Minikube Kurulumu Aracılığıyla Grafana'daki Prometheus DataSource Sorunlarını Çözme

Minikube'de Prometheus-Grafana Entegrasyonu Sorunlarını Giderme

Kubernetes tabanlı bir izleme yığınını dağıtırken, metrik toplama ve görselleştirmeye yönelik iki güçlü araç olan Prometheus ve Grafana'nın entegre edilmesi yaygındır. Kullanma Yerel bir Kubernetes ortamı olarak, özellikle veri kaynağı yapılandırmalarını ayarlarken entegrasyon sorunlarının yaşanması alışılmadık bir durum değildir.

Bu makale, ekleme sırasında sık karşılaşılan bir sorunu ele almaktadır. Grafana'da Veri Kaynağı olarak. Grafana'yı yeni bir ad alanına dağıttıktan sonra, Prometheus benzeri hizmete bağlantı, başarısız olur. Bu sorun, hizmetlerin doğru şekilde dağıtılmasından ve ilgili yapılandırmaların uygulanmasından sonra ortaya çıkar.

Özellikle Prometheus'u HTTP üzerinden sorgularken karşılaşılan hata kafa karıştırıcı olabilir. "Hatalı biçimlendirilmiş bir HTTP yanıtı" mesajı, bozuk bir aktarım bağlantısına işaret edebilir. Bu hata Minikube'deki çeşitli ağ veya hizmete maruz kalma sorunlarından kaynaklanabilir.

Bu makale, temel nedeni belirleme ve soruna gerçek çözümler sunma prosedürlerinde size yol gösterecektir. Başarılı bir kurulum sağlamak için bağlantı sorununu gidereceğiz Ve senin içinde çevre.

Emretmek	Kullanım örneği
http.Redirect	Bu GoLang komutu, gelen bir HTTP isteğini başka bir hedefe yönlendirir. Bu örnekte Grafana'nın isteğini Prometheus hizmeti uç noktasına yönlendirmek için kullanılır.
log.Fatal	GoLang'da kritik bir hata mesajını günlüğe kaydetmek ve uygulamayı anında sonlandırmak için kullanılır. Komut dosyası, HTTP sunucusunun başlatılmasıyla ilgili tüm hataların günlüğe kaydedilmesini ve programın sorunsuz bir şekilde çıkmasını garanti eder.
ListenAndServe	Bir HTTP sunucusunu başlatmak için bir GoLang komutu. Çözüm kapsamında gelen istekleri 8080 numaralı bağlantı noktasında dinler ve bunları işleyici işlevine yönlendirir.
httptest.NewRequest	GoLang komutu, test amacıyla yeni bir HTTP isteği oluşturur. Gerçek bir ağ bağlantısına güvenmeden HTTP trafiğini taklit etmek, birim testlerinde çok kullanışlıdır.
httptest.NewRecorder	Test için GoLang'a özgü başka bir komut, bir HTTP yanıt kaydedici oluşturur. Bu, geliştiricinin test sırasında işleyici fonksiyonunun yanıtını kaydetmesine olanak tanır.
namespace	Ad alanları, Kubernetes YAML dosyalarında kaynakları ayırmak için kullanılır. Grafana ve Prometheus'un işlevlerini küme içinde izole etmek için, sağlanan komut dosyalarını kullanarak bunları bağımsız ad alanlarına yerleştiririz.
ClusterIP	ClusterIP, hizmetleri küme içinde dahili olarak kullanıma sunan bir Kubernetes hizmetidir. Bu yazıda, en basit toplayıcı hizmeti ClusterIP hizmeti olarak kuruluyor; bu, bir tünel veya NodePort kullanmadan doğrudan kümenin dışından erişilemeyeceği anlamına geliyor.
Ingress	Kubernetes'te giriş, genellikle HTTP/HTTPS yolları üzerinden küme hizmetlerine harici erişim sağlar. YAML örneği, Prometheus hizmetini harici erişime izin verecek şekilde yapılandırır.
pathType	Kubernetes Girişine özel alan, yolun nasıl eşleştirilmesi gerektiğini belirtir. Ingress örneğinde "/" ile başlayan herhangi bir yolun Prometheus hizmetine gitmesini sağlar.

Grafana'daki Prometheus Veri Kaynağı Sorunlarına Yönelik Çözümleri Anlama

İlk komut dosyası, Prometheus hizmetini bir NodePort aracılığıyla sağlamak için Kubernetes'in YAML yapılandırmasından yararlanır. Grafana gibi harici platformlardan Kubernetes kümesinde çalışan hizmetlere erişmek istediğinizde bu strateji çok kullanışlıdır. 'NodePort' türü, harici trafiği Grafana'nın daha sonra veri kaynağı olarak kullanabileceği belirli bir bağlantı noktasındaki hizmete yönlendirir. Bu strateji, programın Minikube veya benzeri yerel kümelerde çalıştığı geliştirme ve test senaryoları için uygundur.

İkinci seçenek Kubernetes'i kullanır Prometheus hizmetini HTTP yoluyla kullanıma sunarak kümenin dışından erişilebilir olmasını sağlar. Ingress, harici rotalar ayarlayarak çalışır; bu durumda Grafana'nın Prometheus'u doğrudan bir HTTP uç noktası aracılığıyla sorgulamasına olanak tanır. Giriş kullanmanın birincil yararı, yük dengeleme, SSL sonlandırma ve isme dayalı sanal barındırma dahil olmak üzere daha kapsamlı yönlendirme özellikleri sunmasıdır. Bu çözüm, izleme hizmetlerine güvenli ve ölçeklenebilir erişime ihtiyaç duyduğunuz üretim senaryoları için uygundur.

