Git Ağaçları Arasındaki Dosyalar Nasıl Seçilir

Değişiklikleri Sorunsuz Bir Şekilde Bütünleştirme

Birden fazla Git deposunu yönetmek, özellikle bunlar arasında belirli değişiklikleri aktarmanız gerektiğinde zorlayıcı olabilir. Tüm şubeleri birleştirmek yerine, tek tek dosyaların özenle seçilmesi, nelerin taşınacağı üzerinde hassas kontrole olanak tanır ve yalnızca gerekli güncellemelerin entegre edilmesini sağlar.

Bu makale, dosyaları bir Git ağacından diğerine seçme sürecinde size rehberlik edecektir. Bu yaklaşım, seçilen dosyaların sürekli entegrasyonunun gerekli olduğu, akıcı ve verimli bir iş akışının sürdürüldüğü devam eden projeler için kullanışlıdır.

Emretmek	Tanım
git clone <repository>	Belirtilen Git deposunu yerel makineye kopyalayarak havuzun bir kopyasını oluşturur.
git checkout -b <branch> <commit>	Belirtilen taahhütten başlayarak yeni bir dal oluşturur ve ona geçiş yapar.
cp <source> <destination>	Dosyaları veya dizinleri kaynak yoldan hedef yola kopyalar.
git add <file>	Belirtilen dosyayı Git deposundaki bir sonraki işleme için aşamalandırır.
git commit -m <message>	Aşamalı değişiklikleri açıklayıcı bir mesajla depoya kaydeder.
git push origin <branch>	Taahhüt edilen değişiklikleri uzak depodaki belirtilen dallara aktarır.
subprocess.run(<command>, shell=True)	Çıktıyı ve hatayı yakalayarak Python betiğinin içinden bir kabuk komutunu çalıştırır.
sys.argv	Python betiğine iletilen komut satırı bağımsız değişkenlerine erişime izin verir.

Kiraz Toplama Komut Dosyalarının Ayrıntılı Açıklaması

Yukarıda sağlanan komut dosyaları, belirli dosyaları bir Git deposundan diğerine seçme işlemini otomatikleştirir. Kabuk betiği, kaynak deposunu kullanarak klonlayarak başlar. ve yeni bir şubede istenen taahhüdü kontrol eder . Özenle seçilecek dosya kullanılarak geçici bir konuma kopyalanır. . Daha sonra komut dosyası hedef depoya geçer, onu klonlar ve dosyayı geçici konumdan hedef depoya kopyalar. Değişiklikler aşağıdakiler kullanılarak hazırlanır, uygulanır ve iletilir: git add, , Ve sırasıyla.

Python betiği, aşağıdaki özelliklerden yararlanarak daha esnek bir yaklaşım sağlar: Kabuk komutlarını yürütme yöntemi. Kabuk betiğine benzer bir iş akışını izler: kaynak deposunu klonlamak, istenen işlemi kontrol etmek ve dosyayı kopyalamak. Betik daha sonra hedef depoyu klonlar, dosyayı kopyalar ve değişiklikleri aşamalar, işler ve iletir. dizi, komut satırı argümanlarını işlemek için kullanılır ve kullanıcının betiği çalıştırırken kaynak deposunu, hedef deposunu, dosya yolunu ve taahhüt karmasını belirtmesine olanak tanır. Bu, devam eden dosya toplama görevleri için sürecin kolayca tekrarlanabilmesini sağlar.

#!/bin/bash
# Script to cherry-pick specific files from one git tree to another
# Usage: ./cherry-pick.sh <source_repo> <destination_repo> <file_path> <commit_hash>

SOURCE_REPO=$1
DEST_REPO=$2
FILE_PATH=$3
COMMIT_HASH=$4

# Clone the source repository
git clone $SOURCE_REPO source_repo
cd source_repo

# Create a new branch and checkout the specific commit
git checkout -b temp-branch $COMMIT_HASH

# Copy the specific file to a temporary location
cp $FILE_PATH ../$FILE_PATH

# Switch to the destination repository
cd ../
git clone $DEST_REPO dest_repo
cd dest_repo

# Copy the file from the temporary location to the destination repo
cp ../$FILE_PATH $FILE_PATH

# Add, commit, and push the changes
git add $FILE_PATH
git commit -m "Cherry-picked $FILE_PATH from $SOURCE_REPO at $COMMIT_HASH"
git push origin main
echo "Cherry-picked $FILE_PATH from $SOURCE_REPO to $DEST_REPO"

import os
import subprocess
import sys

def run_command(command):
    result = subprocess.run(command, shell=True, text=True, capture_output=True)
    if result.returncode != 0:
        print(f"Error: {result.stderr}")
        sys.exit(1)
    return result.stdout

source_repo = sys.argv[1]
dest_repo = sys.argv[2]
file_path = sys.argv[3]
commit_hash = sys.argv[4]

# Clone the source repository
run_command(f"git clone {source_repo} source_repo")
os.chdir("source_repo")

# Checkout the specific commit
run_command(f"git checkout -b temp-branch {commit_hash}")

# Copy the specific file to a temporary location
run_command(f"cp {file_path} ../{file_path}")

# Switch to the destination repository
os.chdir("../")
run_command(f"git clone {dest_repo} dest_repo")
os.chdir("dest_repo")

