React'te Eğri Bölgelere Sahip JavaScript Tabanlı Dağılım Grafiği

Sıcaklık ve Nem Verileriyle Dinamik Dağılım Grafiği Oluşturma

Birden fazla değişkenle uğraşırken veri noktalarını etkili bir şekilde görselleştirmek kritik öneme sahiptir. Bu senaryoda, çizim Ve bir dağılım grafiği üzerinde değerli bilgiler sağlayabilir. Dağılım grafiği, bu değişkenler arasındaki, özellikle zaman içindeki korelasyonları ve kalıpları temsil etmeye yardımcı olur.

Basit bir grafiğin ötesinde, grafiğin bölgelerini bir eğriye göre ayıran özel bölgeler oluşturmak isteyebilirsiniz. Bu, diyagramınıza bir karmaşıklık katmanı ekleyerek sıcaklık aralıklarında farklı nem seviyelerine sahip alanları tanımlamak gibi daha ayrıntılı analizler sağlar. Özellikle bölgeler eğrilere dayalıysa bu zor olabilir.

Neyse ki, kullanabileceğiniz pek çok kütüphane var ve bu veri noktalarının çizilmesine ve eğri bölgelerin eklenmesine yardımcı olabilecek düz JavaScript. Doğru araçları kullanarak daha iyi veri analizi için özel bölgelere sahip bir dağılım grafiğini kolayca oluşturabilirsiniz. Bu araçlar, doğrusal olmayan ilişkilerin haritalandırılmasında esneklik ve hassasiyet sağlar.

Bu makalede, veri noktalarının nasıl toplanacağını ve popüler JavaScript ve React kitaplıklarının nasıl kullanılarak kavisli bölgelere sahip dağılım grafikleri çizileceğini keşfedeceğiz. Doğru kurulumla sıcaklık ve nem verilerinizi bir diyagramla etkili bir şekilde eşleştirebileceksiniz.

Emretmek	Kullanım örneği
d3.line()	Bu yöntem, bir çizgi grafiğindeki noktaları çizmek için bir çizgi oluşturucu oluşturur. Veri noktalarının nasıl bağlandığını tanımlamak için kullanılır ve eğri tipinin özelleştirilmesine olanak tanır. Örnekte, şununla birleştirilmiştir: veri noktaları arasında düzgün, kavisli çizgiler oluşturmak için.
curve(d3.curveNatural)	Bu komut hat oluşturucu için eğri tipini belirtir. düzgün, doğal görünümlü bir eğri uygulayarak dağılım noktaları arasında doğrusal olmayan bölgeler çizmek için idealdir.
.datum()	Bu D3.js işlevi, tek bir veri dizisini bir SVG öğesine bağlar. Genellikle bir dizi veri noktasını temel alan tek bir çizgi veya şekil çizmeniz gerektiğinde kullanılır; bu durumda, bir dizi noktadan kavisli bir bölge çizilir.
.attr()	D3.js'deki attr yöntemi, seçilen öğelerin niteliklerini ayarlar veya alır. Burada aşağıdaki gibi SVG niteliklerini tanımlamak için kullanılır: (yol verileri) ve kavisli bölgeleri şekillendirmek için.
scaleLinear()	Giriş alanını (ör. sıcaklık) çıkış aralığına (ör. x ekseni piksel değerleri) eşleyen doğrusal bir ölçek oluşturur. Bu, veri noktalarını tanımlanmış SVG boyutlarına sığacak şekilde ölçeklendirmek için dağılım grafiklerinde gereklidir.
Scatter	Bu bir React bileşenidir bu, dağılım grafiği oluşturma sürecini basitleştirir. Dağılım grafikleri için hem düzeni hem de veri eşlemeyi yönetir, bu da onu örnekteki noktaları çizmek için oldukça faydalı kılar.
annotation	Ek açıklama eklentisi Grafiğe işaretçiler, çizgiler veya şekiller eklemek için kullanılır. Bu durumda, dağılım grafiğindeki kavisli bölgeler için görsel sınır görevi gören çizgi tabanlı bir açıklama çizmek için kullanılır.
enter().append()	Her yeni veri noktası için DOM'a yeni öğeler ekleyen bir D3.js modeli. Örnekte bu yöntem eklemek için kullanılmıştır. dağılım grafiğindeki her sıcaklık-nem çifti için öğeler.
cx	Bu SVG özelliği bir dairenin x koordinatını ayarlar. Örnekte, ölçeklendirilmiş sıcaklık verilerine göre ayarlanır ve dağılım grafiğindeki x eksenine doğru şekilde eşlenir.

