Як переглядати ролики Instagram або публікації, спрямовані на пряме повідомлення чат-бота

Подолання обмежень Instagram DM для чат-ботів

Коли я вперше почав створювати чат-бот для Instagram, я уявляв, що він обробляє всі типи взаємодії користувачів, зокрема доступ до спільних публікацій і роликів. Зрештою, потенціал чат-бота щодо залучення користувачів значною мірою залежить від безперебійного спілкування. 😊

Однак швидко натрапив на блокпост. Користувачі надсилали дописи та ролики Instagram у DM чат-бота, але бот не міг з ними багато чого зробити. Такі інструменти, як Chatfuel, ManyChat і навіть SendPulse, не підтримували такої функції. Це змусило мене спантеличитись і шукати рішення.

Як розробник я знав, що потрібен обхідний шлях. За допомогою API чи спеціального кодування я хотів, щоб мій чат-бот розблокував цю можливість. Обіцянка кращої взаємодії з користувачем підтримувала мене мотивацією, незважаючи на початкові невдачі.

У цій статті я розповім про свій шлях вирішення цієї проблеми, досліджую потенційні рішення та показую, що спрацювало. Якщо ви потрапили в подібну ситуацію, залиштеся, щоб дізнатися практичні кроки, щоб надати вашому чат-боту можливість взаємодіяти з публікаціями в Instagram і роликами, які публікуються в DM. 🚀

// Import necessary modules
const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');
const fetch = require('node-fetch');
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
// Webhook endpoint to receive messages
app.post('/webhook', async (req, res) => {
  try {
    const { entry } = req.body; // Extract entry from Instagram payload
    const messaging = entry[0].messaging[0];
    if (messaging.message && messaging.message.attachments) {
      const mediaUrl = messaging.message.attachments[0].payload.url;
      console.log('Media URL:', mediaUrl);
      // Process the media URL as needed
    }
    res.status(200).send('Event received');
  } catch (error) {
    console.error('Error processing webhook:', error);
    res.status(500).send('Internal Server Error');
  }
});
// Start the server
const PORT = process.env.PORT || 3000;
app.listen(PORT, () => console.log(`Server running on port ${PORT}`));

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
import os
app = Flask(__name__)
@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def webhook():
    try:
        data = request.json
        entry = data['entry'][0]
        messaging = entry['messaging'][0]
        if 'attachments' in messaging['message']:
            media_url = messaging['message']['attachments'][0]['payload']['url']
            print(f"Received Media URL: {media_url}")
        return jsonify({'status': 'success'}), 200
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
        return jsonify({'status': 'error'}), 500
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

// Jest Test for Node.js
const request = require('supertest');
const app = require('./app');
describe('Webhook Endpoint', () => {
  it('should return success on valid payload', async () => {
    const res = await request(app)
      .post('/webhook')
      .send({ entry: [{ messaging: [{ message: { attachments: [{ payload: { url: 'http://test.com/media.jpg' } }] } }] }] });
    expect(res.statusCode).toBe(200);
  });
});

# Pytest Test for Python
import app
import pytest
@pytest.fixture
def client():
    app.app.config['TESTING'] = True
    return app.app.test_client()
def test_webhook(client):
    payload = {
        "entry": [{
            "messaging": [{
                "message": {
                    "attachments": [{
                        "payload": {
                            "url": "http://test.com/media.jpg"
                        }
                    }]
                }
            }]
        }]
    }
    response = client.post('/webhook', json=payload)
    assert response.status_code == 200

Пояснення сценаріїв медіадоступу чат-бота Instagram

Сценарій Node.js використовує Express.js, щоб створити вебхук, який прослуховує вхідні події з Instagram. Він призначений для захоплення повідомлень, у яких користувачі надсилають медіафайли, як-от дописи чи ролики, у DM бота. Ключовою частиною сценарію є використання body-parser, який допомагає витягувати корисне навантаження JSON, яке Instagram надсилає на вебхук. Обробляючи ці дані, ми можемо отримати доступ до масиву «entry» у корисному навантаженні та отримати медіа-посилання, що зберігається у вкладеній властивості «attachments». Цей підхід є ефективним, оскільки забезпечує систематичний аналіз і обробку всіх вхідних повідомлень. 😊