# Copy the file from the temporary location to the destination repo
run_command(f"cp ../{file_path} {file_path}")

# Add, commit, and push the changes
run_command(f"git add {file_path}")
run_command(f"git commit -m 'Cherry-picked {file_path} from {source_repo} at {commit_hash}'")
run_command("git push origin main")
print(f"Cherry-picked {file_path} from {source_repo} to {dest_repo}")

Git Depoları Arasında Devam Eden Kiraz Toplama

Belirli değişiklikleri bir depodan diğerine sürekli olarak entegre etmeniz gereken bir senaryoda, tercihleri ​​​​toplamak için kolaylaştırılmış bir süreç oluşturmak önemli hale gelir. Bu, yalnızca seçme sürecini otomatikleştirmeyi değil aynı zamanda çatışmaların en aza indirilmesini ve etkili bir şekilde ele alınmasını da içerir. Bu sürecin otomatikleştirilmesi, planlanmış komut dosyaları veya sürekli entegrasyon araçları aracılığıyla gerçekleştirilebilir ve manuel müdahale olmadan düzenli güncellemelere olanak tanır.

Jenkins, GitHub Actions veya GitLab CI gibi CI/CD araçlarını kullanmak iş akışını daha da geliştirebilir. Bu araçlar, kaynak deposunda değişiklik algılandığında isteğe bağlı komut dosyalarını otomatik olarak tetikleyecek şekilde yapılandırılabilir. Ek olarak, uyarılar ve günlükler oluşturmak sürecin izlenmesine, sorunların derhal ele alınmasına ve her iki veri havuzunun bütünlüğünün korunmasına yardımcı olabilir.

1. Git'te kiraz toplama nedir?
2. Git'te kiraz toplama, bir şubeden belirli taahhütlerin seçilmesi ve bunların başka bir şubeye uygulanması sürecini ifade eder. Bu, tüm dalları birleştirmeden belirli değişiklikleri dahil etmenize olanak tanır.
3. Kiraz toplama sırasındaki anlaşmazlıkları nasıl halledebilirim?
4. Uygulanan değişikliklerin mevcut kodla çelişmesi durumunda, seçim sırasında çatışmalar ortaya çıkabilir. Git sizden bu çakışmaları manuel olarak çözmenizi isteyecektir. Kullanmak çakışan dosyaları tanımlamak ve bunları çözmek için.
5. Aynı anda birden fazla işlemi seçip seçebilir miyim?
6. Evet, bir dizi taahhüt belirterek birden fazla taahhüt seçebilirsiniz. Örneğin, şunu kullanın: A taahhüdü ile B taahhüdü arasındaki tüm taahhütleri seçmek için.
7. Kiraz toplama değişikliklerinin riskleri nelerdir?
8. Dikkatli davranmak, düzgün yönetilmediği takdirde parçalanmış bir taahhüt geçmişine ve olası çatışmalara yol açabilir. İsteğe göre seçilenleri belgelemek ve her iki veri deposunun da tutarlı kalmasını sağlamak önemlidir.
9. Kiraz toplamayı nasıl otomatikleştiririm?
10. Komut dosyaları yazarak (yukarıda gösterildiği gibi) veya CI/CD araçlarını kullanarak kiraz toplamayı otomatikleştirebilirsiniz. Bu araçlar, yeni taahhütler veya çekme istekleri gibi tetikleyicilere göre isteğe bağlı komut dosyalarını otomatik olarak çalıştıracak şekilde yapılandırılabilir.
11. Birleşme yerine kiraz toplamanın faydaları nelerdir?
12. Kiralama, tüm dalları birleştirmeden belirli değişiklikleri uygulamanıza izin vererek daha fazla kontrol sağlar. Bu, hedef dalda gereksiz değişiklik ve çakışmaların önlenmesine yardımcı olabilir.
13. Özenle seçilmiş bir taahhüdü geri almanın bir yolu var mı?
14. Evet, kullanarak özenle seçilmiş bir işlemi geri alabilirsiniz. . Bu, özenle seçilen taahhüdün getirdiği değişiklikleri geri alan yeni bir taahhüt oluşturur.
15. Ekipler arasında tutarlı dosya seçimini nasıl sağlayabilirim?
16. Seçim için standartlaştırılmış bir süreç uygulamak ve bunu ekibinizin iş akışında belgelemek tutarlılığı sağlayabilir. Komut dosyalarının ve otomasyon araçlarının kullanılması aynı zamanda tutarlı bir sürecin sürdürülmesine de yardımcı olur.

Dosyaları bir Git ağacından diğerine seçmek, tüm dalları birleştirmeden değişiklikleri seçerek uygulamanın bir yolunu sağlar. Bu işlemi kabuk komut dosyaları veya Python komut dosyaları kullanarak otomatikleştirmek, özellikle devam eden projeler için iş akışını önemli ölçüde kolaylaştırabilir. CI/CD araçlarının kullanılması otomasyonu daha da geliştirebilir, sürekli entegrasyon sağlayabilir ve manuel çalışmaları azaltabilir. Bu yaklaşım, uygulanan güncellemeler üzerinde tutarlılığın ve kontrolün korunması açısından faydalıdır ve ekiplerin kod tabanlarını daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.