Виправлення проблем із розгортанням шаблону ARM для зв’язаних шаблонів у Azure Data Factory CI/CD

Temp mail SuperHeros
Виправлення проблем із розгортанням шаблону ARM для зв’язаних шаблонів у Azure Data Factory CI/CD
Виправлення проблем із розгортанням шаблону ARM для зв’язаних шаблонів у Azure Data Factory CI/CD

Усунення проблем зі зв’язаним шаблоном ARM у фабрикі даних Azure

Впровадження конвеєрів CI/CD у Azure Data Factory може змінити правила гри для команд, які прагнуть автоматизувати та масштабувати робочі процеси даних. Хоча з автономними шаблонами ARM процес часто проходить гладко, зв’язані шаблони ARM можуть створити несподівані проблеми, особливо під час розгортання.

У нещодавньому проекті, присвяченому перевірці концепції (POC) для фабрики даних Azure, виявилася помилка розгортання саме під час використання зв’язаних шаблонів ARM. Незважаючи на безпроблемне розгортання автономних шаблонів, зв’язані шаблони викликали помилки підтвердження, перешкоджаючи потенціалу автоматизації робочого процесу.

Ці помилки розгортання, як-от «InvalidTemplate – Deployment template validation failed», не є рідкістю під час роботи з вкладеними або зв’язаними шаблонами в Azure. Проблема зазвичай вказує на структурну невідповідність, яку важливо вирішити для успішної інтеграції.

У цій статті ми розглянемо основну причину помилки, розберемо вимоги до структури шаблону та запропонуємо покроковий підхід до вирішення помилки «InvalidTemplate» у розгортанні CI/CD Azure Data Factory. Розуміння цих нюансів є ключовим для підтримки надійного конвеєра без помилок.

Команда Приклад використання та опис
az storage container create Створює новий контейнер у Azure Blob Storage із зазначеними параметрами доступу. У цьому контексті контейнер створюється для зберігання пов’язаних шаблонів ARM для розгортання CI/CD за допомогою --auth-mode вхід для безпечного доступу.
az storage container generate-sas Генерує маркер SAS (підпис спільного доступу) для безпечного обмеженого за часом доступу до контейнера. Ця команда необхідна для безпечного зв’язування шаблонів ARM шляхом встановлення дозволів (--permissions lrw) і термін дії для тимчасового доступу.
az storage blob upload Завантажує кожен файл шаблону ARM із локального каталогу до контейнера Blob Azure. The --auth-mode вхід гарантує, що процес завантаження використовує поточний сеанс користувача для авторизації, критично важливої ​​для безпечних операцій CI/CD.
az deployment group create Ініціює розгортання за допомогою шаблонів ARM у вказаній групі ресурсів. Команда також підтримує --mode Інкрементний можливість розгортання лише змінених ресурсів, що має вирішальне значення для ефективного керування інфраструктурою як кодом у конвеєрах CI/CD.
for filePath in "folder"/*; do ... done Цикл bash, який повторює кожен файл у каталозі. Цей цикл є специфічним для налаштування CI/CD, оскільки він дає змогу масово завантажувати всі зв’язані шаблони ARM, які зберігаються локально, до Azure Blob Storage.
basename Витягує ім’я файлу з повного шляху файлу в сценарії Bash, дозволяючи сценарію перейменовувати та керувати завантаженням кожного шаблону ARM до контейнера Blob окремо за його іменем.
tr -d '"' Видаляє небажані подвійні лапки з рядка маркера SAS. Це важливо для правильного форматування маркера, оскільки будь-які додаткові символи можуть порушити процес автентифікації в розгортаннях Azure.
Get-ChildItem Команда PowerShell використовується для отримання всіх файлів у вказаному каталозі, дозволяючи автоматизувати завантаження кількох файлів шаблону ARM шляхом ітерації вмісту каталогу.
az deployment group what-if Виконує аналіз «що, якщо» розгортання, симулюючи зміни без фактичного їх застосування. Це корисно для перевірки пов’язаних конфігурацій шаблонів ARM у CI/CD Azure Data Factory без внесення постійних змін.
date -u -d "1 hour" Генерує мітку часу UTC, термін дії якої закінчується через одну годину, який використовується під час створення маркера SAS для обмеження доступу до певного періоду часу з міркувань безпеки. Дата відформатована в необхідному форматі ISO 8601.

