Google Vision API İzinlerini Çözümleme: "Dosya Açılırken Hata: gs://"

Google Vision API ile İzin Sorunlarını Giderme

Google Vision API'yi projenize entegre etmek, onun görüntüleri işleme ve onlardan bilgi çıkarma yeteneğini önemli ölçüde geliştirebilir. Ancak birçok geliştirici, Google Cloud Storage'daki dosyalara erişmeye çalışırken izinle ilgili sorunlarla karşılaşıyor. Yaygın hatalardan biri "Dosya açılırken hata oluştu: gs://{gs-bucket-path}/{gs paket klasörü yolu}" mesajıdır.

Bu makalede, özellikle bir Hizmet Hesabı oluşturduğunuzda ve kimlik bilgilerini yapılandırdığınızda ancak yine de izin reddiyle karşı karşıya kaldığınızda, bu hatanın olası nedenlerini ayrıntılı olarak ele alacağız. Dosya izinleri ve IAM rolleriyle ilgili yaygın tuzaklara bakacağız.

API'ler ve kimlik doğrulamayla çalışmaya nispeten yeni olan geliştiriciler için JSON kimlik bilgileri, hizmet hesapları ve çeşitli IAM rolleri arasında denge kurmak kafa karıştırıcı olabilir. Yanlış yapılandırmalar sıklıkla erişim hatalarına neden olur ve neyin yanlış gittiğini belirlemek zor olabilir.

Google Vision API'de aynı "izin reddedildi" sorunuyla karşı karşıyaysanız bu kılavuz, neyi kontrol etmeniz gerektiği ve hesabınızda ve hizmet izinlerinizde ince ayar yaparak bu sorunu nasıl çözeceğiniz konusunda size yol gösterecektir.

Google Vision API İzinlerini ve Komut Dosyası Çözümlerini Anlama

Yukarıda sağlanan komut dosyaları, geliştiricilerin uygulamayla etkileşimde bulunurken karşılaştığı yaygın sorunları çözmek için tasarlanmıştır. Google Vizyon API'sı ve Google Bulut Depolama. Sık karşılaşılan hatalardan biri olan "Dosya açılırken hata oluştu: gs://{gs-bucket-path}/{gs paket klasörü yolu} izni reddedildi", sıklıkla yanlış yapılandırılmış izinler veya hizmet hesabı kimlik bilgilerinin hatalı işlenmesi nedeniyle ortaya çıkar. Komut dosyaları öncelikle kimlik doğrulamayı, dosya erişimini doğru bir şekilde yöneterek ve Google Bulut Depolama'da depolanan görüntüleri işlemek için Vision API'nin metin algılama özelliklerini kullanarak bu sorunu çözmeyi amaçlamaktadır.

Node.js örneğinde komut dosyası, kimlik doğrulaması yapmak ve Vision API'ye erişmek için Google'ın resmi istemci kitaplıklarını kullanır. İlk önce görüntüyü belirtilen Cloud Storage paketinden indirir. indirmek yöntem. Daha sonra indirilen görsel içeriği Vision API metin algılama özelliğine Metin Algılama Dosya üzerinde Optik Karakter Tanıma (OCR) gerçekleştiren yöntem. Çıktı daha sonra görüntüde tanınan metni gösteren bir dizi metin açıklaması olarak görüntülenir. Bu çözüm, Node.js ortamındaki görüntülerin gerçek zamanlı işlenmesi için etkilidir.

Python çözümü de benzer bir yaklaşımı izlemektedir ancak Python geliştiricileri için yazılmıştır. Şunu kullanır: google-bulut-depolama Ve google-bulut-vizyon kütüphaneler. İlk olarak, görüntüyü Cloud Storage paketinden alır. download_as_bytes() Yöntem. Bu bayt akışı daha sonra metin tespiti için Vision API'ye gönderilir. Yanıt, daha sonra daha fazla analiz için kullanılabilen, tanınan tüm metin bloklarını içerir. Python çözümü aynı zamanda son derece modülerdir; yani farklı görseller için paket ve dosya adlarını değiştirerek kodu kolayca yeniden kullanabilirsiniz.

