Flutter'da AWS Amplify ile Verileri Oluşturulma Tarihine Göre Sıralama

AWS'de Veri Sıralama Masterleme Amplify

Mobil uygulamalar geliştirmek genellikle verilerin sadece işlevsel değil, aynı zamanda kullanıcı dostu bir şekilde getirilmesini ve görüntülenmesini gerektirir. AWS Amplify Gen 2'yi kullanan bir Flutter geliştiricisi olarak, verileri doğrudan sunucudan sıralamak gibi, görünüşte basit bir şey uygulamada zorluklarla karşılaşabilirsiniz. 🚀

Bu senaryoda, sunucudan yayınlar getiren bir Android uygulaması üzerinde çalışıyorsunuz. Bununla birlikte, yayınları başarıyla almasına rağmen, onlar ayrılmamış bir şekilde görünürler. Bu yayınları oluşturma tarihlerine göre doğrudan sunucuda sıralamak önemli işlem süresinden tasarruf edebilir ve uygulama performansını artırabilir.

Belgeler arasında arama yapmanın ve belirsiz rehberlik almanın yarattığı hayal kırıklığı çok tanıdıktır. Pek çok geliştirici, özellikle AWS Amplify gibi güçlü ancak karmaşık çerçevelerle uğraşırken bu sorunla karşılaşıyor. Proje son teslim tarihlerini karşılamak ve kaliteli yazılım sunmak için bu engelleri etkili bir şekilde ele almak çok önemlidir.

Bu makale, uygulamanızdaki bu sıralama problemini çözme özelliklerine dayanmaktadır. Mevcut kod yapısını inceleyeceğiz ve verilerinizi doğrudan sunucudan sıralamak için net, uygulanabilir bir çözümü özetleyeceğiz. Bu engelleri bir öğrenme fırsatına dönüştürelim! ✨

AWS Amplify ile Flutter'da Veri Sıralamasını Optimize Etme

Sağlanan komut dosyaları, geliştiricilerin karşılaştığı yaygın bir sorunu çözüyor: bir sunucudan alınan verileri yapılandırılmış ve optimize edilmiş bir şekilde sıralamak. İlk komut dosyası AWS Amplify'ın avantajlarından yararlanmaya odaklanıyor ModelQueries.List Veritabanından gönderileri almak için. Filtrelerin kullanımı Isaccepted Ve Autocheckdone Gereksiz veri işlemesini azaltarak yalnızca ilgili kayıtların döndürülmesini sağlar. Ekleyerek Querysortby Ve Querysortorder, veriler uygulamaya gönderilmeden önce, performansı ve kullanıcı deneyimini geliştirmeden önce doğrudan sunucuda sıralanır. 🚀

Örneğin, bir sosyal medya uygulamasında, kullanıcıların en son yayınları görmesini isteyebilirsiniz. Bu senaryo yayınlarını sıralar. Zaman Damgası Artan sırayla, kronolojik ekranın sağlanması. İkinci çözüm, VTL kullanarak AWS AppSync'de özel bir çözümleyici oluşturmaya çalışır. Bu yaklaşım, verilerin doğrudan arka uç seviyesinde nasıl filtrelendiği ve sıralandığı üzerinde ince taneli kontrol sağlar, bu da daha büyük veri kümeleri veya daha karmaşık sorgular için daha verimli hale getirir. Örnek, veri akışını kolaylaştırmak için DynamoDB isteğine sıralama mantığı ekler.

Üçüncü ekleme, hem istemci tarafı hem de sunucu tarafı komut dosyalarının işlevselliğini doğrulamak için birim testleri içerir. Flutter'ın test çerçevesini kullanarak, bu testler zaman damgalarının kronolojik sırasını kontrol ederek verilerin doğru bir şekilde sıralanmasını sağlar. Örneğin, zaman damgası olan yayınların bir listesini simüle edebilir ve siparişlerini programlı olarak doğrulayabilirsiniz. Bu yöntem gelecekteki gerilemeleri önler ve uygulamaya güvenir. 🎯

Her komut dosyası modülerlik ve optimizasyona odaklanır. Kullanımı safra hataların uygulamayı çökertmeden günlüğe kaydedilmesini sağlarken, API İstisnası kullanım bir sağlamlık katmanı ekler. Sağlanan çözümler, Flutter ve AWS Amplify'daki en iyi uygulamaları uygulayarak geliştirme süresinden tasarruf sağlar ve uygulama güvenilirliğini artırır. Bu komut dosyalarıyla geliştiriciler, sıralama sorunlarını etkili bir şekilde çözebilir ve verilerin uygulamalarında sezgisel ve verimli bir şekilde sunulmasını sağlayabilir.

