Excel'den Verileri pgAdmin 4'e Yapıştırma

pgAdmin 4'te Excel Verilerini Kullanma

Verileri Excel'den kopyalayıp yeni satırlar eklemek için doğrudan pgAdmin 4'e yapıştırmak zor olabilir. Birçok kullanıcı, yalnızca pgAdmin panosunda çalıştığı görülen yapıştırma işleviyle ilgili sorunlar yaşamaktadır.

Bu makale, pgAdmin 4'ün yapıştırma işlevinin sınırlamalarını araştırıyor ve pgAdmin 4'ü kullanarak Excel verilerinizi PostgreSQL veritabanına başarıyla aktarmanız için alternatif yöntemler sunuyor.

Excel Verilerini PostgreSQL'e Aktarma

Sağlanan komut dosyaları, Excel verilerini PostgreSQL veritabanına aktarmanın iki farklı yöntemini göstermektedir. pgAdmin 4. İlk komut dosyası şunu kullanır: Python ile pandas Ve psycopg2 kütüphaneler. Bu senaryoda, pd.read_excel() komutu, Excel dosyasını bir pandanın DataFrame'ine okur ve veri işlemeyi kolaylaştırır. PostgreSQL veritabanına bağlantı kullanılarak kurulur. psycopg2.connect()ve SQL komutlarını yürütmek için bir imleç nesnesi oluşturulur. Senaryo bir yapı oluşturur insert_query kullanarak sql.SQL()sorgunun güvenli bir şekilde oluşturulmasını sağlar. Kullanarak DataFrame satırları üzerinde yinelenirken df.iterrows(), hazırlanan SQL komutunu çalıştırarak her satırı veritabanına ekler. cur.execute(). Son olarak değişiklikler gerçekleştirilir ve bağlantı kapatılır.

İkinci yöntem, Excel verilerini bir CSV dosyası olarak kaydetmeyi ve ardından bu CSV verilerini PostgreSQL tablosuna aktarmak için SQL komutlarını kullanmayı içerir. İlk olarak betik, PostgreSQL'de aşağıdaki tabloyu kullanarak nasıl tablo oluşturulacağını gösterir: CREATE TABLE emretmek. Daha sonra şunu kullanır: COPY CSV dosyasındaki verileri PostgreSQL tablosuna kopyalama komutu. Bu yöntemin kullanımını belirtir DELIMITER Ve CSV HEADER CSV formatının doğru şekilde yorumlandığından ve sütun adları için başlık satırının kullanıldığından emin olmak için. Her iki yöntem de Excel verilerini PostgreSQL veritabanına aktarmanın etkili yollarını sunarak kullanıcılara iş akışlarına ve araç tercihlerine bağlı olarak esneklik sağlar.

import pandas as pd
import psycopg2
from psycopg2 import sql

# Read the Excel file
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# Connect to PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(host="localhost", database="yourdb", user="youruser", password="yourpassword")
cur = conn.cursor()

# Create insert query
insert_query = sql.SQL("INSERT INTO your_table (col1, col2, col3) VALUES (%s, %s, %s)")

# Iterate over DataFrame and insert data
for i, row in df.iterrows():
    cur.execute(insert_query, (row['col1'], row['col2'], row['col3']))

# Commit changes and close connection
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

-- Step 1: Save Excel as CSV
-- Step 2: Use the following SQL commands

-- Create a table in PostgreSQL
CREATE TABLE your_table (
    col1 VARCHAR(255),
    col2 INTEGER,
    col3 DATE
);

-- Copy data from CSV into the table
COPY your_table (col1, col2, col3)
FROM '/path/to/your/data.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

PostgreSQL için Etkili Veri İçe Aktarma Teknikleri

Verileri Excel'den PostgreSQL'e aktarırken göz önünde bulundurulması gereken başka bir husus da pgAdmin 4 kullanımıdır pgAdmin Import/Export tool. Bu araç, CSV dahil çeşitli formatlardaki verileri doğrudan PostgreSQL tablosuna aktarmak için grafiksel bir arayüz sunar. Bu özelliği kullanmak için öncelikle Excel verilerinizi CSV dosyası olarak dışa aktarmanız gerekir. CSV dosyasını aldıktan sonra şuraya gidebilirsiniz: Import/Export pgAdmin içindeki seçenek. Bu araç, kaynak dosyayı ve hedef tabloyu belirtmenizin yanı sıra sınırlayıcı, alıntı karakteri ve kodlama gibi çeşitli seçenekleri yapılandırmanıza olanak tanır.

Ayrıca CSV dosyanızdaki veri türlerinin PostgreSQL tablonuzdakilerle eşleştiğinden emin olmanız da önemlidir. Eşleşmeyen veri türleri, içe aktarma hatalarına veya veri bozulmasına yol açabilir. Verileri veritabanına aktarmadan önce doğrulamak ve temizlemek için SQL komut dosyalarını da kullanabilirsiniz. Bu ön işleme adımı aşağıdaki gibi araçlar kullanılarak yapılabilir: pandas Eksik değerleri işlemek, tarihleri ​​doğru biçimlendirmek ve sayısal alanların doğru biçimlendirildiğinden emin olmak için Python'da. Bu önlemlerin alınması veri bütünlüğünün korunmasına yardımcı olur ve içe aktarma işleminin sorunsuz olmasını sağlar.

Veri İçe Aktarma Sürecini Tamamlama

Verileri Excel'den pgAdmin 4'e aktarmak, Excel dosyalarını CSV'ye dönüştürerek ve pgAdmin'in İçe/Dışa Aktarma aracını kullanarak veya pandalar ve psycopg2 kitaplıklarıyla Python komut dosyalarını kullanarak verimli bir şekilde gerçekleştirilebilir. Veri türü uyumluluğunun sağlanması ve veri doğrulamanın yapılması bu süreçte önemli adımlardır. Bu yöntemler, verileri PostgreSQL'e aktarmak için güvenilir ve esnek çözümler sunarak pgAdmin'e doğrudan yapıştırmanın sınırlamalarını ortadan kaldırır.