Розуміння сценаріїв розгортання для зв’язаних шаблонів ARM у Azure Data Factory

Наведені вище сценарії спеціально розроблені для керування розгортанням пов’язаних шаблонів ARM у Фабрика даних Azure Конвеєр CI/CD. Автоматизуючи цей процес, сценарії забезпечують ефективне та безпечне розгортання шаблонів. Спочатку контейнер для зберігання створюється за допомогою Azure CLI де зберігаються пов’язані шаблони ARM. Цей контейнер для зберігання, який діє як центральне сховище, вимагає безпечного контролю доступу, отже, використання маркера SAS (підпис спільного доступу), який надає тимчасовий доступ до ресурсів контейнера без розкриття конфіденційної інформації. Термін дії токена SAS закінчується протягом години, що мінімізує ризики безпеки, пов’язані з тривалим доступом.

Після налаштування сховища кожен файл шаблону ARM систематично завантажується в контейнер. Цей процес масового завантаження полегшується циклом, який виконує ітерацію по кожному файлу в локальному каталозі шаблону ARM, завантажує його в Azure Blob Storage та перевіряє успішність кожного завантаження. Цей метод забезпечує безпроблемний спосіб обробки кількох пов’язаних файлів шаблонів ARM і безпечного їх зберігання для майбутніх розгортань. Кожен файл завантажується з використанням свого базового імені, гарантуючи, що всі файли зберігають унікальні ідентифікатори в контейнері.

Після завантаження шаблонів ARM маркер SAS форматується для сумісності з URL-адресами Azure Blob, що дозволяє посилатися на шаблони в командах розгортання. Потім сценарій створює захищену URL-адресу, комбінуючи URI контейнера та маркер SAS, роблячи шаблони доступними для цілей розгортання. Ця URL-адреса разом з іншими обов’язковими параметрами передається в основну команду розгортання ARM. Це критична частина розгортання, оскільки вона використовує створити групу розгортання az команда с Інкрементний режим. Цей режим дозволяє розгортати лише змінені ресурси, оптимізуючи ефективність і запобігаючи надлишковим розгортанням.

Нарешті, щоб перевірити розгортання без внесення будь-яких фактичних змін, виконується команда аналізу «що-якщо», яка дає зрозуміти, як розгортання змінить поточну конфігурацію. Ця функція моделювання, включена в команду Azure CLI, допомагає виявляти потенційні помилки перед виконанням розгортання, особливо корисна в середовищах CI/CD, де передбачуваність і надійність є найважливішими. Завдяки автоматизації кроків, схильних до помилок, і запровадженню рівня тестування, сценарії забезпечують надійний, спрощений підхід до обробки зв’язаних розгортань шаблонів ARM у Azure Data Factory.

Рішення 1. Розгортання пов’язаних шаблонів ARM на фабриці даних Azure за допомогою Azure CLI

Це рішення використовує Azure CLI у середовищі bash для автоматизації розгортання та тестування зв’язаних шаблонів ARM.

# Define variables
rg="resourceGroupName"
sa="storageAccountName"
cn="containerName"
adfName="dataFactoryName"

# Step 1: Create storage container if it doesn’t exist
az storage container create --name $cn --account-name $sa --public-access off --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token for secured access
sasToken=$(az storage container generate-sas \
    --account-name $sa \
    --name $cn \
    --permissions lrw \
    --expiry $(date -u -d "1 hour" '+%Y-%m-%dT%H:%MZ') \
    --auth-mode login \
    --as-user)
if [ -z "$sasToken" ]; then
    echo "Failed to generate SAS token."
    exit 1
fi

# Step 3: Upload linked ARM template files to blob storage
armTemplateFolderPath="$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
for filePath in "$armTemplateFolderPath"/*; do
    blobName=$(basename "$filePath")
    az storage blob upload --account-name $sa --container-name $cn --name "$blobName" --file "$filePath" --auth-mode login
    if [ $? -ne 0 ]; then
        echo "Failed to upload file '$blobName' to container '$cn'. Exiting."
        exit 1
    fi
done

# Step 4: Configure SAS token and URI for template deployment
sasToken="?$(echo $sasToken | tr -d '"')
containerUrl="https://${sa}.blob.core.windows.net/${cn}"

# Step 5: Deploy linked ARM template
az deployment group create \
    --resource-group $rg \
    --mode Incremental \
    --template-file $(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json \
    --parameters @$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json \
    --parameters containerUri=$containerUrl containerSasToken=$sasToken factoryName=$adfName

Рішення 2. Сценарій PowerShell для розгортання пов’язаних шаблонів ARM на фабриці даних Azure

Це рішення використовує PowerShell для розгортання зв’язаного шаблону ARM, що ідеально підходить для користувачів, які віддають перевагу PowerShell у середовищах Azure.

