Ефективно керувати селерою, селекцією, квіткою та фастапі в DevContainers

Динамічна налаштування Docker для Fastapi, селери та пов'язаних з ними послуг

Цей сценарій використовує Python з Docker Compose для налаштування динамічного управління послугами в середовищі розробки. Послуги створюються для запуску лише за потреби, оптимізуючи використання ресурсів.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Оптимізація запуску Celery за допомогою сценарію Python

Цей сценарій Python автоматизує запуск служб селери на основі дій користувача. Він використовує Docker SDK для Python для управління контейнерами.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Одиниця тестування робочого процесу селери

Цей сценарій тестування Python використовує Pytest для перевірки середовища виконання завдань Celery, забезпечуючи модульність і правильність.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Часті запитання щодо інтеграції Докера та селери

1. Яка мета композиційних профілів Docker?
2. Вони дозволяють групувати послуги в логічні категорії, що дозволяє селективному запуску контейнерів. Наприклад, профіль "за замовчуванням" може включати основні послуги, такі як Fastapi, тоді як "необов'язковий" профіль включає Celery робітники.
3. Як запустити певну службу з додаткового профілю?
4. Використовуйте команду docker compose --profile optional up celery Для запуску лише контейнерів у профілі "необов'язково".
5. У чому перевага використання Docker SDK для керування контейнерами?
6. Docker SDK забезпечує програмне управління над контейнерами, такими як динамічно запустити або зупинити конкретні послуги за допомогою сценаріїв Python.
7. Як я можу контролювати завдання Celery в реальному часі?
8. Ви можете використовувати Flower, веб-інструмент моніторингу. Почніть його за допомогою celery -A app flower Щоб переглянути хід завдання та журналів через веб -інтерфейс.
9. Яка перевага запуску робочих процесів Celery лише на вимогу?
10. Це економить ресурси та уникає зайвих дзвінків API. Наприклад, ви можете затримати запуску працівників, поки конкретні тести на інтеграцію не потребують обробки фонових завдань.

Ефективне керування контейнерами для розробників

Ефективне управління ресурсами розробки має вирішальне значення для підтримки продуктивності. Вибірково запускаючи такі служби, як Celery та Flower, розробники можуть зосередитися на створенні функцій без зайвих відволікань. Профілі Docker Compose спрощують цей процес, забезпечуючи раціональне використання ресурсів.

Сценарії та інфраструктури тестування ще більше покращують цю настройку, забезпечуючи динамічну активацію та перевірку послуги. У поєднанні ці інструменти пропонують гнучке та надійне середовище, що дозволяє розробникам легко налагоджувати, тестувати та розгортати свої програми FastAPI. 🌟