Керувати перевантаженням методу в Python може бути складно, особливо коли типи повернення покладаються на змінну ініціалізації. Для забезпечення кращого типу висновку розробники можуть використовувати @overload декоратор або generics замість типу профспілки. Це особливо корисно в сценаріях, таких як моделювання даних для будівельних матеріалів, де вибір між Wooddata та concretedata повинен бути точним. Використання вдосконалених методик, таких як підказки типу, DataClasses та кешування, покращує як продуктивність, так і ремонтопридатність. Ці стратегії допомагають створити більш чистий, безпечніший та більш масштабований код Python.