Python'da Pandas DataFrame'de Satırlar Üzerinde Yineleme Yapmak

Pandas DataFrame'de Satırlar Üzerinde Yineleme Yapmak için iterrows() işlevini kullanma

Pandalar kitaplığıyla Python

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Iterate over rows using iterrows()
for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

# Output:
# 10 100
# 11 110
# 12 120

Daha İyi Performans için itertuples() ile yineleme

Pandalar kitaplığıyla Python

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Iterate over rows using itertuples()
for row in df.itertuples():
    print(row.c1, row.c2)

# Output:
# 10 100
# 11 110
# 12 120

DataFrame application() Yöntemiyle Satırlara Erişme

Pandalar kitaplığıyla Python

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Define a function to apply to each row
def print_row(row):
    print(row['c1'], row['c2'])

# Apply the function to each row
df.apply(print_row, axis=1)

# Output:
# 10 100
# 11 110
# 12 120

DataFrame.iterrows() ve Enumerate'i kullanma

Pandalar kitaplığıyla Python

import pandas as pd

# Create a sample DataFrame
data = {'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]}
df = pd.DataFrame(data)

# Iterate over rows using iterrows() and enumerate()
for i, (index, row) in enumerate(df.iterrows()):
    print(f'Index: {index}, Row {i}: {row["c1"]}, {row["c2"]}')

# Output:
# Index: 0, Row 0: 10, 100
# Index: 1, Row 1: 11, 110
# Index: 2, Row 2: 12, 120

Pandalarda Satır Üzerinde Yineleme Hakkında Yaygın Sorular

1. DataFrame satırları üzerinde yineleme yapmanın en etkili yolu nedir?
2. itertuples() yöntem genellikle satırlar üzerinde yineleme yapmak için en etkili yöntemdir çünkü her satır için Seri nesneleri oluşturmanın getirdiği ek yükten kaçınır.
3. Yineleme sırasında DataFrame değerlerini nasıl değiştirebilirim?
4. Kullanabilirsiniz loc veya iloc DataFrame değerlerini doğrudan değiştirmek için döngünüzün içinde.
5. Arasındaki fark nedir iterrows() Ve itertuples()?
6. iterrows() her satırı bir Seri olarak döndürür; itertuples() her satırı bir adlandırılmış grup olarak döndürür; bu daha hızlıdır ve bellek açısından daha verimlidir.
7. DataFrame satırlarıyla liste kavramalarını kullanabilir miyim?
8. Evet, liste kavramaları daha kompakt ve verimli veri dönüşümleri için kullanılabilir.
9. Yinelemeden önce satırları nasıl filtreleyebilirim?
10. Kullan query() Satırları koşullara göre filtrelemek için yöntem veya Boolean indeksleme.
11. Yalnızca belirli sütunlar üzerinde yineleme yapmak mümkün mü?
12. Evet, kullanarak belirli sütunlara erişerek yineleyebilirsiniz. df[column_name] döngünün içinde.
13. Her satıra bir işlevi nasıl uygularım?
14. Kullan apply() eksen parametresinin 1'e ayarlandığı yöntem.
15. kullanmanın performans üzerindeki etkileri nelerdir? iterrows()?
16. iterrows() karşılaştırıldığında daha yavaştır itertuples() ve Seri nesnelerinin okunabilirliğine performanstan fazla ihtiyaç duyulduğunda kullanılmalıdır.

DataFrame Satır Yinelemesi Hakkında Son Düşünceler

Pandas DataFrame'de satırlar üzerinde yineleme yapmanın farklı yöntemlerinde uzmanlaşmak, veri işleme görevlerinde daha fazla esneklik ve verimlilik sağlar. İster seç iterrows() okunabilirlik için, itertuples() performans için veya apply() Özel işlevlere yönelik yöntem, bu teknikleri anlamak, büyük veri kümelerini etkili bir şekilde yönetme yeteneğinizi geliştirecektir. Hangisinin özel gereksinimlerinize ve iş akışlarınıza en uygun olduğunu belirlemek için bu yöntemleri deneyin.