import 'package:amplify_flutter/amplify.dart';
import 'package:amplify_datastore_plugin_interface/amplify_datastore_plugin_interface.dart';
import 'models/PostData.dart';
Future<List<PostData?>> getSortedPosts({int limit = 40}) async {
  try {
    final request = ModelQueries.list<PostData>(
      PostData.classType,
      where: PostData.ISACCEPTED.eq(false)
             .and(PostData.AUTOCHECKDONE.eq(true)),
      limit: limit,
      sortBy: [
        QuerySortBy(field: 'TimeStamp', order: QuerySortOrder.ascending),
      ],
    );
    final response = await Amplify.API.query(request: request).response;
    if (response.data == null || response.data!.items.isEmpty) {
      print('No posts found or error: \${response.errors}');
      return [];
    }
    return response.data!.items;
  } on ApiException catch (e) {
    print('Query failed: \$e');
    return [];
  }
}

# In your AWS AppSync Console, update the resolver for the PostData model
# Add the following VTL (Velocity Template Language) code to sort by TimeStamp
## Request Mapping Template ##
#set($limit = $context.args.limit)
#set($filter = $util.transform.toDynamoDBFilterExpression($ctx.args.where))
#set($query = {
  "expression": "IsAccepted = :isAccepted and AutocheckDone = :autocheckDone",
  "expressionValues": {
    ":isAccepted": { "BOOL": false },
    ":autocheckDone": { "BOOL": true }
  }})
$util.qr($query.put("limit", $limit))
$util.qr($query.put("sort", [{
  "field": "TimeStamp",
  "order": "ASC"
}]))
$util.toJson($query)

## Response Mapping Template ##
$util.toJson($ctx.result.items)

import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
import 'package:your_app_name/data_service.dart';
void main() {
  test('Verify posts are sorted by creation date', () async {
    final posts = await getSortedPosts();
    expect(posts, isNotEmpty);
    for (var i = 0; i < posts.length - 1; i++) {
      expect(posts[i]!.TimeStamp.compareTo(posts[i + 1]!.TimeStamp) <= 0,
          true,
          reason: 'Posts are not sorted');
    }
  });
}

AWS Amplify'de veri sorgu verimliliğini artırma

AWS Amplify ve Flutter ile sağlam uygulamalar geliştirirken daha iyi ölçeklenebilirlik ve performans için veri alma yöntemlerini optimize etmek önemlidir. Verileri doğrudan sunucuda sıralamak yalnızca istemci tarafındaki hesaplamayı azaltmakla kalmaz, aynı zamanda veri aktarım yükünü de en aza indirir. Sıralama gibi gelişmiş sorgu yeteneklerinden yararlanarak Querysortby, geliştiriciler verilerin müşteriye ulaşır ulaşmaz kullanılmaya hazır olmasını sağlayabilir. Bu yaklaşım, büyük veri kümeleri veya gerçek zamanlı uygulamalarla çalışırken özellikle faydalıdır. 🔍

Dikkate alınması gereken bir diğer husus, veri modellerini verimli sorgulamayı destekleyecek şekilde tasarlamaktır. Örneğin, bir zaman damgası alanı dahil olmak üzere Zaman Damgası, kesin kronolojik sıralamayı sağlar. Veritabanındaki alanların uygun şekilde indekslenmesi, sıralama sorgularının performansını daha da artırır. Örneğin, DynamODB'de, ikincil dizinler ayarlama, sıralanmış veya filtrelenmiş verilere daha hızlı erişim sağlar. Bu strateji, performansın haber yayınları veya etkinlik izleyicileri gibi bir öncelik olduğu uygulamalarda çok önemlidir. 📈

Son olarak, birim testlerin entegre edilmesi ve hata ayıklama mekanizmaları, uygulanan çözümlerin güvenilirliğini sağlar. Gibi işlevler için kapsamlı test senaryoları yazma getListPosts sunucu yanıtlarının doğruluğunu ve sıralama mantığının verimliliğini doğrular. Ayrıca, günlük kaydı araçları gibi safePrint, API sorguları sırasında potansiyel sorunlara değerli bilgiler sağlayarak daha hızlı çözünürlük ve bakım sağlayın. Bu teknikleri birleştirerek, geliştiriciler yüksek verimli ve kullanıcı merkezli uygulamalar oluşturabilir.