ReactJS Projeleri için Vercel Dağıtımında Prisma Error 500'ün Çözümü

Vercel Dağıtımında Prisma Veritabanı Sorunlarını Giderme

Bir projeyi yerel bir geliştirme ortamından Vercel gibi bir platforma dağıtmak, uygulamanızın neredeyse dünya için hazır olduğunun sinyalini veren heyecan verici bir adım olabilir. 🌍 Ancak yol boyunca beklenmedik sorunlarla karşılaşmak nadir değildir. Örneğin, yerel makinenizde mükemmel çalışan bir yapı, bir sunucuya dağıtıldığında aniden hatalarla karşılaşabilir.

Bu zorluk özellikle aşağıdaki gibi araçlarla çalışırken tanıdık gelir: Prizma veritabanı yönetimi için. Prisma, veritabanınızla yerel olarak etkileşime geçmenizi kolaylaştırsa da veritabanınızı aşağıdaki gibi bir platforma dağıtın: Versel bazen veritabanına erişmeye çalışırken korkunç "Hata 500" gibi gizemli sorunları tetikleyebilir.

Benim durumumda, Prisma'yı veri kaynağım olarak CockroachDB ile kurduktan sonra dağıtım sırasında bir duvara çarptım: veritabanıyla etkileşim kurmaya çalışırken "İstek durum kodu 500 ile başarısız oldu" şeklinde kalıcı bir hata mesajı belirdi. Aynı kod yerel olarak çalışsa da Vercel'deki dağıtım süreci gizli bir sorunu ortaya çıkardı.

Bu makalede, sorun giderme adımlarını göstermek için gerçek dünyadan örnekler kullanarak bu sorunu nasıl teşhis ettiğimi ve çözdüğümü ele alacağız. İster benzer bir hatayla karşılaşıyor olun, ister yalnızca yaygın Prisma dağıtım tuzaklarını merak ediyor olun, daha fazlasını öğrenmek için okumaya devam edin! ⚙️

Hatasız Vercel Dağıtımları için Prisma ve Next.js Entegrasyonunu Anlamak

İlk komut dosyası, API isteklerinin ele alınmasına odaklanır. Next.js Prisma'yı kullanıyor. Bu kodda, bir e-posta girişini yakalamak ve veritabanında yeni bir kayıt oluşturmak için bir POST uç noktası tanımlıyoruz. Burada Next.js işlevi 'POST', JSON yükünü ayrıştırmak için 'await req.json()' yöntemini kullanarak kullanıcı tarafından sağlanan e-posta alanını çıkarmamıza olanak tanır. Veritabanı çağrısını bir "try"-"catch" bloğuna saran bu kurulum, sorunsuz dağıtımlar için izlenmesi gereken potansiyel veritabanı hatalarını etkili bir şekilde yakalar. Bu hata işleme olmadan, yinelenen girişler gibi sorunlar kontrolsüz kalabilir ve bu da belirsiz sunucu hatalarına yol açabilir. Benzersiz kısıtlamalar gibi bilinen hataların bu kadar dikkatli bir şekilde ele alınması, kullanıcı dostu mesajların görüntülenmesine yardımcı olur; bu, kayıt formları veya kişi listeleri gibi kullanıcı verilerini düzenli olarak işleyen uygulamalar için gereklidir. 📝

Catch bloğundaki 'PrismaClientKnownRequestError' kontrolü, mevcut bir e-postayı eklemeye çalışmak gibi yaygın hataları tespit etmemizi sağlar. Bu işlem, böyle bilinen bir hata oluştuğunda belirli bir 520 durum kodunu döndürerek uygulamanın Vercel'deki güvenilirliğini artırır ve ön uçta nokta belirlemeyi ve işlemeyi kolaylaştırır. 'NextResponse.json()' yöntemi, JSON formatında yanıtlar göndererek HTTP durumlarını hata türüne göre özelleştirmemize olanak tanır. Bu, ön uç uygulamaların sunucu hatalarını tutarlı bir şekilde ele almasına ve hassas hata ayrıntılarını açığa çıkarmadan ilgili mesajları kullanıcılara göstermesine olanak tanır.

İkinci komut dosyasında kod, geliştirme veya üretim aşamasında Prisma'nın veritabanına nasıl bağlanacağını tanımlar. Burada, geliştirme aşamasında birden fazla "PrismaClient" örneğinin oluşturulmasını önlemek için "globalThis"i kullanıyoruz; aksi takdirde sık veritabanı bağlantılarında bellek sorunlarına neden olabilir. 'globalThis.prisma = db' koşullu olarak ayarlandığında uygulama, geliştirme aşamasındaki oturum başına tek bir Prisma örneğini korur. İçin üretme Birden fazla bağlantıdan kaynaklanan bellek sızıntılarının daha da sorunlu olacağı ortamlarda bu kurulum, veritabanına istikrarlı, yüksek performanslı bir bağlantı sağlar. Bu tür modüler bağlantı yönetimi, ortamlarını ölçeklenebilirlik açısından optimize eden Vercel gibi platformlara dağıtım yaparken çok önemlidir. 🌐

Şema dosyası veritabanının nasıl yapılandırıldığını tanımlar. CockroachDB'yi sağlayıcı olarak belirterek Prisma, bu özel veritabanı motoru için optimize edilmiş sorgular oluşturabilir. 'Kişi' tablosunun modeli, '@id' ve '@unique' niteliklerine sahip benzersiz bir tanımlayıcı olarak 'e-posta'yı kullanır, hızlı aramalara olanak tanır ve her kişi kaydının farklı bir e-postaya sahip olmasını sağlar. Bu yapı, kullanıcı kimlik doğrulama sistemleri gibi benzersiz kullanıcı kayıtlarına ihtiyaç duyan uygulamalar için etkilidir. Ek olarak, `@default(now())` otomatik olarak bir oluşturma zaman damgası atar; bu, denetim amacıyla veya kayıtları oluşturma tarihine göre sıralamak için yararlı olabilir. Prisma'nın şema yapılandırması hem yerel hem de konuşlandırılmış ortamlar için optimize edilmiştir ve bu da onu değişikliklere son derece uyarlanabilir hale getirir.

