Power BI'da OR Operatörü Hatasını Çözme: Metinden Boole'a Dönüştürme Sorunu

Power BI VEYA Operatör Hatasını Anlama

İle çalışırken Power BIözellikle karmaşık mantıksal işlemlerde beklenmeyen hatalarla karşılaşmak yaygındır. Kullanırken böyle bir sorun ortaya çıkıyor VEYA operatörü bir DAX formülünde. Bu, "Metin türündeki 'FOULS COMMITTED' değeri Doğru/Yanlış türüne dönüştürülemiyor." gibi hatalara yol açabilir.

Bu hatanın oluşmasının nedeni VEYA operatörü Boolean (Doğru/Yanlış) değerleri bekler, ancak bunun yerine "FOULS COMMITTED" gibi bir metin değeri iletilir. Özellikle farklı ölçümlerin karşılaştırıldığı spor analitiği gibi karmaşık veri kümeleriyle çalışırken sinir bozucu olabilir.

Bu sorunun temel nedeni genellikle formül yapısında yatmaktadır. Özellikle kod, Boolean değerleri için tasarlanmış mantıksal işleçleri kullanarak metin tabanlı alanları karşılaştırmaya çalışıyor. Formülünüzün mantığını ayarlamak bundan kaçınmanıza yardımcı olabilir.

Aşağıdaki makalede, bu hatayı doğru bir şekilde ele almak için DAX kodunuzu nasıl değiştirebileceğinizi açıklayacağız. Bunu sağlayarak VEYA operatörü doğru veri türleriyle çalışırsa hatayı düzeltip doğru sonuca ulaşabileceksiniz sıralama Power BI'da.

Power BI VEYA Operatör Hatasını Veri Türü Dönüştürmeyle Çözümleme

Sağlanan DAX kodunda asıl sorun, DAX'ı kullanmaya çalışmaktan kaynaklanmaktadır. VEYA operatörü metin değerleriyle. Bu şu hatayla sonuçlanır: "Metin türündeki 'FOULS COMMITTED' değeri Doğru/Yanlış türüne dönüştürülemiyor." Çözüm, Power BI'da mantıksal karşılaştırmaların nasıl yapılacağını ayarlamayı içerir. Orijinal kod, metin değerleri içeren bir sütunu Boolean (Doğru/Yanlış) değerleri bekleyen OR operatörüyle karşılaştırmaya çalışır. Bunu çözmek için kullanıyoruz EĞER Ve İÇİNDE Karşılaştırmanın metin dizeleriyle çalışmasını sağlamak için.

İlk anahtar komut dosyası şunları tanıtır: RANKX işlev. Bu işlev, belirli bir tablodaki bir dizi sayısal değeri sıralamak için kullanılır. kullanarak FİLTRE komut dosyası, işlevi filtreler Sıralamalar Yalnızca geçerli öznitelikle eşleşen satırları içerecek şekilde tablo. Bu, sıralama hesaplaması için çok önemlidir çünkü verilen özniteliğe dayalı olarak dinamik, bağlama özgü sıralamalara izin verir. YOĞUN sıralama yöntemi, berabere kalan değerlerin aynı sıralamayı almasını sağlar; bu, özellikle spor istatistikleri gibi beraberliklerin yaygın olduğu senaryolarda kullanışlıdır.

İkinci çözümde ise ANAHTAR işlevi birden fazla VEYA koşulunun yerini almak için kullanılır. SWITCH işlevi, her bir durumu sırayla değerlendirip eşleşen sonucu döndürdüğü için birden fazla koşulu ele alırken son derece verimlidir. Bu yaklaşım, kod karmaşıklığını azalttığı ve okunabilirliği arttırdığı için birden fazla IF ifadesi veya OR operatörü kullanmaktan daha optimize edilmiştir. Kullanarak DOĞRU() SWITCH içinde kod, "KABUL EDİLEN FAULLER" veya "SARI KARTLAR" gibi her özellik için farklı senaryoları etkili bir şekilde yönetir.

