Python'da @staticmethod ve @classmethod Arasındaki Farkı Anlamak

Python

Python Yöntemi Dekoratörlerindeki Temel Farklılıklar

Python'da @staticmethod ve @classmethod arasındaki nüansları anlamak, etkili nesne yönelimli programlama için çok önemlidir. Bu dekoratörler bir sınıf içindeki yöntemleri tanımlamak için kullanılır, ancak farklı amaçlara hizmet ederler ve farklı davranışlara sahiptirler.

Her ikisi de bir örnek oluşturmadan bir sınıfta çağrılabilse de, argümanlarını ele alma biçimleri ve nasıl kullanılmaları gerektiği önemli ölçüde farklılık gösterir. Bu makale, her bir dekoratörün ne zaman kullanılacağını gösteren net örnekler sunarak farklılıkları araştırmaktadır.

Emretmek Tanım
@staticmethod Sınıf durumuna erişmeyen veya değiştirmeyen bir yöntemi tanımlar. Örneklerde değil, sınıfın kendisinde çağrılır.
@classmethod Sınıfı ilk argüman olarak alan bir yöntemi tanımlar. Fabrika yöntemleri veya sınıf durumunu değiştirmesi gereken yöntemler için kullanılır.
cls Sınıfı bir sınıf yönteminde temsil ederek sınıf niteliklerine ve diğer sınıf yöntemlerine erişime izin verir.
from_sum(cls, arg1, arg2) @classmethod kullanımını gösteren, sınıfın bir örneğini döndüren bir sınıf yöntemi.
print() Yöntemlerin sonucunu göstermek için yararlı olan sonucu veya değeri konsola çıkarır.
self.value Sınıf yöntemi tarafından oluşturulan bir örneğe özgü verileri depolamak için kullanılan örnek özelliği.
return cls(arg1 + arg2) Sağlanan bağımsız değişkenlerin toplamı ile sınıfın yeni bir örneğini oluşturur ve döndürür.

@staticmethod ve @classmethod'un Rolünü Anlamak

İlk komut dosyası kullanımını gösterir Python'da. A bir sınıfa ait olan ancak sınıfın durumuna erişmeyen veya onu değiştirmeyen bir yöntemdir. Bu, örnek değişkenlere veya sınıf değişkenlerine erişemeyeceği anlamına gelir. Bunun yerine sınıfın ad alanına ait normal bir işlev gibi davranır. Örnekte, iki argüman alır ve toplamlarını döndürür. Doğrudan sınıfta çağrılır MyClass sınıfın bir örneğini oluşturmaya gerek kalmadan. Bu, özellikle sınıfın durumundan bağımsız olarak bir görevi gerçekleştiren yardımcı program yöntemleri için kullanışlıdır.

İkinci komut dosyası kullanımını göstermektedir . Farklı , A sınıfın kendisini ilk argüman olarak alır ve genellikle şu şekilde adlandırılır: cls. Bu, yöntemin sınıf düzeyindeki niteliklere erişmesine ve bunları değiştirmesine olanak tanır. Örnekte, yöntem iki bağımsız değişkeni alır, bunları birbirine ekler ve yeni bir örnek döndürür. toplamı ile birlikte bağlanmak. Bu kalıp genellikle örnekleri farklı şekillerde oluşturan fabrika yöntemleri için kullanılır. Kullanarak clsyöntem, sınıf alt sınıflara ayrılmış olsa bile doğru çalışmasını sağlar.

Python'da @staticmethod ve @classmethod Arasındaki Fark

Python Programlama Örneği: @staticmethod Kullanımı

class MyClass:
    @staticmethod
    def static_method(arg1, arg2):
        return arg1 + arg2

# Calling the static method
result = MyClass.static_method(5, 10)
print(f"Result of static method: {result}")

Python'da @classmethod'u keşfetme

Python Programlama Örneği: @classmethod Kullanımı

class MyClass:
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    @classmethod
    def from_sum(cls, arg1, arg2):
        return cls(arg1 + arg2)

# Creating an instance using the class method
obj = MyClass.from_sum(5, 10)
print(f"Value from class method: {obj.value}")