React'te Eğri Bölgelerle Dağılım Grafiğinin Uygulamasını Anlamak

Komut dosyalarındaki ilk örnek şunları kullanır: güçlü ile birlikte Eğri bölgelere sahip bir dağılım grafiği oluşturmak için kütüphaneyi kullanın. Dağılım grafiği, sıcaklığı x eksenine ve nemi y eksenine eşleyerek bu iki değişken arasındaki ilişkinin görselleştirilmesine yardımcı olur. Veri noktaları, her veri noktasının DOM'a eklenmesini sağlayan D3 "enter()" ve "append()" yöntemleri kullanılarak çizilen dairelerle temsil edilir. Uygulamanın önemli bir yönü, sıcaklık ve nem değerlerini SVG içindeki piksel konumlarına eşleyen ve noktaların grafik üzerinde doğru şekilde konumlandırılmasına olanak tanıyan "scaleLinear()" ile doğrusal ölçeklerin kullanılmasıdır.

Betik, veri noktalarını çizmenin yanı sıra bir çizgi oluşturucu (`d3.line()`) kullanarak kavisli bölgeler çizer. Bu komut, belirtilen noktalar arasındaki eğrileri temsil eden yollar oluşturarak dağılım grafiği üzerinde doğrusal olmayan bölgelerin çizilmesine olanak tanır. Bu durumda sıcaklık ve nem değerleri arasında düzgün, doğal görünümlü eğriler oluşturmak için 'curve(d3.curveNatural)' uygulanır. Bu eğriler, sıcaklığa bağlı olarak rahat veya tehlikeli nem aralığı gibi belirli bölgeleri veya ilgi aralıklarını temsil edebilen dağılım grafiğindeki farklı bölgeleri tanımlamak için kritik öneme sahiptir.

İkinci örnek kaldıraçlar Grafik oluşturma için daha basit ama etkili bir kütüphane olan React'ta. Chart.js 'Scatter' bileşeni sıcaklık ve nem veri noktalarını çizmek için kullanılır. Chart.js, özel görselleştirmeler oluşturma konusunda D3.js kadar esnek olmasa da dağılım grafikleri için sezgisel bir kurulum sunar. Buradaki önemli özelliklerden biri, grafik üzerinde şekiller, çizgiler veya bölgeler çizmeye olanak tanıyan "ek açıklama" eklentisidir. Bu eklenti, dağılım grafiğinin bölümleri boyunca düz çizgiler çizerek, ilgi alanları arasında görsel ayrımlar oluşturarak kavisli bölgeleri yaklaşık olarak belirlemek için kullanılır. Eğri bölgelere düz çizgilerle yaklaşılmasına rağmen, bu yöntem basittir ve bölgeleri bir dağılım grafiğinde görselleştirmenin hızlı bir yolunu sağlar.

Her iki yöntem de D3.js'de "scaleLinear()" kullanarak verileri ölçeklendirmek ve Chart.js'de grafik ölçeklerini özelleştirmek için yerleşik seçenekleri kullanmak gibi önemli uygulamaları içerir. Bu yaklaşımlar esneklik sağlamak üzere tasarlanmıştır ve geliştiricilerin bunları farklı kullanım durumları için değiştirmesine ve genişletmesine olanak tanır. D3.js, eğri ve bölgelerin çiziminde daha fazla kontrol ve hassasiyet sunarken, Chart.js, 'ek açıklama' gibi eklentiler aracılığıyla belirli düzeyde özelleştirmeyle temel dağılım grafikleri için daha hızlı bir kurulum sağlar. Her iki komut dosyası da modüler ve yeniden kullanılabilir olup, React uygulamalarında kavisli bölgelere sahip etkileşimli dağılım grafikleri oluşturmada esneklik sunar.

import React, { useEffect, useRef } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
const ScatterPlotWithCurves = ({ data }) => {
  const svgRef = useRef();
  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current)
      .attr('width', 500)
      .attr('height', 500);
    const xScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.temperatureC), d3.max(data, d => d.temperatureC)])
      .range([0, 500]);
    const yScale = d3.scaleLinear()
      .domain([d3.min(data, d => d.humidity), d3.max(data, d => d.humidity)])
      .range([500, 0]);
    svg.selectAll('.dot')
      .data(data)
      .enter().append('circle')
      .attr('cx', d => xScale(d.temperatureC))
      .attr('cy', d => yScale(d.humidity))
      .attr('r', 5);
    // Add zones using curved paths
    const lineGenerator = d3.line()
      .x(d => xScale(d[0]))
      .y(d => yScale(d[1]))
      .curve(d3.curveNatural);
    svg.append('path')
      .datum([[30, 60], [40, 70], [50, 80]])
      .attr('d', lineGenerator)
      .attr('stroke', 'red')
      .attr('fill', 'none');
  }, [data]);
  return <svg ref={svgRef}></svg>;
};
export default ScatterPlotWithCurves;

import React from 'react';
import { Scatter } from 'react-chartjs-2';
const ScatterPlot = ({ data }) => {
  const chartData = {
    datasets: [{
      label: 'Temperature vs Humidity',
      data: data.map(d => ({ x: d.temperatureC, y: d.humidity })),
      borderColor: 'blue',
      pointBackgroundColor: 'blue',
    }],
  };
  const options = {
    scales: {
      x: { type: 'linear', position: 'bottom', title: { display: true, text: 'Temperature (°C)' } },
      y: { title: { display: true, text: 'Humidity (%)' } },
    },
    plugins: {
      annotation: { // Plugin to draw curved zones
        annotations: [{
          type: 'line',
          xMin: 30, xMax: 50, yMin: 60, yMax: 80,
          borderColor: 'red', borderWidth: 2,
        }],
      },
    },
  };
  return <Scatter data={chartData} options={options} />;
};
export default ScatterPlot;

