Може бути важко впоратися з неочікуваними результатами "NaN" у призначеннях Python, особливо під час роботи з файлами, які містять відхилення даних. Щоб гарантувати обчислення без помилок, цей посібник пропонує спосіб обчислення окремих середніх значень для додатних і від’ємних чисел, керування відсутніми значеннями за допомогою float('NaN'). У ньому також обговорюються необхідні кроки форматування, щоб гарантувати, що вихідні дані задовольняють вимоги автоматичного оцінювання. Надійність програми підвищується завдяки використанню Python try...except для обробки помилок і with open для читання файлів, що робить його корисним для завдань і аналізу реальних даних.