Python'da Metot Dekoratörlerinin Ayrıntılı Keşfi

Bir diğer kritik yönü Ve Python'da bunların kullanım durumları ve kod organizasyonunu ve sürdürülebilirliğini nasıl geliştirebilecekleri anlatılmaktadır. A mantıksal olarak bir sınıfa ait olan ancak sınıfa özgü herhangi bir veriye erişmesi gerekmeyen bir işleve ihtiyaç duyduğunuzda en iyi şekilde kullanılır. Bu, sınıf içindeki ilgili işlevlerin gruplandırılmasına yardımcı olarak kodu daha sezgisel ve okunması kolay hale getirir. Örneğin, dönüştürme yöntemleri gibi yardımcı işlevler veya bir nesnenin durumunu değiştirmeyen işlemler statik yöntemler olarak tanımlanabilir. Bu yalnızca kod modülerliğini geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda sınıfların gereksiz şekilde örneklenmesini de önler.

Öte yandan, bir Fabrika yöntemleri oluşturmanız veya sınıf durumunu değiştirmeniz gerektiğinde çok değerlidir. Fabrika yöntemleri, nesnelerin nasıl oluşturulduğu konusunda daha fazla kontrol sağlayabilir; bu, özellikle bir sınıfın yalnızca bir örneğinin oluşturulduğundan emin olmanız gereken Singleton gibi tasarım modellerinin uygulanmasında yararlı olabilir. Üstelik, giriş parametrelerine dayalı olarak farklı alt sınıfların örneklerini döndüren yöntemler oluşturarak polimorfizmi uygulamak için kullanılabilir. Sınıf durumunu ve davranışını değiştirme yeteneği, sınıf yöntemlerini gelişmiş nesne yönelimli programlamada güçlü bir araç haline getirerek daha esnek ve yeniden kullanılabilir kod yapılarına olanak tanır.

  1. nedir ?
  2. A sınıf durumuna erişmeyen veya onu değiştirmeyen ve örnek olmadan bir sınıfta çağrılabilen bir yöntemdir.
  3. nedir ?
  4. A sınıfı ilk argümanı olarak alan, sınıf durumunu değiştirmesine veya sınıfın örneklerini oluşturmasına olanak tanıyan bir yöntemdir.
  5. Ne zaman kullanmalısınız? ?
  6. Kullanın Mantıksal olarak bir sınıfa ait olan ancak sınıfa veya örnek verilerine erişim gerektirmeyen yardımcı program işlevleri için.
  7. Ne zaman kullanmalısınız? ?
  8. Kullanın fabrika yöntemleri veya sınıf durumunu değiştirmesi gereken yöntemler için.
  9. Olabilmek sınıf özelliklerine erişilsin mi?
  10. Hayır, bir sınıf niteliklerine erişemez veya bunları değiştiremez.
  11. Olabilmek sınıf özelliklerine erişilsin mi?
  12. Evet A sınıf niteliklerine erişebilir ve bunları değiştirebilir.
  13. nasıl ararsın ?
  14. Birini ararsın sınıf adını kullanarak, örneğin .
  15. nasıl ararsın ?
  16. Birini ararsın sınıf adını kullanarak, örneğin ve sınıfı ilk argüman olarak alır.
  17. Olabilmek örnek verileri değiştirilsin mi?
  18. Hayır, bir örneğe herhangi bir referans almadığından örnek verilerini değiştiremez.
  19. Olabilmek alt sınıflar tarafından geçersiz kılınabilir mi?
  20. Evet A özel davranış sağlamak için alt sınıflar tarafından geçersiz kılınabilir.

Sonuç olarak her ikisi de Ve Python kodunu yapılandırmak için farklı avantajlar sunar. Statik yöntemler, sınıfa veya örneğe özgü verilere erişim gerektirmeyen yardımcı işlevler için ideal olsa da, sınıf yöntemleri, fabrika yöntemleri ve sınıf düzeyindeki niteliklerin değiştirilmesi için güçlüdür. Her bir dekoratör için farklılıkların ve uygun kullanım durumlarının tanınması, nesne yönelimli programlamada kodun netliğini, sürdürülebilirliğini ve genel tasarımını önemli ölçüde geliştirebilir.