Üçüncü yöntem, HTTP isteklerini Grafana'dan Prometheus'a iletmek için özel bir GoLang proxy'si kullanır. GoLang sunucusu istekleri dinler ve bunları Kubernetes kümesindeki uygun uç noktaya yönlendirir. Bu yöntem, ağ sınırlarının Grafana'dan Prometheus'a doğrudan bağlantıyı engellediği durumlarda veya isteğin Prometheus'a ulaşmasından önce ek işlemlerin gerekli olduğu durumlarda faydalıdır. GoLang betiği basit fakat etkilidir ve diğer çözümlere göre ona uygun bir seçenek sunar.

Son olarak GoLang'ın birim testleri proxy'nin beklendiği gibi davrandığını garanti eder. HTTP isteklerini ve yanıtlarını 'httptest.NewRequest' ve 'httptest.NewRecorder' ile test etmek, proxy'nin harici bağımlılıklara bağlı kalmadan trafiği doğru şekilde geçirmesini sağlar. Bu birim testleri gerçek trafiği taklit eder ve Grafana'nın Prometheus ile amaçlandığı gibi etkileşime girmesini sağlar. Birim testleri, proxy sunucusunun çeşitli bağlamlarda güvenilir bir şekilde çalışmasının yanı sıra proje genişledikçe kod kalitesinin korunması açısından kritik öneme sahiptir.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Kubernetes'te Prometheus ve Grafana Entegrasyonunu Optimize Etme

Prometheus ve Grafana'nın Kubernetes'e entegre edilmesi, ad alanlarında yeterli düzeyde hizmet sunulmasını gerektirir. Senaryonuzda, OpenTelemetry Collector'ı varsayılan ad alanına ve Grafana'yı ayrı bir ad alanına yüklediniz. ClusterIP gibi Kubernetes özellikleri dahili iletişimi iyileştirirken, doğru kurulum olmadan ad alanları arası iletişim zor olabilir. Grafana'nın amaçlanan uç nokta üzerinden Prometheus'a ulaşabilmesi için hizmet adlarının ve DNS girişlerinin doğru şekilde yapılandırıldığından emin olmak kritik öneme sahiptir.

Prometheus'un Grafana ile entegrasyonunda hata ayıklarken göz önünde bulundurulması gereken bir diğer husus, hizmet türlerinin erişilebilirliği nasıl etkilediğidir. A hizmet dahili küme kullanımına yöneliktir ve yalnızca Kubernetes kümesi içinden erişilebilir. Grafana farklı bir ad alanına kuruluysa veya harici erişim gerekiyorsa, veya Hizmet türü daha uygundur. Bu güncelleme, trafiğin kümenin dışından veya ad alanları arasında yönlendirilmesine olanak tanır.

Ayrıca Kubernetes'teki hizmetler arasındaki ağ zorluklarını teşhis etmek, özellikle "HTTP aktarım bağlantısı koptu" gibi mesajlar göründüğünde zor olabilir. Bu zorluklara yanlış yapılandırılmış bağlantı noktaları veya protokoller neden olabilir. 'Kubectl port-forward' ve ağ politikaları gibi araçlar, geliştiricilerin hizmetler arasındaki bağlantıyı gerçek zamanlı olarak doğrulamasına olanak tanıyarak ağ sorunlarını daha hızlı izole etmelerine ve ele almalarına yardımcı olabilir. Prometheus ve Grafana'nın sorunsuz bir şekilde iletişim kurmasını sağlamak için doğru bağlantı noktalarını (gRPC için 4317 gibi) açığa çıkarmak gerekir.

1. Ayrı bir ad alanında çalışan bir hizmeti nasıl kullanıma sunabilirim?
2. Ad alanları arasındaki trafiği taşımak için bir kullanabilirsiniz. veya bir hizmet yapılandırmanızda.
3. Grafana neden Prometheus örneğime bağlanamıyor?
4. Bu sorun genellikle uygunsuz hizmet sunumundan veya ağ politikalarından kaynaklanır. Hizmete şu adresten erişilebildiğini kontrol edin: veya Grafana'daki uç noktanın Prometheus hizmetinin DNS girişine karşılık geldiği.
5. Kubernetes'teki hizmetler arasındaki ağ sorunlarını nasıl giderebilirim?
6. Kullanma , hizmetler arasındaki bağlantıyı yerel olarak test edebilirsiniz. Bu, küme içindeki ağ sorunlarının yalıtılmasına yardımcı olabilir.
7. Prometheus'u dış sistemlere maruz bırakmak için hangi hizmet türü uygundur?
8. Harici erişim için bir veya bir yapılandırma yapın kaynak. ClusterIP dahili kullanımla sınırlıdır.
9. Prometheus'u Grafana'dan sorgularken bağlantım neden kopuyor?
10. Bunun nedeni yanlış protokol veya bağlantı noktasının kullanılması olabilir. Yapılandırmanız için doğru HTTP veya gRPC bağlantı noktasını sorguladığınızdan emin olun.

Minikube ortamında Prometheus'u Grafana'ya başarılı bir şekilde bağlamak için hizmetlerin doğru şekilde kullanıma sunulduğundan emin olun. Kullanma veya çeşitli bağlantı sorunlarını çözebilir.

'Kubectl' araçlarıyla test yapmak ve ad alanları arası iletişim için DNS girişlerini doğrulamak da gereklidir. Bu ilkeleri takip etmek Kubernetes altyapınızın sorunsuz bir şekilde entegre olmasını ve doğru bir şekilde izlenmesini sağlayacaktır.