NodeJS SDK'yı Kullanarak GoogleGenerativeAI "Kaynak Tükendi" Hatasını Ayıklama

GoogleGenerativeAI İsteklerinde "Kaynak Tükendi" Hatası Sorunu Nasıl Giderilir

Google Generative AI SDK ile Node.js Kullanan Arka Uç Komut Dosyası

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Alternatif Çözüm: Üstel Geri Alma ile İsteklerin Yeniden Denenmesi

Yeniden Deneme Mantığını Kullanan Geliştirilmiş Node.js Komut Dosyası

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Sahte Kota Tükenme Hatasıyla Kodu Test Etme

Jest Kullanarak Yeniden Deneme Mekanizması için Birim Testi

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Google Üretken Yapay Zeka Kotası Sorunlarında Hata Ayıklama Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1. Google Jeneratif Yapay Zeka'da "Kaynak tükendi" hatası ne anlama geliyor?
2. Bu hata genellikle API isteklerinizin sınırı aştığını gösterir. quota Google tarafından belirlenen sınırlar. Faturalandırma etkin olsa bile bu durum ortaya çıkabilir.
3. Google Generative AI için API kotamı nasıl kontrol edebilirim?
4. Google Cloud Console'u ziyaret edin ve Google Generative AI dahil her API için kullanımınıza ve kotalarınıza erişebileceğiniz "API'ler ve Hizmetler" bölümüne gidin.
5. Ücretli planda neden 429 hatası alıyorum?
6. 429 HTTP durum kodu "Çok Fazla İstek" anlamına gelir. Ücretli planlarda bile belirli dakika veya gün kotalarına ulaşıldığında bu durum ortaya çıkabilir. Kotalar sayfasını kontrol etmeyi ve gerekirse ayarları yapmayı düşünün.
7. Google Üretken Yapay Zeka istekleri için üstel gerilemeyi nasıl uygularım?
8. Her yeniden denemeden önceki süreyi iki katına çıkarmak gibi, her deneme arasındaki gecikmeyi artıran bir yeniden deneme stratejisi kullanabilirsiniz. Örneğin, 1 saniyelik bir gecikmeyle başlayın ve sonraki her yeniden deneme için 2, 4 ve 8 saniye bekleyin.
9. Başvurumun daha yüksek bir kotaya ihtiyacı varsa ne yapmalıyım?
10. Google Cloud Console'da, özellikle projenizin kullanım talepleri yüksekse, bir form göndererek veya doğrudan Google destek ekibiyle iletişime geçerek kotanızın artırılmasını talep edebilirsiniz.
11. Kota kullanımını gerçek zamanlı olarak izleyebilir miyim?
12. Evet, Google Cloud'un izleme araçları, kota kullanımı belirli bir eşiğe ulaştığında sizi bilgilendirecek uyarılar ayarlamanıza olanak tanır.
13. Google Generative AI ile önbelleğe almanın amacı nedir?
14. Önbelleğe alma, sık istenen yanıtları geçici olarak saklamanıza olanak tanıyarak API çağrılarının sayısını azaltır ve dolayısıyla kota tüketimini en aza indirir.
15. Toplu işlemin uygulanması kota kullanımını azaltır mı?
16. Evet, toplu istekler, özellikle benzer sorguların sıklıkla yapıldığı durumlarda, birden fazla istemi tek bir API çağrısında gruplandırarak kaynak kullanımını optimize edebilir.
17. Yoğun olmayan zamanlar için API kullanımımı nasıl optimize edebilirim?
18. Acil olmayan istekleri yoğun olmayan saatlere planlayarak, yükü eşit şekilde dağıtabilir ve yoğun saatlerde kullanım limitlerinin aşılmasını önleyebilirsiniz.
19. Kota sınırlarını aşarsam hangi alternatifler kullanılabilir?
20. Projeniz hâlâ daha fazla kaynağa ihtiyaç duyuyorsa Google Generative AI içinde daha yüksek kapasite seçeneklerine sahip farklı modeller veya API uç noktaları kullanmayı keşfedebilirsiniz.

Google Üretken Yapay Zeka Kota Hatalarını Yönetmeye İlişkin Temel Çıkarımlar

Kota tükenmesi hatalarında hata ayıklamak, güvenilir API etkileşimlerinin sağlanması açısından önemlidir. Geliştiriciler, Google Cloud Console'daki kota sınırlarını izleyerek, uyarıları ayarlayarak ve istekleri optimize ederek "Kaynak tükendi" sorunlarını proaktif bir şekilde ele alabilir ve uygulamalarının performansını artırabilir.

Yeniden deneme mantığı, istek toplu işlemi ve sık kullanılan istemleri önbelleğe alma gibi ek uygulamalar, kaynak kullanımını daha da optimize eder. Bu stratejiler birlikte, geliştiricilerin kotayla ilgili hataları etkili bir şekilde aşmasını sağlayarak uygulamaların istikrarlı ve kesintisiz çalışmasını sağlar. 🚀