Для взаємодії з медіа скрипт використовує поле "payload.url", яке надає пряме посилання на спільний пост або ролик в Instagram. Потім це посилання можна обробити для подальших дій, таких як збереження медіафайлів або ініціювання спеціальних відповідей бота. Наприклад, якщо користувачі надсилають ролик із рекламою продукту, бот може отримати це посилання та відповісти детальною інформацією про продукт. Сценарій підкреслює гнучкість, що робить його ідеальним для ботів, призначених для обробки динамічної взаємодії користувачів.

У рішенні Python Flask використовується для створення подібного вебхука. Ось, jsonify функція відіграє важливу роль, дозволяючи сценарію відповідати на запити перевірки вебхука Instagram і надсилати відповіді у форматі JSON. Коли користувач ділиться медіафайлами в DM, програма Flask витягує «media_url» із корисного навантаження повідомлення. Ця модульність гарантує, що розробники можуть швидко адаптувати бота для обробки інших типів введених користувачами даних. Наприклад, якщо користувач надсилає ролик, що демонструє послугу, бот може використовувати URL-адресу, щоб отримати відповідний вміст і поділитися ним із користувачем у режимі реального часу. 🚀

Тестування є важливою частиною обох сценаріїв. У реалізації Node.js бібліотека «supertest» дозволяє розробникам симулювати HTTP-запити до вебхука, гарантуючи, що він правильно обробляє дійсні та недійсні корисні навантаження. Подібним чином використовує сценарій Python Питест перевірити його функціональність. Наприклад, під час тестування ми можемо змоделювати сценарій, коли користувач ділиться барабаном, а бот повинен повернути певну відповідь. Ці тести не тільки перевіряють функціональність, але й допомагають оптимізувати продуктивність і безпеку сценаріїв, гарантуючи, що вони готові до робочого розгортання.

Вивчення проблем доступу до медіа в чат-ботах Instagram

Одним із забутих аспектів створення чат-бота Instagram є проблема обробки пости і котушки якими поділилися користувачі в прямих повідомленнях. Багато готових платформ чат-ботів не мають можливості отримувати та використовувати медіа-посилання з цих повідомлень. Це обмеження може порушити робочі процеси для компаній, наприклад відповіді на запити про конкретні продукти, представлені в роликах. Наприклад, користувач може надіслати котушку дизайнерської сумки, щоб запитати про наявність, але бот не може отримати вміст. Щоб вирішити цю проблему, потрібно вийти за межі інструментів без коду для інтеграції програмних API.

Ключ до розблокування цієї функції лежить в API Instagram Graph, який дозволяє розробникам програмно отримувати доступ до взаємодії з користувачем. API підтримує інтеграцію webhook, яка сповіщає вашого бота щоразу про отримання медіа-повідомлення. Розбираючи корисне навантаження, надіслане на вебхук, боти можуть витягувати URL-адреси медіафайлів і використовувати їх для подальшої обробки, наприклад для отримання метаданих або надання індивідуальних відповідей. Цей підхід пропонує більше контролю, уможливлюючи розширену взаємодію, як-от рекомендацію схожих товарів або автоматизовану підтримку клієнтів.

Крім того, використання надійних інфраструктур тестування, таких як Jest для Node.js або Pytest для Python, гарантує надійність і безпеку спеціальних рішень. Симуляція різних варіантів використання під час тестування допомагає оптимізувати продуктивність і зменшує ймовірність помилок під час виконання. Наприклад, тест може імітувати, як користувач ділиться роликом із кількома товарними тегами, гарантуючи, що бот справляється з цим витончено. Використовуючи ці стратегії, розробники можуть створювати багатофункціональні чат-боти Instagram, які справді покращують роботу користувачів. 😊