React'ta Dağılım Grafiği Oluşturmak için Alternatif Kütüphaneleri Keşfetmek

ek olarak Ve , dağılım grafiği oluşturmayı işleyebilecek başka sağlam kütüphaneler de var . Böyle bir seçenek, hem esneklik hem de kullanım kolaylığı sunan bir grafik kütüphanesi olan Plotly'dir. Plotly, yalnızca verileri çizmekle kalmayıp aynı zamanda ek açıklamalar veya şekil çizim yeteneklerini kullanarak kavisli bölgeler ekleyebileceğiniz dağılım grafikleri de dahil olmak üzere etkileşimli grafiklere olanak tanır. Plotly, duyarlı tasarım için yerleşik destekle birlikte gelir ve bu da onu farklı ekran boyutlarına göre ayarlanması gereken web uygulamaları için uygun hale getirir.

Diğer bir alternatif ise kullanımıdır. React uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir kütüphane. Recharts, D3.js'ye kıyasla daha basit bir API sağlar ve minimum yapılandırmayla hızlı sonuçlar isteyen geliştiriciler için mükemmel bir seçimdir. Dağılım grafiklerini ve özel şekilleri destekleyerek kavisli bölgelerin yaklaşık olarak belirlenmesini mümkün kılar. Her ne kadar Recharts, D3.js'nin kapsamlı özelleştirmesine sahip olmasa da, özellikle kullanım kolaylığı ve okunabilirlik önemli hususlar olduğunda, temel dağılım grafiklerini işlemek için hala güçlü bir seçenektir.

Son olarak maksimum performans ve render hızı isteyenler için; iyi bir seçenektir. CanvasJS hafiftir ve çizim için HTML5 tuvalini kullanmaya odaklanır. Büyük veri kümelerini etkili bir şekilde işleyebilir ve gerçek zamanlı güncellemeleri destekleyerek yüksek performans gerektiren uygulamalar için iyi bir seçimdir. D3.js'de bulunan esnekliğin bir kısmından yoksun olsa da CanvasJS, kontrol panellerini izleme gibi hızlı oluşturma ve yanıt verme gerektiren uygulamalar için mükemmeldir.

1. React'te dağılım grafikleri oluşturmak için en iyi kütüphane hangisidir?
2. özellikle gelişmiş özelleştirmelere ihtiyacınız varsa, React'ta dağılım grafikleri oluşturmak için en güçlü kitaplıklardan biridir. Ancak daha basit kullanım durumları için veya uygulanması daha kolay olabilir.
3. Dağılım grafiğindeki kavisli bölgeler için Chart.js'yi kullanabilir miyim?
4. Evet, kavisli bölgeleri yaklaşık olarak kullanarak çizgiler veya şekiller eklemek için eklenti. Ancak daha karmaşık eğriler için daha uygun olabilir.
5. React'te dağılım grafiğini nasıl duyarlı hale getirebilirim?
6. Kütüphaneler gibi Ve grafikler için yerleşik yanıt verme özelliği sağlar. Ayrıca SVG öğelerinizin boyutunu manuel olarak da ayarlayabilirsiniz. dağılım grafiğinizin pencere boyutuyla ölçeklenmesini sağlamak için.
7. Dağılım grafikleri açısından Recharts ile D3.js arasındaki temel fark nedir?
8. kullanımı daha kolaydır ve React için özel olarak tasarlanmıştır, ancak daha az özelleştirme seçeneği vardır. Grafiklerin nasıl oluşturulduğu konusunda daha derin kontrol sağlar ancak daha fazla kurulum gerektirir.
9. React'teki dağılım grafiğinde gerçek zamanlı verileri kullanabilir miyim?
10. Evet, kütüphaneler sever Ve gerçek zamanlı veri işleme için optimize edilmiştir. API'lerini kullanarak veri noktalarını dinamik olarak güncelleyebilirsiniz.

Dağılım grafiğiniz için doğru JavaScript kitaplığını seçmek özel ihtiyaçlarınıza bağlıdır. Derin özelleştirme ve hassasiyet için, en iyi seçenektir; Chart.js ise temel grafikler için daha hızlı ve daha basit bir çözüm sunar.

Her yaklaşım, projenizi görselleştirmede esneklik sunar. ve nem verileri. Bu kitaplıkları anlamak, karmaşıklığa bakılmaksızın kolaylıkla etkileşimli ve etkili bir olay örgüsü oluşturabilmenizi sağlar.