SQL Birleşimlerine İlişkin Kapsamlı Bir Kılavuz: INNER ve OUTER

SQL Birleşimlerini Ayrıntılı Olarak Anlamak

SQL ile çalışırken, çeşitli birleştirme türlerini anlamak verimli veri alımı için çok önemlidir. INNER JOIN ve OUTER JOIN, birden çok tablodaki verileri belirli koşullara göre birleştirmeye yardımcı olan temel kavramlardır.

Bu makalede, INNER JOIN ve OUTER JOIN arasındaki farkları alt türleri de dahil olmak üzere inceleyeceğiz: LEFT OUTER JOIN, RIGHT OUTER JOIN ve FULL OUTER JOIN. Bu bilgi, SQL sorgularında ve veritabanı yönetiminde uzmanlaşmak isteyen herkes için gereklidir.

Emretmek	Tanım
INNER JOIN	İki tablodaki satırları, aralarındaki ilgili sütuna göre birleştirir. Yalnızca eşleşen satırları döndürür.
LEFT OUTER JOIN	Sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları döndürür. Sağ tablodaki eşleşmeyen satırlar değerlere sahip olacaktır.
RIGHT OUTER JOIN	Sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları döndürür. Soldaki tablodaki eşleşmeyen satırlar değerlere sahip olacaktır.
FULL OUTER JOIN	Sol veya sağ tabloda eşleşme olduğunda tüm satırları döndürür. Eşleşmeyen satırlar değerlere sahip olacaktır.
SELECT	Sorgunun döndüreceği sütunları belirtmek için kullanılır.
ON	Tabloları birleştirme koşulunu belirtir.
FROM	Verilerin alınacağı tabloları belirtir.

SQL JOIN İşlemlerinin Açıklanması

Sağlanan komut dosyaları, birden çok tablodaki verileri birleştirmek için çeşitli SQL birleştirme türlerinin nasıl kullanılacağını gösterir. İlk komut dosyası bir kullanır Her iki tabloda da eşleşen değerlere sahip satırları getirmek için. Bu birleştirme türü, yalnızca tablolar arasında çakışan verilere ihtiyaç duyduğunuzda çok önemlidir. ifadesi alınacak sütunları belirtir ve maddesi ilgili tabloları gösterir. ON Yan tümce, birleştirmenin koşulunu tanımlamak için kullanılır.

Sonraki komut dosyaları farklı dış birleştirme türlerini göstermektedir. A sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları alır ve eşleşme olmadığında 'larla doldurur. Buna karşılık, sağdaki tablodan tüm satırları, soldaki tablodan ise eşleşen satırları alır. Son olarak, eşleşmenin olmadığı yerde 'lar olacak şekilde her iki tablodaki tüm satırları döndürür. Bu birleştirmeler, eşleşme koşullarından bağımsız olarak tüm olası veri noktalarını eklemeniz gereken kapsamlı veri kümelerini almak için kullanışlıdır.

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
INNER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
LEFT OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
RIGHT OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SELECT
    employees.name,
    departments.department_name
FROM
    employees
FULL OUTER JOIN
    departments
ON
    employees.department_id = departments.id;

SQL Birleştirme Türlerini Genişletmek

arasındaki temel farklılıkları anlamanın yanı sıra Ve , her türün ne zaman etkili bir şekilde kullanılacağını bilmek de çok önemlidir. Örneğin, bir kompakt ve alakalı bir sonuç kümesi sağlamak için yalnızca her iki tabloda eşleşen değerlere sahip kayıtlara ihtiyaç duyduğunuzda en iyi şekilde kullanılır. Diğer taraftan, LEFT OUTER JOIN, , Ve eşleşme olmasa bile bir veya her iki tablodaki tüm verileri korumanız gereken senaryolarda değerlidir.

Ayrıca, birleştirme türünü seçerken performans hususları hayati önem taşır. işlemler yalnızca eşleşen satırları aldıklarından genellikle daha hızlıdır. Tersine, işlemler, değerlerin ve eşleşmeyen satırların dahil edilmesi nedeniyle ek işlem gücü ve zaman gerektirebilir. Veri yapısını ve sorgunuzun özel gereksinimlerini anlamak, ihtiyaçlarınız için en verimli birleştirme türünü seçmenize yardımcı olacaktır.

1. arasındaki temel fark nedir? Ve ?
2. her iki tablodan yalnızca eşleşen satırları döndürür, ancak 'lu eşleşmeyen satırlar da dahil olmak üzere bir veya her iki tablodaki tüm satırları döndürebilir.
3. Ne zaman kullanmalıyım? ?
4. Kullanmak soldaki tablodaki tüm satırlara ve sağdaki tablodaki eşleşen satırlara ihtiyacınız olduğunda.
5. Nasıl farklı ?
6. sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları döndürür; oysa tam tersini yapar.
7. Amacı nedir? ?
8. sol veya sağ tabloda eşleşme olduğunda, her iki tabloda da eşleşme olmayan satırlar da dahil olmak üzere tüm satırları döndürür.
9. Arada performans farkları var mı? Ve ?
10. Evet, genellikle daha hızlıdır çünkü yalnızca eşleşen satırları işler, ancak ek satırlar içerir, bu da daha fazla işlem süresi sağlar.
11. Olabilmek değerler döndürülsün mü?
12. Evet, bir veya her iki tablodan eşleşmeyen satırlar için değerleri döndürebilir.
13. Ne yapar JOIN ifadesinde do cümlesi var mı?
14. yan tümcesi, genellikle her tablodan eşleşen sütunlar kullanılarak tabloların birleştirilmesi gereken koşulu belirtir.
15. Dır-dir tüm SQL veritabanları tarafından destekleniyor mu?
16. Hayır, bazı SQL veritabanları desteklemiyor yerel olarak ve aynı sonucu elde etmek için geçici çözümler gerektirebilir.

SQL Birleştirme Türlerini Keşfetmek

Sağlanan komut dosyaları, birden çok tablodaki verileri birleştirmek için çeşitli SQL birleştirme türlerinin nasıl kullanılacağını gösterir. İlk komut dosyası bir kullanır Her iki tabloda da eşleşen değerlere sahip satırları getirmek için. Bu birleştirme türü, yalnızca tablolar arasında çakışan verilere ihtiyaç duyduğunuzda çok önemlidir. ifadesi alınacak sütunları belirtir ve maddesi ilgili tabloları gösterir. ON Yan tümce, birleştirmenin koşulunu tanımlamak için kullanılır.

Sonraki komut dosyaları farklı dış birleştirme türlerini göstermektedir. A sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları alır ve eşleşme olmadığında 'larla doldurur. Buna karşılık, sağdaki tablodan tüm satırları, soldaki tablodan ise eşleşen satırları alır. Son olarak, eşleşmenin olmadığı yerde 'lar olacak şekilde her iki tablodaki tüm satırları döndürür. Bu birleştirmeler, eşleşme koşullarından bağımsız olarak tüm olası veri noktalarını eklemeniz gereken kapsamlı veri kümelerini almak için kullanışlıdır.