Продуктивність управління кластером Kafka з численними розділами залежить від рівномірного розподілу повідомлень між споживачами. Конвеєри обробки даних можуть бути порушені такими проблемами, як незбалансоване навантаження на розділ або значне відставання споживача. Метод CooperativeSticky і ручне зберігання зміщень є двома прикладами того, як розробники можуть налаштувати конфігурації споживачів, щоб краще керувати цими проблемами та гарантувати збалансований розподіл робочого навантаження.