Son olarak birim testleri, veritabanı etkileşimlerinin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını ve hata yönetiminin etkili olup olmadığını kontrol ederek her işlevi doğrular. Örneğin, Jest'in "tanımla" ve "bekle" işlevlerini kullanarak, benzersiz kısıtlama hataları gibi belirli veritabanı yanıtlarının doğru durum kodunu döndürdüğünü doğrulayabiliriz. Gerçek dünya uygulamalarında testler, özellikle üretim dağıtımını kesintiye uğratabilecek girdilerle ilgilenirken sorunların erkenden tespit edilmesine yardımcı olur. Bu birim testleri, yeni kayıtların oluşturulması, yinelenen verilerin yönetilmesi ve uygun HTTP durumlarının döndürülmesi gibi durumları kapsar. Bu şekilde, yeni özellikler eklense veya arka uç değişse bile testler API'nin güvenilir ve hatasız kalmasını sağlamaya yardımcı olur.

import { db } from "@/lib/db";
import { Prisma } from "@prisma/client";
import { NextResponse } from "next/server";
export async function POST(req: Request) {
    try {
        const { email } = await req.json();
        const contact = await db.contact.create({
            data: { email }
        });
        return NextResponse.json(contact);
    } catch (error) {
        if (error instanceof Prisma.PrismaClientKnownRequestError) {
            console.log("[CONTACT]", "Email already exists");
            return NextResponse.json({ message: "Email already exists" }, { status: 520 });
        } else {
            console.log("[CONTACT]", error);
            return NextResponse.json({ message: "Server error" }, { status: 500 });
        }
    }
}

import { PrismaClient } from "@prisma/client";
declare global {
    var prisma: PrismaClient | undefined;
};
export const db = globalThis.prisma || new PrismaClient();
if (process.env.NODE_ENV !== "production") globalThis.prisma = db;

generator client {
    provider = "prisma-client-js"
}
datasource db {
    provider      = "cockroachdb"
    url           = env("DATABASE_URL")
    relationMode  = "prisma"
}
model Contact {
    email         String  @id @unique
    creation      DateTime @default(now())
}

import { db } from "@/lib/db";
import { POST } from "@/pages/api/contact";
import { NextResponse } from "next/server";
describe("POST /api/contact", () => {
    it("should create a new contact and return the data", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "test@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        const data = await response.json();
        expect(data.email).toBe("test@example.com");
    });
    it("should handle known Prisma errors (e.g., duplicate email)", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "duplicate@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        expect(response.status).toBe(520);
    });
});

Güvenilir Üretim için Prisma ve Vercel Dağıtımlarını Optimize Etme

Uygulamaları dağıtma Prizma Vercel ise üretim ortamlarındaki veritabanlarının yönetimi için güçlü ve esnek bir kombinasyon sunuyor. Ancak yerel geliştirme ve sunucu ortamları arasındaki farklılıklar, veritabanına erişirken durum 500 hatası gibi sorunlara yol açabilir. Bu hata genellikle ortamlar arasında uyum sağlamayan veritabanı bağlantı yapılandırmalarından veya Vercel'in ayarlarında eksik ortam değişkenlerinden kaynaklanır. Bu tür sorunları önlemek için, özellikle CockroachDB gibi bir bulut veritabanı kullanıldığında, Prisma'nın üretimdeki bağlantıları nasıl ele aldığını anlamak kritik öneme sahiptir. Yerel geliştirmeden farklı olarak üretim veritabanları, Prisma'nın bağlantı davranışını etkileyebilecek ek güvenlik veya bağlantı sınırlamalarına sahip olabilir.

Bir diğer önemli husus da Prisma istemci örneğini verimli bir şekilde yönetmektir. Geliştirme aşamasında, bir dosya her değiştiğinde Prisma'nın yeniden başlatılması yaygındır ancak bu, üretim ortamında bellek sızıntılarına neden olabilir. Örnekleri sık sık yeniden başlatan Vercel gibi platformlarda, yapılandırma dosyanızda "globalThis" kullanılması, Prisma istemcisinin başlatılmasını tek bir örnekle sınırlamanıza yardımcı olur. Ayar DATABASE_URL Vercel'in ortam değişkenleri aracılığıyla güvenli bir şekilde ve bunu "schema.prisma" içinde kullanmak, güvenliği korurken veritabanı kimlik bilgilerinize erişilebilir olmasını sağlar. Bu özellikle güvenliğin önemli olduğu, kullanıcı verilerine sahip projeler için geçerlidir. 🔒

Dağıtım ayarlarını optimize etmek ve yinelenen kayıtlar gibi bilinen sorunlar için hata işlemeyi yönetmek, uygulamanızın sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamaya yardımcı olur. Örneğin üretimde, ön uca net, kullanıcı dostu mesajlar göndermek için 'PrismaClientKnownRequestError'ı kullanarak Prisma hatalarını yakalamak isteyebilirsiniz. Prisma konfigürasyonuna ince ayar yaparak ve ortama özel ayarları doğru şekilde yaparak 500 hatayı önleyebilir ve daha güvenilir bir veritabanı bağlantısı sağlayabilirsiniz. Uygulamanın farklı bölümlerini, özellikle de veritabanı etkileşimlerini test etmek, dağıtım kararlılığına güven katar. 🛠️