Son olarak Bash betiği, komut satırı araçlarını kullanarak daha basit bir yaklaşım sağlar. Bu çözüm, karmaşık kodlar yazmadan hızlı bir şekilde izinleri ayarlamanız, dosyaları indirmeniz ve OCR gerçekleştirmeniz gerektiğinde işe yarar. gcloud komutu, hizmet hesabına gerekli IAM rollerini vermek için kullanılır ve gsutil görüntünün indirilmesini yönetir. OCR işlemi şu adresten yapılır: gcloud ml vizyon algılama metni programlama bilgisi gerektirmeden metni algılamanın hızlı bir yolunu sunan komut. Bu yaklaşım özellikle otomasyon ve CI/CD ardışık düzenlerine entegrasyon için kullanışlıdır.

const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

async function processImage(bucketName, fileName) {
  try {
    const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
    console.log('File downloaded successfully');
    const [result] = await client.textDetection(file);
    const detections = result.textAnnotations;
    console.log('Text detections:', detections);
  } catch (err) {
    console.error('Error processing image:', err.message);
  }
}

processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');

from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
    try:
        client = storage.Client()
        bucket = client.get_bucket(bucket_name)
        blob = bucket.blob(file_name)
        image_content = blob.download_as_bytes()
        print('Image downloaded successfully')
        vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
        image = vision.Image(content=image_content)
        response = vision_client.text_detection(image=image)
        texts = response.text_annotations
        print('Text detected:', texts)
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')

#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"

# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
  --member="serviceAccount:your-service-account-email" \
  --role="roles/storage.objectViewer"

# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .

# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg

Google Vision API İzinlerini Ayarlamada Yaygın Yanlış Adımlar

Geliştiricilerin Google Vision API'yi entegre ederken karşılaştığı yaygın sorunlardan biri, API'nin doğru yapılandırmasının gözden kaçırılmasıdır. hizmet hesabı ve bununla ilgili izinler. Hizmet hesabının hem Google Cloud Storage'a hem de Vision API'ye erişebilmesi için doğru rollere sahip olması gerekir. Bu rollerin yanlış yapılandırılması genellikle "izin reddedildi" hatasına yol açar. Örneğin, Bulut Depolama için Depolama Nesnesi Görüntüleyicisi veya Oluşturucu rolleri genellikle gerekli olsa da, hizmet hesabının Vision API'nin kendisine erişebildiğinden emin olmak da çok önemlidir.

Sıklıkla gözden kaçırılan bir diğer önemli husus da sistemin doğru kurulumudur. ortam değişkenleri yerel makinenizde veya bulut sunucunuzda. Özellikle, GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS ortam değişkeni, kimlik doğrulama ayrıntılarını içeren doğru hizmet hesabı JSON dosyasına işaret etmelidir. Bu ortam değişkenini yapılandırmayı unutmak veya yanlış dosyaya yönlendirmek, izinleriniz Google Cloud Console tarafında doğru şekilde ayarlanmış olsa bile kimlik doğrulama hatalarına neden olabilir.

Son olarak, "Sahip" gibi geniş izinlerin verilmesinin riskli olabileceğini ve iyi bir uygulama olarak değerlendirilmediğini belirtmekte fayda var. Bunun yerine, en az ayrıcalık ilkesini takip etmek daha iyidir. Bu, hizmet hesabının yalnızca görevlerini gerçekleştirmek için gereken minimum izinlere sahip olmasını sağlayarak olası güvenlik risklerini azaltır. Rollerin ince ayarlanması Depolama Nesnesi Yöneticisi veya Vision API Kullanıcısı Sorunsuz çalışma ve güvenlik için gereklidir.