Використання даних рядків для зміни порядку дозволяє динамічно сортувати стовпці у Polars DataFrame. Використовуючи такі інструменти, як Polars і NumPy, розробники можуть створювати ефективні робочі процеси для наборів даних, які потребують логічного розташування стовпців. Віддаючи пріоритет продуктивності та гнучкості, цей підхід ідеально підходить для таких завдань, як вирівнювання даних у хронологічному порядку або на основі певних показників.