekleyerek depo başına özel birleştirme kuralları tanımlamanıza olanak tanır. Bu esneklik, çeşitli ihtiyaçları olan büyük ölçekli ekipler için çok önemlidir. GraphQL mutasyonları aracılığıyla, her bir depo için belirli parametreler ayarlayabilir, PR birleştirilmeden önce derlemelerin veya kod incelemelerinin geçirilmesini zorunlu kılmak gibi daha katı kontrolleri uygulayabilirsiniz. Ekipler ölçeklendikçe ve iş akışları daha karmaşık hale geldikçe bu tür kontroller istikrarlı ve güvenli bir kod tabanını korumak için gereklidir. 😊