Yahoo Kripto Verileri için Google E-Tablolar Kazıma Sorunlarını Düzeltme

Neden Yahoo Kripto Kazıma Google E-Tablolar'da Artık Çalışmıyor?

Geçmiş kripto fiyatlarını Yahoo Finans'tan doğrudan Google E-Tablolar'a aktarmak, bir zamanlar favori kripto para birimlerinizi takip etmenin basit ve etkili bir yöntemiydi. 🪙 Ancak yakın zamanda bunu yapmayı denediyseniz bir sorun fark etmiş olabilirsiniz; formülleriniz artık hata döndürüyor ve verilerinizi eksik bırakıyor.

Yahoo'nun web sitesi yapısı değişmiş gibi görünüyor ve önceki kazıma tekniklerini bozuyor IMPORTREGEX. Bu genellikle web siteleri düzenlerini güncellediğinde veya otomatik veri çıkarılmasını önlemek için önlemler uyguladığında meydana gelir. Sinir bozucu olsa da bu, veri meraklılarının karşılaştığı yaygın bir zorluktur.

Bu makalede, BTC-USD geçmiş verileri gibi örnekleri kullanarak önceki yönteminizin neden çalışmayı bıraktığını ve bu bilgileri doğrudan Google E-Tablolar'a getirmenin hâlâ mümkün olup olmadığını inceleyeceğiz. Doğrudan kazımanın artık mümkün olmadığı durumlarda potansiyel alternatifleri de tartışacağız.

Bu değişikliklere uyum sağlamaya yönelik ipuçlarının yanı sıra kripto para birimi fiyat izleme e-tablonuzu geri yüklemeye yönelik olası çözümler için burada kalın. Kim bilir? Veri iş akışınızı otomatikleştirmenin daha da iyi bir yolunu bulabilirsiniz! 🚀

Google E-Tablolar'da Yahoo Kripto Kazıma Zorluklarını Nasıl Çözebilirim?

Daha önce sağlanan komut dosyaları, web sitelerinde yapılan yapısal değişikliklerden sonra Yahoo Finance'den geçmiş kripto fiyatlarını alma zorluğunu ele alıyor. Google Apps Komut Dosyası çözümü, veri otomasyonu için Google E-Tablolar'a güvenen kullanıcılar için özel olarak tasarlanmıştır. Verileri doğrudan Yahoo'nun finans API'si benzeri uç noktalarından alır, bilgileri işler ve sayfayı satır satır doldurur. Fonksiyon UrlFetchApp.fetch() Burada, komut dosyasının geçmiş fiyat verilerini içeren CSV dosyaları gibi harici web içeriğine erişmesini sağlamak çok önemlidir.

Esnekliği sağlamak için komut dosyası, verilerin tarih aralığını tanımlayan "dönem1" ve "dönem2" gibi sorgu parametrelerini kullanarak dinamik bir URL oluşturur. Kullanarak bölmek(), getirilen CSV içeriği, Google E-Tablosu'na eklenmeden önce, yönetilebilir parçalara (satırlar ve sütunlar) bölünür. AppendRow(). Bu yaklaşım, manuel veri girişini taklit eder ancak bunu sorunsuz bir şekilde otomatikleştirir. Örneğin, haftalık güncellemeler için BTC-USD fiyatlarını izliyorsanız, bu komut dosyası, verileri manuel olarak kopyalayıp yapıştırma gibi tekrarlanan görevleri ortadan kaldırır. 🚀

Python betiği, özellikle daha fazla kontrole ihtiyaç duyan veya verileri yerel olarak depolamak isteyen kullanıcılar için başka bir çözüm sunar. Gibi kütüphanelerle GüzelÇorba Ve isteklerbetiği, HTML yapısını ayrıştırarak doğrudan Yahoo Finance'in web sitesini sıyırır. Gibi komutlar hepsini bul() Kripto verilerini içeren tablo satırları gibi belirli öğeleri bulun. Bu satırlar daha sonra işlenir ve Python kullanılarak bir CSV dosyasına yazılır. csv.writer(). Bu yöntem, arka uç otomasyonunu tercih eden veya büyük veri kümelerini programlı olarak işlemek isteyen kullanıcılar için idealdir. Örneğin, bir kripto para analisti bu komut dosyasını uzun vadeli analiz için geçmiş bir veri arşivi oluşturmak amacıyla kullanabilir. 📈