Son olarak birim test komut dosyası, çözümleri farklı veri kümelerinde doğrulamanın bir yolunu sağlar. Testin kullanım alanları EK SÜTUNLAR Sıralama hesaplamalarının kolayca doğrulanmasına olanak tanıyan, test amacıyla geçici bir sütun eklemek. Bu komut dosyası, belirtilen her özellik için sıralamaların doğru olmasını, bunları tüm olası veri noktalarında karşılaştırarak sağlar. Kullanımı TÜM Bu bağlamdaki fonksiyon, test sıralamalarının verilerdeki mevcut filtrelerden etkilenmeden hesaplanmasını sağlayarak kapsamlı bir test ortamı sağlar.

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
IF(
    Rankings[Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
    RANKX(
        FILTER(
            Rankings,
            Rankings[Attribute] = ThisGroup
        ),
        Rankings[Value],
        , ASC,
        DENSE
    )
)

MyRank =
VAR ThisGroup = Rankings[Attribute]
RETURN
SWITCH(
    TRUE(),
    Rankings[Attribute] = "GOALS CONCEDED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "FOULS COMMITTED",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "OWN HALF BALL LOSS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "YELLOW CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE),
    Rankings[Attribute] = "RED CARDS",
    RANKX(FILTER(Rankings, Rankings[Attribute] = ThisGroup), Rankings[Value],, ASC, DENSE)
)

TestRankings =
VAR TestData = ADDCOLUMNS(
    Rankings,
    "TestRank",
    IF(
        [Attribute] IN { "GOALS CONCEDED", "FOULS COMMITTED", "OWN HALF BALL LOSS", "YELLOW CARDS", "RED CARDS" },
        RANKX(ALL(TestData), [Value],, ASC, DENSE)
    )
)
RETURN
SUMMARIZE(TestData, [Attribute], [Value], [TestRank])

Power BI DAX İfadelerinde Veri Türü Uyumluluğunu Anlama

Power BI'da DAX ifadelerinin mantıksal işlemler için veri türlerini doğru şekilde işlemesi gerekir. Önemli yönlerden biri, metin ve Boolean değerlerinin nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamaktır. Örneğin, "Metin türündeki 'FOULS COMMITTED' değeri Doğru/Yanlış türüne dönüştürülemiyor" hatası durumunda sorun, aşağıdaki gibi mantıksal karşılaştırmaları kullanmaya çalışmaktan kaynaklanmaktadır: VEYA Boolean operatörleriyle uyumsuz metin değerlerine sahip. Bu tür hataları önlemek için veri türlerinin mantık operatörleriyle uyumlu olmasını sağlamak çok önemlidir.

Power BI, veri modelleme ve analiz için güçlü bir araçtır ancak veri türlerine dikkat edilmesi gerekir. Aşağıdaki gibi mantıksal işlevler EĞER, ANAHTAR, Ve RANKX beklendiği gibi çalışması için doğru veri türünü işlemesi gerekir. Örneğin, sütun metin değerleri içeriyorsa, veri türüne göre ayarlama yapmadan filtreleme için VEYA koşulunu kullanmaya çalışmak hatalara neden olabilir. Bunun yerine, İÇİNDE operatör veya formülün yeniden yapılandırılması uyumluluğun sağlanmasına yardımcı olur.

Ayrıca sıklıkla gözden kaçırılan bir diğer husus da filtreler DAX'taki veri türleriyle etkileşim kurun. Bir başvuru yaparken FİLTRE işlevini bir metin sütununa dönüştürmek için mantığın Boole karşılaştırmaları yerine dize karşılaştırmalarını hesaba katması gerekir. Veri kümenizin doğasını anlamak ve işlevlerin doğru kullanımını sağlamak, Power BI'da hatasız ve optimize edilmiş DAX formülleri oluşturmak için kritik öneme sahiptir.