# Define variables
$resourceGroupName = "resourceGroupName"
$storageAccountName = "storageAccountName"
$containerName = "containerName"
$dataFactoryName = "dataFactoryName"

# Step 1: Create the container in Azure Blob Storage
az storage container create --name $containerName --account-name $storageAccountName --auth-mode login

# Step 2: Generate a SAS token
$expiryDate = (Get-Date).AddHours(1).ToString("yyyy-MM-ddTHH:mmZ")
$sasToken = az storage container generate-sas --account-name $storageAccountName --name $containerName --permissions lrw --expiry $expiryDate --auth-mode login
If (!$sasToken) {
    Write-Output "SAS token generation failed."
    exit
}

# Step 3: Upload all files in linked template directory to the container
$templateDir = "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates"
Get-ChildItem -Path $templateDir -File | ForEach-Object {
    $blobName = $_.Name
    az storage blob upload --account-name $storageAccountName --container-name $containerName --name $blobName --file $_.FullName --auth-mode login
}

# Step 4: Prepare SAS token and URI
$containerUri = "https://$storageAccountName.blob.core.windows.net/$containerName"
$sasToken = "?$($sasToken -replace '"', '')"

# Step 5: Deploy ARM template using parameters
az deployment group create --resource-group $resourceGroupName --mode Incremental --template-file "$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplate_master.json" --parameters "@$(Build.Repository.LocalPath)/build/armTemplate/linkedTemplates/ArmTemplateParameters_master.json" containerUri=$containerUri containerSasToken=$sasToken factoryName=$dataFactoryName

Найкращі методи обробки помилок зв’язаного шаблону ARM у Azure Data Factory

Під час використання пов’язаних шаблонів ARM у Фабрика даних Azure для CI/CD часто трапляються помилки перевірки, особливо зі складними робочими процесами даних. Виділена помилка «InvalidTemplate — не вдалося перевірити шаблон розгортання» часто виникає через неправильну довжину сегментів у вкладених або зв’язаних ресурсах. Розуміння структури шаблонів ARM має вирішальне значення для усунення несправностей, оскільки шаблони ARM покладаються на суворий синтаксис та ієрархію ресурсів. Щоб уникнути помилок розгортання, кожен вкладений ресурс має мати ідентичні сегменти як назву ресурсу.

Важливим аспектом керування пов’язаними шаблонами ARM є захист їхнього зберігання в Azure Blob Storage. Під час завантаження шаблонів конфігурація маркера SAS (підпис спільного доступу) забезпечує безпечний доступ без розкриття конфіденційної інформації. Цей маркер обмежує доступ до певних користувачів або служб і закінчується через установлений період, підвищуючи безпеку процесів CI/CD. Автоматизуючи цей крок, організації можуть оптимізувати робочі процеси розгортання, полегшуючи керування пов’язаними шаблонами в масштабі.

Для профілактичної обробки помилок корисно виконати аналіз «що, якщо», оскільки він імітує розгортання без фактичного застосування змін. Ця команда особливо корисна для зв’язаних шаблонів ARM, оскільки вона виявляє потенційні проблеми, як-от відсутні сегменти або неправильно налаштовані параметри. Команда «що-якщо» дозволяє розробникам перевіряти шаблони та переглядати будь-які очікувані зміни перед фактичним розгортанням, що робить її ідеальною для середовищ із регулярними оновленнями шаблонів. За допомогою цих кроків користувачі можуть вирішити проблеми перевірки та забезпечити плавне розгортання в Azure Data Factory.

