ANTLR/Grammars-v4 Kullanarak TypeScript'te DSL'yi Ayrıştırma Testleri Çalıştırma

ANTLR Kullanarak Özel DSL'ler için TypeScript Ayrıştırmada Uzmanlaşma

TypeScript dilbilgisine benzeyen özel etki alanına özgü dillerle (DSL'ler) çalışmak, güçlü ayrıştırma araçları gerektirir. Bu durumda, güçlü bir ayrıştırıcı oluşturucu olan ANTLR, sözlük oluşturucu ve ayrıştırıcı bileşenlerinin üretilmesine yardımcı olabilir ve bu tür DSL'lerin TypeScript Soyut Sözdizimi Ağaçlarına (AST'ler) dönüştürülmesine olanak tanır. Ancak bunu TypeScript'te uygulamak bazı zorluklara neden olur.

Geliştiriciler, ANTLR/Grammars-v4 deposundaki gramerleri kullanarak.g4 dosyalarından ayrıştırıcılar ve sözlük oluşturucular oluşturabilirler: TypeScript Lexer.g4 Ve TypeScriptParser.g4. Bu dosyalar, özellikle tür tanımlarıyla çalışırken saf bir TypeScript AST düğümü oluşturmak için gereklidir. Yararlı olmasına rağmen, tür bildirimleri gibi karmaşık dizeleri ayrıştırmak zor olabilir.

Gibi bir dizeyi ayrıştırmak için ANTLR tabanlı bir sözlük oluşturucu ve ayrıştırıcı kullanma typeStorage= {todos:Yapılacaklar[];} beklenmeyen arızalara neden olabilir. TypeScript testlerini derlerken geliştiriciler, uyumsuz türler veya eksik özellikler gibi tipik hatalarla karşılaşabilirler. Belirteç Kaynağı, sonuç olarak TSE hatası derleme sırasındaki mesajlar.

Bu makalede, bu sorunların nasıl çözüleceğine bakacağız ve ANTLR/Grammars-v4 depo örneklerini kullanarak testleri çalıştıracağız. Son olarak TypeScript benzeri DSL'leri doğru şekilde ayrıştırabileceksiniz.

Özel DSL'ler için ANTLR ile TypeScript Ayrıştırmayı Anlamak

Verilen komut dosyalarında, TypeScript'in tür sistemini kopyalayan özel bir DSL (Etki Alanına Özel Dil) için bir sözlük oluşturucu ve ayrıştırıcı geliştirmek üzere ANTLR'yi kullanıyoruz. İlk aşama dilbilgisi kurallarını tanımlamaktır. TypeScript Lexer.g4 Ve TypeScriptParser.g4 Girişin tokenizasyonuna ve ayrıştırılmasına yardımcı olan dosyalar. 'npx antlr4ts TypeScriptLexer.g4 TypeScriptParser.g4' komutu, lexer ve ayrıştırıcı dahil gerekli TypeScript dosyalarını oluşturur. Bu dosyalar, 'typeStorage = {todos: Todo[];}' gibi dizeleri yapılandırılmış bir AST (Soyut Sözdizimi Ağacı) olarak ayrıştırır; bu, insan tarafından okunabilen kodu makine tarafından okunabilen formata dönüştürmede önemli bir adımdır.

Oluşturulan sözlük oluşturucu, giriş dizelerini bir jeton akışına dönüştürür ve ayrıştırıcı daha sonra bunları '.g4' dosyalarında belirtilen gramer kurallarını kullanarak yorumlar. Betiğimizde, giriş dizesini lexer için bir karakter akışına dönüştürmek için 'CharStreams.fromString()' işlevini kullanıyoruz. Lexer çıktısı daha sonra bir oluşturmak için kullanılır. Commontokensstreamayrıştırıcının kullanacağı . Bir sözcük oluşturucu ve bir belirteç akışının bu kombinasyonu, ayrıştırıcının, tür bildirimlerini tanımak gibi dilbilgisi kurallarını kullanarak girdinin yapısını doğru bir şekilde kavramasını sağlar.

İkinci komut dosyasında, 'TypeScriptLexer'ın 'TokenSource' arayüzünü tam olarak uygulamaması sorununu düzeltiyoruz. Lexer sınıfını genişleterek ve 'nextToken()' gibi eksik yöntemleri ekleyerek, lexer'ın bir token kaynağı olarak çalışabildiğini doğrularız. Bu adım kritiktir çünkü bu yöntemler olmadan TypeScript, 'Type 'TypeScriptLexer' is notable to type parametresi 'TokenSource'' hata mesajında ​​gösterildiği gibi bir hata verecektir. Özel sözlükte bu işlevlerin geçersiz kılınması, derleme sorununu gidererek giriş dizesinden AST'ye doğru akışın sağlanmasına olanak tanır.

Son seçenek, Mocha test çerçevesini kullanan birim testlerini tanıtıyor. Bu testler, ayrıştırıcının çeşitli DSL dizelerini doğru şekilde çevirmesini sağlar. Örneğin bir test, string 'typeTodo = { title: string; tamamlandı: boolean; }' doğru şekilde işleniyorsa ve üretilen AST beklenen yapıyla eşleşiyorsa. Bu strateji, ayrıştırıcının tüm bağlamlarda doğru şekilde davranmasını sağlayarak çözümü daha dayanıklı ve güvenilir hale getirir. Birçok kullanım durumunu kapsayarak ayrıştırıcımızın çok çeşitli TypeScript benzeri DSL dizeleri için etkili olmasını sağlıyoruz.