Güçlü performans sağlamak için her iki komut dosyası da hata işleme mekanizmaları içerir. Google Apps Komut Dosyasında, Logger.log() Başarısız API istekleri gibi olası hataları yakalayarak sorunların ayıklanmasına yardımcı olur. Benzer şekilde Python betiği, başarısız HTTP isteklerini veya beklenmeyen web sitesi değişikliklerini işlemek için try-hariç blokları kullanır. Bu, çözümleri Yahoo'nun site yapısındaki değişikliklere uyarlanabilir hale getirir. Ayrıca Python ile uygulanan birim testi birim test modülü, bu komut dosyalarının birden fazla kripto para birimi veya değişen zaman dilimleri için veri alma gibi farklı senaryolar altında güvenilir bir şekilde performans göstermesini sağlar.

Her iki yaklaşım da kullanıcının iş akışına bağlı olarak farklı avantajlar sunar. Google Apps Komut Dosyası, verileri en az çabayla doğrudan E-Tablolar'a entegre etmek için mükemmeldir; Python ise gelişmiş kullanım örnekleri için esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar. Kullanıcılar, doğru aracı seçerek, Yahoo'nun geçmiş kripto verilerinin kazınması sorununu etkili bir şekilde çözebilir ve finansal analizlerinin kesintisiz kalmasını sağlayabilir. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Kripto Para Verilerini Kazımadaki Zorlukların Üstesinden Gelmek

Yahoo Finance gibi dinamik web sitelerinden veri kazımak, modern web teknolojileri nedeniyle giderek daha karmaşık hale geldi. Pek çok site artık kritik içerikleri yüklemek için JavaScript kullanıyor ve geleneksel kazıma tekniklerini uyguluyor. IMPORTREGEX, daha az etkili. Bunun yerine, API'ler veya otomatik tarayıcı etkileşimleri gibi alternatif araçlar ve yöntemler bu kısıtlamaları atlayabilir. Örneğin Yahoo, geçmiş kripto verileri için gizli bir API uç noktası sağlayarak kullanıcıların HTML içeriğini ayrıştırmak yerine doğrudan bilgileri sorgulamasına olanak tanır.

Bir diğer kritik husus, web siteleri yapılarını değiştirdiğinde komut dosyalarınızın bütünlüğünü korumaktır. Platformlar düzenlerini güncelledikçe veya CAPTCHA'lar gibi güvenlik katmanları ekledikçe bu sorun sıklıkla finansal kazıma sırasında ortaya çıkar. Sağlam bir çözüm, web sitesi değişikliklerini izlemeyi ve komut dosyanızı uyum sağlayacak şekilde değiştirmeyi içerir. Python'unki gibi araçlar selenyum tarayıcı etkinliklerini otomatikleştirerek kullanıcıların dinamik olarak yüklenen içeriği aşağıdaki gibi hatalarla karşılaşmadan almasına yardımcı olabilir: #REF!. Örneğin, farklı dönemlerde birden fazla kripto para birimi için veri çıkarma işleminin otomatikleştirilmesi doğruluğu garanti eder ve zaman tasarrufu sağlar. 🔄

Son olarak, kazınmış verileri iş akışlarına entegre etmek verimlilik açısından çok önemlidir. Google E-Tablolar kullanıcıları için harici komut dosyalarını aşağıdaki gibi yerleşik işlevlerle birleştirmek VERİLERİ İÇE AKTAR yardımcı olabilir. Yahoo verilerini alıp Google E-Tablolar uyumlu bir CSV biçimine aktaran basit bir Python komut dosyası, sorunsuz bir süreç oluşturur. Bir strateji için günlük BTC fiyatlarına ihtiyaç duyan bir yatırımcıyı hayal edin; bu görevi otomatik olarak çalışacak şekilde planlayabilirler, böylece manuel girişe gerek kalmadan her zaman güncel verilere sahip olmalarını sağlarlar. 📈