Поширені запитання щодо розгортання зв’язаного шаблону ARM на фабриці даних Azure

  1. Що таке пов’язаний шаблон ARM?
  2. Пов’язаний шаблон ARM дозволяє розділити один шаблон ARM на модульні компоненти, що дозволяє користувачам ефективніше керувати складними конфігураціями та розгортати їх. Azure Data Factory або інші служби Azure.
  3. Як згенерувати маркер SAS в Azure CLI?
  4. Використання az storage container generate-sas з такими параметрами, як --permissions і --expiry дозволяє генерувати обмежений за часом маркер для безпечного доступу.
  5. Що означає помилка «InvalidTemplate – Deployment template validation failed»?
  6. Ця помилка часто вказує на структурні проблеми в шаблоні, такі як невідповідність сегментів або неправильні конфігурації ресурсів. Забезпечення сталої довжини сегментів у вкладених ресурсах часто вирішує проблему.
  7. Чому я повинен використовувати команду «що-якщо» перед розгортанням?
  8. The az deployment group what-if Команда має вирішальне значення для тестування змін без їх впровадження, дозволяючи виявляти потенційні помилки в пов’язаних шаблонах ARM перед фактичним розгортанням.
  9. Чи можуть пов’язані шаблони ARM підвищити ефективність CI/CD?
  10. Так, завдяки модульній структурі шаблонів зв’язані шаблони ARM допомагають ефективно керувати великими конфігураціями. Вони спрощують оновлення та роблять автоматизацію робочих процесів CI/CD більш ефективною та масштабованою.
  11. Яку користь фабрика даних Azure отримує від інтеграції CI/CD?
  12. Інтеграція CI/CD автоматизує конвеєри Data Factory, забезпечуючи швидке розгортання робочих процесів даних, узгодженість серед середовищ і легкий відкат у разі проблем.
  13. Як я можу усунути помилки відсутніх сегментів у шаблонах?
  14. Перевірте кількість сегментів у resource name і переконайтеся, що він відповідає вимогам вкладеної структури. Перевірки також можна виконувати за допомогою what-if для виявлення невідповідності сегментів.
  15. Що таке інкрементний режим у розгортанні ARM?
  16. The --mode Incremental встановлення az deployment group create розгортає лише змінені ресурси, пришвидшуючи розгортання та зменшуючи непотрібне перерозподіл.
  17. Чи є способи повністю автоматизувати пов’язане розгортання шаблону ARM?
  18. Так, використовуючи конвеєри YAML у системах CI/CD, таких як Azure DevOps, ви можете автоматизувати розгортання за допомогою багаторазових сценаріїв і безпечного доступу через маркери SAS для безперебійного масштабованого керування.
  19. Які переваги використання Azure Blob Storage для зв’язаних шаблонів?
  20. Azure Blob Storage забезпечує безпечне, масштабоване сховище для шаблонів ARM і дозволяє легко контролювати доступ SAS tokens, ідеально підходить для керування шаблонами у великих середовищах CI/CD.
  21. Чи важливо обробляти помилки для розгортання CI/CD?
  22. Абсолютно. Належна обробка помилок, наприклад перевірка генерації маркерів SAS і перевірка структур шаблонів, забезпечує надійне, передбачуване розгортання в Azure Data Factory.

Ключові висновки для успішного розгортання шаблону ARM

Ефективне керування пов’язаним розгортанням шаблону ARM у Фабрика даних Azure вимагає уваги до деталей як у структурі шаблону, так і в конфігураціях безпечного доступу. Впровадження спрощеного процесу CI/CD із обробкою помилок може підвищити надійність розгортання.

Використання автоматизованих сценаріїв для обробки пов’язаних шаблонів ARM забезпечує масштабованість і безпеку складних робочих процесів. Безпечна генерація токенів і попереднє тестування за допомогою моделювання ще більше посилюють цілісність шаблону в процесах CI/CD.

Посилання та додаткова інформація про зв’язані шаблони ARM в Azure
  1. Детальний посібник із використання шаблонів ARM у Azure Data Factory для CI/CD: Документація Microsoft Azure - CI/CD у Data Factory
  2. Розуміння використання підписів спільного доступу (SAS) для безпечного доступу в Azure Blob Storage: Microsoft Azure – огляд SAS
  3. Структура шаблону ARM і найкращі практики для пов’язаних розгортань: Microsoft Azure – пов’язані шаблони
  4. Довідник команд Azure CLI для керування розгортаннями та ресурсами: Документація Microsoft Azure CLI