// Solution 1: Building a Lexer and Parser in TypeScript Using ANTLR
// Step 1: Install ANTLR TypeScript tools and dependencies
npm install antlr4ts ts-node @types/node
// Step 2: Generate TypeScript lexer and parser from TypeScriptLexer.g4 and TypeScriptParser.g4
npx antlr4ts TypeScriptLexer.g4 TypeScriptParser.g4
// Step 3: Create a parser script (test-parser.ts) to parse custom DSL strings
import { CharStreams, CommonTokenStream } from 'antlr4ts';
import { TypeScriptLexer } from './TypeScriptLexer';
import { TypeScriptParser } from './TypeScriptParser';
const input = 'typeStorage = {todos:Todo[];}';
const lexer = new TypeScriptLexer(CharStreams.fromString(input));
const tokens = new CommonTokenStream(lexer);
const parser = new TypeScriptParser(tokens);
parser.startRule();  // Start parsing
// Test parsing logic with additional DSL strings

// Solution 2: Fixing the TokenSource Issue in TypeScriptLexer
// Ensure TypeScriptLexer implements the necessary methods for TokenSource
import { TokenSource, CharStream, Token } from 'antlr4ts';
class MyLexer extends TypeScriptLexer implements TokenSource {
   nextToken(): Token {
       return super.nextToken();  // Use base class token generation
   }
}
// Create a new instance of MyLexer to bypass the compilation error
const lexer = new MyLexer(CharStreams.fromString(input));
const tokens = new CommonTokenStream(lexer);
const parser = new TypeScriptParser(tokens);
parser.startRule();
// This resolves the missing TokenSource properties issue

// Solution 3: Writing Unit Tests for the TypeScript Parser
import { CharStreams, CommonTokenStream } from 'antlr4ts';
import { TypeScriptLexer } from './TypeScriptLexer';
import { TypeScriptParser } from './TypeScriptParser';
import { expect } from 'chai';
describe('DSL Parser Tests', () => {
   it('should parse type definitions correctly', () => {
       const input = 'typeTodo = { title: string; completed: boolean; }';
       const lexer = new TypeScriptLexer(CharStreams.fromString(input));
       const tokens = new CommonTokenStream(lexer);
       const parser = new TypeScriptParser(tokens);
       const result = parser.startRule();  // Call the start rule of the grammar
       expect(result).to.not.be.null;  // Ensure result is not null
   });
});
// Run the test with Mocha: npx mocha test-parser.ts

ANTLR ile TypeScript Ayrıştırıcıları Oluşturma ve Test Etme: Gelişmiş Kavramlar

TypeScript benzeri DSL'ler için bir ayrıştırıcı geliştirirken, karmaşık tür tanımlarını doğru şekilde işlemek, yalnızca ANTLR'nin dilbilgisi tasarımını değil, aynı zamanda üretilen ayrıştırıcının en yeni TypeScript araçlarıyla nasıl entegre edileceğini de anlamayı gerektirir. Lexer ve ayrıştırıcı dosyalarını oluşturmanın yanı sıra .g4 Dosyalar için geliştiriciler, özellikle iç içe geçmiş öğeler içeren tür bildirimleri gibi karmaşık yapıları ayrıştırırken, bu bileşenlerin kendi geliştirme ortamlarında sorunsuz bir şekilde çalışmasını sağlamalıdır. Çoğunlukla göz ardı edilen bileşenlerden biri, ayrıştırma hatalarının etkili bir şekilde ayıklanmasıdır.

Dilbilgisi kuralları ile giriş metninin gerçek yapısı arasındaki uyumsuzluklar, ayrıştırma hatalarının yaygın nedenleridir. Lexer, eksik veya hatalı dilbilgisi kuralları nedeniyle yanlış belirteçler üretirse ayrıştırıcı doğru AST'yi üretmez. TypeScript'in 'tür' tanımı gibi nesne benzeri yapıları içeren bir DSL'nin ayrıştırılması, dil yüksek düzeyde iç içe geçmiş yapıları desteklemiyorsa başarısız olabilir. ANTLR'nin ANTLRWorks eklentisi gibi hata ayıklama araçlarını kullanmak, jeton akışını görselleştirmeye ve sorunun nerede olduğunu belirlemeye yardımcı olabilir. Bu, dilbilgisi problemlerinin daha hızlı düzeltilmesini sağlar.

TypeScript'te ANTLR kullanırken bir diğer önemli husus da TypeScript ekosistemiyle uyumluluğu korumaktır. Daha önce açıklanan hata işleme ve belirteç kaynağı sorunları, elde edilen ayrıştırıcıyı aşağıdaki gibi ek TypeScript araçlarıyla birleştirirken yaygındır. ts düğümü. Lexer'ın eksik yöntemlerini genişleterek ve düzgün bir şekilde uygulayarak (daha önce açıklandığı gibi), bu araçların sonuçtaki ayrıştırıcıyla doğru şekilde arayüz oluşturmasını sağlarsınız. Mocha gibi birim test çerçeveleriyle test yapmak, çözümün çeşitli uç koşullarda çalıştığını doğrulamaya yardımcı olur.